高校圖書館大數(shù)據(jù)應用的SWOT分析與對策研究

李寅

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；高校圖書館；SWOT分析法

摘要：大數(shù)據(jù)的廣泛應用對高校圖書館的建設與發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。文章對國內(nèi)外高校圖書館大數(shù)據(jù)的應用與研究進行了梳理，利用SWOT分析法對圖書館大數(shù)據(jù)應用的內(nèi)外部影響因素進行了全面剖析，并提出針對性策略，以期為推進我國高校圖書館大數(shù)據(jù)應用提供借鑒。

中圖分類號：G258.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2017）11-0061-03

1高校圖書館大數(shù)據(jù)應用概況

2011年5月，麥肯錫首次提出“大數(shù)據(jù)”的概念。2012年3月，美國奧巴馬政府推出的“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計劃”掀起了大數(shù)據(jù)應用和研究的熱潮。英國哈德斯菲爾德大學圖書館、澳大利亞臥龍崗大學圖書館、美國哈佛大學圖書館等高校圖書館先后對大數(shù)據(jù)展開了深淺不一、角度各異的嘗試和探索。我國的清華大學圖書館、復旦大學圖書館、廈門大學圖書館等高校圖書館也開始關注并應用大數(shù)據(jù)開展服務。

2高校圖書館大數(shù)據(jù)應用的SWOT分析

2.1優(yōu)勢

2.1.1初具大數(shù)據(jù)特征。當前，大數(shù)據(jù)雖無統(tǒng)一、標準的定義，卻具有公認的“4V”特征：①數(shù)據(jù)（Volume）規(guī)模大。高校圖書館的新購紙質文獻、新增數(shù)據(jù)庫及各類音視頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、體驗數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)量激增，以TB甚至PB為單位。②數(shù)據(jù)類型（Variety）多。隨著微博、微信、博客等社交平臺的廣泛應用，半結構化、非結構化數(shù)據(jù)日益增多，高校圖書館的數(shù)據(jù)類型已由單一的結構化數(shù)據(jù)向全數(shù)據(jù)轉化。③時效性（Velocity）強。專家、學者、教師及學生借助社交網(wǎng)絡交流時迸發(fā)的某些新思想或新觀點可能對學科發(fā)展具有重要意義，若不及時處理就會失去價值。④價值密度（Value）低。智能手機、平板電腦等移動終端的普及在方便圖書館與用戶、用戶與用戶交流的同時，也會導致數(shù)據(jù)急劇增長，從而使真正有價值的數(shù)據(jù)被海量、無用、甚至是錯誤的數(shù)據(jù)淹沒。

2.1.2良好的基礎條件。隨著我國高等教育事業(yè)的快速發(fā)展及“985工程”“211工程”、本科教學評估等項目的不斷推進，高校圖書館初步具備大數(shù)據(jù)應用所需的人才、設備及技術。大數(shù)據(jù)與移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術密切相關，而這些技術在高校圖書館早已被廣泛應用。如：2003年，北京理工大學圖書館開通了移動圖書館服務；2006年，集美大學誠毅學院圖書館建設了國內(nèi)首家“RFID智能館藏系統(tǒng)”并投入運行；2010年，中國高等教育文獻保障系統(tǒng)（CALIS）構建的分布式的數(shù)字圖書館云服務平臺投入使用。

2.1.3強烈的應用需求。由于種種因素制約，當前我國高校圖書館學科化與個性化服務效果不甚理想，主要表現(xiàn)為：針對性不強或深度不夠，與需求錯位甚至脫節(jié)，缺乏用戶體驗且認可度低等。涂靜對西南交通大學圖書館的學科化與個性化服務調查顯示，僅有22.4%的讀者滿意或比較滿意，而不滿意或比較不滿意者卻高達34.5%[1]。讓讀者滿意是圖書館永恒的宗旨，大數(shù)據(jù)為高校圖書館的學科化與個性化服務注入了新活力，其迫切需要借助大數(shù)據(jù)技術對那些看似雜亂無章的半結構化、非結構化數(shù)據(jù)進行深度挖掘，及時感知用戶真實的信息情景，準確把握用戶需求及偏好，提供用戶真正需要的產(chǎn)品和服務，使學科化服務更深入，個性化服務更精細。

2.2劣勢

2.2.1大數(shù)據(jù)理念與思維淡漠。大數(shù)據(jù)思維，就是人們在處理和利用大數(shù)據(jù)過程中形成的思維方式，主要包括總體思維、容錯思維、相關思維等。理念是行動的先導，大數(shù)據(jù)思維是大數(shù)據(jù)應用的前提。當前，許多高校圖書館工作者的大數(shù)據(jù)理念淡漠，存在認識誤區(qū)，要么對大數(shù)據(jù)一知半解，僅片面強調數(shù)據(jù)規(guī)模大，而忽略其他要素；要么簡單地認為大數(shù)據(jù)僅是一種新技術而忽略了大數(shù)據(jù)的其他特征，觀念滯后，思維方式仍停留在“小數(shù)據(jù)”的思維模式。另外，高校圖書館工作者對圖書館的服務和管理主要依賴自身主觀經(jīng)驗，沒有對全數(shù)據(jù)進行客觀分析，或過分注重因果關系的分析，而忽視對讀者與館員、資源、設施之間相關關系的挖掘。

2.2.2資源建設與管理滯后。高校圖書館的數(shù)據(jù)資源主要由文獻數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)三大類型構成。文獻數(shù)據(jù)與業(yè)務數(shù)據(jù)是圖書館的基礎數(shù)據(jù)，多為結構化數(shù)據(jù)，記錄圖書館日常的服務與管理活動，而用戶數(shù)據(jù)是圖書館的核心數(shù)據(jù)，多為半結構化、非結構化數(shù)據(jù)，隱藏著讀者利用圖書館的習慣與偏好。以用戶數(shù)據(jù)為代表的高校圖書館非結構化數(shù)據(jù)具有產(chǎn)生主體明確、信息情景豐富、學術價值較高等特點，對圖書館的服務和管理具有重要的支撐作用。但由于半結構化、非結構化數(shù)據(jù)的采集、存儲和利用都存在許多現(xiàn)實困難，而高校圖書館也缺乏對這些數(shù)據(jù)的建設與管理經(jīng)驗，導致結構化數(shù)據(jù)多，非結構化數(shù)據(jù)少甚至沒有，致使館藏數(shù)據(jù)結構不合理。

2.2.3專業(yè)人才匱乏。大數(shù)據(jù)應用將重構圖書館的資源管理體系，高校圖書館在數(shù)據(jù)處理、分析、安全及管理等方面都需要專業(yè)人才，尤其是數(shù)據(jù)分析對專業(yè)人才的要求更高，不僅需要其具有統(tǒng)計學、決策科學、數(shù)據(jù)庫技術、可視化技術等多學科的專業(yè)技術，還要求其熟悉圖書館的業(yè)務流程，目前我國高校圖書館普遍缺乏這樣的專業(yè)人才。《2015中國大數(shù)據(jù)應用前沿調研報告》顯示，在傳媒行業(yè)，大數(shù)據(jù)應用的首要問題是“缺乏大數(shù)據(jù)專業(yè)人才”（33.3%），其次是“數(shù)據(jù)分析能力不足”（21%）[2]，這也是高校圖書館開展大數(shù)據(jù)應用的主要障礙。

2.3機遇

2.3.1時代發(fā)展的要求。2015年12月，阿里巴巴董事局主席馬云在第二屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會閉幕式上提出“世界正從‘IT時代進入‘DT時代”。DT（Data Technology）時代，即大數(shù)據(jù)時代，DT時代是一個數(shù)據(jù)驅動的智慧時代，更是一個用戶體驗至上的時代。在大數(shù)據(jù)時代，高校圖書館的讀者信息需求發(fā)生了很大變化，呈現(xiàn)情景化、多元化、個性化等特點。這就要求高校圖書館掌握時代發(fā)展脈搏，以用戶為中心推進大數(shù)據(jù)的管理與服務創(chuàng)新，挖掘用戶真實需求，關注用戶習慣與偏好，為其提供個性化定制服務、學科化知識服務等智慧服務，有效提升用戶體驗。endprint

2.3.2國家政策的推動。2015年8月，國務院出臺的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》對交通、醫(yī)療、教育、文化、科技等領域的大數(shù)據(jù)發(fā)展工作進行了系統(tǒng)部署。2015年10月，黨的第十八屆五次全體會議通過的《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》提出實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進數(shù)據(jù)資源開放共享，將大數(shù)據(jù)發(fā)展正式上升為國家戰(zhàn)略。2016年6月，教育部出臺的《教育信息化“十三五”規(guī)劃》要求各級各類學校積極通過云計算、大數(shù)據(jù)等新技術有效提升信息化服務學校教育教學的能力。以上眾多政策、規(guī)劃的頒布與實施為高校圖書館的大數(shù)據(jù)應用和發(fā)展創(chuàng)造了良好環(huán)境。

2.3.3成功經(jīng)驗的助力。2013年，清華大學圖書館利用大數(shù)據(jù)技術對館藏資源、網(wǎng)絡資源等數(shù)據(jù)匯聚和挖掘后建立了知識關聯(lián)網(wǎng)絡，為用戶提供知識服務。2016年，廈門大學圖書館在收集、整理讀者利用圖書館數(shù)據(jù)的基礎上，增加了他們在食堂和超市的消費記錄數(shù)據(jù)，并對這些讀者行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，開展了“圕·時光”特色服務，深受讀者好評[3]。2014年，美國斯坦福大學圖書館聯(lián)合加利福尼亞大學圖書館啟動的ePADD項目，對挖掘和提升電子郵件的大數(shù)據(jù)價值進行了有益嘗試。2015年，美國雪城大學圖書館開展的STACK項目，通過對社交網(wǎng)絡中與2016年總統(tǒng)大選相關信息的收集和挖掘，分析和預測大選發(fā)展趨勢和可能出現(xiàn)的新情況、新問題[4]。

2.4威脅

2.4.1用戶隱私安全。大數(shù)據(jù)在推動服務創(chuàng)新的同時也加劇了讀者的隱私安全風險，讀者信息包含身份證號碼、手機號碼、家庭信息等敏感數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)的采集、存儲、挖掘、傳播、利用等環(huán)節(jié)都有可能使讀者的隱私信息被侵犯和外泄。圖書館在采集與存儲環(huán)節(jié)，可能會因為過度追求管理與服務效果而忽視讀者對自身數(shù)據(jù)的知情權和控制權，而與圖書館合作的云服務商不完善的管理、存儲及營銷策略也可能導致讀者隱私泄露；在分析與挖掘環(huán)節(jié)，可能會出現(xiàn)與讀者相關的家庭或朋友的數(shù)據(jù)被過度挖掘；在傳播與利用環(huán)節(jié)，部分職業(yè)道德欠缺和法律意識淡薄的館員可能會為牟取私利而出售讀者數(shù)據(jù)。因此，如何有效化解隱私泄露危機，確保讀者信息安全是高校圖書館大數(shù)據(jù)應用必須深入研究的重要課題。

2.4.2讀者分化與流失。隨著新媒體的不斷涌現(xiàn)，手機已成為大學生獲取信息的重要媒介，同時以網(wǎng)絡化、碎片化、娛樂化為特征的“淺閱讀”也成為其重要的閱讀形式。信息獲取途徑和閱讀習慣的改變加劇了高校圖書館讀者的分化與流失。相關調查顯示，通過網(wǎng)絡途徑獲取信息的大學生比例高達72%，而通過圖書館獲得信息的大學生僅為18%，僅有28%的大學生經(jīng)常訪問圖書館的網(wǎng)站，有25.3%的大學生從未訪問過圖書館的網(wǎng)站[5]。讀者是圖書館的上帝，讀者的需求和滿意度是高校圖書館大數(shù)據(jù)應用的原動力，讀者的流失會對圖書館大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來障礙。

3建議與對策

3.1樹立大數(shù)據(jù)理念

大數(shù)據(jù)時代是“以用戶為中心”的時代，對高校圖書館而言，大數(shù)據(jù)理念本質上就是關注用戶行為、重視用戶數(shù)據(jù)、滿足用戶需求的服務理念。高校圖書館要牢固樹立大數(shù)據(jù)理念，首先應內(nèi)化于心，組織館員認真學習大數(shù)據(jù)思維，消除對大數(shù)據(jù)認識的誤區(qū)。其次更應外化于行，高校圖書館應改變以往在資源建設和讀者服務中只片面注重主觀經(jīng)驗的思維方式，充分挖掘數(shù)據(jù)的價值，通過用戶數(shù)據(jù)及時、準確地把握不斷變化的讀者需求，將大數(shù)據(jù)理念融入圖書館工作的全過程。

3.2強化數(shù)據(jù)資源建設

大數(shù)據(jù)時代，高校圖書館傳統(tǒng)的文獻資源建設模式正向數(shù)據(jù)資源建設模式轉變，半結構化、非結構化數(shù)據(jù)日益成為圖書館的重要資源。要做好數(shù)據(jù)資源建設工作，首先，高校圖書館應擴展建設范疇，將數(shù)據(jù)資源建設范疇由以紙質文獻和電子文獻為主的結構化數(shù)據(jù)，向囊括音視頻數(shù)據(jù)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、讀者行為數(shù)據(jù)等半結構化和非結構化數(shù)據(jù)在內(nèi)的全數(shù)據(jù)擴展。其次，高校圖書館應注重數(shù)據(jù)整合。高校圖書館的大數(shù)據(jù)類型多樣、結構復雜，只有進行去粗存精的數(shù)據(jù)整合，才能剔除噪聲數(shù)據(jù)，消除信息孤島，更便于數(shù)據(jù)分析與挖掘。再次，高校圖書館還應積極進行數(shù)據(jù)關聯(lián)，通過不同的研究項目和學科主題線索，對數(shù)據(jù)進行關聯(lián)再造，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值增值。最后，高校圖書館應健全標準規(guī)范，依靠科學的標準和規(guī)范，實現(xiàn)對多種渠道來源、不同類型結構數(shù)據(jù)精確、高效、統(tǒng)一的存儲和管理。

3.3注重人才隊伍建設

高校圖書館大數(shù)據(jù)人才匱乏是不爭的事實，要解決人才問題須從引進、培養(yǎng)、提升等方面多措并舉、多管齊下。首先是培養(yǎng)。高校圖書館可通過委托培養(yǎng)的方式選拔本館符合條件的館員到相關高校進修數(shù)據(jù)存儲、挖掘、分析等相關課程，培養(yǎng)“本土型”數(shù)據(jù)館員。2014年7月，北京大學信息管理系增設了大數(shù)據(jù)方面的情報學專業(yè)碩士高級研修項目，清華大學、中國科學院也先后推出了大數(shù)據(jù)技術或應用方向碩士的培養(yǎng)項目[6]。其次是引進。高校圖書館應積極向上級爭取支持，改善環(huán)境與待遇，引進圖書館“留得住，用得上”的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才。最后是提升。高校圖書館應通過專家講座、探討交流、實踐鍛煉等多種途徑不斷提升全體館員的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，打造高素質的人才隊伍。

3.4確保用戶隱私安全

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，讀者的隱私侵權表現(xiàn)出主體多元化、途徑便捷化、方式隱蔽化等新特征，讀者的隱私保護需要政府部門、行業(yè)協(xié)會、圖書館及用戶等各方共同努力。宏觀上，政府應加快推進《個人信息保護法》的立法進程，做到個人信息保護有法可依；中觀上，中國圖書館學會或全國高校圖工委可借鑒國外先進經(jīng)驗，如英國的《圖書館用戶隱私指南》、澳大利亞的《圖書館隱私保護指南》等，制定符合我國國情的圖書館用戶隱私保護指南[7]；微觀上，高校圖書館應不斷完善制度，提升技術能力，用戶也應積極提高自身隱私保護意識與能力，最大限度地防范隱私被泄露。

參考文獻：

[1]涂靜.高校圖書館個性化服務評價指標體系研究：以西南交通大學為例[D].成都：西南交通大學，2016.

[2]中關村《2015中國大數(shù)據(jù)應用前沿調研報告》[EB/OL].[2016-05-22].http：//mt.sohu.com/20160522/n450800700.shtml.

[3]張浩如.大數(shù)據(jù)時代的圖書館品牌建設與營銷[J].圖書與情報，2016（5）：70-75.

[4]吳曉靜.美國高校圖書館大數(shù)據(jù)服務實踐研究及啟示[J].河南圖書館學刊，2016（7）：122-124.

[5]譚影虹.從數(shù)字圖書館到數(shù)據(jù)圖書館：大數(shù)據(jù)時代的圖書館服務范式轉變[J].圖書與情報，2016（3）：75-78.

[6]馬海群，蒲攀.大數(shù)據(jù)視閾下我國數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的思考[J].數(shù)字圖書館論壇，2016（1）：2-9.

[7]田淑嫻.許春漫.國外圖書館用戶隱私保護指南文本分析與啟示[J].圖書情報工作，2015（18）：61-66.

（編校：徐黎娟）endprint