高校圖書館大數(shù)據(jù)服務(wù)體系構(gòu)建的戰(zhàn)略思考

王云鳳

摘 要：文章分析了大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館面臨的機遇與挑戰(zhàn)，提出福州地區(qū)大學城高校應利用“福建省高校數(shù)字圖書館（FULINK）”平臺優(yōu)勢構(gòu)建大數(shù)據(jù)服務(wù)體系的建議，旨在為高校圖書館構(gòu)建大數(shù)據(jù)服務(wù)體系提供參考。

中圖分類號：G252文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2017）09-0038-03

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；高校圖書館；個性化服務(wù)；FULINK

近年來，大數(shù)據(jù)由于具有數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型多、價值密度低、處理速度快和較大的復雜性等特點，已經(jīng)滲透到各行各業(yè)中[1]。2008年9月，美國《Nature》雜志刊登了《Big Data：Science in the Petabyte Era》一文，正式提出“大數(shù)據(jù)（Big Data）”一詞，并且被廣泛傳播[2]，從此大數(shù)據(jù)技術(shù)受到學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛探討和研究。眾所周知，圖書館數(shù)據(jù)種類繁多（如數(shù)據(jù)庫信息、用戶信息等），數(shù)據(jù)量大，而且包含許多未被利用的信息，存在價值密度低等特點，圖書館數(shù)據(jù)在一定程度上具備大數(shù)據(jù)的特點[3]。Huwe[4]指出，大數(shù)據(jù)與圖書館之間存在密切聯(lián)系，大數(shù)據(jù)有助于圖書館員對用戶行為進行采集與分析。張凱等[5]指出，高校圖書館應抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展的契機，將圖書館龐大的數(shù)據(jù)資源逐漸轉(zhuǎn)化為潛在的知識服務(wù)。

1 大數(shù)據(jù)環(huán)境給高校圖書館帶來的機遇與挑戰(zhàn)

1.1 大數(shù)據(jù)的收集、存儲及計算分析

高校圖書館能夠?qū)崿F(xiàn)館藏資源和信息資源的數(shù)字化，同時將這部分資源與館內(nèi)音頻、視頻等資源轉(zhuǎn)換存儲，建立多種多樣的數(shù)據(jù)庫，形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源，這是大數(shù)據(jù)圖書館的基本功能，也是高校圖書館的優(yōu)勢。同時，圖書館大數(shù)據(jù)還包括大量的非結(jié)構(gòu)化信息資源，例如讀者的借閱信息等。因此，圖書館面臨以下問題：如何有選擇性地收集這些非結(jié)構(gòu)化海量信息，將不同數(shù)據(jù)源的有效數(shù)據(jù)進行集中存儲，并統(tǒng)一到一個管理平臺中進行計算和分析，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一化，并利用計算機圖形圖像等方法將復雜的信息直觀地顯示出來，方便讀者了解數(shù)據(jù)的內(nèi)涵。

1.2 大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館知識服務(wù)的構(gòu)建

圖書館擁有龐大的信息資源和服務(wù)優(yōu)勢，但隨著網(wǎng)絡(luò)信息科技的發(fā)展，傳統(tǒng)圖書館服務(wù)逐漸弱化，資源利用率降低。作為科研服務(wù)中心，高校圖書館的科研人員需要花費大量的時間與精力獲取有效信息，而大部分科研數(shù)據(jù)未經(jīng)整理，造成了信息的封閉與流失。大數(shù)據(jù)技術(shù)能使圖書館資源得到最大限度的挖掘和利用，高校圖書館可以借助數(shù)據(jù)開放和共享平臺，使用信息收集、計算、分析等技術(shù)為用戶提供知識服務(wù)。

1.3 有限的計算設(shè)備和資金成為阻礙

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校圖書館的建設(shè)和數(shù)據(jù)的收集、存儲以及計算所需要的服務(wù)器硬件和軟件設(shè)備的購置使圖書館面臨巨大的資金壓力。國內(nèi)高校圖書館的建設(shè)主要依靠學校每年的固定撥款，而學校資金投入有限，通常情況下學校撥款只能購買一些硬件設(shè)施以滿足系統(tǒng)平臺的初步建設(shè)，很難滿足大數(shù)據(jù)發(fā)展的要求。與此同時，大量數(shù)據(jù)資源、大數(shù)據(jù)設(shè)計的應用和開發(fā)技術(shù)不可避免地會涉及知識產(chǎn)權(quán)問題，雖然國內(nèi)許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成功構(gòu)建了萬節(jié)點的大數(shù)據(jù)計算集群和軟件平臺，提供了大數(shù)據(jù)服務(wù)，然而由于市場競爭、知識產(chǎn)權(quán)等原因，研究者難以獲取相關(guān)的資料進行圖書館大數(shù)據(jù)分析，這些都加重了高校圖書館的資金負擔。

1.4 高校圖書館大數(shù)據(jù)體系對館員素養(yǎng)的新要求

圖書館應該擁有一支專業(yè)的圖書館員隊伍，或者稱作大數(shù)據(jù)分析家，他們應具備圖書與情報、信息技術(shù)、知識服務(wù)、科學研究等方面的知識，能夠提供參考咨詢服務(wù)。這是一支綜合素養(yǎng)較高的高校圖書館服務(wù)隊伍，也是推進圖書館大數(shù)據(jù)服務(wù)體系構(gòu)建的專業(yè)性人才。

2 福州大學城高校圖書館大數(shù)據(jù)服務(wù)體系的構(gòu)建

福州大學城高校圖書館大數(shù)據(jù)服務(wù)體系包含大數(shù)據(jù)處理和個性化服務(wù)兩方面（見圖1）。

2.1 大數(shù)據(jù)的收集

高校圖書館的大數(shù)據(jù)除傳統(tǒng)意義上的結(jié)構(gòu)化館藏資源信息外，還包括許多非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的信息資源。隨著校園建設(shè)的不斷深入，校園“一卡通”取代了以前傳統(tǒng)的各種證件，例如：學生證、借書證、上機卡等。“一卡通”系統(tǒng)平臺所記錄的信息包含高校圖書館用戶校園生活中的大部分信息，可以幫助圖書館員了解用戶的基本信息、進出圖書館時間、借閱情況等。校園網(wǎng)是一個交互功能和專業(yè)性能很強的局域網(wǎng)絡(luò)，在校園網(wǎng)出口增加網(wǎng)絡(luò)日志采集設(shè)備，可以獲取在校用戶網(wǎng)站瀏覽日志數(shù)據(jù)，雖然該信息時間跨度長、規(guī)模龐大，但卻是分析用戶校外資源需求情況的有效手段之一。對于網(wǎng)絡(luò)資源來說，“一卡通”、館藏資源、網(wǎng)站日志和科研數(shù)據(jù)相當于冰山一角。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度超過以往任何一種傳播媒介，因此，圖書館需要通過一定的方式，結(jié)合前四種數(shù)據(jù)信息和用戶需求，有選擇性地獲取用戶需求數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)圖書館的基礎(chǔ)是海量數(shù)據(jù)，單個高校圖書館的信息資源是有限的，很難滿足大數(shù)據(jù)圖書館的數(shù)據(jù)要求。福州地區(qū)大學城共享平臺（FULINK）擁有多所高校的信息數(shù)據(jù)，信息量大、價值高。良好的校際關(guān)系與地理優(yōu)勢是收集區(qū)域大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。

2.2 大數(shù)據(jù)的收集、分類、清洗及存儲

大數(shù)據(jù)圖書館的構(gòu)建需要海量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以通過軟件平臺的相關(guān)接口存入數(shù)據(jù)庫，也可通過數(shù)據(jù)庫開發(fā)商授權(quán)合作的方式取得數(shù)據(jù)庫的使用研究權(quán)限，或者利用抓取工具自動獲取感興趣的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源，進而完成數(shù)據(jù)的收集。不同格式的大數(shù)據(jù)信息需要構(gòu)建元數(shù)據(jù)模型，經(jīng)過數(shù)據(jù)的分類與清洗，形成格式統(tǒng)一、結(jié)構(gòu)簡單并且拓展性好的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。圖書館工作人員可以采用分布式數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、加載和整合，形成大數(shù)據(jù)圖書館分布式文件管理系統(tǒng)，為大數(shù)據(jù)的存儲和檢索提供軟件平臺保證。福州地區(qū)大學城共享平臺（FULINK）配置了Web應用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、負載均衡服務(wù)器等，30TB的IBM DS5100存儲陣列等硬件以及千兆交換機和多臺萬兆交換機與教科網(wǎng)鏈接，帶寬達千兆，為大數(shù)據(jù)分析處理提供了硬件保證。圖書館應以用戶需求為目標，通過Grid layout、Pajet等網(wǎng)絡(luò)可視化算法和計算機圖形圖像處理技術(shù)，呈現(xiàn)出大數(shù)據(jù)內(nèi)部隱藏的規(guī)律和相互之間的關(guān)系，為個性化服務(wù)提供技術(shù)支持與保障。endprint

2.3 個性化服務(wù)

個性化服務(wù)就是根據(jù)用戶的行為和習慣，采取與之相適應的服務(wù)策略。大數(shù)據(jù)背景下的圖書館微服務(wù)就是對圖書館大數(shù)據(jù)資源進行提取，并及時、準確地通過微信息技術(shù)反饋給用戶，微信息媒介工具包括微信、微博公眾號，移動圖書館（如移動FULINK）等。圖書館基于新媒體技術(shù)和移動互聯(lián)網(wǎng)對用戶所需信息進行制作、更新和推送，有效提高了大數(shù)據(jù)的利用率以及圖書館的服務(wù)質(zhì)量。圖書館應該為科研人員提供學術(shù)共享環(huán)境。高校科研人員通過觀測、探測、實驗或者調(diào)查等手段獲得的數(shù)據(jù)，應當有專業(yè)的技術(shù)館員對其進行追蹤記錄并整理保存，同時，建立相同或者相似科研主題的共享資源虛擬平臺，幫助科研人員建立學術(shù)交流社區(qū)，形成良好的學術(shù)共享環(huán)境。

學科服務(wù)是高校圖書館服務(wù)發(fā)展的基點，服務(wù)水平是衡量高校圖書館服務(wù)質(zhì)量的重要指標[6]。圖書館可以利用大數(shù)據(jù)FULINK數(shù)據(jù)資源共享平臺，分析各校的學科優(yōu)勢和館藏資源。個性化推薦系統(tǒng)的建設(shè)是指基于FULINIK平臺和海量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在用戶查找知識的過程中提供個性化的信息服務(wù)和決策支持。隨著推薦技術(shù)的不斷發(fā)展，圖書館個性化精準智能服務(wù)可以利用組合推薦，關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦，基于知識或者內(nèi)容推薦等手段[7]。圖書館應根據(jù)用戶的行為特征進行主動推薦，增加對熱點信息和事件的推薦，強化定題信息的個性化服務(wù)，逐漸將被動式服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃邮椒?wù)。

3 福州大學城高校圖書館構(gòu)建大數(shù)據(jù)服務(wù)體系的創(chuàng)新措施

3.1 建立大數(shù)據(jù)服務(wù)聯(lián)盟，聯(lián)合培養(yǎng)大數(shù)據(jù)館員隊伍

雖然高校圖書館擁有大量的信息資源，然而其總量遠遠不夠，并且高校圖書館的資源僅能在局域網(wǎng)內(nèi)使用，單個高校圖書館信息存儲規(guī)模不能滿足廣大師生的要求。利用FULINK資源共享平臺，建立福州大學城區(qū)高校大數(shù)據(jù)服務(wù)聯(lián)盟，實現(xiàn)了小區(qū)域跨校資源整合，不僅獲得了更加龐大、更有價值的數(shù)據(jù)資源，而且減輕了高校圖書館開展大數(shù)據(jù)服務(wù)的資金壓力。大數(shù)據(jù)服務(wù)體系的建設(shè)，需要圖書館將海量異構(gòu)數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭商幚怼⒖衫玫男畔ⅲ@勢必需要一支能夠熟練操作數(shù)據(jù)分析工具，對數(shù)據(jù)進行挖掘、分類、分析等的館員隊伍[8]。基于FULINK平臺和便利的地理位置，各館應先挑選一批綜合素質(zhì)強、具有一定計算機知識和創(chuàng)新精神的館員，再統(tǒng)一進行聯(lián)合培養(yǎng)。

3.2 合理采購資源，實現(xiàn)資源共享

多數(shù)高校圖書館都面臨資源建設(shè)經(jīng)費不足和已購資源利用率不高的問題，F(xiàn)ULINK各成員館存在數(shù)字資源重復購買等問題。圖書館應該利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析本校師生最急需的資源，為合理購買各類資源、調(diào)整資源信息結(jié)構(gòu)提供數(shù)據(jù)支持。各館應促進資源的共建共享，節(jié)約購買資源的資金投入，不斷提高資源利用率。

3.3 制定聯(lián)盟協(xié)議，規(guī)范各成員館的責任與權(quán)利

在大數(shù)據(jù)服務(wù)體系建設(shè)中，資金投入的分配和軟、硬件設(shè)備建設(shè)與維護等都需要協(xié)議來規(guī)范，協(xié)議應明確大數(shù)據(jù)服務(wù)聯(lián)盟中各館的責任和權(quán)利，同時，制定大數(shù)據(jù)服務(wù)體系發(fā)展規(guī)劃，確定各個建設(shè)階段需要達到的目標。

3.4 掌握大數(shù)據(jù)發(fā)展方向，開展特色創(chuàng)新服務(wù)

參考咨詢服務(wù)是圖書館的傳統(tǒng)服務(wù)之一，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，圖書館開啟了創(chuàng)新主動的服務(wù)模式。通過龐大的信息數(shù)據(jù)，例如借閱系統(tǒng)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)、圖書館網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)等，圖書館可以掌握用戶所需或感興趣的信息，然后利用大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)主動推送信息。大數(shù)據(jù)背景下，高校圖書館只有增強創(chuàng)新意識，提高創(chuàng)新能力，才能滿足用戶日益多元化的需求。

參考文獻：

[1]陳傳夫，錢鷗，代鈺珠.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)字圖書館建設(shè)研究[J].圖書情報工作，2014（7）：40-45.

[2]張興旺.圖書館大數(shù)據(jù)體系構(gòu)建的學術(shù)環(huán)境和戰(zhàn)略思考[J].情報資料工作，2013（2）：12-17.

[3]何勝，熊太純，周冰，等.高校圖書館大數(shù)據(jù)服務(wù)現(xiàn)實困境與應用模式分析[J].圖書情報工作，2015（22）：50-55.

[4]蘇新寧.大數(shù)據(jù)時代數(shù)字圖書館面臨的機遇和挑戰(zhàn)[J].中國圖書館學報，2015（6）：4-12.

[5][7]張凱，郭健棲.圖書館主題大數(shù)據(jù)調(diào)查及前瞻性構(gòu)想：基于百度指數(shù)的分析[J].中國圖書館學報，2016（6）：51-66.

[6]袁紅軍.基于知識整合的圖書館學科服務(wù)平臺研究框架構(gòu)建[J].新世紀圖書館，2013（8）：11-14.

[8]陳國蘭.如何利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建圖書館新型知識服務(wù)體系[J].現(xiàn)代情報，2014（9）：149-157.

（編校：周雪芹）endprint