大數據環境下企業內部審計模式轉變研究

摘 要：隨著科技信息化水平不斷提高，信息技術已經在很大程度上改變了各行各業的運轉，大數據技術為企業發展創造出更多機遇，促使企業內部審計模式不斷創新進步。在大數據背景下，企業內部審計程序、方式方法、風險、內部控制等都有著非常驚人的變化，同時也對審計技術有著更為苛刻的要求，包括對審計制度、審計人員、應用程序、軟硬件等的要求。本文主要分析了大數據技術對企業內部審計的影響，同時也指明了在大數據環境下企業內部審計改革的方向。

關鍵詞：大數據；企業；內部審計；模式

從上世紀50年代美國開展了信息公開運動以來，信息技術已經不斷深入到我們的生活、工作中，并且對我們的生活、工作產生了非常深刻的影響，網絡技術的發展促使信息傳遞更為便捷、快速，我們已經身處于一個信息爆炸的時代。數據的大規模收集、整合也就促使社會步入到大數據時代。

大數據技術的應用對企業審計有著更高的要求，處于大數據環境中，企業面臨著更多的機遇與挑戰，而如何運用好大數據技術，讓大數據為企業內部審計所服務，這已經成為諸多企業所面臨的共同問題。只有抓住大數據所帶來的機遇，企業才能成功實施內部審計模式改革，提高自身競爭力，在市場競爭中獲取更多優勢。

一、大數據技術對企業內部審計所具有的影響

1.實施大數據審計的必要性分析

互聯網技術讓數據收集變得更加方便，數據資源更為豐富，這就對傳統的審計工作模式產生了顛覆性影響。大數據為企業內部審計提供出更加豐富便捷的信息資源、整合度更高的信息平臺、更為先進的技術，使得內部審計視野、職責都更加寬廣。而面對如此多的數據資源，企業如何做到高效整合，挖掘出有用數據并進行整理，得到想要的信息，這是決定大數據能否成功應用到內部審計中的關鍵，大數據技術運用得當，企業內部審計便可以從更高層次做出前瞻性、系統性的戰略決策。所以，進行大數據審計有著很強的現實意義，其必要性非常明顯。

2.大數據環境下企業內部審計的機遇與挑戰

大數據技術為企業內部審計創造出更多機遇，但是對企業內部審計人員也有著更高的要求。一是大數據環境下企業內部審計面臨的挑戰，主要有技術手段、審計環境、數據安全性保護、內部審計工作模式等方面的挑戰；二是大數據環境下企業內部審計面臨的機遇。首先，在大數據環境下，企業內部審計職能可以更加精確定位，提高審計效率。其次，關于數據獲取以及風險控制將會更為便捷、系統，審計時也無需再點對點和需要審計的企業進行聯網，數據能夠直接獲取，極大地降低了審計時間。最后，內部審計管理決策會更加科學化、精細化，大數據技術不斷趨于成熟，不但能夠對數據信息進行收集分析，同時也能對文字、圖表等資料進行挖掘，對需要審計的企業業務內容可以更加系統地挖掘，得出規律，促使企業強化監督管理。

3.大數據技術在提高企業內部審計價值方面的優勢

在傳統審計工作中，一般都是單獨對數據進行分析整理，依據先前的經驗總結問題，對數據進行收集時不顧科學合理，已經難以滿足現代企業審計工作的發展需求了。在現代內部審計中，把和企業日常運行相關的數據采集工作置于很重要的地位，內部審計更加注重對數據規律以及趨勢進行準確把握，不但要可以對風險、問題及時發現，同時還要能夠客觀公正地評價企業運營、管理狀況。信息時代的到來，賦予大數據技術更多的創新思維，大數據審計也可以在更大程度上滿足企業內部審計發展需求，促使企業內部審計跟上時代發展潮流。利用大數據審計技術，企業內部審計工作人員就可以更加高效地運用并處理數據，通過對數據進行分析總結，得出潛在的審計風險、審計疑點，促使企業管理層做出正確決策。此外，對于現代企業所具有的多元化信息數據采集、存儲、篩選、集成等要求，大數據技術有著更加明顯的優勢，能夠更好地適應企業審計模式，有著更多的優勢，如促使企業審計管理模式創新、優化企業審計分析方法、拓展企業審計內容等。

二、大數據環境下企業內部審計模式轉變措施

在大數據背景下，我國企業內部審計需要進行更多的改革創新，才能將大數據技術有效融合到內審工作中去，讓大數據技術為企業內審所服務。這些變革包括商業模式轉變、數據處理方式變革等，進而會對我國內部審計抽樣方式、審計方法、決策評估方式等產生影響。

1.審計方式朝著連續性方向轉變

我國企業進行內部審計時通常是對于不同年度會計狀況、企業各個運營階段所開展的，同時在內部審計過程中，并非所有的對象就需要進行審計，主要是通過抽樣來確定內審對象的。這樣的形式無法對當前更為復雜的運行系統實施有效監督，同時對那些發展速度快的商業活動也存在諸多困難，導致數據無法保證時效性與真實性。

大數據技術的發展，讓企業內部審計由先前的階段性審計轉變為連續性審計，從而有效解決了內部審計時效性問題。連續性審計把審計學科和信息技術有效融合起來，從而對內部風險控制能夠達到更高的質量，對于內部審計方面的數據及時更新、分析總結，實現風險預警、評估的目的。企業需要有效運用大數據資源，不斷完善企業內部審計信息資源庫，研發出新的內部審計系統，對風險進行在線預測，對審計對象能夠及時反饋，有效控制企業內部風險。

2.內部審計工作人員不斷朝著綜合性人才方向發展

內部審計作為企業發展的基石，能夠為企業提供出客觀真實的數據分析報告，幫助企業有效規避風險，為企業經營管理者做出決策時提供參考依據，制定出正確的生產運營目標。而大數據環境下，企業內部審計具有更為突出的智囊優勢，運用大數據技術可以更好地為企業發展進行謀劃，因此，內部審計工作人員也需要具備綜合性的實力，朝著復合型人才方向轉變。

就企業管理者而言，要能夠滿足大數據技術的時代需求，對企業內部控制、風險管理等實施行之有效的評估，對新技術、市場形勢、企業環境重新進行評估，掌握大數據技術特點，對大數據報告能夠深入理解，及時作出反應。對企業財務管理人員而言，就需要深入掌握各種新技術，能夠運用大數據技術對企業內部、外部、當前、歷史等各種數據加以分析總結，得到總結報告，根據報告為企業發展提供出參考建議。endprint

3.審計抽樣方式朝著多樣化方向轉變

現在，我國企業在實施內部審計時，一般都會運用抽樣方式來確定審計對象，這樣的方式雖然可以降低工作量，提高審計效率，控制審計成本，但是這樣的審計方式也有著致命性的缺點，那便是抽樣結果過于片面化，難以達到整體的審計要求，容易發生錯誤。而企業處于大數據環境下，數據實現了井噴式的增長，傳統的抽樣審計方法已經無法真實反映出企業的運營狀況了，急需進行改革。

在大數據環境中，審計抽樣方法不斷朝著多樣化方面轉變，首先，審計方式模塊化。對于企業各個部門的財務數據實施模塊化管理，多角度、多層次獲取數據信息；其次，審計抽樣綜合化。要想達到抽樣綜合化，企業就需要運用內部審計管理系統，對內部審計數據進行全面分析以后，還要有重點性地選取樣本，為企業審計提供出真實有效、全面的數據；最后，審計抽樣要實現智能化，對數據可以進行智能分析，得到智能化的預測結果，讓數據分析結果更為科學合理。

4.審計結果朝著科學性方向轉變

現在，企業內部審計主要是針對重點部門、重點問題進行的，有些企業為了更加有效地實施內部審計，開始進行閉環管理，讓審計結果朝著科學性方向發展。大數據技術也給企業內部審計朝著科學性方向發展打下了扎實的基礎。一是對于企業發展歷程中的數據加以收集整理，得出財務管理、生產運營所具有的共同問題，然后為企業管理者提供出決策依據；二是大數據及時讓企業數據保存成為可能，通過讓數據固化到整個大數據系統中，保證企業內部審計有據可依，有理可循；三是運用大數據技術能夠對問題進行全面管理，從不同角度出發分析問題，對內部審計的共性問題加以提煉分析，得到內部審計相互關聯的點，促使審計決策科學合理。

三、結論

大數據技術為企業內部審計提供出更多的機遇與挑戰，企業如何運用大數據技術，轉變內部審計模式，這是當前我國企業所面臨的共性問題。雖然我國大數據審計依然處于起步階段，有著很多問題尚未解決，但是將大數據技術運用到內部審計中是企業內審必然的發展趨勢。相信隨著大數據技術不斷發展，企業內部審計質量、效率都會上一個新臺階。

參考文獻：

藍建萍.大數據時代的企業內審變革[J].經貿實踐，2016，（01）：113+115.

作者簡介：曲艷（1980.03- ），女，漢族，山東煙臺牟平人，本科學歷，中級經濟師，煙臺東部海洋經濟新區牟平建設辦公室，主要研究方向：經濟管理方面偏向會計研究endprint