移動端考研產品的影響因素提取與分析

陳金剛，李岸楊

1南京郵電大學經濟學院；2哈爾濱工業大學（威海）信息與電氣工程學院

移動端考研產品的影響因素提取與分析

陳金剛1，李岸楊2

1南京郵電大學經濟學院；2哈爾濱工業大學（威海）信息與電氣工程學院

隨著移動互聯網時代的來臨，傳統的教育授課模式正在經歷一場較大的結構變革，越來越多的人選擇在智能手機上觀看考研講學視頻。近年來，不管是在各平臺的學習時長還是選擇偏好等方面，考研群體的移動學習趨勢都越來越明顯。本文通過數理推導建立利潤最大化的動態定價模型，利用遺傳算法求解出合理的價格區間，得出培訓課的初始價格以及公布后價格調整時間及調整大小的優化解。

移動互聯網；考研產品；動態定價；遺傳算法

引言

隨著國家對人才越來越重視，大學的本科生選擇進入研究生繼續攻讀的人數也越來越多。那么選擇一個好的復習方案對于準備攻讀研究生的大三、大四的同學來說就極為重要，如何能夠提高自己的學習效率，找到適合自己的復習方法，是每個學生一直探尋的目標。

在線上移動端的教學方式里面，留給備考學子的時間安排冗余度比較大，比課堂定時定點的講課的方案要寬松，但是一般學習效果沒有講師面對面好，能夠增加對知識點的深層理解。盡管移動端有缺點，但是近年來還是越來越多的考生會選擇移動端的學習方式。

1 動態定價模型建立

1.1 產品利潤模型

利潤=（售價-成本）*銷售量

1.2 產品銷售模型

該價格區間內的銷售量記為

顯然必存在銷售量不大于需求量，不妨設每個價格區間的最大銷售量即為這個價格區間的需求量[1]

[2]對血液中藥物濃度的處理方法，我們假設在第一價格區間內，產品價格為P1,所對應的需求量為Q1，則在下次降價前，銷售量為

在第二價格區間內，價格降為P2，需求量的增量為Q2-Q1,不妨把增加的部分看作是新的消費者群體，因此，第二價格區間內的銷售量由兩部分組成，即由第一價格區間內的剩余銷售量和第二價格區間新增的需求量所引起的銷售量增加值，即

所以

以此類推

可得第i個價格區間內銷售量si滿足

1.3 總利潤最大化定價模型

式中：

其中T為產品周期長。

2 模型的求解[3]

開發一款移動端產品的平均成本大約為80-120萬元，移動端產品市場每成功推廣一人的平均成本大約為50元，考研市場總價值為百億級，分析得目前移動端考研產品占比大約為20%-25%，移動端考研產品價格絕大部分分布在[100,3000]區間內，故作出如下假設C0=106，Cv=50，a=2.5*109,T=12,100＜pi＜3000。

在MATLAB中編寫遺傳算法程序進行求解，所選取的參數如下所示：

適應度函數（Fitness function）：產品投放凈利潤。

初始種群生成區間（Pop Init Range）：[100,0,0,0,0；3000,1,1,12, 12]。

種群規模（Population size）：200。

交配概率（Crossover Fraction）：0.8。

變異概率（Migration Fraction）：使用高斯函數（Gaussian）Scale=1；Shrink=1

迭代代數（Generations）：Inf。

停滯時間（Stall Time Limit）：Inf。

表1 不同價格產生的影響

從表1可以得出，在消費者對價格不太敏感時，產品的初始定價比較高，總利潤較小；隨著經濟條件的變化，產品的初始定價降低，總利潤卻在增大。

3 結論

通過前面的描述與分析可以看出，商家在制定移動端考研產品投放策略時，應先收集該地目標消費者對價格的敏感度n的取值，以確定初始價格與調價時間。一般來說，消費者對價格越不敏感，初始價格應定得較高，隨著消費者對價格的敏感度的增強，初始價格逐步降低，總利潤也將逐步增大。

參考文獻：

[1]陳維.基于顧客期望的轎車定價模型研究[D].長安大學, 2008.32-34

[2]Frank R.Giordano等著,葉其孝等譯.數學建模（原書第五版）[Z].北京.機械工業出版社，2014.340-344

[3]司守奎，孫璽菁.數學建模算法與應用[Z].北京.國防工業出版社，2016.309-316