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我國研究生規模的影響因素實證研究

2017-09-09 19:14:07任穎穎
科技資訊 2017年23期
關鍵詞:影響因素

任穎穎

摘 要:本文運用多元線性回歸方法建立回歸模型,以研究生規模為研究對象,通過兩次回歸診斷優化,使模型具有較強的擬合優度,來探析現階段我國研究生規模的現狀及其主要的影響因素。結果表明,人口數量和GDP對研究生規模有正影響,前者影響程度更大,而居民消費水平對其有負影響,但影響程度不大。最后根據分析結果闡述了模型的現實意義及我國研究生規模擴大的其他相關原因。

關鍵詞:研究生規模 影響因素 多元線性回歸

中圖分類號:G64 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2017)08(b)-0243-02

《報告》顯示,我國研究生在讀人數穩定增長,截至2014年,在讀研究生為184.77萬人。在經歷連續兩年研究生報名人數的下降后,2016年度研究生報名人數達177萬人,比去年增長7%,預計在2020年,我國在校研究生總規模將達290萬人。我國研究生規模不斷擴大,那么影響我國研究生規模擴大的主要原因有哪些?對其影響程度如何?值得去分析研究。

通過梳理相關文獻,張建功等[1]運用主成分分析法分析1997—2009年各指標數據,對比中美專碩研究生規模的影響因素差異。張強等[2]運用協整關系法分析1991—2009年我國研究生規模與其影響因素的關系。張建功等[3]采用主成分分析法以1992—2006年間美國專業學位研究生規模的影響因素。周太軍[4]等則也主要分析2002年我國研究生規模變動的主要影響因素。司俊峰等[5]則實證分析了1978—2013年我國研究生規模的影響因素。由此可得研究跨度都比較靠前,對近年來相關的研究較少,隨著我國經濟實力的增強,創新力度的加大,研究生規模的影響因素可能會隨之變化,基于此,本文將以2000—2014年為研究時間跨度,分析我國研究生規模的影響因素。

1 基于多元線性回歸的研究生規模影響因素分析

1.1 變量選取與來源

通過對現有的國內外相關文獻中分析指標的總結與統計,再結合數據的可獲得性和全面性,對選取的7個分析指標進行數據搜集,由于部分指標的數據發布不全,數據選取跨度為2000—2014年,用y表示因變量,代表研究生在校人數,表示研究生規模,用x表示自變量,x1-x6分別表示人口數量、本科畢業生人數、居民消費水平、教育經費、人均GDP和GDP,原始數據均來源于《中國統計年鑒2015》,其中本科畢業生是指全國各類本科畢業生,研究生包括碩士研究生和博士研究生,各指標原始數據不再列出。

1.2 線性回歸分析及模型構建

為確保回歸分析的結果切實有效,必須確定各變量間的相關關系,則使用SPSS18.0軟件對其進行雙變量相關性分析并進行雙側檢驗,在給定顯著性水平0.05的條件下,得到的相關系數均大于0.9,呈高度相關,因此可進行線性回歸分析,由于篇幅原因,相關系數表則不再列出。因此,通過計算增廣相關矩陣,采用逐步回歸策略,自動篩選變量進行多元回歸分析,輸入變量的次序依次為人口數量、居民消費水平、人均GDP和GDP,觀察每一次模型檢驗的結果,之后建立回歸方程,由于變量間相關性高,則需進行共線性診斷,并進行殘差分析和強影響點檢測,分析結果如下。

(1)分析結果通過構建4個模型進行對比分析,隨著預測變量的增加,每個模型的調整后決定系數R2的值逐漸增大,依次為0.994、0.995、0.997和0.998,從擬合優度來看,第四個模型效果更佳。

(2)根據方差分析表可知,顯著性檢驗統計量F=1716.494,對應的概率P=0.000,小于給定的顯著性水平0.05,也說明模型4中的x1、x3、x5和x6與y存在顯著地線性關系,選擇此模型具有合理性。

(3)根據協同因素表可得,回歸方程為: ,標準化后的方程為:。標準化后的回歸方程中x3的系數為負值,不符合要求,可能是因自變量中存在多重共線性問題。

1.3 共線性診斷與處理

(1)方差擴大因子。模型4的x3、x5的共線性統計量方差擴大因子,,遠大于檢測值10,說明此回歸方程存在嚴重多重共線性。

(2)剔除自變量,重新分析。剔除方差擴大因子最大的自變量x3,重新進行分析,得到x1、x3和x6的方差擴大因子分別為,,,負相關系數,決定系數,,回歸系數的顯著性小于顯著性水平0.05,故判定此方程具有較強的擬合度,人口數量x1、居民消費水平x3和GDPx6整體上與研究生在校人數y高度相關。

(3)從殘差角度分析,圍繞在基準線周圍的數據點存在一定規律性,但標準化殘差與標準正態分布不存在顯著差異,因此可得殘差滿足多元線性方程的前提要求。

2 結論與啟示

我國研究生規模的主要影響因素有人口數量、居民消費水平和GDP,而其余指標與其并無顯著影響,其中居民消費水平的增長會在一定程度上導致研究生規模的降低,對其有負影響,但影響并不大。根據預測模型可對未來我國研究生在校人數進行預測,人口數量每增加十萬人,研究生規模增加20272人;居民消費水平每增加1元,研究生規模將較少287人;GDP每增加1億元,研究生規模將增加1人。人口數量、居民消費水平和GDP每增加1個標準量,研究生規模將分別增加1.226、0.258和0.057個標準差。可知,對研究生規模的影響程度最大的是人口數量。

國家經濟的發展更需要培養大量高端人才,所以研究生規模的變動得益于我國經濟的發展[5],創新型社會的可持續發展與科研人才的科研成果密不可分,國家、社會和企業對研究生的需求則不斷加大,國家實行許多優良政策,比如擴招,對研究生進行補助等等,因此研究生規模必須與經濟發展相協調。人口規模的增大必然導致研究生規模加大,也說明我國人民對教育的重視程度大大增強,提升自身能力,最終回報社會。

參考文獻

[1] 張建功,黃美靜,孫飛燕.中美專業學位研究生規模影響因素的比較研究[J].中國高教研究,2012(10):34-38.

[2] 張強,祝湘陵.研究生規模與其影響因素的協整關系分析[J]. 長江大學學報:社會科學版,2011,34(10):111-114.

[3] 張建功,孫飛燕.美國專業學位研究生規模影響因素研究[J]. 高等工程教育研究,2008(6):137-141.

[4] 周太軍,馬桂敏.研究生教育規模變動影響因素的實證分析[J]. 理工高教研究,2005,24(6):27-29.

[5] 司俊峰,旬淵,葉楠楠.基于協整理論的研究生教育規模影響因素探析[J].黑龍江高教研究,2017(3):88-93.

[6] 李瑩,陳學飛.我國研究生教育規模發展分析[J].高等教育研究,2006,27(1):70-75.endprint

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