云計算時代下的數據管理技術探討

周麗英

[摘 要] 在云計算時代下，數據管理技術的應用受到廣泛重視，尤其在企業管理工作中，管理者需要科學應用云計算中的各類技術，建設先進的數據庫，全面開展日常管理工作，階段性的維護數據庫，發揮數據管理技術的應用作用，滿足其實際發展需求。

[關鍵詞] 云計算時代；數據管理技術；應用措施

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 15. 077

[中圖分類號] TP311 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）15- 0171- 02

0 前 言

在企業管理工作中，管理者需要科學應用現代化數據管理技術，滿足云計算時代下對于數據庫建設的要求，創建專門的數據庫管理機制，優化其工作體系，提高企業管理工作水平與質量。

1 云計算特點

云計算是現代化信息保存方式，具有操作便利的優勢與特點，沒有過多的復雜程序，利用云計算方式，不需要引進過于先進的機械設備，也不用全面了解云計算的控制方式，只需要利用網絡信息技術等，對需要的信息進行查找與處理，在數據分析與總結的情況下，完成各類工作，提升信息資源共享工作成效。

云計算時代下的數據管理技術，具有管理性特點、友好性特點、擴展性特點與存儲性特點。可以滿足企業的經濟發展需求，提高服務工作水平，構建獨立的數據庫系統，提高計算服務質量，減少成本的投入，以此提高企業經濟效益。企業管理者在應用云計算方式的過程中，可以根據管理工作需求，對各類資源進行計算處理，做好細節處理工作，提高計算資源的準確性。同時，還能發揮云端的高性能與海量儲存的作用，對數據進行自動化排查與更換處理，提高計算機安全性與可靠性。云計算的分布形式與存儲形式較為可靠性，可以增強數據信息的應用成效，做好云端數據的備份與開發工作，科學應用數據庫系統，根據企業管理工作需求，制定個性化的設計方案，利用高層次模型編程方式，按照企業管理工作要求設計特定的數據庫系統，發揮相關技術的應用作用，達到預期的管理目的[1]。

2 云計算時代下數據庫管理技術的應用措施

在云計算時代之下，企業管理者需要科學應用數據庫技術，創建完善的數據庫形式，滿足其實際發展需求，達到預期的建設目的。例如：企業管理者利用oracle 11g為數據庫管理類型對其進行建設，在Web的應用平臺中建設此類數據庫，管理者需要在RHEL6服務器系統中開展相關部署工作，做好任務計劃與備份，以此提升其應用成效，發揮現代化數據庫維護與管理工作作用，達到預期的管理目的。

目前，我國一些企業在構建數據庫系統的過程中，通常會利用GFS、BIGTABLE等技術作為引擎，其可以為企業管理者提供較為豐富的數據信息，利用標志性的技術等對其進行約束與管理，達到預期的管控目的。企業管理者需要制定完善的管控方案，提高其工作質量，滿足其實際發展需求。具體措施為以下幾點：

（1）BigTable數據管理技術。此類數據管理技術在實際應用中，是谷歌相關技術者利用GFS系統開發，屬于分布式的存儲系統。可以儲存較多的數據信息，在海量結構與半結構化數據存儲的情況下，對其進行全面的處理，在對數據進行讀取與優化期間，可以提高其工作質量，以此獲取各類基本元素，例如：行列元素、時間截元素等。此類數據與傳統類型數據庫相比較，可以有效提高數據支持能力，對其進行全面的擴展。此類數據管理技術，可以對各類操作數據進行控制，在獲取龐大規模數據信息的情況下，增加其存儲量，達到預期的管理目的。在應用此類技術對數據進行處理期間，可以對服務器進行獨立處理，在嚴格的表劃分情況下，充分應用主服務器對負荷進行全面的檢查[2]。

（2）HBase數據管理技術。在云計算時代之下，HBase屬于典型的管理方式，可以對各類數據系統進行全面的管控，與BigTable的管理方式較為相似，屬于開放性的數據庫系統，在應用此類技術的過程中，可以根據相關規定與要求，對非結構化的數據庫進行開發，逐漸提高數據庫管理工作成效，發揮現代化企業管理技術的應用作用[3]。

（3）Sphere數據管理技術。在應用此類技術的過程中，企業管理者需要建設分頁式的儲存系統與引擎，提高數據管理與處理工作成效，在優化其伸縮性性能的情況下，提升數據安全性與可靠性，達到預期的管控目的。同時，可以利用此類技術建設專門的數據處理引擎，以便于對Scctor系統數據文件進行良好的處理，建設獨立的接口定義處理流程，提高數據庫系統運行質量[4]。

3 云計算時代下數據庫管理技術的發展前景分析

在云計算時代之下，政府與企業需要重視數據庫管理技術的應用，保證在實際發展期間，發揮現代化數據管理技術的應用作用，企業需要建設專門的管理機制，對現有的數據庫與儲存系統進行全面的分析與處理，保證可以提高其工作質量。企業管理者需要科學應用先進的服務技術，提高數據庫的兼容性與擴展性，降低數據庫的建設成本。在未來發展中，企業會利用統一化與標準化的管理方式，科學應用現代通訊技術與物聯網技術，提高其工作質量與水平，在全面拓展云計算服務領域的情況下，利用海量數據儲存方式，提高數據管理技術的應用成效，在創新與研發的情況下，對不同格式的云數據進行管理，減少其中存在的問題[5]。由于云端數據庫的來源具有多元化特點，因此，企業管理人員需要應用先進的技術對其進行處理，避免出現數據篡改的現象，提高數據庫技術的應用水平，減少數據盜取與盜用等問題，減少云計算技術中存在的問題，使其可以向著更好的方向發展。

4 結 語

在云計算時代之下，企業管理人員需要制定完善的數據庫建設方案，科學應用先進的數據管理技術，發揮現代化技術的應用作用。企業管理者在實際工作中，需要根據企業實際發展需求，利用先進技術開展數據處理工作，減少數據安全性威脅，豐富數據庫類型，做好創新與規劃工作。

主要參考文獻

[1]尹天驕.云計算時代下的數據管理技術探討[J].計算機光盤軟件與應用，2015（3）：179-180.

[2]趙錦園，陳小鳳，馬小鵬，等.天地一體化網絡環境下的云存儲技術探討[J].計算機時代，2016（12）：13-16.

[3]張東旭.虛擬現實環境下分布式服務器架構的設計與實現[D].開封：河南大學，2015.

[4]宗威，吳鋒.大數據時代下數據質量的挑戰[J].西安交通大學學報：社會科學版，2013，33（5）：38-43.

[5]眭晉華.云計算與氣象數據管理思路初探[J].新教育時代電子雜志：教師版，2016（36）：175.endprint