ARIMA 模型在湖北省城鎮居民人均消費預測中的應用

王妍婷

摘 要： 消費對國民經濟的健康發展具有重要的意義。本文利用1980-2014年湖北省城鎮居民人均消費支出數據建立了ARIMA模型，并運用模型進行預測，其結果通過了檢驗。模型結果能夠為各級政府提出擴大城鎮消費支出的政策制訂提供科學依據。

關鍵詞： ARIMA模型；人均消費；城鎮居民；預測

中圖分類號： F224；F126.1 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-8153（2017）03-0067-04

我國現階段，消費的需求效應是拉動經濟增長的最終和最關鍵的動力源。盡管改革開放以來居民消費保持了較快的增長，但卻低于同期經濟增長速度。由于居民消費慢于經濟增長，使居民消費率（即居民消費占GDP比重）呈不斷下降的趨勢。1978年居民消費率為48.79%，20世紀年代基本都在50%左右波動，但90年代以后，消費率持續走低，2015年僅為35% 。

最終消費由居民消費和政府消費組成，目前我國最終消費率過低，在很大程度上是由于居民消費持續走低造成的。城鎮在我國社會經濟發展中起著舉足輕重的作用，特別是現在新型城鎮化的背景下，我國的經濟發展更是很大程度上依賴于城鎮的發展狀況。刺激城鎮居民消費需求是擴大內需的重要領域，因此， 對于湖北省城鎮人均支出的分析與預測具有重要的意義，有利于為各級政府提出擴大城鎮內需的政策提供科學依據。

一、ARIMA模型

1. ARIMA模型的基本建模思想

時間序列分析的ARIMA建模法，它主要是在對時間序列進行分析的基礎上，選擇適當的模型進行預測。這一方法的基本思想是用時間序列的過去值和現在值的線性組合來預測其未來值。……