數據挖掘技術在警務數據分析系統的應用分析

曾斌海

摘 要 在如今這個大數據時代，數據挖掘技術已經成為了諸多行業發展的源動力，新興的數字化設備和信息采集手段，在警務數據分析系統中也逐漸被應用，成為了一個新型的應用領域，為公安的日常工作的數據處理工作帶來了諸多便捷，更能在很大程度上加快案件的辦理速度，起到提高整個警務系統案件辦理效率的作用。

關鍵詞 數據挖掘技術 警務系統 數據分析 應用

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

1數據挖掘技術在警務數據分析系統中的重要性

警務系統由于工作的特點，要不斷地接受外來數據和有序存儲舊數據，這就對警務系統的數據處理系統有越來越高的要求，傳統的警務數據處理系統在信息量巨大的現今社會已經不能再有效的完善數據庫的運行，這就需要新型的數據處理系統接替工作。新型的數據處理系統在案件的信息提取、視頻分析等方面都應該有卓越的性能，將對案情有幫助的信息從大數據庫中有效的提取出來。數據挖掘技術是一項在能夠提高警務系統在數據的提取和挖掘效率的一項技術，能在短時間內將案件中的數據作為數據源，將其進行分析和建模，從而從這些數據中獲得有力的線索。

2目前警務系統特點

現今的警務系統是跟隨時代不斷發展的一個工作效率高、工作素質強的組織系統，有案件處理速度快、案件分析效率高的特點。這些特點，都需要警務系統中數據處理系統的有效應用，通過對數據的處理分析、檢查對比得出較有價值的案件線索，從而提高效率。警務系統的正常運行離不開數據處理系統，而數據挖掘技術更是數據處理系統的重要組成部分，它確保了整個系統的運行速度，對案件的偵查有促進作用。

3構建警務系統數據存儲器

基于警務系統的數據特點，警務系統應該建立一個高速運行的警務系統數據存儲器。“數據存儲器”在結構上分為三個部分，分別是關系系統、OLAP服務器以及客戶處理系統。這三個部分的作用效果如下：

3.1關系系統

關系系統是這三個組成部分的基礎部分，這個系統負責對系統中的數據進行整理和提取、刷新，將數據在整個系統中的存儲位置有序的排列好，防止數據丟失和數據殘缺的現象發生。關系系統在運行的過程中通過警務系統不斷的收集新的信息，將其整理保存，始終將數據系統中的有效信息得到較完好的保護。

3.2 OLAP服務器

OLAP是聯機處理的縮寫，是將多角度的信息共享并由一個關鍵的出發點而聯機進行數據處理分析的一個軟件技術，在警務系統中可將需要處理的信息進行聯機處理分析，將信息較快的處理出來，得到有效的結論。

3.3客戶處理系統

客戶處理系統是將數據進行分析處理以及檢索和報告的一個系統，通過對數據之間的聯系將數據的信息整理和挖掘出來，形成有用的線索，供警務系統人員進行案件的偵破和處理，是數據存儲器的重要部分，特別是數據挖掘技術的應用時整個系統的運作重心。

4數據挖掘技術

數據挖掘技術是將數據庫中的數據進行采集、集成以及分析的一項技術，其應用到警務系統中可以對案件相關信息進行檢索和分析，應用了多維數據分析處理及關聯規則的應用、聚類分析方法的實際處理等數據挖掘分析處理模式將警務系統中的數據有效的聯系起來，形成一個較為完整的數據挖掘模式。

在挖掘出境數據時，數據挖掘技術的決策樹技術有效應用，與縣贏得算法技術相互應，將數據較為完整的從警務系統中巨大的信息庫中挖掘出來，實現了數據挖掘的分級處理模式的有效應用。

5數據挖掘技術在現代警務系統中的應用

在警務系統中，數據挖掘系統在案件的相關數據中整理生成了一個多維數據模型，使信息可視化、將案件信息的關系更加清楚的展現在警務系統的工作人員面前，通過多角度、多方面的分析和挖掘，將系統中的有用信息全部呈現在報告中，實現了信息的有效應用。

6結語

警務系統中的信息有多樣化、復雜化、信息量巨大的特點，使用傳統的數據庫是不能按照現代的社會發展速度生存的，對數據進行高效的分析處理和采集，是現代警務數據處理系統應該具有的一項特點。在數據處理速度快的前提下，數據處理系統的管理能力和聯系能力也應該是突出的，本文中提到的數據挖掘技術就是解決數據處理問題的有效解決辦法，其運行通過對數據的建模、分析、采集等手段強化了數據處理系統的能力，為警務系統中案件處理效率的提升做出了一定的貢獻。目前社會的高速發展離不開大數據的支持，大數據時代對數據的處理系統要求越來越高，數據挖掘技術近些年在警務信息系統中的引用為警務系統的發展提供了技術上的有效支持，警務系統未來的發展肯定也離不開數據的有效處理工作，數據挖掘系統在未來的警務數據分析系統中也會有不斷地改善和提高。

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