數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展的SWOT分析

摘 要：運(yùn)用SWOT分析方法對數(shù)學(xué)專業(yè)在數(shù)據(jù)分析行業(yè)中的發(fā)展進(jìn)行分析，并提出數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生在數(shù)據(jù)分析行業(yè)的職業(yè)發(fā)展對策，為數(shù)學(xué)專業(yè)大學(xué)生就業(yè)提供理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：SWOT分析；數(shù)學(xué)專業(yè)；數(shù)據(jù)分析；職業(yè)發(fā)展

時(shí)代的背景決定著時(shí)代的發(fā)展，21世紀(jì)注定是數(shù)據(jù)爆發(fā)的時(shí)代，抓住核心數(shù)據(jù)便是機(jī)遇。隨之而來的是數(shù)據(jù)分析行業(yè)的興起。

2003年，信息產(chǎn)業(yè)部正式設(shè)立“項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師”人才培養(yǎng)項(xiàng)目，數(shù)據(jù)分析行業(yè)正式進(jìn)入國內(nèi)。

2005年，首家項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所誕生并取得職業(yè)認(rèn)可。

2008年，數(shù)據(jù)分析行業(yè)協(xié)會(huì)成立，行業(yè)發(fā)展邁進(jìn)了新的里程碑，開始進(jìn)入迅速發(fā)展時(shí)期。

中國是世界大國，對數(shù)據(jù)的利用更加迫切。這對數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生來時(shí)無疑是一次大的機(jī)遇，同時(shí)也是一次大的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)分析行業(yè)主要任務(wù)是在各種各樣類型的巨量數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值的信息。普遍流程為數(shù)據(jù)采集、分類處理、統(tǒng)計(jì)和分析、數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用。

數(shù)據(jù)采集過程是獲得數(shù)據(jù)的過程。數(shù)據(jù)行業(yè)中的數(shù)據(jù)具有四個(gè)特點(diǎn)：

1）數(shù)據(jù)體量大；

2）數(shù)據(jù)類別大，數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)種類和格式日漸豐富；

3）數(shù)據(jù)處理速度快；

4）數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。

分類處理是將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并進(jìn)行簡化處理。統(tǒng)計(jì)與分析主要是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數(shù)常見的分析需求。

數(shù)據(jù)挖掘主要是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上面進(jìn)行基于各種算法的計(jì)算和深入分析，從而滿足應(yīng)有的需求。

人才缺乏是數(shù)據(jù)分析行業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)之一。2011年，復(fù)旦大學(xué)開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)工程碩士和博士學(xué)位；人民大學(xué)、北京大學(xué)等高校開設(shè)大數(shù)據(jù)分析碩士學(xué)位；自2013年開始，英美等國家開始培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才。人才短板制約著技術(shù)進(jìn)步與應(yīng)用，影響著行業(yè)的發(fā)展。目前，從人才市場需求來看，數(shù)據(jù)分析職位人才主要來自于數(shù)學(xué)專業(yè)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)和計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。

為了研究數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生在數(shù)據(jù)分析行業(yè)中的競爭地位，在招聘網(wǎng)站采集100條數(shù)據(jù)，每個(gè)條目包括職位、專業(yè)要求、技術(shù)要求等。對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，發(fā)現(xiàn)對專業(yè)要求集中于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)專業(yè)，對技術(shù)的要求包括C語言、C++ 、Java、Matlab程序語言等。基于對人才市場數(shù)據(jù)的分析，提煉出數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生在數(shù)據(jù)分析行業(yè)中發(fā)展的優(yōu)勢、劣勢、機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

一、SWOT分析

（一）優(yōu)勢分析

人才市場調(diào)查數(shù)據(jù)表明，數(shù)據(jù)分析職位對求職者要求一般包括對數(shù)據(jù)敏感，較強(qiáng)的邏輯分析能力，還需要熟悉各類office辦公軟件，及其一些C語言的基礎(chǔ)知識。

調(diào)查表明39%職位要求數(shù)學(xué)專業(yè)，這說明數(shù)學(xué)專業(yè)有一定競爭優(yōu)勢，一般來說數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生對統(tǒng)計(jì)方法也有一定掌握，尤其數(shù)學(xué)專業(yè)在建模方面具有優(yōu)勢。數(shù)學(xué)專業(yè)大學(xué)生具有良好的知識更新能力和創(chuàng)新能力，從職業(yè)歷程來看，數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生有很好的適應(yīng)性，容易掌握其它專業(yè)知識。

（二）劣勢分析

在全球數(shù)據(jù)分析行業(yè)是新興起的行業(yè)，特別是我國才從2003年開始，技術(shù)上，一些我國的數(shù)據(jù)處理技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，總體上以跟隨為主，一切都處于摸索階段。與那些相對成熟的行業(yè)比較，會(huì)給就業(yè)過程帶來一些不必要的困難。數(shù)學(xué)學(xué)生對行業(yè)背景了解較少，在學(xué)校學(xué)習(xí)階段沒有投入過多的時(shí)間去接觸現(xiàn)實(shí)。使得職業(yè)發(fā)展初期不容易適應(yīng)職位需求。

（三）機(jī)遇

首先，人才需求量巨大。資料顯示，我國2010年新存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)為250PB，2012年中國的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量達(dá)到364EB，約為日本的60%，北美的7%。據(jù)預(yù)測，中國數(shù)據(jù)總量2020年將達(dá)到8.4ZB（1ZB=1024G的四次方），占全球數(shù)據(jù)量的24%，屆時(shí)將成為世界上第一數(shù)據(jù)大國和“世界數(shù)據(jù)中心”。數(shù)據(jù)分析行業(yè)注定是勢不可擋，需要大量人才來支撐行業(yè)發(fā)展。

其次，行業(yè)發(fā)展政策保障。2012年國務(wù)院發(fā)布《十二五戰(zhàn)略性新行產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中明確提出支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理技術(shù)的研究與產(chǎn)業(yè)化。自2014年3月“大數(shù)據(jù)”首次出現(xiàn)在《政府工作報(bào)告》中以來，國務(wù)院常務(wù)會(huì)議一年內(nèi)6次提及大數(shù)據(jù)運(yùn)用。近期在6月17日的國務(wù)院常務(wù)會(huì)議上，李克強(qiáng)總理再次強(qiáng)調(diào)“我們正在推進(jìn)簡政放權(quán)，放管結(jié)合、優(yōu)化服務(wù)，而大數(shù)據(jù)手段的運(yùn)用十分重要。”2015年7月1日，國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對市場主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》。”文件指出，“加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)。鼓勵(lì)高校、人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)和企業(yè)重點(diǎn)培養(yǎng)跨界復(fù)合型、應(yīng)用創(chuàng)新型大數(shù)據(jù)專業(yè)人才，完善大數(shù)據(jù)技術(shù)、管理和服務(wù)人才培養(yǎng)體系。加強(qiáng)政府工作人員培訓(xùn)，增強(qiáng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)能力。”

（四）挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)分析行業(yè)在中國的發(fā)展仍處于起步階段，這一行業(yè)的成長還需要一個(gè)過程，仍然需要不同專業(yè)的人才的共同努力。根據(jù)市場調(diào)查的結(jié)論，市場對數(shù)據(jù)分析人才的需求更傾向于統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)（調(diào)查表明78%的職位需要統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)），同時(shí)也有30%多職位需求計(jì)算機(jī)專業(yè)。而這開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的學(xué)校也有很多，因此，數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生的發(fā)展面臨著多種專業(yè)人才的挑戰(zhàn)。

二、數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生在數(shù)據(jù)分析行業(yè)的發(fā)展對策

首先，需要了解人才市場。在數(shù)據(jù)分析職位中，如果按分析層級分，有調(diào)查員、分析助理、分析專員、項(xiàng)目經(jīng)理、研究主管、研究經(jīng)理、研究總監(jiān)等；按分析內(nèi)容分，有投資分析、戰(zhàn)略分析、媒介分析、信用分析、網(wǎng)站流量分析、財(cái)務(wù)分析、客戶分析等。

其次，增加知識和技能儲(chǔ)備。數(shù)學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)課程，如數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、微分方程等不直接應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析，對數(shù)據(jù)分析影響比較大的數(shù)學(xué)知識是概率統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌學(xué)等，除此之外需要補(bǔ)充基本的數(shù)據(jù)分析知識（多元統(tǒng)計(jì)，時(shí)間序列分析，數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論等），另外需要掌握基本的數(shù)據(jù)分析軟件（比如，vba，matlab，spss，sql等等），掌握基本的商業(yè)經(jīng)濟(jì)常識（比如宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，營銷理論，投資基礎(chǔ)知識，戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理等等）。

另外，人才市場對通用職業(yè)能力有多方面要求，例如：溝通、團(tuán)隊(duì)合作、協(xié)調(diào)、表達(dá)、學(xué)習(xí)、思考、解決問題、組織、計(jì)劃、領(lǐng)導(dǎo)、適應(yīng)、洞察、策劃、應(yīng)變、判斷、分析和信息搜集等能力。

針對數(shù)據(jù)分析職位，調(diào)查表明，企業(yè)比較傾向溝通能力、表達(dá)能力、思考能力和分析能力等，這些能力需要學(xué)生在各種社團(tuán)活動(dòng)中或?qū)嵙?xí)活動(dòng)中自我培養(yǎng)。

數(shù)據(jù)分析職業(yè)需要從業(yè)者綜合職業(yè)能力，因此，在學(xué)習(xí)期間，盡量參加一些綜合性的項(xiàng)目研究，如數(shù)學(xué)建模等，培養(yǎng)多方面的能力。

參考文獻(xiàn)：

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[2] 張玉進(jìn)，王璽.企業(yè)通用能力需求特征研究[J].中外企業(yè)家，2013，33：56-57.

作者簡介：

王璽，上海電力學(xué)院數(shù)理學(xué)院副教授。