分宜城鎮氣象要素訂正化預報方法研究

王愛紅 鄧細華

摘要利用2013—2014年的分宜地面氣象觀測站觀測資料和區域自動站加密觀測資料，采用溫差訂正法，分析縣城與各鄉鎮氣象要素（逐日最高氣溫、最低氣溫）之間的差異。結果表明，隨著季節的變化，縣觀測站點與各鄉鎮觀測站點之間的最高、最低溫度具有明顯差異。在此基礎上，以預報員主觀制作的縣站最高、最低氣溫預報結果作為基礎，利用分析結果對上級指導預報進行訂正，極大地提高鄉鎮氣象要素的預報準確率。

關鍵詞氣象要素；最高氣溫；最低氣溫；差異；準確率

中圖分類號S165文獻標識碼

A文章編號0517-6611（2017）10-0191-02

Study on the Method of Revised Forecast of Meteorological Elements in County and Township of Fenyi County

WANG Aihong1，DENG Xihua2（1.Fenyi County Meteorological Bureau，Fenyi，Jiangxi 336600；2.Xinyu City Meteorological Bureau，Xinyu，Jiangxi 338000）

AbstractUsing the observational data of the sub meteorological observation station and the regional automatic station from 2013 to 2014，the difference between the county and the township meteorological factors （daily maximum temperature and minimum temperature） was analyzed by temperature difference correction method.The results showed that there was a significant difference in the maximum temperature and minimum temperature between the county observation sites and the township observation sites with the seasons change.On the basis of this，based on the results of the highest and lowest temperature forecast of the county station by forecaster subjective production，the results of the analysis were used to revise the guidance forecast of the superior，which could greatly improve the forecast accuracy of meteorological elements of township.

Key wordsMeteorological elements；Maximum temperature；Minimum temperature；Difference；Accuracy rate

日最高、最低氣溫預報是最基本天氣預報要素之一。隨著經濟社會發展對天氣預報的精細化要求越來越高[1]，農業生產也迫切需要更加準確的氣象預報信息，制作精細化到鄉鎮的最高、最低氣溫預報顯得尤為重要。分宜縣鄉鎮的最高、最低溫度的預報，一直是以分宜縣國家一般氣象站所監測的數據為準，憑經驗對鄉鎮要素進行訂正，預報的空間尺度大，精細化程度不高，人為因素較大[2]。而近年來，鄉鎮區域自動氣象站的建設為提供精細化到鄉鎮的天氣預報奠定了基礎。區域自動氣象站具有獲取資料準確度高、時間和空間分辨率強并能獲取空白區域資料的特點。筆者利用密度較大的區域自動氣象站資料開展最高、最低溫度的訂正預報，通過統計分析，總結出鄉鎮要素預報經驗規律，摸索出一套適合鄉鎮要素預報的方法，對上級的指導預報開展訂正，提高鄉鎮要素預報的精細化，制作發布鄉鎮短期基本氣象要素預報產品，提供質量更高的氣象服務。

1資料與方法

1.1資料和質量控制

選取2013—2014年的分宜地面氣象觀測站觀測資料和10個鄉鎮區域自動站每日的最高、最低溫度觀測資料，2013年因區域自動站才開始布設，數據不完整，用2016年的部分數據代替。利用溫差訂正法，分析縣城與各鄉鎮氣象要素（逐日最高氣溫、最低氣溫）之間的差異。由于區域自動站分布范圍廣，維修維護保障人員少，加之若需要更換配件時，則維修時間延長，故因維修不及時，導致數據可用性較低的數據已做剔除處理。

1.2鄉鎮溫度預報方法

以縣站每日的最高、最低實況溫度為基準值，暫時不考慮與實際預報溫度的差值。假設縣站每日的最高、最低實況溫度為正確的預報溫度，10個鄉鎮區域站的最高、最低實況溫度為訂正后做出的正確的預報溫度。假設在全縣范圍內天氣形勢的發展是一致的，包括天氣現象、云量的增減等都一致，也就是說縣站的天氣現象代表著全縣所有鄉鎮的天氣現象[3]，在這個前提條件下（這樣假設就排除了不同地區不同天氣現象對溫度造成的影響），計算縣站兩年間與10個鄉鎮之間每日的最高、最低實況溫度的差值，然后把差值分成5個溫差檔，求出每個鄉鎮每個溫差檔所占的比例，繼而統計年平均差值所占比例，該比例則可作為在預報中最高、最低溫度訂正預報的參考值[4]。溫差分為5個檔：>1.0 ℃（比實況溫度高1.0 ℃）、<1.0 ℃（比實況溫度低1.0 ℃）、±0.5 ℃（與實況溫度基本一致）、>2.0 ℃（比實況溫度高2.0 ℃）、<2.0 ℃（比實況溫度低2.0 ℃）。

2結果與分析

按照上述溫差訂正法，分別統計鄉鎮區域站與縣觀測站兩者之間最高、最低氣溫的年平均值所占比例，結果發現（圖1），有的溫差檔所占比例幾乎相當，這也就需要后期有大量的數據來驗證與完善具體哪一個溫差檔的準確率更高些。

從表1可以看出，各鄉鎮最高、最低溫度預報訂正值與縣城溫度差值有明顯差異，平均絕對偏差均為1.0 ℃。高嵐的最高溫度，相較而言與縣站溫度無差異，所占比例稍高些，通過分析得知，雖然低于縣站最高溫度1.0 ℃的比例為41%，但低于縣站最高溫度2.0 ℃的比例應該也算在低于1.0 ℃的范疇內，故將高嵐最高溫度統計為低于縣站最高溫度1.0 ℃較為妥帖些；同理，洞村也統計為最高溫度高于預報溫度1.0 ℃。

3結論與討論

運用差值平均法做最高、最低溫度的訂正預報，把各地區的溫度差異用數值表現出來，比較直觀簡單，縣級預報缺乏專業預報人員，對于溫度的預報主要是針對市局的指導預報做出訂正，故很難有能力、精力去分析鄉鎮的要素預報，對預報員而言，既減輕了工作量，又在經驗預報的基礎上做了銜接，只需要把基準站的溫度預報準確，進行訂正即可得出鄉鎮的預報，而在現行的溫度考核標準上做出的訂正預報，也基本能滿足預報準確率的需要。

運用差值平均法做最高、最低溫度的訂正預報，需要一些特定的條件：①基準站的溫度預報質量要高，且比較穩定，才能以此為基礎進行訂正；②不同天氣條件下，溫差訂正法要有規律可循，經得起檢驗；③統計分析需要足夠多的樣本數，通過大量的數據才能做到有規律可循；④區域自動站安裝的環境、位置、海拔都是造成縣城溫度與鄉鎮溫度差異的原因；⑤該方法的運用是假定縣域面積較小，且在全縣范圍內天氣因素的影響是一致的，但實際情況是不同的天氣現象會影響不同區域的溫度預報結果；⑥各個鄉鎮的森林覆蓋率、植被條件以及地形環境等都是造成溫度差異的原因[5-6]。

參考文獻

[1]

邱學興，王東勇，朱紅芳.鄉鎮精細化最高最低氣溫預報方法研究[J].氣象與環境學報，2013，29（3）：92-96.

[2] 常靜，羅兵，常自祎，等.溫度精細化預報方法探究[J]. 農業開發與裝備 2014（9）：34-35.

[3] 廖賀龍.用平均差值法制作鄉鎮精細化溫度預報[J].河南科技，2014（14）：171-172.

[4] 李若楠，米雷，吳佳麗，等.基于差值方法的鄉鎮溫度訂正預報研究[J].新農業，2015（19）：6-10.

[5] 胡林娜.最高最低氣溫預報中的“溫差訂正法”[J].江西氣象科技，1995（2）：39-40.

[6] 楊世昌.鄉鎮精細化最高最低氣溫預報方法初探[J].園藝與種苗，2016（2）：46-48.