本科計量經濟學“任務驅動型”教學模式的實施

田翠杰

摘 要：本科計量經濟學“任務驅動型”教學模式，是以小、中、大型任務為核心，通過教師與學生兩大主體、三個實驗教學層次和四種教學方法，完成一個教學目標的一種教學模式。這種模式可以充分調動學生的學習興趣，使其輕松掌握計量經濟學基本理論與模型構建的基本方法，進而提高其解決實際問題的能力。

關鍵詞：任務驅動；實驗；模式

中圖分類號：G642 文獻標志碼：A 文章編號：2096-000X（2017）21-0117-03

Abstract： Task-driven teaching model of undergraduate econometrics takes small， medium and large tasks as the core. Students and teachers are the two major subjects. This kind of teaching model has three different teaching layers and four teaching methods. All the above factors are combined to achieve one certain teaching target. This model can fully mobilize students' interest in learning， so that they can easily grasp the basic theory of econometrics and the fundamental method of model construction， and thus improve their ability to solve practical problems.

Keywords： task-driven； experiment； model

一、計量經濟學“任務驅動型”教學體系

任務驅動型實驗教學模式主要是基于一些實際任務，在明確的學習目標下，啟發和鼓勵學生運用所學知識，解決現實問題，從而使學生學習到隱含于任務背后的知識與理論，并掌握分析問題和解決問題的方法。其教學體系，如圖1所示。

二、計量經濟學“任務驅動型”教學模式的實施方式

學習計量經濟學的最終目標是應用，使其掌握模型構建與應用的全過程，其最終實現方式是創新性實驗，但創新性實驗要求掌握系統的計量經濟學理論知識。學生操作難度較大，在進行創新性實驗教學前必須掌握建模的基本理論和方法論，這就需要以驗證性實驗和綜合性實驗為基礎，在完成這兩者以后才可以實施。所以，結合計量經濟學的知識體系和理論特點及建模要求，針對不同的學習內容，必須分別采取驗證性實驗、綜合性實驗和創新性實驗三種實驗方式，如圖2所示。

三、計量經濟學“任務驅動型”教學模式的具體實施

在多元線性回歸模型中，最關鍵的問題是解釋變量的選取，要保證解釋變量間相對獨立，即不存在多重共線性。因此，本教學模式首先采取驗證性實驗講解檢驗與修正多重共線性的基本理論；然后，以多元線性回歸模型的經典案例引出綜合性實驗，重點突出對“數據診斷、模型設定與應用”等計量經濟學建模過程和方法論的講解和實際操作；最后，以創新性實驗讓學生進行多元線性回歸模型構建與應用的全過程操作，對經濟社會的熱點問題、焦點問題進行分析。

（一）通過驗證性實驗教學使學生掌握多重共線性基本理論知識和軟件基本操作

驗證性實驗教學重點是讓學生掌握計量經濟學的基本理論、基本方法、基本技巧和基本軟件。主要是先由教師提出與要講授的基礎理論知識相關的“小型”任務；然后由學生思考為完成該任務可能會遇到的問題，這些問題便是要講授的理論知識；接著，教師講授基本理論知識和軟件操作方法；最后由學生模擬教師練習軟件操作，并驗證基本理論知識。比如在多重共線性的檢驗與修正中，首先給出一個多元線性回歸模型的估計結果并提出“小型”任務——讓學生觀察估計結果存在的問題，并考慮如何解決。

已知多元線性回歸模型估計結果如下：

（-1.50） （3.83） （0.16） （-0.49） （3.64）

R2 = 0.9261，F = 100.25，DW = 0.47，T = 37（1978-2014），t0.025（32）= 2.04

其中，各變量的含義如下：

Y——糧食產量（萬噸）

X1——播種面積（千公頃）

X2——農業勞動力（萬人）

X3——農業機械總動力（萬千瓦）

X4——化肥施用量（萬噸）

1. 提出任務。對于這一任務，引導學生根據建模步驟得到模型結果后，要對其進行經濟意義檢驗和統計檢驗，在檢驗過程中去發現問題。學生在完成檢驗任務后會發現模型存在的問題：R2 和F 值都很大，說明模型的線性擬合程度很好和總體線性關系顯著成立；而檢驗自變量X2和X3顯著性的t統計量卻沒有通過檢驗，X3的系數不符合經濟意義。接著請學生思考“為什么會出現這樣的問題？應該如何解決？”總體線性關系成立說明各個自變量聯合起來對因變量的解釋能力強，而又有某個自變量的解釋能力不強，說明很難區分每個自變量對因變量的解釋能力，這應該是由于自變量間的相關性很強，才使得它們的作用難以區分，并容易導致回歸系數不符合經濟意義。那么這種現象就叫做多重共線性，而我們發現問題的這一過程就是檢驗多重共線性的方法。

2. 解決問題，完成任務。下一步就是要引導學生考慮如何解決這一問題，既然自變量之間相關性較強，那么就可以只保留一部分自變量，關鍵問題是保留哪些？剔除哪些自變量呢？總體思路肯定是要保留解釋能力強的自變量，那么就要對各個自變量的解釋能力進行排序。因此，用因變量與每個自變量進行回歸，按照回歸方程R2的大小進行排序，就是按照自變量的解釋能力由大到小排序，先用R2最大的自變量對因變量進行回歸，在此基礎上引入R2其次大的自變量，引入后如果R2變大，且兩個自變量的t統計量都通過檢驗，則兩個自變量都保留，如果R2變小，則不引入R2其次大的自變量，直接引入R2排第3的自變量，依據R2和t值的變化判斷是否保留第3個自變量；以此類推，逐個引入其余自變量，最后可以確定最終需要保留的自變量，從而避免多重共線性。這一方法就是解決多重共線性問題的逐步回歸法。以上述例題為例，逐步回歸法的具體過程如表1所示，最終結果是保留X4和X1。

（二）通過綜合性實驗教學使學生掌握構建模型的方法論

綜合性實驗教學注重培養學生的拓展能力，重點在于讓學生在掌握基本理論、基本方法的基礎上，通過閱讀相關的文獻和經典案例，學習計量經濟學的基本分析范式，掌握構建與分析計量經濟模型的能力。仍然是先由教師提出一個能貫穿整個理論知識體系的“中型”任務；然后由學生思考如何去完成該任務；接著，教師分步驟講授模型的構建與分析；最后由學生模擬教師練習計量經濟學建模的全過程。

在本套實驗教學體系中，該模式仍采用教師操作、學生模仿的教學形式，重點突出對“理論模型構建、模型應用”等計量經濟學建模全過程的講解和實際操作，讓學生對理論知識體系融會貫通，并掌握實驗軟件的系統操作。

比如，由教師提出一個“中型”任務：分析第二產業增加值的影響因素，讓學生思考如何完成。教師可以引導學生依據生產函數理論選擇“第二產業增加值”作為因變量，選擇“第二產業固定資產投資”、“第二產業從業人員”作為自變量，為了練習多重共線性還可以加入“第二產業R&D投入”作為自變量；然后由教師引導學生如何利用這些變量建立模型、估計模型并分析和解決模型的多重共線性問題。

（三）通過創新性實驗教學使學生掌握模型構建與應用的全過程

創新性實驗教學模式采用教師引導、學生操作的教學形式。首先由教師提出一個“大型”任務——用計量經濟模型分析經濟社會的熱點、焦點問題；然后由學生結合專業背景，自行選擇要研究的問題，自行設計研究方案、收集數據、撰寫報告；最后由教師組織答辯、反饋意見，讓學生熟練掌握計量經濟學模型的建模全過程與實驗軟件的操作。比如，老師讓學生自選一個現實問題，結合經濟學理論建立多元線性回歸模型，并分析和解決模型的多重共線性問題。

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