於天浩,吳國慶,2,茅靖峰,譚 陽
(1.南通大學,南通 226019 2.江蘇省風能應用技術工程中心,南通 226019)
開關磁阻電機(以下簡稱SRM)結構簡單、變速運行范圍寬、低速運行性能好、可靠性高、運行效率高,與其他電動機相比有自身優勢,未來有望成為主流調速電動機[1]。但由于SRM的定子凸極結構和非線性電磁特性,其轉矩波動較大限制了發展[2-3]。
本文引入直接瞬時轉矩控制(以下簡稱DITC)方法,在SRM DITC轉速外環引入動態滑模控制,以提高系統的動、靜性能[7],如圖1所示。傳統抑制轉矩波動的方法一般都是通過控制點電流、電壓和角度間接控制轉矩,因此很難精確控制轉矩。DITC方法直接控制任意時刻的瞬時轉矩,避免了優化電流等變量時需要的復雜算法[4-6];同時鑒于SRM具有四象限運行的特點,常規PID難以獲得理想的性能。

圖1 基于DITC的SRM系統框圖

圖2 滑模變結構動態圖
圖2為滑模控制的基本原理圖。假設系統滑模變量x是給定值與反饋值之間的偏差量。圖2中原點O是滑模變量的終點。滑模面s取:

(1)
滑模控制量定義:
(2)

圖2中的AO段為滑模控制下狀態變量的軌跡。BA段是趨近運動,系統狀態變量從B點運行到滑模面的A點。控制律ui+(x,t)或ui-(x,t),系統結構能夠保持。
由滑模控制理論可知,對于任何一個無擾動非線性系統,有:

(3)
式中:x為狀態量;u為輸入量。
取滑模面:
s=cx
(4)
式中:c為滑模面參數,滿足赫爾維茨多項式。那么把式(3)代入式(4)得:

(5)

ueq1=-(cb)-1cf(x)
(6)
而對于一個不確定非線性系統,往往滿足如下方程:

(7)
式中:Δf(x)為系統自身變量;v為系統外部擾動。現將內外干擾綜合考慮得d=Δf(x)+v,則式(7)可寫為:

(8)
同理得到系統式(8)的等效控制:
ueq=-(cb)-1cf(x)-(cb)-1cd
(9)


(10)
為了加速系統收斂速率,本文采取指數收斂率:
(11)
這里,ε是任一大于0的常數;α是指數系數,且0<α<1。ε|s|α具有負反饋的特點,其絕對值大小決定了滑模函數運動過程中收斂速率。然后,選取雅普諾夫函數V=s2/2,可以得到:
(12)
因此,證明式(9)中的控制量能保證運動在滑模面上,并且能在有限的時間內收斂[8-10]。

(13)

s(t,x)=cx1+x2
(14)
將式(14)兩邊同時求導得:
(15)
根據式(15)選擇指數收斂率,可以計算推出控制量Tref的表達式:
(16)
本文采用不對稱橋式功率變化電路,由相開關管VT1D,VT1U和續流二極管VD1D,VD1U組成,圖3給出了一相繞組上的開關狀態。

(a) S=1 (b) S=0 (c) S=-1
圖3中,S表示開關狀態。各相之間獨立控制,簡單可靠。同時,根據功率變換器工作過程,可以把開關動作分為3個狀態:
(17)
在SRM的DITC中,瞬時轉矩的計算非常重要,瞬時轉矩估算公式:
(18)
式中:Tj為第j相瞬時轉矩;θ為轉子位置角;ij為第j相電流;W′(θ,ij)為磁共能。
由式(18)可知,W′(θ,ij)由θ和ij共同決定,當電磁路飽和時,磁化曲線呈嚴重非線性,很難實時解析磁共能,所以在忽略磁飽和的情況下,式(18)可簡化:
(19)
以一相轉矩特性為例,如圖4所示,已知一相電流和角度則可得相瞬時轉矩,其余6相依此計算,最終六相相加即為發電機瞬時轉矩Ttotal。將Ttotal和Tref偏差值送入DITC單元,輸出理想開關信號,系統轉矩波動得以抑制。

圖4 轉矩特性仿真模型
在SRM運行時,相電感根據角度位置的不同,可分為單相導通和換相導通區域,示意圖如圖5所示。

圖5 轉矩分配示意圖
在不同的SRM運行模式下,需要采用不同的開關狀態。電動模式下,不采用負電壓,而在制動模式下,則需要采用負電壓。圖6為DITC電動運行轉矩滯環示意圖,令ΔT=|Tref|-|Tcst|,ΔT表示轉矩偏差,相應的開關狀態依據以下原則確定。

(a) 單相運行

(b) 兩相即將關斷切換

(c) 兩相即將運行切換
在單相導通區域,開關狀態如表1所示,轉矩偏差進入DITC單元,控制單相導通區域Ttotal跟隨Tref。

表1 單相區開關狀態表
兩相鄰相同時運行的區域稱為換相區,在換相區域,即將運行相具有增加轉矩的優先權,所以其轉矩滯環閾值小于即將關斷相的閾值。表2顯示了換

表2 換相區開關狀態表
相區開關狀態,假設初期兩相(A,B)開關狀態都是S=1。這樣,通過DITC的開關調節,換相區的瞬時轉矩也實現了控制。
在MATLAB/Simulink環境下搭建了基于DITC的SRM控制系統,如圖7所示。其參數設置: 開關磁阻發電機:六相(12/10),額定功率Pn=3 kW,額定電壓Un=110 V,額定轉速nN=500 r/min,相繞組電阻R=0.14 Ω,最大電感Lmax=30 mH,最小電感Lmin=4 mH,轉動慣量J=0.008 1 kg/m2,摩擦系數μ=0.000 1;空氣密度ρ=1.205 kg/m3。
在常規PI控制中,選定參數為Kp=8,Ki=5;采樣時間Ts=1×10-6s。圖8是ω=50 rad/s時常規PI控制器的轉速和轉矩,圖9則是ω=50 rad/s時SMC控制器的轉速和轉矩。

圖7 滑模控制SRM DITC系統仿真模型


圖8 DITC系統下,ω=50 rad/s常規PI輸出轉速和轉矩


圖9 DITC系統下,ω=50 rad/s SMC輸出轉速和轉矩
由圖8、圖9可以看出,常規PI控制器參數固定,無法在較寬的調速范圍內保持優良的控制性能。而常規PI的SRM DITC系統,給定角速度50 rad/s時轉速略有波動,但轉矩波動較大。SMC是一種智能控制算法,適應性強。從圖10可以看出,轉速調節器采用SMC的SRM DITC系統給定角速度50 rad/s時,轉速波動小、超調小,同時轉矩脈動仍然較小。
當ω=40 rad/s時,在電機運行穩定時加上一個負載擾動,圖10為SMC控制器加了擾動后輸出轉速與轉矩變化情況。可以看出,其轉速在加入負載擾動瞬間,變化平緩,而且電機能夠再次穩定運行轉速恢復到40 rad/s,說明SMC的抗負載擾動能力強。


圖10 ω=40 rad/s加入干擾SMC輸出轉速和轉矩
本文在SRM轉矩控制中采用DITC控制方法,同時在轉速外環引入滑模控制器取代常規PI控制器,仿真表明,和常規PI比較,速度調節器采用滑模控制器的SRM DITC系統在較高速度時具有較好的動、靜態性能及抗負載能力。
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