基于HOG+SVM的圖像分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

姜經(jīng)緯， 程傳蕊

(1.沈陽航空航天大學(xué)， 遼寧 沈陽 110000； 2.漯河職業(yè)技術(shù)學(xué)院， 河南 漯河 462000)

基于HOG+SVM的圖像分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

姜經(jīng)緯1， 程傳蕊2

(1.沈陽航空航天大學(xué)， 遼寧 沈陽 110000； 2.漯河職業(yè)技術(shù)學(xué)院， 河南 漯河 462000)

圖像分類在工業(yè)、醫(yī)療、勘測、駕駛等領(lǐng)域都有較高的實(shí)用價(jià)值，通過分析圖像分類技術(shù)，采用軟件工程思想，基于HOG+SVM和OpenCV，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)圖像分類系統(tǒng)。 經(jīng)測試，本系統(tǒng)界面簡潔，操作簡單，運(yùn)行穩(wěn)定，可以準(zhǔn)確地進(jìn)行圖像分類，獲取圖像信息。

圖像分類；HOG特征；SVM分類器

0 前言

隨著互聯(lián)網(wǎng)、電子技術(shù)、成像技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字圖像已成為一種重要的信息表達(dá)方式。從日常生活中的圖像廣告、二維碼到醫(yī)學(xué)研究的顯微圖像，從衛(wèi)星中的遙感圖像到精密的指紋檢測，人類無時(shí)無刻都在和圖像打著交道。但是，人們從圖像中獲得的很多信息并不全是有效信息，需要從其中篩選出自己所需要的信息數(shù)據(jù)，因此圖像分類技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，它既可以擺脫掉繁瑣的人工分類作業(yè)，還可以構(gòu)建出近似人類語義的信息。

圖像分類的應(yīng)用十分廣泛，在工業(yè)、醫(yī)療、勘測、駕駛等領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用價(jià)值。基于這樣的背景, 本文設(shè)計(jì)了一個(gè)圖像分類系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有對(duì)圖像中的物體進(jìn)行正確分類并標(biāo)注其位置的功能。

1 系統(tǒng)需求分析

系統(tǒng)的主要目的就是使用HOG+SVM的方法進(jìn)行圖像分類，首先通過輸入若干張訓(xùn)練樣本圖像訓(xùn)練SVM分類器，訓(xùn)練完成之后隨機(jī)選擇一張測試圖像輸入到分類器中，最后輸出分類后的圖像，并在物體所在位置標(biāo)記矩形框。……