ANP在網絡閱讀可信度評估中的應用

李曉源

關鍵詞：網絡層次分析法；網絡閱讀可信度；評估指標；指標量化

摘要：文章根據讀者的網絡閱讀行為特點，對影響讀者閱讀可信度的因素進行分析，深度挖掘其中的內在聯系，并在此基礎上運用ANP建立網絡閱讀可信度的評估體系。

伴隨著快速的城市化進程，中國從“熟人社會”過渡到“生人社會”，傳統社會的誠信基礎受到了沖擊，而現代社會誠信體系還尚未健全，人們的社會誠信度有所降低。建立網絡空間的誠信機制，提升人們對虛擬空間的可信度，確立網絡社會核心價值觀，拉動線下現實社會的文化建設，進而對現實社會信任度之增益都能起到良好的作用。因此，如何提高網絡閱讀可信度，對于促進網絡信息載體的良性發展，優化社會信息結構意義重大。層次分析法AHP（Analytic HierarehyProcesss）是美國運籌學家T.L.Saaty教授于20世紀70年代初期提出的一種簡便、靈活而又實用的多準則決策方法。這種方法在復雜的評估系統中，利用定量信息使決策思維過程規范化，使其中的影響因素變得明晰簡化，但其面對的評估過程主要是內部獨立的分層遞進結構。而對于內部依存的網絡結構，T.L.Saaty教授于1996年提出了一種適應復雜結構的決策科學方法一網絡層次分析法ANP（Analytic Network Process），該分析法是層次分析法的擴展，主要針對的是決策問題的結構具有依賴性和反饋性的情況。

1.ANP的結構形式

ANP的結構形式是網絡循環結構，由于很多實際問題主要是所謂的系統問題，系統中的某一層次既可處于支配地位又可直接或間接地接受其他層次支配，它們可用于帶節點的網絡表示。一個影響因素或者一個節點，對應著一個層次，而在分層遞進的結構中，節點之間不是獨立存在的，是相互聯系的，即存在著網絡循環支配結構。

網絡層次分析法的系統模型可以稱為網絡控制層次，其由兩部分組成，即控制層和網絡層。控制層是系統結構的最高目標，包括決策原則及事件目標，內部的原則和目標之間保持獨立；網絡層是由控制層下屬的元素組構成的，該層中的元素組之間和內部存在著相互關聯、整體結構復雜、縱橫交錯的特點。因此，在網絡層次分析法應用過程中，不僅要對元素進行搜集和分類，還要根據實際情況，理清其網絡結構和其內在關系。

2.確定網絡閱讀可信度因素

閱讀的可信度，是閱讀者對于閱讀內容及信息載體可以信賴的程度。網絡閱讀可信度的形成既是讀者的一種行為選擇過程，也是一種心理接受（決策和評估）的過程。此外，網絡閱讀誠信度不僅反映在閱讀內容的品質、作者的權威性方面，它還與信息介質的表現形式及其信息的傳播方式，以及讀者自身的修養和閱讀經歷密切相關。這里的閱讀對象包含網絡信息源的內容和形式兩個方面。分析顯示，影響因素十分復雜，其中主要包括信息內容（B1），發布者的聲譽（B2），信息外部特征（B3），信息發布機構（B4）以及關聯評價（B5）。

2.1信息內容（B1）

評價網絡信息源所發布的信息內容（B1）可信度的因素包括：信息內容是否思路清晰，語法是否正確，有無拼寫錯誤（c11）；是否有創新性（c12）；是否符合學術規范（C13）；是否引用知名權威學者的學術觀點（C14）；是否與讀者已有的知識背景一致（c15）。

2.2發布者的身份（B2）

信息發布者身份（B2）的可信度評價因素包括：教育背景與工作經歷（C21）是否為知名作者或者權威專家；相關學術成果（C22）是否在發布信息主題涉及的領域有相應學術背景或已有作品發表過；是否隸屬權威的研究機構（c23）。

2.3信息外部特征（B3）

信息外部特征（B3）的可信度評價因素包括：信息版式（c31）是否設計清晰，布局合理，沒有繁雜的背景顏色和怪異字體；參考文獻（c32）是否提供包含作者詳細的背景資料和參考文獻以及被其他文獻所引用的情況等相關信息；無效信息（c33）是否存在許多無法顯示的圖片和無效鏈接；是否植入廣告（C34）。

2.4信息發布機構（B4）

信息發布機構（B4）的可信度評價因素包括：是否是權威官方的發布機構（C41）；是否為重要的域名（c42）；是否有翔實的創建者信息（C43），包括實體地址、電話、郵編、E-mail；是否在業內有良好的口碑（c44）；是否有聲望高的組織提供資助（C45）；是否有聲譽良好的信息源所鏈接（c46）。如果通過其他的問題網站或商業網站鏈接，使作者或者發布的網站能夠通過信息的傳播獲取商業利益，這些因素將會降低閱讀的可信度。

2.5關聯評價（B5）

關聯評價（B5）的可信度評價因素包括：第三方的評價（C51），即是否經過相關權威機構的評估或者專業領域內的專家推薦；是否以其他媒介形式發布過相同的信息（C52），如同一個文獻發表在某一期刊上或在某次重要會議上宣讀過，被其他聲譽好的信息源所引用，文獻顯示訪問數量高以及留言板中其他讀者的評語都影響著可信度的評價。此外，網絡閱讀可信度在不同領域的判斷評價標準也會有所不同，所以需要做出相應的調整。

3.構造ANP評估模型

網絡閱讀可信度評估的核心問題就是制訂一個多維的、多層面的評估指標體系，并且需要通過“權重”來反映出每一個指標影響讀者可信度的量化，而其中指標“權重”需要使用ANP來確定。首先，確定控制層的決策原則，每一個決策原則，都支配著一個網絡層，它既可以包含多個決策原則，也可以只有一個決策原則。該評估系統的評價原則以一個網絡信息源的可信度為目標。其次，分析網絡層，確定其每一個元素組的結構和內在關系，本評估系統的網絡層結構為內部依存的分層遞進結構。根據上述分析影響因素的關聯性，進行逐一比較，建立元素判斷矩陣，換算出權重w。然后將元素組之間的相關元素進行兩兩比較，計算出組問權重。最后，通過合并所有的元素判斷矩陣，構造出初始超矩陣，與組問權重進行加權運算，最終構造極限超矩陣，產生所有元素的排序結果。

4.SD軟件的使用方法

由于ANP的計算煩瑣，界面設計復雜，迫切需要編制出相關的計算軟件。由美國Expert Choice公司研發的SD（Super Decisions）軟件，具有比較矩陣的計算、超陣計算、加權超陣計算、極限超陣計算、綜合計算和模糊評估等強大功能。所以它能夠構造具有依賴性和反饋性的復雜系統模型，并利用網絡分析法的超矩陣計算得到決策結果，該軟件是一個簡單易用的計算軟件。sD軟件可以在Windows95/98/NT/XP，以及Linux、Unix等多系統環境中運行，其運行步驟如下。

4.1選擇模板

SD軟件提供三種標準模板，也可以自定義設計。標準模板包括簡單網絡（Simple Network）、BOCR小型模板（Small Template）、BOCR完全模板（FuU Template）。

4.2輸入元素組和元素

將設計好的各個元素組（Cluster）、元素（Element）及其相應的關系輸入。這里的連接包括同一元素組內節點之間的關系稱為內在依賴（Inner Dependence），不同元素組節點之間的關系稱為外在依賴（Outer Dependence）。針對某一決策過程，按照預先設定的算法對元素組之間和元素（Element）之間進行兩兩比較，凡是相互之間存在關聯的，都會組成相應的比較矩陣。通過Assess/Compare/Node Compafisons命令輸入比較矩陣。在輸入方式上既可以采用直接以文件形式輸入數據，也可以采用矩陣式、圖形式、問卷式、口頭等形式。如果同一層元素之間不存在依賴關系，相互獨立，ANP模型則自動轉化為AHP模型。

4.3計算優勢度

根據輸入數據，通過Computations/Show NewPriorities命令計算出超矩陣、加權超矩陣、極限超矩陣，最終獲得綜合優勢度，所有的數據以Excel表格形式輸出。

4.4對不同信息源，建立模糊評估模塊，最終得出每個信息源的優勢度排序結果

選擇Edit/Alternatives/New命令，添加要評估的新信息源，再使用Edit/Criteria Categories命令，輸出模糊評估集。對每一個模糊評估集中的元素進行兩兩比較，計算出模糊值，然后進行標準化，得出評估向量構成評估矩陣。輸入Calculations/Totals命令計算出每個信息源的綜合優勢度。然后將綜合評估優勢度進行歸一化處理，輸入Calculations/Priorities命令進行查看各信息源可信度的評估排序。

隨著大眾對互聯網的依賴程度越來越高，如果對互聯網安全問題缺乏認識，對網絡安全缺乏警惕性，將會使不法分子有機可乘，大眾將成為網絡安全隱患的受害者。因此，利用網絡閱讀可信度評估體系，分析甄別來自不同網絡信息源信息的真偽，評價其可信度與準確度、權威性與時效性；同時對大眾進行網絡閱讀行為的正確引導，讓大眾能夠辨別信息中存在的真偽、欺詐與操縱，甚至認識到信息背后隱含的社會價值觀與政治信仰，提高自身的媒介素養，誠信上網，從而使網絡社會能夠安定、有序、健康地發展。