智慧交通中大數據應用探析

李紅良

【摘要】大數據能夠為交通問題的處理與改善提供新的途徑，能夠改善交通環境、緩解交通壓力，提高智能交通的有序性與協調性，在未來交通中具有廣闊的發展前景。本文首先對大數據技術進行概述，然后指出對大數據應用提出的新需求，最后對大數據在智慧交通中的應用進行探析。

【關鍵詞】智慧交通 大數據 應用

在當前城市交通不堪重壓的情況下，交通擁堵、事故頻發等問題給城市經濟發展與居民生活質量帶來嚴重的負面影響，改善交通已經成為不可忽視的重大問題。傳統的交通管理方式已經不能適應飛速發展的社會，在信息技術與智能設備的不斷創新中，智慧交通應運而生。分析海量歷史數據，從中進行規則的總結，使用大數據技術挖掘交通狀態數據能夠顯著提高交通管理效率。

一、大數據概述

大數據技術即為在海量數據中效率較高地將有益信息篩選出來，能夠對解決大數據問題提供有效幫助。由此可見，大數據技術具有重要現實意義。該種技術中兩個關鍵環節為將有益信息從海量數據中篩選出來的有效方法、拓寬大數據研發的路徑，其中包含的具體內容包括建立數據分析模型與處理、存儲、挖掘數據。

二、智慧交通中大數據應用新需求

智慧交通即為提高交通運輸中智慧含量，賦予其感知危險、預測事件、解決故障的能力，滿足客運與貨運需要，提高資源分配的合理性。但是，在當前城市交通壓力逐漸增大，居民對出行體驗要求逐漸提高的情況下，對大數據在智慧交通中的應用提出了新的需求。

（一）提高實時性與主動性

城市化進程的加快使得大量人群涌向城市，給城市造成很大的交通壓力，對城市發展形成制約，不利于居民生活質量與幸福指數的提升。當前交通中大數據具有規模性、高速性、多樣性、價值性、易變性、動態性等，數據的巨大與類型的多樣以及分散的存儲造成分析、整理大數據時需要花費較多的時間，這與處理交通問題對實時性的要求不符。另外，智能交通進行大數據分析的推送大多數情況下為被動式，對個人習慣、個性需求的考慮不足。

（二）提高有序性與差異性

電子商務與網絡在線購物使得物流行業得到空前發展，城市配送能否順利進行對于城市經濟健康發展具有重要影響。但是，我國當前物流配送發展并不能滿足城市對配送的要求，阻礙了城市經濟向更高層次的發展。造成該種現象的原因與城市配送規劃路線不夠完善聯系緊密，導致貨物運輸效率不夠高。另一方面，在發展城市配送中，對用戶個性化需求不夠重視，所有配送服務都是在客戶訂單上進行，導致物流配送中高峰與低峰差異明顯，不能保證配送安全與穩定進行。

三、智慧交通中大數據應用模式

（一）對實時交通服務進行優化

智慧交通中大數據應用具有很多優點，包括能夠更快集成信息、突破地區性限制、優化資源配置等，但是最為顯著的優勢為能夠對信息進行實時處理。該種優勢能夠實時監控交通流量，對車輛行車有效途徑進行高效、準確配置，保證公共交通信息的實時性，能夠使交通運行效率得到有效提升，緩解交通壓力。例如能夠使用大數據技術對路況進行提前預測，并將備用路徑告知駕駛人員；使用智能手機中軟件能夠將公共交通運行狀況、車內人流量、與最近車站的距離等告知乘客。大數據具有的實時處理能力不僅能夠進行交通引導、緩解通行壓力，還能提高公共交通的服務質量，便于市民更加方便地乘車，提高服務體驗。

（二）提高交通服務的智能化

大數據技術不僅能夠提高交通的智能化，促進交通連續性，還能通過大數據預測能力提前預警道路交通情況與道路環境。另外，當前針對智能交通的研究大部分情況為被動式引導，并沒有考慮到駕駛人員真正的需求。所以需要將該種被動式向主動式例如協商方式進行轉變。例如，在駕駛人員需要停車時，向其推送附近區域中能夠使用的停車場信息，或者進行實時預約停車申請方式進行。完善的智慧交通不能局限于使用大數據技術將交通信息準確、快速提供給用戶、幫助駕駛員掌握路況信息等，而需要與大眾的智慧進行結合，提高交通路線規劃的主動性、交通管理的智能性，對交通服務進行逐步優化。

（三）維護交通秩序

為保證交通環境的有序性與合理性，不僅需要改善在高峰時期容易發生的交通擁堵等問題，還能提高資源分配的合理性，對交通路線進行有效規劃，并且能夠滿足智能調度中的個性化需求。另一方面，為保證貨物運輸能夠有序進行，需要對配送路線進行進一步優化。在配送貨物過程中，使用無線傳感器對車輛行進路線、資源消耗量進行實時收集，然后通過監控交通流量，進行信息的總結，判斷線路是否通暢，對配送路線進行實時調整。與此同時，調度中心能夠對貨車裝載情況是否超標與貨物實時配送情況進行監控與收集，將這些信息與實時交通情況、天氣狀況進行結合，通過機器學習方式對車輛調度模型進行建立，對貨物實行先進后出，優化車載方案。

（四）保證交通運輸能夠安全進行

隨著應急救援系統的逐漸完善，交通運輸安全性能不斷提高。大數據的預測能力與實時性能夠主動對交通系統中事故進行預警，實現事故發生概率的預測或者能夠在事故發生時及時采取對應的處理措施。例如，在國外某個運輸部使用與云計算分析方式對大數據進行處理，能夠對道路狀況、天氣情況進行分析與了解，在極端天氣情況能夠有效降低事故發生概率。加強大數據技術在交通中運用，在保證出行滿意度的基礎上保證物流配送能夠穩定與安全進行。在運輸一些具有一定危險性的化學品、易爆品時能夠對駕駛員、運輸車輛、貨物、道路情況進行多角度全景監控，顯著提高運輸安全性，當可能出現危險事件時發出主動預警。

四、結語

智慧交通中大數據應用能夠有效拓寬問題解決途徑，具有廣闊發展空間。但是，在應用大數據時需要對人、物的個性需求加強重視，在路徑得到優化、調度更加智能的基礎上，對居民真正需求進行挖掘，提高服務質量。

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