人工智能的發展有賴于知識產權的保護

郭 雁

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人工智能的發展有賴于知識產權的保護

郭 雁

（中共福州市委黨校，福建 福州 350014）

人工智能的發展將引領未來世界經濟發展的新潮流，將會成為未來經濟發展的原動力，發達國家都紛紛加大了人工智能發展方面的研發和投入，且都加強了人工智能領域的知識產權戰略布局和保護。我們要盡量避免在計算機、通信技術領域、互聯網領域發展中不尊重知識產權的現象，除了要有超前的發展意識，還應該加強人工智能方面的知識產權立法及保護研究，加大人工智能發展的投入，這對于提升我國未來人工智能時代技術、標準話語權以及市場應用主導權至關重要，同時讓各個創新群體愿意在這領域圖謀發展以促進我國人工智能的健康快速發展。

人工智能；知識產權；保護

人工智能自 1956年6月在達特茅斯會議提出以來，已歷時50多年，雖然前期發展緩慢，但隨著計算機技術及互聯網的迅猛發展，人工智能已經步入快速發展的軌道，在可預見的未來，人工智能的發展將變的不可限量。

近幾年，人工智能在各個領域取得了長足的發展和進步，比如智能機器人、智能網絡、智能檢索、智能游戲、智能駕駛、智能教育等等，在科技、網絡發展如此迅猛的今天，如果我們不提早進行戰略布局，積極發展我國的人工智能產業，我們很可能重蹈覆轍，在國際上失去話語權，大量人工智能的核心技術不為我國掌握，我們將會再一次陷于被動的不利于我國經濟發展的局面。以美國為首的西方發達國家無時無刻不在思量如何阻礙我國科學技術的進步，尤其美國近期又再一次啟用301條款，對中國涉嫌違反美國知識產權和強迫美國企業技術轉讓的指控展開調查。這個條款就是八十年代逼迫日本讓步，造成日本經濟一蹶不振的主要手段，這必須引起我們的高度重視。如果可以在人工智能方面迅速崛起，我們就可以引領世界發展的新潮流。

一、人工智能發展方興未艾

最近，備受關注的圍棋人機大戰落幕，世界圍棋頂尖高手柯潔毫無懸念地三場全完敗于谷歌機器人“阿爾法狗（AlphaGo）”。由谷歌旗下的DeepMind公司戴密斯?哈薩比斯領銜的團隊開發的“阿爾法狗”，其主要工作原理是能夠進行“深度學習”。阿爾法圍棋的人工智能程序用到了很多新技術，如神經網絡、深度學習、蒙特卡洛樹搜索法等，大量新技術的應用使其圍棋實力有了實質性飛躍，縱然是當今世界職業圍棋頂尖高手，在這一場人機大戰中毫無勝算，甘拜下風，同時也引發了人們對人工智能的進一步遐想，機器人也會學習，也能有思維了，這完全顛覆了人們對人工智能的認識。一個會分析、會深度學習的人工智能，未來的發展空間將難以想象。

今天的人工智能并非我們過去想象的只能做一些簡單的、重復性沒有創造性、沒有思維的工作，未來的人工智能將會在各個領域進入和替代人類的工作，許多過去認為只有人類能做到的事情，現在看來事實并非如此。就拿我國最近發展很快且處于世界領先的共享單車來說，它同樣也需要人工智能的幫助，比如在一個區域內，要投放多少單車？投放在什么位置？需要配備多少維修師傅及管理人員？投資成本何時能收回？這些數據的取得及計算如果靠人工將很難及時獲得，但人工智能技術可以幫助解決，大數據可以提供可靠的信息，識別系統可以24小時全天候監控。關鍵還在于人工智能還可以深度學習，可以搜索數據，取得我們所需要的參數，優化結構，知識工程可提供參考建議等等。我國國防科技大學計算機學院做過一項實驗，基于臨床醫療大數據于超級計算能力的人工智能輔助診療技術，可以通過傳感器、攝像頭及常規檢查手段采集患者各項指標，與后臺大數據比對、計算后，快速作出診斷，診斷準確率竟超過教授。還有報道說日本科幻小說作家長谷敏思利用人工智能還能寫小說，更讓人驚訝的是創作的小說還入圍了日本文學獎。因此日本政府“知識產權戰略總部”正在決定著手保護人工智能(AI)創作的小說、音樂等。由于人工智能作品不屬于現行《著作權法》適用對象，所以日本將研究制定新法，將人工智能創作的小說、音樂納入到知識產權保護的范疇。

種種現象表明，人工智能的發展在可預見的未來將有著無可限量的發展空間，人工智能發展方興未艾。無人駕駛技術的應用、無人超市、人臉識別系統的廣泛應用等等一系列新生事物的出現，都是人工智能發展給我們帶來的嶄新變革。美國的幾大巨頭也已經瞄準了人工智能發展的未來，他們一刻都沒有放松人工智能的知識產權發展和保護，IBM在2016在美國獲得了8088項專利，連續24年位居第一。而幫助IBM完成這種壯舉的則是人工智能，其8000多項專利中有2700多項來自人工智能與認知計算方面的工作。谷歌的CEO在2016年4月第一次明確提出，將人工智能優先作為公司大戰略，當下谷歌通過基于深度學習的人工智能技術，大大提升了谷歌傳統的搜索、翻譯和社交業務，推動集視、聽、說、感知和控制于一體的無人駕駛汽車發展。微軟也不例外地在2016年10月提出，人工智能將會成為微軟的下一件大事。可見人工智能的發展時不我待，我們在頂層設計時必須及時跟進，積極進行人工智能的戰略布局。以人工智能領域的圖像識別技術為例，國家知識產權局網站的統計數據顯示，我國最早與圖像識別相關的專利申請發生在1993年。當時，中國科學技術大學提交了一項名為“圖像識別火災監測報警裝置”的發明專利申請，該專利技術主要原理是“在軟件支持下，用像素點灰度值判別有否火焰存在，以影像面積增長率識別是火焰還是火災”。顯然，根據其技術原理及實現方式，這項早在1993年就提交的發明專利已經具備了很強的“人工智能”理念或原理。而從其應用領域或場景來看，通過圖像識別技術防范火災隱患，如果和當下的“互聯網+”相結合，堪稱“互聯網+火災預警”應用典范。不過很可惜，這個23年前提交的發明專利中途因未及時繳納專利費已經失效。這項技術也沒有得以廣泛應用和發展。我們不能把眼光只盯在房地產或者一些傳統產業產能過剩的企業上，對于人工智能可能引領未來全球經濟發展聽之任之。

二、加強知識產權及相關法律立法有助于人工智能健康發展

近來，我國共享單車發展的如火如荼，但由于過度競爭也引發了諸多的負面影響，比如亂停亂放、亂騎行者多、激發人性交惡（上私鎖、破壞、盜竊、磨損二維碼）、影響自行車產業穩定發展等等。為何會出現這種過度惡性競爭現象呢？主要成因還在于共享單車這種創新模式屬于商業模式的創新，目前暫時無法獲得專利，無法獲得知識產權的強有力保護，雖然國家知識產權局已在2017年4月1日起施行的《國家知識產權局關于修改〈專利審查指南〉的決定》中得到認可，但畢竟不是明確地寫入到國家專利法中，獲得知識產權保護有限。因此，在外圍資金充裕的情況下，誘發各路逐利資金一哄而上，這就造成了以上我們列舉的諸多負面因素的產生，同時由于過度競爭使得市場瞬間出現超飽和狀態，這也造成了資源的極大浪費和管理的懈怠，如果任其野蠻式的發展，勢必會引起諸多社會問題。比如，片面地追求數量的投放而忽略了質量保障和進一步的技術創新，使用者押金的安全問題、個人的隱私安全問題等等。

在“互聯網+”下出現的問題，同樣在人工智能發展的進程中也會出現，而且，人工智能涉及的面更廣，如果我們不提前做出預判，不提前立法將其納入健康的發展軌道，后果可能會更加嚴重。

首先，有很多人工智能的發展背后依托著大數據，這些大數據是否得到知識產權的保護尚不可置否，而且這些大數據還有可能涉及到諸多方面的個人隱私，如果我們不盡快加以立法保護，就有可能重演互聯網時代個人信息被隨意販賣、泄漏的現象產生，還可能出現無序的競爭、抄襲、山寨。

其次，人工智能畢竟也是個新生事物，它的出現可能令我們始料不及，我們是否準備好迎接人工智能時代的來臨，比如人工智能下創作出來的文學作品是否獲得著作權的保護；無人駕駛汽車是否可以上路；人工智能醫療診斷是否需要獲得執業醫師資格證書；通過人工智能教育是否獲得教育部門的學歷認可等等。

再者，人工智能發展得過快所帶來的深層次的問題我們是否考慮清楚了，2017年7月8日馬云第一個無人超市在杭州開業震驚世界，偌大的一個超市盡然無管理員、收銀員、服務員，無人超市的出現將讓更多的人沒有了工作；再比如無人駕駛汽車技術一旦成熟且被廣泛應用，也將有多少駕駛員司機將面臨下崗失業。

以上這些僅人工智能的冰山一角，讓我們高興之余是否也令我們產生諸多擔憂，原本就業壓力就大的中國，政府怎么解決因人工智能的發展而帶來的大量失業人員再就業的問題，未來的我們將何去何從，正如比爾蓋茨所擔心的，隨著自動化和人工智能進程的推進，低技能，低工資，高重復性的工作已經不再是機器人可以取代的唯一領域，律師、醫生、教師等腦力工作也將進一步被覆蓋。在美國，未來預計會有47%的勞動力被淘汰。因此，加強人工智能知識產權保護立法及相關配套法律的立法主要有兩個方面的作用：一是鼓勵創新以保護原創者的積極性，使人工智能的發展步入法制軌道上來，提高人工智能發展的后勁；二是延緩人工智能發展速度，以避免人工智能發展過快造成大量人員失業而引發的社會問題，給我們騰出更多時間來解決這些問題，所以加強立法乃當務之急。

三、人工智能的發展離不開知識產權的保護

隨著2017年3月5日，人工智能首次被列入政府工作報告，我國的人工智能領域迎來了更為強勁的增長。與此同時，如何有效保護相關人工智能技術專利成了不得不考慮的問題。人工智能的發展究竟需不需要知識產權的保護，我們是采取強保護好還是弱保護更有利于我國人工智能發展，這些都是擺在我們面前急需解決的問題。就當下經濟運行下行壓力較大的形勢來看，我們急需找到一個新的經濟增長點，大力發展人工智能就是我們一個不錯的選擇。但是，從過往的我國經濟發展歷程來看，個人乃至企業之間互相不尊重知識產權的現象還是相當的嚴重，最近共享單車的野蠻發展就是一個例子。究竟是誰發明了共享單車，從2017年6月6日，蘇州中院關于共享單車專利糾紛判決結果來看，支持了永安行共享單車勝訴，而顧泰來發明的“無固定取還點的自行車租賃運營系統及其方法”并于2013年獲得專利并未得到有效的保護。難怪在短短一年多的時間，就出現數十家共享單車平臺，導致共享單車的市場競爭異常激烈甚至泛濫成災，同時還出現了各種各樣的共享，比如什么雨傘共享、充電寶共享、共享洗衣機、共享睡眠、共享汽車，等等，有些共享純屬炒作，甚至動機不純，是為騙取押金或謀求上市而來，我認為這很大程度上是由于知識產權保護的不到位，準入門檻過低引起的。這不應該是一個健康的市場經濟體所應該出現的亂象。因此，加強知識產權保護是使我國人工智能步入健康發展軌道的關鍵所在，對人工智能的發展，我們應該采取強保護的做法才更有利于我國人工智能的健康發展。原因主要有以下幾點：

一是由于人工智能本身技術含量較高，要求嚴謹，不容有任何閃失，否則危害很大。比如人工智能無人駕駛技術，它不僅涉及到汽車無人駕駛安全性及自身技術成熟度的問題，還會牽涉到無人駕駛汽車上路許可、相關交通法規的調整修改、出險后的保險理賠等等一系列問題。如果不加強他們的專利審查及保護，提高準入門檻，就很有可能出現類似于“巴鐵”式的龐氏騙局。再比如說人工智能診療技術，它的實現既不是遙不可及也不是一蹴而就，不是幾個人乃至幾家醫院就能完成的，它是個系統工程，背后要有大數據的支持。但是這些大數據的收集及整理工作耗時長、工作量大，依據我國現行法律，大數據的知識產權保護在不同情況下可以受到有限的知識產權保護，如版權法（著作權法）、商業秘密權、隱私權、人身權、合同債權以及反不正當競爭保護等多項法定權利的保護。但是，目前有關數據公開、數據安全和數據產權的法律法規缺失已成為影響大數據產業健康發展的首要障礙。我們應盡快出臺針對大數據知識產權保護的相關法律，對數據信息的開放、采集、存管、交易、傳輸和二次利用等相關權責作出明確界定。完善侵權責任法相關規定應當建立一套民事責任、行政責任、刑事責任有機結合的數據侵權責任法律體系。否則許多人工智能要以大數據為依托的產業將無法大力發展，大數據的收集整理也沒有人敢持續投入。

二是加強知識產權保護也有利于人工智能的穩步向前發展。有了知識產權這道門檻的保護，也能促使企業放心大膽的加強研發投入，減少不必要的被山寨而帶來的煩惱。一個健康的市場本應該以完善的法律制度和誠信制度作為保障，人工智能的核心技術要靠自力更生、艱苦奮斗獲得。現在很多企業同質化現象非常嚴重，什么新生事物一出來就蜂擁而上，哪管什么知識產權問題，很多原創者并未通過自己艱苦卓絕的努力創新而獲得應有的報酬，這對創新者將是極大的打擊。如何避免在未來發展空間巨大的人工智能產業出現類似的現象，就只有加強知識產權的保護才能做到。要使中國經濟順利轉型、大力發展高端產業，只能加強知識產權的保護，使中國創造也能在國際市場上有一席之地。如果不加強知識產權的保護，再高端的產品也會被我們賣成白菜價，而賣成白菜價的結果會給人們造成中國的產品低端、廉價、山寨的印象，不但賺錢少且會因為過快的打破歐美一些發達國家原有國際市場游戲格局而遭到他們的抱團反擊，這對于正在面臨轉型的中國經濟極為不利。所以我們需要有更多的耐心，加強知識產權保護使有能力的企業或者個人脫穎而出，要相信核心技術是要靠持續的投入和不斷的積累才得以擁有的。

三是加強人工智能的知識產權保護，也可延緩因人工智能過快發展而引發的大量人員失業潮。過去我們認為人工智能不可替代的職業，隨著人工智能發展到可以自身進行深度學習且更加聰慧的時候，一切的不可能都將被打破，人工智能將在各個領域與人類爭崗位、搶飯碗，我們是否真的準備好了？正如比爾蓋茨所擔憂的，“我正在關注超級智能。首先，在開始的時候機器會為我們做很多工作，這些機器并不是超級智能。如果我們處理得很好的話，這應該是具有積極意義的。那之后的幾十年，人工智能會強大到足以引起人們的關注。我同意伊隆?馬斯克和其他一些人的說法，不明白為什么有些人并不關心。”蓋茨所指的是伊隆?馬斯克最近表示人工智能“可能比核武器更危險。”比爾蓋茨也開始擔憂人工智能發展過開而對人類造成的危害，這也是我們發展人工智能必須考慮的問題。

總而言之，人工智能的發展是中國經濟發展迅速崛起并走向世界前沿的一個契機，是中國經濟實現彎道超車的一個大好時機，能不能把握住，最重要的兩點就是持續加大投入和加強知識產權保護。

責任編輯：林善煒

2017-08-20

郭雁（1962-），男，福建福州人，中共福州市委黨校講師，主要從事知識產權保護研究。

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1674-1072（2017）05-041-04