城市軌道交通列車開行方案研究

馬彩雯，石晶，徐燕秋

(大連交通大學 交通運輸工程學院，遼寧 大連 116028)*

城市軌道交通列車開行方案研究

馬彩雯，石晶，徐燕秋

(大連交通大學 交通運輸工程學院，遼寧 大連 116028)*

通過以列車編組、最小時間間隔、列車上座率等為約束條件，建立以旅客出行成本最小和企業運營成本最小的非線性雙目標整數規劃模型，引入平均運距對乘客出行時間進行求解.通過對大連市快軌3號線主線開行方案的確定，來驗證模型的合理性.計算結果表明，本模型得到的開行方案滿足約束條件，符合旅客與企業雙方的利益要求.

城市交通；開行方案；非線性整數規劃；大小交路模式

0 引言

隨著城市軌道交通的快速發展，城市軌道交通開行模式和列車種類越來越豐富，隨之而來的列車開行方案日益受到重視.客流的不斷增長與變化，使城市軌道交通列車開行方案需要隨時間變化，分時段確定.狹義上的列車開行方案就是確定不同時段內需要開行的列車數.

在理論研究方面，文獻[1]分析了大小交路模式下不同客流量的計算方法，引入分擔率，同時以列車追蹤間隔時間和車底數量為約束，構建了城市軌道交通大小交路模式下的列車開行方案模型.并運用理想點法將雙目標轉化為單目標，并使用lingo軟件求解.文獻[2]采用不同的約束條件，動車組數和企業運營效益，將乘客等待時間作為目標函數，構造模型，設計了基于二進制結構的特殊編碼方法進行求解.

一般意義上，求解開行方案主要考慮的約束條件為列車編組、列車上座率、最小時間間隔、列車開行頻率要求等，而作為目標函數的主要是客流的總出行費用最小、列車運營成本最小.在此基礎上，本文研究的主要內容為：研究大小交路模式下，通過分擔率的不同，引入平均運距，求解出旅客列車開行方案，并能保證符合約束條件，同時使乘客總出行成本和運輸企業運營成本符合雙方利益.

1 開行方案相關概念論述

本文研究基礎為大小交路模式，故假定小交路開行對數為大交路對數的整數倍，且各區段客流都會被平均分攤，以此來確定大小交路客流分擔率.

大小交路模式如圖1所示，設軌道交通線路S={si|i=1,2，…，a}為車站集合，其中在S到Sa開設大交路列車，在S到Sb站開行小交路列車.

城市軌道交通運行時段集合為T，Ti為時段i的時長，大交路開行數記為di，小交路開行數是大交路的m(m為整數)倍，設交路中全日總客流量為P總，根據假設，可知客流被大小交路列車平均分擔，則大交路客流分擔率為β1=1/(1+m)，小交路分擔率為β2=1-β1.列車編組長度記為Q，列車載客能力記為N.

圖1 交路圖

2 模型的建立

城市軌道交通主要涉及兩大主體，乘客和運營企業，因此，大小交路的開行方案也應該以這兩方面為主，但由于開行方案的設計還要考慮多方面因素，因此，本文在以列車上座率、運行時間間隔等約束為基礎上，從總客流量和平均運距著手，對旅客列車開行方案模型進行求解.

2.1 旅客出行成本

旅客出行成本跟旅客出行時間密不可分，總出行成本是指在一定時間內，旅客總數量乘以平均出行時間.旅客出行時間主要由乘車時間和候車時間決定.

候車時間是指乘客到達車站開始，直至發車為止的等待時間.城市軌道交通候車時間與發車頻率有關.在運營時段Ti內，根據大小交路不同，可以得到以下平均候車時間計算公式：

在時段Ti內，大交路區段覆蓋的客流為Pa，小交路區段覆蓋的客流為Pb，計算方法如下:

Pa=P總f-Pb

式中,fi為全日客流分時段客流比例.

令Ci為時段Ti內大小交路區段上的旅客總出行時間，則

其中：

式中：Tha為a段交路旅客出行時間；Thb為b段交路旅客出行時間；Li為不同交路的平均運距.

最后的總出行成本可以由出行時間乘以出行價值得到.即

其中：C價值為人均出行價值.

2.2 企業運輸成本

列車運營成本包括兩部分：列車的每列車公里費用Ct和列車的每輛車公里費用Cu.大小交路模式下，開行對數和開行距離都不同，故運營成本為：

式中：Qs為列車車底數，列；為大交路線路長度，km；la為小交路線路長度，km.lb在大小交路模式下，列車所需車底數根據大小交路開行對數不同而有所不同.

2.3 約束條件

2.3.1 旅客列車上座率

在出行時段Ti內，城市軌道交通列車的上座率隨著時段不同，區段不同，會呈現出不同的變化.一般情況下，列車上座率都會考慮是否滿足高峰時期客流量要求，同時可以在一定范圍內浮動.通常，旅客上座率浮動范圍為下限γ0(0.7～0.9)，上限γ1(1.2～1.5)，假設高峰時段為(s，s+1)，對應高峰客流量為Gmax(i，j)，則旅客列車上座率應滿足：

2.3.2 列車開行頻率

列車開行頻率隨客流變化而變化，但是過于頻繁則會影響車輛的使用，所以，在滿足客流需求的同時，列車頻率要盡可能保持穩定，保證開行數量盡可能少，開行頻率要考慮到線路本身能力和市場競爭力，即要滿足符合要求的行車間隔，即：

其中,τ為線路最小行車間隔.

3 模型求解

從旅客出行成本最小和運營成本最小兩方面出發，綜合考慮兩者之間的關系，建立了一個雙目標的非線性混合整數規劃模型.本文參考多篇文獻，發現大多數開行方案模型主要變量都為列車編組數量、交路開行數等，對于城市軌道交通，編組數量會根據實際情況進行確定，那么在模型求解上存在的實際變量就變成了大小交路開行對數.故本模型可以簡化為以下形式：

當小交路列車數量以大交路列車數量m倍求解后，得到的列車數量可能不符合實際客流情況，非高峰期客流量相對較少時，考慮到經濟合理性和運營成本，適當對非高峰期開行數量進行調整.對開行數量相差不大的時段盡可能合并，即

在可行條件下，盡可能保證鄰近時段μ的數值最小，以此標準進行合并.

4 實例分析

以大連市快軌3號線為例進行說明.大連市快軌3號線起自大連火車站站，終至金石灘旅游度假區，全長49.15km，小交路線路長度為30.43km，沿線設車站12座.主線為大小交路套跑模式，折返站為保稅區站.快軌3號線選用B型車，帶司機室載客標準為183 人，不帶司機室載客標準為217 人.2020年快軌3號線采用5輛編組，每列車標準載客為983 人.平均速度50km/h，列車的每列車公里費用Ct=50 元/列·km，列車的每輛車公里費用Cu=10 元/列·km，平均運距L1=17.19km，L2=15.54km.根據資料，大連市平均工資水平為4 175元，從而得到人均出行價值C價值=17.39 元/h.2020年預測總客流OD量如表1，分時段客流比例如表2.

表1 快軌3號線2020年預測客流OD表 人

表2 分時段客流比例 %

快軌3號線2020年預測大交路客流量保稅區站以后客流量為8 588 人，以此為基礎，計算大交路所需開行數量.快軌3號線最小行車間隔為2.5 min，故單位小時內可開行對數應不超過24對，因此，m=3,4,5,6,7.利用枚舉法，計算當m值不同時，對應的不同開行方案.

以客流量為基礎，計算時間成本與運營成本，并根據約束條件，合并鄰近開行數，得到最終列車開行數方案表，如表3.

從表格中可以看出，當m值越大時，出行成本越小，運營成本越大，故計算小交路高峰時期上座率，確定最終m取值，如表4.

表3 列車開行數表 萬元

表4 小交路高峰小時上座率對照表 人

m=3m=4m=5m=6m=7上座率1.51769422118265413096535388上座率0.7825710322123861445016514小交路高峰預測客流量2368925269263222707427638

為滿足列車上座率要求，且滿足出行成本和運營成本要求，最終確定m取值為5.最終列車方案如下圖2.

圖2 2020年大連市快軌3號線開行方案

應用此模型進行實例驗證.結果表明，按照客流出行時段，需要開行列車144列，其中高峰時段開行66列，如圖2所示，符合列車上座率要求，同時考慮到了乘客出行成本和企業運輸成本，開行方案與實際情況可以較好地吻合.

5 結論

交路的設置會影響客流，也會影響企業運營，所以要進行合理優化，兼顧兩者的利益，這就需要考慮多方面因素.本文建立了雙約束的大小交路模式下混合非線性整數模型，將大小交路以分擔率形式確定客流比例，同時將開行倍數納入列車開行方案，引入平均運距進行計算，以此來實現大小交路模式下列車數量、開行時段以及大小交路開行倍數的綜合優化.

本文研究的假設是大小交路均勻分配客流量，且小交路開行數是大交路的整數倍，研究對象比較固定，對于客流量大或者客流分布不均的交路研究尚淺，這是下一步研究的重點.

[1]王媛媛,倪少權.城市軌道交通大小交路模式列車開行方案的優化[J].鐵道學報,2013,35(7):1-8.

[2]牛惠民,陳明明,張明輝.城市軌道交通列車開行方案的優化理論及方法[J].中國鐵道科學,2011,32(4):128-133.

[3]鄧連波,曾強,高偉,等.城市軌道交通列車開行方案優化方法[J].中國科技論文在線,2010 ,5(10):767-772.

[4]嚴波.城市軌道交通運營組織優化研究[D].南京：東南大學,2006.

[5]陳勝波,何世偉,何必勝.客流波動條件下城市軌道交通列車開行方案研究[J].城市軌道交通研究,2013(10):53-58.

[6]劉揚.城市軌道交通列車開行方案設計研究[D].西安：長安大學,2015.

Research on Train Operation Scheme of Urban Rail Transit

MA Caiwen, SHI Jing, XU Yanqiu

(School of Taffic and Transportation Engineering, Dalian Jiaotong University, Dalian 116028, China)

By using the train formation, the minimum time interval, train ridership such as constraint conditions is a non-objective integer programming model established based on travel and operations costs, and an average distance of passenger travel time is introduced. By determining the main operation scheme of Dalian Rapid Rail Line 3 to verify the rationality of the model, the results show that the operation scheme satisfy the constraint conditions of this model, which conforms the requirements of the passenger and business interests of both parties.

urban traffic；train operation scheme；nonlinear integer programming; full-length and short-turn operation mode

1673- 9590(2017)02- 0001- 05

2016- 04- 21

馬彩雯(1964-)，女，教授，博士，主要從事鐵路運輸的研究

A

E- mail:macaiwen@126.com.