網絡環境下教學質量過程監控策略的設計與實現

田生偉+于炯+錢育蓉+孫華+楊興耀+祁雷

摘 要：教學質量過程控制是教學管理的重要內容。基于校園網絡，建立了教學過程參數指標和質量控制模型，設計了具有過程監控功能的信息平臺方案，實現了網絡環境下教學質量過程監控策略。經過實踐證明，策略有效利用了網絡信息的快速和準確特性，有效降低了教學監管的工作強度，提高了監控覆蓋面和過程控制的實時性和準確性。

關鍵詞：教學質量；監控策略；網絡環境

中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1674-120X（2016）35-0062-02 收稿日期：2016-10-10

作者簡介：田生偉（1973—），教授，碩士生導師，從事軟件工程教育和研究；

于 炯（1964—），教授，博士生導師，從事軟件工程教育和研究。

教學質量過程監督和控制是教學管理的重要內容。傳統的管理方法主要依靠教學管理人員人工進行。監管過程中要不斷對教學進程進行檢查、評價和反饋，存在任務量大、工作繁雜、監管面窄、不全面等缺陷。

同時，高校擴招造成教學資源嚴重不足，教學課堂由原來的小班化教學改為普遍合堂化，六七十名學生乃至近百名學生的教學課堂，導致教師的工作負擔急劇增加，教師對教學課堂的掌控力不從心，對學生的個性化反饋更是無力應對。

這些因素嚴重制約了教學質量的提高。隨著計算機網絡的快速發展和普及，校園網已經成為高校基本的設施。如何充分利用信息化條件，改善和完善教學質量監控工作，成為一個亟須解決的課題。

一、教學質量過程監控策略的設計

設計目標是以教育教學為基礎，致力于幫助教師和教學管理人員提高工作效率，減輕教師和教學監管人員監控工作量，自動執行教學過程的記錄、分析，及時發現教學薄弱環節，提醒教師和管理人員及時干預，最終達到提高教學質量的目的。

1.教學質量指標模型設計

選擇教學過程中的關鍵指標是反映教學過程中真實狀態的有效表征。經過長期研究分析，統計教學資料，設計了教學質量指標模型TQI Model（Teaching Quality Indicator Model），模型指標包含：

（1）學生考勤指標chI（checking-in Indicator）。

系統自動記錄每個學生每次上課的考勤狀態，自動統計學生的遲到、曠到和早退次數。該指標反映了學生的到課情況，從側面也可以反映出教師教授的課程對學生的吸引程度。

（2）教學進度指標tpI（teaching progress Indicator）。

該指標反映了教師教授課程的進程，參照教學計劃可以判定授課的快慢，覆蓋的教學內容。

（3）全線成績指標alI（all grades Indicator）。

全線成績指標包括隨堂測試成績ictS（In-class test Scores）、課后作業成績hwS（homework Scores）、階段測試成績ptS（phase test Scores）和學期測試成績stS（semester test Scores），能夠及時反映學生掌握學生學習課程的效果。統計分析學生的全線成績，能夠精確分析每個學生學習課程的狀態。

2.質量評價模型設計

依據教學質量指標模型，制訂評價模型，能夠反映教學效果的真實性，為教學質量控制和過程監管提供自動化的實時信息。經過分析統計，設計的評價模型為：

（1）學生評價模型：

●考勤預警線ciEWL（checking-in Early Warning Line）。

學生的平時成績中包含了考勤記錄，以百分制計算：曠課為0分，遲到、早退為60分：預警線定為總的曠課、遲到和早退的課時占課程課時的20%，達到1/3時確定為無資格取得課程學分。

ciEWL=total Absence/tota lClass Hour

●教學效果預警線teEWL（teaching effection Early Warning Line）。

全線成績指標包含課程學習過程中的隨堂、課后作業、階段等測試成績的分布，能夠較全面和實時地反映學生學習的效果，評價指標定為教學班全線成績的最低10%學生和歷次測試平均成績的最低10%學生為預警學生。

●學生綜合預警線tqEWL （teaching quality Early Warning Line）。

tqEWL=α*chI+ω*all

其中α=20%，ω=80%，評價預警線定為教學班tqEWL最低10%學生。

（2）教師評價模型tEWL（teacher Early Warning Line）：

●教學進度預警線tpEWL（teaching progress Early Warning Line）。

依據教學計劃，教師授課進度的預警線定為不符計劃一周，即進度比計劃或快或慢一周，而預警線定位不符計劃兩周。

●不同教師的教學效果評價依據學生平均到課率、全線測試平均成績來衡量，末位教師為預警教師，提醒教學監管人員監督。

tEWL=30%*avg（chI）+70%ω*avg（all）

（3）教學知識點評價模型：

●知識點預警線kpEWL（knowledge point Early Warning Line）。

由于測試題庫涵蓋教學大綱中全部章節內容，題庫中的每道題均標注了章節知識點和難易度。從學生答題的整體狀況，可以統計分析學生掌握每個知識點的狀況。將測試所有學生難度為簡易的試題錯誤率高于30%以上，難度適中的高于40%，難度為難的高于50%的試題對應的知識點作為預警知識點，提醒教師該知識點學生掌握較差，以便及時修正教學。

二、教學監控平臺的實現與應用效果

在前期的需求分析的基礎之上，課題組開發和實現了軟件學院的教學監控平臺。

系統以軟件工程專業學生的專業課程作為運行對象，經200名學生的一學期試用，和以前未經過信息平臺授課的學生的學習效果做對比，優勢主要體現在以下兩點：

（1）精確化監控教學過程中的學生狀態和教學進程。平臺能夠依據學生完成的作業、隨堂測試、階段測試等結果，統計分析學生掌握知識點的狀態，可以精確到每個學生的學習狀態。利用建立的教學質量模型，以圖表和文字方式有效勾勒教學過程的課程教學狀態，教學監管人員隨時查看。教學管理人員和教師可以自動跟蹤教學進程，查詢學生學習狀態，及時地掌握教學和學生學習過程，對預警的學生進行及時干預，達到個性化的指導和控制。

（2）教師可以對學生掌握知識點進行分析，對預警的知識點及時查找原因，保證第一時間發現授課薄弱點，促進及時糾正。

三、結論

實踐證明，網絡環境下教學質量過程監控策略面向教學過程，對教師教學和學生學習進行跟蹤，量化教學指標，定量分析教學質量。通過質量和過程控制的參數指標和評價，教學人員可以對學生掌握知識點的優劣和分布精確到個人，使教師掌握教學效果的動態，及時調整教學安排，有針對性地實施教學。

監控平臺的運用提升了教學監管和監控能力，降低監管成本。通過平臺，監管人員可以有效查看課堂教學進程、學生學習狀態，并能夠精確到具體學生的學習過程。

參考文獻：

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