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基于關聯規則和復雜系統熵聚類的趙炳南治療皮膚病用藥規律研究

2017-03-09 17:55:03陳黎明張一帆沈宇明
云南中醫中藥雜志 2017年2期
關鍵詞:用藥規律

陳黎明+張一帆+沈宇明

摘要:選取《趙炳南臨床經驗集》收錄方劑396首,運用“中醫傳承輔助系統(v2.5)”軟件進行用藥規律數據挖掘整理研究,結果發現趙老在治療皮膚疾病的用藥中以使用清熱解毒,活血涼血,祛風除濕的藥物頻率較高,其核心組合及方劑配伍也有一定規律可循,體現了趙老獨特的辨治體系和用藥特色,為進一步研究和挖掘提供了參考。

關鍵詞:趙炳南;皮膚??;用藥規律;關聯規則;熵聚類

中圖分類號:R275 文獻標志碼:A 文章編號:1007-2349(2017)02-0014-03

已故名老中醫趙炳南先生是我國中醫皮外科學界的泰斗,在長期的臨床實踐中,廣泛汲取前人經驗,對診治皮外科疾病的理法方藥,不斷推陳出新,形成了皮外科治療的獨特風格。由徒弟和助手整理而成的《趙炳南臨床經驗集》[1]系統介紹了趙老的臨床經驗和學術思想。對趙老療效獨到的經驗方和特色療法進行了深入挖掘和總結,本文以《趙炳南臨床經驗集》收錄的藥方為基礎,借助中醫傳承輔助系統軟件(V2.5)對趙炳南治療皮膚病的用藥規律進行系統分析整理研究,為臨床合理應用相關方藥提供參考。

1 資料和方法

1.1 處方來源和篩選 本研究以《趙炳南臨床經驗集》收錄處方為來源進行篩選,分析趙炳南皮膚病治療臨床運用中醫藥的規律,共篩選處方396首。

1.2 分析軟件 “中醫傳承輔助系統(V2.50)”軟件,中國中醫科學院中藥研究所提供。

1.3 處方的錄入與核對 將篩選后的處方錄入“中醫傳承輔助系統(2.5)”[2],對方劑的處方名別名盡量完成統一,由專人負責數據的錄入,完成后再由專人負責數據源的審核,以確保數據的準確性。

1.4 數據分析

1.4.1 頻次統計分析 將方劑中每味藥物出現的頻次從大排到小,并將“頻次統計”結果導出。

1.4.2 組方規律分析 “支持度個數”(表示在所有藥物中同時出現的次數),分別設為20,“置信度”設為0.8,按藥物組合出現頻次從大到小的順序進行排序;“規則分析”分析所得的規則。

1.4.3 新方分析 首先進行聚類分析,在聚類分析前,先選擇合適的相關度和懲罰度,然后點擊“提取組合”按鈕,得出新處方[3]。

2 結果

2.1 用藥頻次 對趙炳南396首方劑中的藥物頻次進行統計,使用頻次在40次以上的藥物有20味,使用前5味的藥物分別是赤芍,金銀花,生地,當歸,甘草,見表1。

2.2 基于關聯規則的方劑組方規律分析 支持度個數設為20,置信度為0.8,按照藥物組合出現的頻次高低進行排序,出現頻次30以上的藥物組合,前幾位分別是“金銀花,蒲公英”;“金銀花,赤芍”;“金銀花,連翹”;“蒲公英,赤芍”;“赤芍,當歸”,見表2。

2.3 所得藥對規律分析 分析所得藥對的用藥規則,其中“關聯規則”的含義是,當出現“ —﹥”左側的藥物時,出現右側藥物的概率。在上述基礎上進行關聯分析后得出的10條規則,見表3,并進行關聯規則網絡展示,見圖1。

2.4 基于改進的互信息法的藥物間關聯分析 依據方劑數量,結合經驗判斷和不同參數提取數據的預讀,設置相關度為8,懲罰度為4,進行聚類分析,得到中藥兩兩之間的關聯度,將關聯度系數在0.03以上的藥物進行列表,見表4。

2.5 基于復雜系統熵聚類的核心組合分析 以改進的互信息法的分析結果為基礎,按照相關度與懲罰度的約束,基于復雜系統熵聚類,演化出3-4味藥的核心組合,見表5。

2.6 基于無監督的熵層次聚類的新處方分析 在以上核心組合提取的基礎上,點擊“提取組合”按鈕,通過無監督的熵層次聚類算法,有以下新處方,見表6。

3 討論

中醫傳承輔助系統軟件是針對中醫藥數據的分析處理軟件,具有數據錄入,數據管理,數據查詢,數據分析,網絡可視化展示等功能,可應用于名老中醫經驗繼承,臨床醫師個體經驗總結,方劑組合規律分析及新藥處方開發等方面。本研究運用該軟件中集成的無監督數據挖掘方法,對《趙炳南臨床經驗集》中所載方劑的用藥規律進行探討。

收集《趙炳南臨床經驗集》中治療皮膚病的方劑396首,運用“中醫傳承輔助系統”進行配伍規律及核心組合藥物方面的分析,發現其常用藥物有金銀花,蒲公英,赤芍,當歸,生地,連翹,黃芩,白鮮皮,甘草等多具有清熱解毒,活血涼血,祛風除濕的功效,均為治療皮膚疾病之要藥。

從用藥模式中使用頻次較高的藥物為金銀花,蒲公英;金銀花,赤芍;蒲公英,赤芍等,居于前30位的藥物組合頻次的中藥,基本上屬于核心用藥組合模式,代表著醫家常用的組合規律。

方劑“規則分析”可算出藥物間組合的關聯規則。表3中關聯規則的含義是出現“–>”左側藥物或藥物組合時,出現右側藥物的概率。例如序號4,表示若方劑中含有“連翹,蒲公英”,則說明該方劑中含有赤芍的概率大約為1;序號6,表示若方劑中含有“金銀花,連翹,蒲公英”,則該方劑中含有赤芍的概率大約為1,通過軟件分析,可以清晰發現在方劑中醫家概率化的用藥規律。

趙老將溫病學衛氣營血辨證理論、三焦濕熱證按濕與熱的多少分類而治的方法率先用于皮膚科中,對于急性濕熱性皮膚病,其皮損往往表現為紅斑,丘疹,水皰或糜爛滲出等,病機多屬火熱,血熱,因此治療原則注重清熱瀉火,涼血滲濕。故首用金銀花,蒲公英,次用連翹,黃芩的配伍,治療血熱則首選生地,赤芍,當歸的配伍,形成了趙老獨特的辨治體系和用藥特色。

參考文獻:

[1]北京中醫醫院.趙炳南臨床經驗集[M].北京:人民衛生出版社,1975.

[2]楊洪軍,唐仕歡,盧朋.中醫傳承輔助平臺的開發與應用[M].福建:海峽出版社發行集團,2013:10.

[3]李健,盧朋,唐仕歡,等.基于中醫傳承輔助系統的治療肺痿方劑用規律分析[J].中國實驗方劑學雜志,2012,18(10):1-4.

(收稿日期:2016-12-19)

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