孫文嬌

內(nèi)蒙古廣電網(wǎng)絡(luò)集團

人工智能技術(shù)在計算機輔助工藝設(shè)計中應(yīng)用探討

孫文嬌

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隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)在計算機輔助工藝中設(shè)計中也得到了很廣泛的應(yīng)用。文章對人工智能技術(shù)在計算機輔助工藝設(shè)計中的應(yīng)用進行了研究。

人工智能技術(shù)；計算機輔助；工藝設(shè)計；應(yīng)用

前言

計算機輔助工藝設(shè)計是計算機技術(shù)和現(xiàn)代工藝的結(jié)合體，通過現(xiàn)代計算機技術(shù)的應(yīng)用，有效的提高了現(xiàn)代工藝設(shè)計的效率和質(zhì)量，近年來，隨著我國人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，也逐漸的開始在計算機輔助工藝設(shè)計領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)。

1 人工智能技術(shù)以及計算機輔助工藝設(shè)計概述

1.1 人工智能技術(shù)概述

在現(xiàn)代計算機技術(shù)的基礎(chǔ)之上形成了這種人工智能技術(shù)，可以對人類進行智能化的模仿，是一種新興的技術(shù)類型。人工智能技術(shù)主要的研究方向包括多主體系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘以及智能接口等，對計算機的接口進行研究，其主要的目的是為了提高人工智能交流和操作人員的工作效率和質(zhì)量，人工智能可以對操作人員的目的和意愿進行充分有效的了解；數(shù)據(jù)挖掘主要是可以從眾多的數(shù)據(jù)類型中，找到一些對于自身比較有用數(shù)據(jù)類型。

1.2 計算機輔助工藝設(shè)計概述

計算機輔助工藝設(shè)計在實際應(yīng)用的過程中，可以把很多的設(shè)計人員從大量繁瑣復(fù)雜的工作中解救出來，讓設(shè)計人員可以把自己的精力都放在新技術(shù)和新工藝的研究之中，這種技術(shù)的實際應(yīng)用，在很大程度上提高了設(shè)計工作的效率。同時，還能最大限度的對相關(guān)資源進行優(yōu)化配置，保證整個設(shè)計周期的科學(xué)化和標準化，降低設(shè)計生產(chǎn)的成本，提高生產(chǎn)效率。

計算機輔助技術(shù)的應(yīng)用，對于那些能力上存在問題的設(shè)計師具有很大的幫助，可以幫助他們完成高質(zhì)量的設(shè)計作品，也能對當前工藝設(shè)計領(lǐng)域中存在的一些問題進行有效解決。同時，這種標準化的運作方式，也為企業(yè)的標準化工藝發(fā)展提供保障[1]。

2 人工智能技術(shù)在計算機輔助工藝設(shè)計中的應(yīng)用

2.1 智能化技術(shù)

在計算機輔助工藝設(shè)計的過程中，應(yīng)用這種人工智能技術(shù)，最大優(yōu)勢就是實現(xiàn)了智能化。從計算機輔助工藝設(shè)計本身來看，很難擺脫輔助工具的范疇，但是，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，有效的解決了這一問題，讓計算機輔助工藝設(shè)計具備了智能化分析的能力。

目前，在計算機輔助工藝設(shè)計的過程中應(yīng)用智能化技術(shù)，主要體現(xiàn)在其推理能力上，其功能中主要包括混沌理論以及模糊推力等智能化形式。人工智能技術(shù)在實際應(yīng)用的過程中，一般都不是單獨的進行應(yīng)用，而是進行一種綜合性的應(yīng)用，每個功能都能最大限度的發(fā)揮自身的優(yōu)勢，例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就是具有很直觀的思維形象特征；模糊思維，就具有邏輯思維等特征。通過對這些形式的綜合有效利用，對于計算機輔助工藝設(shè)計智能化水平的提升很有幫助。在計算機輔助工藝設(shè)計領(lǐng)域，通常對計算機輔助機械產(chǎn)品的研究比較多，而對其工藝設(shè)計的研究卻相對比較少。產(chǎn)品設(shè)計的基本設(shè)計理論包括支持平臺層、設(shè)計工具層以及理論基礎(chǔ)層等等。

2.2 粗糙集技術(shù)

這是在計算機輔助工藝設(shè)計中應(yīng)用智能化技術(shù)的一種特殊形式，通過粗糙集技術(shù)的應(yīng)用，一般可以對輔助工藝系統(tǒng)中存在的含糊不清的問題進行解決，在解決這些問題的過程中，通常都是通過對比分析的方式來進行。計算機輔助工藝設(shè)計系統(tǒng)在實際應(yīng)用的過程中，一旦出現(xiàn)了一些問題，人工智能化系統(tǒng)就能針對這些實質(zhì)問題進行對比參照表的設(shè)置，把問題因素的影響按照一定的順序進行排列，然后再進行加權(quán)賦值工作，通過一系列的判斷對冗余的因素和條件進行剝離處理，最后對剩余的一些對象進行確定。

2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

計算機輔助工藝設(shè)計的本身所涉及到的內(nèi)容就比較多，也比較復(fù)雜，因此，在實際設(shè)計的過程中，就會存在很多的不確定因素，而有這些因素所引發(fā)的問題通常都會對計算機輔助工藝設(shè)計的效率產(chǎn)生一定的影響[2]。針對于這樣的問題，設(shè)計工藝一般可以從成組技術(shù)的方向來進行解決，其解決的方式就是派生式或者是檢索式計算機輔助工藝設(shè)計系統(tǒng)。近年來，隨著我國人工智能化技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也在這個過程中開始逐漸的形成，使得計算機輔助系統(tǒng)的設(shè)計能力得到了大幅度的提升。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)，主要是對生物神經(jīng)系統(tǒng)原理的充分借鑒，在對現(xiàn)實的問題進行處理的過程中，相對于生物神經(jīng)系統(tǒng)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)主要是由很多的非線性的處理單元所組成，每一個單元都會與信息技術(shù)進行關(guān)聯(lián)，在實際應(yīng)用的過程中，具備聯(lián)想記憶、自我學(xué)習(xí)、處理以及存儲特征。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在實際應(yīng)用的過程中，還能夠?qū)ο到y(tǒng)的是實際狀況進行調(diào)節(jié)[3]。

2.4 遺傳算法技術(shù)

遺傳算法在實際應(yīng)用的過程中，其最大的優(yōu)勢和特點就是具有與很好的邏輯性，通過對生物進化過程進行模擬，進而對相關(guān)工藝進行有效的篩選和甄別。對于一些可能的目標工藝進行總結(jié)和分類，種類的不同，其被劃分的種群也會存在很大的差別，任何一個工藝領(lǐng)域中的工藝解，都會有其特定的基因編碼[4-5]。在進行實際運算的過程中，每一個運算單位中的運算主體都會對相關(guān)工藝解進行分析和對比，實行優(yōu)勝劣汰的基本原則。

總結(jié)

在計算機輔助工藝設(shè)計中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以有效的提升設(shè)計的效率和質(zhì)量，因此，對其實際應(yīng)用進行研究，具有很重要的意義。當前的人工智能化技術(shù)應(yīng)用還具有一定的局限性，在未來的發(fā)展過程中，人工智能技術(shù)的發(fā)展必然會更上一層樓，最終取代人腦進行設(shè)計。

[1]駱兵.計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全中防火墻技術(shù)的有效運用分析[J].信息與電腦（理論版）,2016,09：193-194.

[2]楊君普.試論計算機網(wǎng)絡(luò)安全與防火墻技術(shù)[J].計算機光盤軟件與應(yīng)用,2014,16：176+178.

[3]徐永寧.計算機輔助工藝設(shè)計技術(shù)應(yīng)用情況分析[J].硅谷, 2012,（16）：120+101.

[4]馬俊宏.計算機輔助教學(xué)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用探討[J].硅谷,2012,（04）：145.

[5]劉闖,范玉斌,吳紅兵,王俊彪.全三維模型驅(qū)動的復(fù)雜產(chǎn)品智能制造[J].計算機集成制造系統(tǒng)2017,1-15.