“互聯網+”時代高職大學生心理健康保障機制研究

于志敏

“互聯網+”時代高職大學生心理健康保障機制研究

于志敏

當前，大學生心理健康問題越來越受到社會的關注，如何保障大學生心理健康成為研究的熱點。通過調查常州高職在校大學生存在的心理問題，并對產生問題的原因進行了分析。借助“互聯網+”時代的技術手段，提出了保障常州高職大學生心理健康的保障機制。核心思想就是整合學生的所有信息資源，采用大數據、云計算等計算手段對信息資源進行分類、分析和預測，從而增強學生心理危機管控的實時性和有效性。此外，還提出了其它“互聯網+”技術手段在心理健康保障機制中的應用方法。

高職學生；心理健康；大數據；管控；“互聯網+”時代

隨著社會的快速發展，生活節奏越來越快，各方面的競爭加劇，在校大學生在就業、學習、生活、愛情和自我意識等方面經常會遇到心理失衡的問題。常州在校大學生以數萬計，普通高校主要以二本為主，這些學校的學生整體心理素質不高。更嚴重的是高職的學生占一半以上的比重，這些學生較之普通高校學生心理素質還有較大程度的降低。據有關調查表明：高職大學生整體心理素質SCL-90值低于全國青年常模。[1]數量龐大的高職在校學生如果在心理問題上不給予高度重視，可能會產生嚴重的家庭和社會問題，產生不可估量的后果。所以，必須詳細調查高職在下大學生目前存在的心理問題，并對這些問題進行分析研究，找出行之有效的應對策略，只有這樣，才能有效疏導存在的心理問題，達到健全其心理素質，以健康的心理最終走向社會的目的。

目前，國內心理問題的研究大多使用國際通用的測試手段，如MMPI、SCL-90、EPQ等。應用最為廣泛的是SCL-90量表統計方法。但這些量表調查往往是簡單的量化和統計分析，沒有對分析對象具體的各種信息進行深度挖掘，達不到良好的效果。經過高校大學生心理問題工作者的多年努力和積累，已經積累了大量的數據，再不斷采集大學生的各種信息，就可以將這些數據作為數據挖掘的重要來源。這些數據規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內擷取、管理、處理，是典型的大數據。在當今“互聯網+”時代，云計算技術高速發展，使我們處理規模如此巨大的大數據成為了可能。另外，互聯網的發展，也為保障學生的心理健康提供了強大的技術支撐。因此，嘗試調查了解高職在校學生存在的心理問題，并探討借助“互聯網+”時代強大的技術，把數據挖掘技術和大學生心理健康問題的研究相結合，為高校大學生心理健康保障機制提供決策依據。另外，互聯網技術的飛速發展也給我們制定大學生心理健康保障機制提供了多種靈活的手段和平臺。

一、高職在校大學生存在的心理問題及成因

經過調查，在校高職大學生心理問題主要體現在自控能力較差、適應能力差、人際關系敏感、偏執、自卑、焦慮等，甚至有學生患有抑郁癥、恐懼癥等神經障礙。產生這些問題的原因主要有以下七個方面。

（一）對就讀學校認同感低而產生悲觀情緒

現有的高考制度核心是公平競爭、擇優錄取，這是目前中國國情下保障公平分配教育資源的惟一有效方法。這種情況下，高等院校根據培養對象和培養目標勢必會進行分類。但是，學生和家長很自然把高校解讀為不同檔次。就讀高職的學生把就讀高職看作是一種“無奈之舉”，有不少的家長也持同樣看法，就更降低了學生的認同感。認知上的偏見導致很多剛剛入校的新生普遍存在悲觀心理，讀書無用、金錢至上等負面思潮開始抬頭。

（二）專業設置不了解，前途不明朗導致迷惘心理

大多數學生和家長缺乏對大學所設置專業的了解，雖然報考前也進行了了解，但是無法了解得非常清楚。對于專業的設置、特點、就業的可能方向都不是很清楚。在入學后，發現專業和自己原來設想的差距較大，前途不明朗導致了迷惘心理。也有部分沒有就讀自己理想專業的同學，入學后積極準備轉專業，結果大部分不能如愿轉專業，然后失去努力方向。

（三）奮斗目標不明確、自控能力差導致惰性心理

由于缺乏對本專業未來就業方向的了解，自身也沒有一個可行的職業規劃，不能有效約束自己的行為，從而產生懶惰心理。經歷了高中刻苦學習階段，進入大學后，很多學生想歇口氣了，放松一下了。加上大學管理方式與高中有很大不同，很多學生對自己的自控能力很差，很快就沉迷于電腦游戲、手機游戲、談戀愛等。更嚴重的酗酒、吸煙等現象也屢見不鮮。

（四）家庭原因導致自卑心理

雖然江蘇屬于較發達省份，但是，也有不少家庭貧困的學生，尤其是單親或有親人患嚴重疾病的家庭。這些同學常常因為家庭貧困而自卑。這個群體需要國家、社會的經濟援助，也需要更多的心理援助。

（五）盲目樂觀造成的受挫心理

青年學生往往充滿熱情，開始階段信心滿滿，覺得自己是最棒的。班級、學生會和社團都能看到他們活躍的身影，但在競爭中一旦遇到挫折，特別是連續的挫折，很多同學就會非常沮喪。面臨就業的同學，如果對自己的實力估計不足，期望值過高，連續的應聘失敗也會產生嚴重的挫折感。

（六）社會交往或情感挫折導致心理問題

在校學生正值青春期，男女交往是正常現象。但是，在社會交往過程中，特別是男女生在感情上如果處理不當，常常會導致比較嚴重的心理問題，甚至發生自殺等惡性的事件。

（七）學校管理缺位引發的偏差心理

高校常常為了自身管理方便和節約成本的考慮而忽視了學生的正當權益，部分教職員工服務意識淡薄，服務能力和水平比較低。很多班主任教師因為職稱評定和科研任務的壓力，往往把更多的精力投入到科研中，從而缺乏對學生的關愛和照顧，這也是原因之一。

二、數據挖掘需要采集的數據

為了建立健全有效的大學生心理健康的保障機制，學校需要收集學生所有的數據資源，其中包括學生的個人信息、特長愛好、性格特征，甚至包括社會交往、日志信息等各種網絡資源。通過專門的系統對數據進行采集、加工建立一站式資源平臺，為分析預測學生心理打下堅實基礎。具體地說，需要采集的數據主要有五個方面：（1）學生個人信息，包括個人基本信息、人格、興趣、做事的方式方法、各方面能力、學習動力、應對挫折的方式等；（2）社會環境指標，包括家庭生活環境，社會環境等；（3）社會交往指標，包括各種人際關系，親情、友情、愛情等多種關系的基本情況；（4）負面情緒指標，需要記錄該生產生何種負面情緒，產生的原因、持續時間以及有何反應；（5）學生使用網絡資源時的一些重要信息，如網絡日志、QQ聊天記錄、微博、微信，等等。

這些數據類型復雜繁多，混亂無規則，既有結構化，又有非結構化/半結構化數據。而且，來自不同的機構、部門或者平臺。在處理過程中，必須建立統一的數據標準，才能有效管理并提供服務。經過數據抽象、加工的海量數據匯聚、融合后，形成大數據資源庫。在此基礎上，建立一站式數據資源服務平臺[2]，就可以嘗試建立基于“互聯網+”的常州高職在校大學生心理健康保障平臺。

三、基于一站式數據資源服務平臺的數據處理

基于一站式數據資源服務平臺大數據處理既可以提供傳統的查詢分析計算，更具備復雜的數據挖掘計算。建立平臺的主要目的就是利用數據挖掘技術，能夠對學生心理波動做出準確的預測，及時采取預防措施。數據挖掘采取的主要算法有決策樹算法、關聯規則挖掘。

（一）決策樹算法

決策樹算法是一種常用于預測模型的算法，它通過一系列規則將大量數據有目的分類，從中找到一些有價值的、潛在的信息。[3]它的主要優點是描述簡單、分類速度快、易于理解、精度較高，特別適合大規模的數據處理，在知識發現系統中應用較廣。在數據挖掘中，決策樹算法主要用于分類。比較常見的決策樹算法有ID3算法、C4.5算法、CART算法等。對于學生的數據執行決策樹算法主要目的是對各種心理問題和屬性進行分類，形成決策樹，用于進一步的預測分析。

（二）關聯規則挖掘

數據挖掘是指以某種方式分析數據源，從中發現一些潛在的有用的信息，所以數據挖掘又稱作知識發現，而關聯規則挖掘則是數據挖掘中的一個很重要的課題，顧名思義，它是從數據背后發現事物之間可能存在的關聯或者聯系。舉個最簡單的例子，如通過調查商場里顧客買的東西發現，30%的顧客會同時購買床單和枕套，而購買床單的人中有80%購買了枕套，這里面就隱藏了一條關聯：床單→枕套，也就是說很大一部分顧客會同時購買床單和枕套，那么對于商場來說，可以把床單和枕套放在同一個購物區，那樣就方便顧客進行購物了。最出名的關聯規則挖掘算法是Apriori算法，它主要利用了向下封閉屬性生成所有的頻繁項目集，然后從頻繁項目集中找出符合條件的關聯規則。整個數據的處理過程如圖1所示。

圖1　數據處理過程

利用這一算法，在大學生心理問題資源庫中應用關聯規則挖掘，就可以找出某一個心理問題產生的原因及影響程度，很好地為問題的解決提供參考。比如，經過關聯規則發現單親家庭的孩子大部分都面臨經濟狀況不佳的問題，而且普遍有社交畏縮心理。針對這種問題，就可以有的放矢地解決。

通過一站式數據資源服務平臺對數據進行深度挖掘，給學生工作者提供了重要的決策依據。以學校、心理咨詢中心、家庭、學院、班級、宿舍六位一體的應急處置體系就可以有效運行，有效保障學生的心理健康。

四、“互聯網+”技術手段在系統中的其它應用

“互聯網+”技術依托云計算、大數據平臺，較好對學生心理數據進行梳理、分類和進一步挖掘。其它互聯網技術也可以在大學生心理健康保障平臺中使用。具體可采用如下兩方面措施。

（一）建立電子心理普查檔案和心理異動跟蹤檔案

目前，很多的心理普查檔案和心理異動跟蹤檔案還是手工填寫，保管和查詢都十分不便。利用現有一站式數據資源平臺，可以較好解決這個問題。全部文檔電子化有利于數據快速檢索，與突發問題快速反應。

（二）建立網上學生心理輔導和教育平臺

隨著移動網絡的高速發展，大學生手機普及率已經是百分之百。基于Web的系統開發和基于手機APP應用開發普遍應用。可以利用這些軟硬件資源，建立網上大學生心理輔導和教育的平臺。（1）開設網絡心理健康課程。開發基于Web的心理健康教學網站，組織學生學習相關課程，并記錄學習情況；（2）開通網上心理咨詢預約和交流平臺。利用網絡來開展心理咨詢活動有先天的優勢，因為，有心理問題的同學面對咨詢人可能不會敞開心扉。但是，在網絡上就可能詳細地說出自己的問題，更好地和咨詢人員交流。

本文調查了常州高職院校在校大學生面臨的常見心理問題，探討了依托“互聯網+”時代云計算、大數據、數據挖掘與學生數據相結合的方法和途徑。兩者結合，給學生心理健康保障提供了快速、關聯、準確、實用的預判信息，對于準確判斷有心理問題者的狀態和程度，從而有效制定針對性干預方案以解決問題具有重要意義。此外，還探討了把基于Web、APP應用等技術手段應用于大學生心理健康保障機制的思路和方法。總之，“互聯網+”的先進技術與心理健康保障相結合大有可為。

[1]侯艷.關于高職院校大學生心理健康狀況的調查研究[J].遼寧高職學報，2013（10）:108-110.

[2]朱靜薇，李紅艷.大數據時代下圖書館的挑戰及其應對策略[J].現代情報，2013（5）:9-13.

[3]維克托.邁爾，舍恩伯格.肯尼思.庫克耶.大數據時代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2012.

[責任編輯秦濤]

于志敏，男，江蘇理工學院計算機工程學院講師，碩士，主要研究方向為網絡與信息安全。

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1674-7747（2016）26-0074-03