基于用戶需求的泛在圖書館服務模式研究

張紹軍

[摘要]近年來，伴隨著信息技術的發展，圖書館的服務方式發生了巨大變化，基于用戶需求的泛在圖書館成為未來圖書館發展的主要方向。本文主要闡述了泛在圖書館的內涵、特點以及相關理論，分析了基于用戶需求的泛在圖書館服務，并結合具體實踐，提出一站式泛在知識服務模式、云計算機知識服務模式、上下文適配知識服務模式這三種泛在圖書館模式，重點研究了基于用戶需求的泛在圖書館服務模式，以期為泛在圖書館的發展模式提供借鑒。

[關鍵詞]泛在圖書館；用戶需求；云計算；上下文適配

[中圖分類號]G252[文獻標志碼]A[文章編號]1005-6041（2016）05-0005-05

近年來，隨著泛在計算技術、云計算技術、移動通信技術的發展，圖書館館藏資源逐步數字化，圖書服務日漸泛在化，帶動圖書館服務模式的革新和優化。圖書館的泛在服務強調服務環境無處不在、方便快捷、主動服務讀者，超越了傳統圖書館服務的局限。然而，無論是傳統的物理圖書館，還是近年來興起的數字圖書館，都依然是以圖書館為中心，用戶需要親自到館或者登錄圖書館網站才能獲取服務，服務內容有限、服務空間有限、服務方式常規，尚未達到泛在圖書館要求的以用戶需求為中心?；诖耍獙崿F泛在圖書館“任何用戶”“任何時間”的服務，必須對基于用戶需求的泛在圖書館服務模式進行研究，探討與之適配的新型服務模式。

1泛在圖書館的內涵與特點

1.1 泛在圖書館的內涵

“泛在圖書館”（ubiquitous library）是近年來興起的新型圖書館，其概念最早于1995年由馬里蘭大學圖書館館長Charles Blowry提出[1]。他認為之前學術界提出的“虛擬圖書館”“數字圖書館”等描述方式已經不能全面概括圖書館領域的革新，因此引入了“泛在圖書館”概念，并將之確立為馬里蘭大學未來五年發展的新導向，“泛在圖書館”的提出和應用在學術界引發了廣泛關注。

此后，國內外學術界對此展開了熱烈討論，并逐漸豐富泛在圖書館的內涵。2003年，韓國學者李恩奉提出，泛在圖書館是指能夠提供泛在服務的圖書館，在泛在圖書館中，讀者可以通過信息設備可以隨時隨地地獲取服務與信息[2]。該定義獲得了學術界的廣泛共識。2005年，德國學者Oliver Obst引用了“泛在圖書館”的概念，并將圖書館的發展劃分為傳統圖書館、數字圖書館、移動圖書館、泛在圖書館四個階段，將泛在圖書館作為圖書館發展的較高階段。

由上述分析可見，泛在圖書館是圖書館發展的必然階段，也是圖書館未來的發展方向。泛在圖書館服務突破了傳統模式的限制，讀者可以通過廣泛覆蓋的互聯網獲取多樣化、個性化的圖書館服務，模糊和淡化了傳統圖書館的邊界，伴隨知識經濟時代泛在技術和移動互聯技術的發展，以“向用戶提供隨時隨地服務”為特征的“泛在圖書館”擁有廣闊的發展空間。

1.2 基于用戶需求的泛在圖書館服務

目前，國外在泛在圖書館建設方面已經取得了一定成績，韓國LG上南圖書館推出了數字有聲讀物項目，使具有閱讀障礙的盲人或其他殘疾人能夠通過移動終端連接到圖書，先進的泛在技術能夠將屏幕信息自動轉換為語言信號，向有需要的人提供“聽書”功能；美國Google公司與哈佛大學圖書館、斯坦福大學圖書館、牛津大學圖書館等合作，通過Google Print服務進行圖書無損快速掃描，實現館藏資源的數字化，著力構建全球最大數字圖書館—Google數字圖書館[3]。

在我國，目前很多大型圖書館開展了數字圖書館和移動圖書館的嘗試，3G/4G技術、移動信息技術、云計算技術等獲得了較廣泛的應用，初步實現了館藏資源的數字化。但這些圖書館服務依然是以圖書館為中心，存在服務內容有限、服務空間有限的局限，尚未達到泛在圖書館要求的以用戶需求為中心、隨時隨地獲取服務的要求。基于此，本文對基于用戶需求的泛在圖書館服務模式展開探討。

2基于用戶需求的泛在圖書館服務模式構建

泛在圖書館不僅是一種新的圖書館發展理念，也是一種革新性的圖書館服務形態?；谟脩粜枨蟮姆涸趫D書館服務模式，其重點在于弄清楚用戶的真正需求，并以客戶需求為中心構建泛在圖書館的服務模式。本文結合具體實踐，提出一站式泛在知識服務模式、云計算機知識服務模式、上下文適配知識服務模式這三種泛在圖書館模式。

2.1 一站式泛在圖書館知識服務模式

一站式泛在知識服務模式是指基于讀者的實際需求，將所有信息服務整合到同一個出口，提供一站式的閱讀服務。一站式泛在圖書館服務平臺下有多個聯盟單位，這些單位內部進行整合和優化，打造一站式的泛在信息服務平臺，通過包括檢索、借閱、資源、統計、分析、咨詢、個性化等在內的一站式服務。其服務模式如下圖1所示。圖1一站式泛在圖書館知識服務模式如圖1所示，一站式泛在圖書館知識服務模式響應用戶需求，支持基于借閱數據庫和泛在知識資源數據庫的個人圖書館，其特點如下：

（1）多樣化用戶接口。能夠通過2G、3G、4G、Wi-Fi、WAN等多種用戶接口接入用戶模型，通過智能系統進入個人圖書館檢索，并提供個性化服務機制。由于支持多樣的用戶接口，數字圖書館、手機圖書館、移動圖書館等都能基于這些用戶接口實現。

（2）一站式圖書信息服務。個人圖書館的構建基于借閱數據庫和泛在知識資源數據庫，其中，借閱數據庫的來源主要是圖書聯盟內的各個成員圖書館，通過館際資源共享來提升圖書利用效率。整合了文本庫和多媒體庫的泛在知識資源數據庫，能夠提供學科專業、實踐知識、專業數據等在內的文本和多媒體，提供借閱、參考咨詢、統計分析、知識交流等一站式服務[4]。

以中國科學院國家圖書館為例，該圖書館開發了技術先進、貼合用戶習慣、一站式的圖書館網站（www.las.ac.cn），通過2G、3G、4G、Wi-Fi、WAN等多種方式，可以鏈接該圖書館網站，瀏覽網站內的圖書信息資源，網站內的圖書資源庫集成了國內外多個數據庫資源，支持跨庫檢索和基于RSS服務的新聞聚合服務，共有20 000多種期刊可以一站式訪問。同時，網站還具有獨特的“e劃通”服務，在網站內只需要點擊關鍵詞，就可以自動查詢數據庫，提升了檢索效率，體現了中國科學院國家圖書館泛在化、一站式、智能化的特點。

2.2 云計算泛在圖書館知識服務模式

云計算是近年來圖書館技術發展的熱點，近年來國內也在圖書館領域逐步應用了云計算平臺和體系架構。與傳統圖書館相比，結合用戶需求的云計算泛在圖書館實現了架構的優化，自上而下分為訪問層、傳輸層、云服務層，上下層之間實現相互支持和按需調用。圖2云計算泛在圖書館知識服務模式如圖2所示，云計算泛在圖書館的訪問層既包括計算機、智能手機、平板電腦等移動信息媒介，也包括泛在圖書館門戶、成員單位門戶、傳感器等其他泛在設備，支持來自多種訪問媒介的泛在訪問；傳輸層可以通過互聯網、移動互聯網、電視網、電信網、3G/4G來進行信息的傳輸，支持手機圖書館、虛擬圖書館、短信通知服務等眾多服務；以成員單位數據庫、用戶數據庫、行業數據庫、泛在資源數據庫等為支撐，在核心的云服務層，通過云計算技術實現檢索、借閱、統計分析、參考咨詢、泛在知識資源服務[5]。

如圖2所示，云計算借助云服務，實現對包括固定網絡、移動網絡、電信網絡、電視網絡等傳統網絡的擴展，打造了全方位一體化的泛在云網絡。其特點如下：

（1）多種云終端訪問方式。能夠通過電腦、手機、iPad等常規訪問方式訪問云端，使得大部分圖書館用戶在常規到館之余，能夠通過移動信息媒介直接訪問云端獲得服務；還能夠通過傳感器、無人智能機等方式獲取聲音和圖像信息，通過泛在圖書館將知識傳遞給圖書館用戶，通過云計算技術實現動態資源推送，還可以進行特定的云服務和個性化定制。

（2）個性化數字參考咨詢。與傳統的圖書館服務模式相比，云計算泛在圖書館知識服務模式有一個突出優勢，能夠更加關注用戶需求，完成泛在參考咨詢服務，提升用戶與圖書館員的互動水平。通過云計算提供的個性化數字參考咨詢服務，構建新型的能夠與用戶進行知識共享和深度交流的系統。

如圖3所示，接入云計算泛在圖書館的用戶可以根據自身閱讀喜好，來定制自身的接入方式、知識發布和交流方式。此外，云計算技術具有高速計算和良好的實時性，借助云計算技術，泛在圖書館用戶能夠克服傳統圖書館的時空局限，能夠直接與虛擬館員進行交流和咨詢，通過云計算提供的DRS個性化服務，在博客、論壇、網站、虛擬社區等平臺發布和接收信息，這種個性化服務方式為用戶知識創新提供了極大的便利。

云計算泛在圖書館的應用目前處于發展和成熟階段，在云計算泛在圖書館的系統集成方面，印度Cybrarian已經提出了亞洲第一個集成化的云計算圖書館自動化解決方案，并開發出了相應的基于云服務的跨庫檢索系統；在OPAC的強化應用方面，亞馬遜API、谷歌圖書API等都積極進行了嘗試，并取得一定的成果；2009年，全球著名的開源軟件DuraSpace推出了新產品DuraCloud，該產品定位于托管服務，整合了云存儲與云計算技術，能夠應用于圖書館數據資源平臺，構建云計算泛在圖書館系統，支持規模化的云檢索，實現個性化知識發布和知識交流，并能夠服務于社會網絡服務。

2.3 上下文適配泛在圖書館知識服務模式

上下文適配是對客戶需求響應的高級知識服務模式，能夠動態感知到用戶需求的變化，進行上下文適配并動態調整服務方式和內容，來滿足圖書館用戶的個性化閱讀需求[6]。上下文適配的泛在圖書館知識服務模式如圖4所示。

如圖4所示，上下文適配的泛在圖書館分為應用層、主參數層、擴展參數層、神經網絡層，其中，應用層直接面向用戶，采用泛在圖書館知識服務人工神經網絡適配機制，將最符合的閱讀習慣、接入設備、信息方式提供給讀者，提供個性化知識服務。

主參數層和擴展參數層接收應用層的請求來進行圖書信息分類，其中，主參數層主要包括用戶特征、網絡參數、終端能力、知識屬性這四大主要參數，而擴展參數層則對上述四大參數進行細分，例如，終端能力可以分為終端類型、終端位置、處理能力，知識屬性可以分為知識主索引、知識擴展索引。

神經網絡層主要是根據擴展參數層輸出的結果，將根據參數選擇的最終方案存入策略庫，依據該策略通過人工神經網絡，最終輸出最符合用戶的知識庫。還能夠根據用戶需求的變化，動態的優化和生成新方案，存入策略庫。

如圖4所示，上下文適配泛在圖書館利用資源優勢，通過人工神經網絡適配機制，個性化、智能化、泛在化滿足用戶的信息需求。其特點如下：

（1）上下文智能感知。上下文適配的泛在圖書館應用了上下文感知技術，能夠根據用戶需求的變化，選擇最優方式、最優網絡、最優終端來進行信息服務，并確保服務的連續性，來對用戶接入終端、信息資源、用戶閱讀喜好的適配，完全立足用戶需求。

（2）BP神經網絡算法。BP神經網絡算法的應用是上下文適配泛在圖書館知識服務模式的核心算法，具有很高的計算效率，由于泛在圖書館服務系統始終運行于同一個泛終端網絡，因此其網絡算法的效率直接關系到用戶的選擇，應用BP神經網絡算法，即使泛終端網絡的硬件設備較差，也能保持較快的運算速度，從而盡快完成系統與用戶閱讀偏好、接入網絡、資源類型的適配，較好地滿足客戶需求。

3結語

用戶需求是推動圖書館服務領域每一次變革的源泉，也是圖書館服務創新的動力。泛在圖書館是信息技術高速發展、大眾閱讀習慣快速轉變背景下的產物，也是圖書館發展的必然趨勢，泛在圖書館的發展能夠打破常規物理館舍的局限，實現隨時隨地、無所不在的泛在閱讀，具有良好的發展前景。目前，我國在發展泛在圖書館的過程中，在技術手段、服務措施、支撐平臺等方面還存在較大差距，在未來發展過程中，應當以用戶需求為導向，實現圖書館優質資源、用戶需求、泛在服務的最優融合，提供最優的客戶體驗。

[參考文獻]

[1]周曉宏，郭文靜.基于社會網絡的隱性知識轉移研究[J].中國科技論壇，2008（12）：88—90，103.

[2]徐靜，楊玉麟.基于社會網絡理論的泛在圖書館分析[J].四川圖書館學報，2010（2）：13—17.

[3]董京峰.泛在學習——學習者自由探索的新方式[J].計算機時代，2010（5）：56—59.

[4]劉淑玲.網絡環境下高校圖書館的知識管理與知識服務[J].情報科學，2010（4）：523—526.

[5]韓晶星.面向知識社區的數字參考咨詢服務平臺構建[J].情報雜志，2010（2）：123—126.

[6]周虹，張蓓，竇天芳，等.清華大學圖書館OPAC書封服務的設計與實現[J].現代圖書情報技術，2008，168（8）：84—87.