我國能源消耗的影響因素研究

程笛

[摘要]為了研究和分析我國能源消耗的影響因素，文章通過定性分析和LMDI指數分解法得到了六個因素：經濟規模、能源強度效應、人均能耗、人口密度、能源利用率、能源空間支持系數，并根據各個因素對被解釋因子的貢獻率分析各因素對能源消耗的影響。

[關鍵詞]LMDI指數分解法；影響因素；能源消耗；貢獻率

[DOI]1013939/jcnkizgsc201637041

1方法介紹

LMDI法就是將所要研究的變量通過幾個因素相乘或者相加得到，這幾個因素便是所需要的影響因素，再通過計算這幾個因素對所研究對象的貢獻率，就可以得到該因素對研究對象的影響力大小。與其他分解方法相比，LMDI方法具有以下優勢[1]：LMDI的分解結果不包括殘差，模型更有說服力；加法分解和乘法分解能夠相互轉化，選擇起來具有靈活性；分部門效應加和與總效應保持一致。

2建立LMDI模型

LMDI法即將需要

通過分析數據，我們可以清晰地看到經濟規模、人均能耗、人口密度、能源利用率對能源消耗總量有正影響，能源強度效應和能源空間支持系數對能源消耗總量有負影響。通過分析因子年均貢獻率，發現經濟規模、人均能耗、能源空間支持系數對能源消耗總量影響較大。

第三，從生產和消費兩方面來考慮，生產因素有經濟規模和能源強度效應，它們包含了經濟規模、技術進步和產業結構等因素，對能源消耗的貢獻為100，與能源總消耗完全相同； 消費因素為人均能耗、人口密度、能源利用率和能源空間支持系數，囊括了我國的綜合消費領域，其對能耗的貢獻為0。說明，我國的能源消耗最終仍由生產部門決定。

第四，從經濟、人口和空間個方面所體現的發展綜合因素來看，經濟規模、能源強度效應、人均能耗和能源利用率作為經濟發展指標，對能源消耗的貢獻為19854%，既體現了我國經濟規模和經濟發展程度，又反映了經濟發展給人民帶來的福利；人口因素既與經濟指標交叉又與空間因素相關，通過人均能耗和人口密度能源利用率對能源消耗的貢獻為10489%，與能源空間支持系數相抵消；人口密度和能源空間支持系數作為空間因素，其對能源消耗的貢獻為-9854%，通過節約空間體現了低碳理念，減少能源消耗，并能抵消人民福利帶來的能源消耗增加量。

6結論及建議

我們從經濟、人口和空間的綜合角度分解了能源消耗因素，故從經濟規模、技術進步、城市福利、人口和空間組合形成的低碳城市理念等多方面辨析出不同因素對能源消耗的貢獻程度，由此可以得出如下結論。

61經濟增長和居民生活水平的不斷提高依然是能源消耗主要因素經濟規模與人均能耗是能源消耗的主要部分。經濟增長是我國發展的必需要求，故我們提出的建議是從非經濟領域方面尋求節能的路徑，如提高開發以及利用能源的技術、加強企業對能耗的管理、加強公民節約能源的意識等。

62我國節能減排的主要途徑是技術進步

在減低能耗量方面，能源空間支持系數與能源強度效應占主要部分，因此，只有不斷地進行技術創新、提升產業結構，通過技術手段改變能源利用結構和提高能源利用率、加快經濟轉型，是我國節能減排的主要任務。

63我國節能減排的有效途徑是提高空間利用率

增加人口密度，提倡精明增長，有效減少能源消耗，其作用不可忽視。加之，緊湊型發展所需要的投資遠比能源利用技術進步所需投資少、周期短。因此，通過規劃、管理、建筑、交通、住房政策等多種增加人口密度的途徑是實現節能減排的有效方式。

64低碳生產與生活方式對實現節能減排具有巨大潛力

低碳生產與生活方式是所有非經濟要素的綜合體現，由本文的分析結果，可以認為低碳型的生活方式和生產方式對減少城市能源消耗的作用不但比技術進步和緊湊型城市的作用都大，甚至完全可以抵消人均能耗增加帶來的能源總消耗。因此，大力提倡低碳生活，讓居民具備低碳意識，并提高懲罰與獎勵結合的方式加強管理，提高能源利用率。

參考文獻：

[1]李國志，李宗植中國農業能源消費碳排放因素分解實證分析——基于LMDI模型[J].農業技術經濟，2010（10）：66-72

[2]李彩霞中國城市經濟發展與能源消耗的脫鉤分析[J].中國市場，2015（29）