河南省物流業與經濟增長灰色關聯模型的構建及分析

萬順江

（河南省理工中等專業學校，河南　鄭州　450008）

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河南省物流業與經濟增長灰色關聯模型的構建及分析

萬順江

（河南省理工中等專業學校，河南鄭州450008）

通過搜集2005-2014年河南省物流業與經濟增長相關數據，運用灰色關聯分析模型，對河南省各行業與經濟增長以及河南省物流業與經濟增長的關聯度進行實證分析，并根據實證結果對河南省經濟發展及物流業的發展提出建議。

物流業；經濟增長；灰色關聯模型；河南省

1　引言

河南省位于我國中東部，黃河中下游以南地區，從商朝時期便是我國政治、文化、經濟發展與繁榮的圣地之一。河南既是我國重要的經濟大省，又是全國重要的交通樞紐大省。近10年來，在諸多良好的政策背景以及技術進步的條件下，河南省第一、第二、第三產業經濟指標每年都有顯著的增長，且2013年河南省生產總值繼2012年仍保持全國第五、中西部首位的良好發展態勢。河南省的高鐵、航空、高速公路通車里程和貨物吞吐量也均居全國前列，物流業的發展力量不可小覷。而現代物流離不開工業、農業、商業等的發展，經濟發展也離不開商品、資金、信息的流通，物流與經濟之間關系緊密、相互促進。本文希望辯證分析及研究河南省物流業與經濟增長之間的關系，據此提出促進其共同發展的建議。

2　文獻研究

灰色關聯模型由我國鄧聚龍教授1982年首次提出［1］，主要是用模糊關聯的方法為各數據指標進行定性分析，以期對其關聯度比較和展開論證，為我國多個行業的學術研究和實證分析提供了很好的借鑒。灰色關聯理論應用在不同的行業、不同的學科，是進行發展趨勢研究、比較研究較好的一種研究工具和方法。近幾年，應用在物流行業的關聯研究的文章主要有：葉強以西安市為例，收集2004年—2012年西安各項經濟增長指標進行灰色關聯分析，針對物流業與各行業相互影響程度不確定的問題，分析與經濟增長相關度較高的行業，并對物流業的發展提出建議［2］。潘文昊等運用灰色關聯系統，以欽州港貨物吞吐量和欽州市三大產業為數據指標，對欽州港口物流與欽州市經濟發展關系進行研究，旨在對欽州港口物流與欽州市經濟的互動發展提出可行性建議［3］。莫鴻等專家深刻把握物流全球化激烈競爭的外部環境，將物流差異上升到國家之間的競爭力比較水平上，通過灰色理論對中國的物流產業與經濟發展進行關聯度研究，分析中國物流產業與經濟發不相適應的因素，最后針對結果提出了可行的建議，如：建議提高我國物流產業的進入壁壘，規模化、技術化、信息化、集聚化發展我國的現代物流［4］。關高峰等運用區位熵法測算中部六省（豫、晉、鄂、皖、湘、贛）的物流產業集聚度，并應用灰色關聯方法就物流產業集聚度與六省區域經濟發展關聯性進行實證研究。得出中部六省物流產業集聚度與GDP的關聯度較高，但集聚度存在差異性，其中，豫、皖兩省集聚度低，而晉、鄂、贛、湘四省物流產業集聚度相對較高，并對促進我國中部物流與經濟發展提出可借鑒的建議［5］。張鵬偉將重點放在區域物流的發展上，以河南省在中原地區的區位優勢，運用灰色關聯法深入分析影響河南省物流行業發展的因素，凸出河南省物流業對中原崛起的作用，分析得出河南省經濟發展的驅動因素，最后針對物流業的發展提出了針對性的建議［6］。江銀娟運用組織管理理論、核心競爭理論、產業集群等理論剖析制造業與物流業聯動發展的內在聯系，即第二產業與第三產業的聯系，分析制造業與物流業聯動發展的三個階段，同時通過收集2006—2012年河南省物流業與三大產業增加值、城鎮居民人均可支配收入、社會消費品零售總額、對外貿易進出口總額等數據，計算河南省貨運量及其影響因素的關聯系數，分析了制造業與物流業發展低聯動水平的原因，并給出相應的建議［7］。

但以上研究都只是針對全國大區域或不同地區小區域、小領域的研究，且相關數據已較久遠，沒有深入分析當下河南省物流業與第一產業以及第三產業中其他領域的關系。本文通過河南統計年鑒、河南政府工作報告，收集2005—2014年河南省物流業與各行業經濟增加值，對河南省各行業與經濟增長以及物流業與經濟增長進行實證關聯分析。

3　河南物流業與經濟增長的關系研究

3.1灰色關聯模型的分析步驟

鄧聚龍教授研究出的灰色關聯模型計算步驟如下［7］：

（1）確定參考數列。首先，確定反映系統模型中行為特征的參考數列以及影響系統行為的比較數列。反映系統行為特征的數據序列，稱為參考數列或自變量。影響系統行為的因素組成的數據序列，稱比較數列或因變量。若比較物流業與經濟增長，則一般將物流業數據系列稱為參考數列Y，而經濟增長數據系列稱為比較數列X。

可設物流業參考數列（又稱母序列）為Y=｛Y（k）|k=1，2，…，n｝；經濟增長比較數列（又稱子序列）Xi=｛Xi（k）|k=1，2，…，n｝，i=1，2，…，m。

（2）無綱量化處理。由于系統模型中各因素列中的數據可能因量綱不同，即當選取的數據列構不成方陣時，不便于比較或在比較時難以得到正確的結論。因此在計算關聯系數之前需要對變量進行無綱量化處理：

（3）計算關聯系數。關聯系數是以參考數列為映射的差值矩陣，通常設參考數列為1，計算其他因變量與自變量的關聯系數。則X0（k）與Xi（k）的關聯系數：

分辨系數ρ∈（0,∞），取值區間為（0，1）。通常取ρ=0.5，當ρ=0.5，則關聯度較高；當ρ≥0.6時，被稱為顯著關聯。

（4）計算關聯度。為便于理解，我們稱關聯度即關聯系數的平均值。在算出xi（k）序列與y（k）序列的關聯系數后，計算各類關聯系數的平均值，平均值ri就稱為y??（k）與xi（k）的關聯度。關聯系數是自變量與因變量在各個時刻（即曲線中的各點）的關聯程度值，所以它的數不止一個，而信息過于分散不便于進行整體性比較。因此，有必要將各個時刻（即曲線中的各點）的關聯系數集中為一個值，即求其平均值，作為比較數列與參考數列間關聯程度的數量表示，關聯度ri公式如下：

（5）關聯度排序。根據計算出的平均關聯值ri可按照數值大小進行排序，即比較自變量xi與因變量y的關聯程度，若關聯度ri越大，則表示關聯度越強，與比較數列y越相似，反之。

（6）結果分析。灰色關聯值可以反映變量之間的關聯程度，若關聯度高，則可分析變量之間的增長關系是否符合當前政策、外部環境的發展，若關聯度低，則提出相關的建議。

3.2收集數據與初步建模

文章選取了2005—2014年河南省物流與經濟增長相關數據，包括三大產業、交通運輸和倉儲及郵政業、批發和零售業、住宿和餐飲業、金融和保險業、其他服務業等，具體數據見表1。運用灰色關聯模型進行實證分析。

為方便計算河南各行業與經濟增長的關聯度，首先設河南生產總值作為自變量y，其他經濟指標變為因變量xi，i=1，2，…，n（n=11）；同時，為了計算物流業與經濟增長指標的關聯度，再設交通運輸、倉儲及郵政業為自變量y'，其他數據指標為因變量x'i，i=1，2，…，n（n=11）。在此，首先計算河南各行業與經濟增長的關聯度，再計算物流業與經濟增長指標的關聯度，并構建河南各行業與經濟增長關聯度分析指標體系，見表2。

表1　河南省2005—2014年各項經濟指標增加值（單位：億元）

表2　河南各行業與經濟增長關聯度分析指標體系

3.3計算河南省各行業與經濟增長的關聯度

經過構建灰色關聯模型以及使用Excel表格對數據進行處理，計算得出河南各行業與經濟增長的關聯度并根據平均關聯度的大小進行排序，見表3。

根據表3最終求出的各行業與生產總值的平均關聯度，可以得出河南省近十年來各行業與生產總值的關聯度很高，各項指標都超過了關聯系數0.5，并超過了顯著關聯水平（ρ≥0.6）。其中，第二產業與生產總值的關聯度最高，為0.928 4，對河南經濟增長貢獻率最高；而第三產業和第一產業也為近十年來河南經濟的發展做出了重要的貢獻；但交通運輸、倉儲及郵政業，金融和保險業相較于其他行業，關聯度較低，發展較滯后。

3.4計算物流業與經濟增長的關聯度

再選取交通運輸、倉儲及郵電業為自變量Y'，其他指標變為因變量，同樣經過構建灰關聯模型、無綱量化處理、計算差值矩陣、關聯系數和關聯度平均值后，得出表4。

由表4可知，ρ≥0.5，各項經濟指標與交通運輸、倉儲及郵政業的關聯度都比較高，體現了河南省作為全國交通要道的戰略位置，但關聯度仍有待提升。其中，第一產業與物流業的關聯度最高，為0.747 1，表明了河南省多年來的糧食大省地位，在農作物的生產和銷售流通方面對物流業有著重要的影響。而除了生產總值位居第二外，河南省的第二產業、第三產業也和物流業保持著較強的關聯度，建筑業和住宿餐飲業尤為顯著。

4　河南物流業與經濟發展的建議

基于以上理論與數據實證分析，可以看出河南省近10年來經濟與物流業得到大力發展，物流業與經濟增長指標存在較大的關聯度，物流業的發展確實能對河南經濟的發展起到促進作用。但仍保留在比較傳統的發展模式上，物流產業和經濟發展模式有待升級和優化。

根據《河南省現代物流業發展規劃》，到2020年，著力將鄭州打造成為多個樞紐中心，并實現河南其他城鄉和市區協同發展。基于這些目標和具體規劃，本文建議河南省物流與經濟發展采取以下舉措。

4.1繼續加大物流園區和城市配送點的建設

物流園區是一個城市、一個地區物流業和經濟發展集聚程度的體現，可促進信息資源和基礎設施的共享。促進物流園區規范、協同發展，可全面提升河南省現代物流集約化水平。同時，加強基礎設施建設，加大公路、鐵路、航空、港口的貨物吞吐量，彰顯河南省以及鄭州重要交通樞紐的優越地理位置和國際化現代化物流中心優勢。加快建立和完善綜合立體交通運輸系統，優化物流配送節點，加快同城配送點以及省內各市共同配送中心的建設。

4.2重點發展行業物流

河南省作為糧食大省，其發展模式仍較為傳統，必須加快食品冷鏈物流、餐飲業的發展以及第一產業的轉型升級。努力開發并完善基于全過程的食品質量追溯系統、加快發展食品加工技術、冷藏倉庫、冷藏運輸技術、冷鏈配送技術等，促成專業冷鏈物流企業的發展與合作，推動肉類、果蔬等農副產品的特色冷鏈物流發展，努力實現田間到餐桌的“互聯網+”食品冷鏈物流發展新模式。

河南省第二產業與物流業的關聯度為0.684 1，在綜合排名中位于第7，較靠后，應充分抓住洛陽動力谷、中原電氣谷以及鄭州百萬輛汽車制造等項目，大力發展鋼鐵物流，促進鋼鐵物流資源的整合與轉型升級，重點建設鄭州鋼鐵物流中心和洛陽、新鄉、安陽、南陽、許昌鋼鐵物流基地，促進物流業與制造業的聯動發展。

醫藥物流作為近幾年的新興服務行業，具有巨大的發展空間。而河南作為我國藥品的生產和消費大省，應充分把握國藥控股、九州通等大型醫藥企業落戶鄭州的機遇，使鄭州成為河南省、中部其他省份乃至全國重要的醫藥配送、倉儲、分撥中心。帶動發展洛陽、安陽等省內醫藥配送物流服務圈以及山西、安徽等周邊省份的醫藥配送物流服務圈。

金融、保險業與物流業的關聯度僅剛達到了明顯關聯水平，即0.539 4，因此，應積極發展河南省物流金融業中的倉單質押、保兌倉庫等P2P網絡信貸業務，搭建物流企業與各大金融機構的合作平臺，落實抵押、貸款、租賃、保險等物流金融業務，解決中小物流企業融資難和信用度低的問題。

綜上，加大對冷鏈、鋼鐵、醫藥等行業的扶持力度，將有力地促進三大產業的同步協調發展。同時，促進批發和零售業、房地產、其他服務業的協同發展，確保河南省物流業和經濟增長的同步發展。

表3　河南各行業與經濟增長的關聯度

表4　河南物流業與經濟增長的關聯度

4.3推動河南省的“互聯網+”物流和經濟發展

推廣“互聯網+”的理念深入到河南省物流及經濟發展的各行各業中，在傳統行業采用移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等信息技術，建立和完善電子商務平臺的運作機制，努力建設發展現代物流信息化平臺，如物流園區信息化平臺、交通樞紐信息化平臺等。以鄭州為核心，打造河南省、中部地區的物流產業和經濟大數據平臺，為科研、產業發展分析和決策提供最專業、最準確的數據支持，促進河南物流和經濟產學研的結合發展。

［1］鄧聚龍.灰理論基礎［M］.武漢：華中科技大學出版社，2002.

［2］葉強.基于灰色關聯分析的城市物流與經濟發展研究—以西安市為例［J］.物流技術，2015，34（5）：133-135.

［3］潘文昊，等.基于關聯度模型的欽州港口物流與欽州市經濟發展關系研究［J］.物流技術，2012，31（3）：85-88.

［4］莫鴻，等.基于灰色理論的中國物流產業與經濟發展關聯度研究［J］.價值工程，2011，（28）：27-29.

［5］關高峰，等.中部六省物流產業集聚與經濟關聯性實證研究［J］.物流技術，2012，31（9）：245-248.

［6］張鵬偉.河南省物流發展影響因素的灰色關聯分析［J］.生產力研究，2011，（6）：75-77.

［7］江銀娟.河南省制造業與物流業聯動發展的路徑與對策研究［D］.鄭州：河南工業大學，2013.

Establishment of Grey Correlation Model of Logistics Industry and Economic Growth in Henan

Wan Shunjiang
（Henan Polytechnical School of Science Engineering， Zhengzhou 450008， China）

In this paper， through collecting the relevant data of the logistics industry and economic growth of Henan for the yearsbetween 2005 and 2014， we applied the grey correlation analysis to an empirical analysis of the logistics industry and the economic growth ofthe province and then according to the findings reached， proposed some suggestions to promote its better development.

logistics industry； economic growth； grey correlation model； Henan

F259.27；F127；F224

A

1005-152X（2016）01-0083-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.01.022

2015-10-23

萬順江（1963-），男，河南漯河人，講師，高級物流師，主要研究方向：中職教育教學和物流管理。