基于“互聯網+”和“智慧農業”的農業發展模式探討

金　穎 金　通

（浙江財經大學 經濟學院，浙江 杭州 310018）

基于“互聯網+”和“智慧農業”的農業發展模式探討

金穎 金通

（浙江財經大學 經濟學院，浙江 杭州 310018）

在世界各國經濟發展面臨較低的增長壓力下，為了應對當前的經濟局勢，各國重點布局“再工業化”戰略。然而，在工業革命如火如荼的展開時，農業卻面臨向何處去的選擇，農產品遭遇國內外的“雙向排擠”，農業增收困難、農民積極性不高，農業發展模式亟需升級。為此，李克強總理在今年7月提出用工業的理念發展農業，以期為農業提質增效。本文在比較工業和農業演變的基礎上，主要對臨安白牛村“互聯網+堅果”和江西“智慧農業”進行實踐案例分析，得出以工業的方式發展農業的可行性及尚待解決的問題。

工業；農業；案例分析

一、提出問題

2008年全球金融危機深度挫傷了全球的實體經濟，以重振制造業為主軸的“再工業化”戰略再次被美日英等國提出，這種再工業化重點應用網絡技術和數字化制造技術，加強制造業與服務業的融合來實現服務業的高端化發展，進而達到產業結構優化的目的。在中國新的發展階段下，經濟增速放緩，進入了新常態。工業方面，中國在2014年同德國簽署了《中德合作行動綱要》，并于去年5月印發《中國制造2025》，旨在提高制造業科技含量和生產效率，以期促進制造業的發展；農業方面，國務院早已提出“農業現代化”，農業部等部門于去年3月聯合印發了《推進農業電子商務發展行動計劃》，李克強總理也構想用工業理念發展農業。然而，中國農業發展滯后，還是以小農經濟、個體戶為主，工業和農業發展不同步。因此，用何模式推進農業進一步發展、提高中國9億農民的生活水平成為眾多學者和專家研究的方向。文獻方面，學者主要研究農業產業化問題，對用工業的方式發展農業研究較少，現代農業的發展模式仍有待探討。

二、工業與農業的時序演變

1、工業的演變

18世紀60年代，英國工業革命開啟了工業1.0時代。此時代以蒸汽機為代表的機械動力改變了生產的組織形式，工業漸漸代替了農業。19世紀70年代，以電氣化和自動化技術核心的工業2.0時代到來。電力、電訊技術的發明和運用改變了工業生產方式，第二產業成為經濟核心。1950年至今是以信息技術是核心的工業3.0階段。IT技術使全球信息和資源的傳遞更加迅速、便捷，一定程度上解決了信息滯塞和不對稱。

工業4.0是在工業2.0和工業3.0的技術水平基礎上，以互聯網為手段及時在產業的上下游采集和傳遞客戶和市場的有效數據，并通過信息的分類和整合快速配置相關資源和生產產品，提高產品交接效率。此次變革不只局限于企業的工業化生產，更重要的是通過流程信息化整合整個產業鏈。

2、農業的演變

按照工業1.0到工業4.0時期的劃分方式，從世界來看，農業也可以劃分為農業1.0-農業4.0。農業1.0是依靠體力勞動和畜力勞動實現農業生產的傳統農業，生產規模小，主要以一家一戶為單元利用手工工具和畜力工具來耕種，工作效率低下；隨著工業機器的發展，機械化為農業2.0的基本特征，比較先進適用的機械工具代替了人力、畜力，改進了傳統耕作方式，促進個體農戶生產向著大規模生產方式邁進，勞動生產率和農業生產力水平也大幅提高；電子計算機、通信等技術的普及以及自動化裝備在農業中的應用逐漸增多，使農業步入3.0時代。農業3.0，即信息化農業，是以現代信息技術的應用和局部生產作業自動化為主要特征的農業。農業4.0是以工業發展形成的物聯網、互聯網、大數據、智能機器為支撐和手段的一種現代農業形態，即智能農業。

表1　工業演變歷程

表2　農業演變歷程

三、工業與農業的互動關系和運行機制

1、工、農業發展的互動關系

農業和工業相互依存。農業的發展離不開工業技術，農業為工業發展提供了物質支持，是工業發展的基礎，但僅僅從生產技術和生產方式的迭代關系中分析，比如工業3.0和農業3.0、工業4.0和農業4.0，農業是在工業科學技術成熟的基礎上以工業科學技術為支撐（農業3.0以工業3.0的計算機和自動化技術，農業4.0以工業4.0的物聯網、智能技術為支撐）才得以加速發展起來。我國是一個農業大國但非農業強國，大部分地區還是傳統的生產方式，因此，我國亟需發展農業，需要如工業一樣，推進農業化與信息化的深度融合，效仿工業發展的科技創新，運用先進的技術可以從農作物的種植、生長、成熟、生產、銷售等各個環節實行智能化有效管理，為農作物生長提供最優的環境，實現產量大幅增長。

2、工業技術+農業的運行機制

農業可以運用不同技術獲取相關數據，如利用感知技術實時捕捉農作物周圍環境及自身信息；利用識別技術如：光譜掃描、RFID、檢驗技術對農產品生產過程進行監督、檢驗；利用移動采集技術對農產品市場、銷售數據采集，并進行管理。整個過程主要依靠物聯網智能管理平臺對各個環節實施監控，對所獲得的數據進行分析和處理應用，然后將平臺與農產品電商相連接，農產品電商又通過建立農戶和消費群體的聯系，一方面提供給消費群體農產品產前、產中、產后各環節的數據信息，另一方面電商通過獲取消費群體的需求信息向農戶提供生產數據，實現個性化有效生產，充分減少信息不對稱，提高農產品的生產和流通效率。如圖1。

圖1　大數據農業框架此圖表根據《大數據推動農業現代化應用》歸納整理得到

四、工業技術驅動農業發展的實踐案例

1、“白牛村互聯網+堅果”的實踐與思考

（1）白牛村互聯網+堅果案例。白牛村地處杭州臨安市，在全國14個“淘寶村”中，白牛村是唯一一個靠山吃山、借電子商務平臺廣銷當地特產山核桃的“淘寶村”。白牛村的網商多達40多位，幾乎全面覆蓋了白牛村。各個店鋪的信譽等級都非常高，近四分之一網店已有了3-5個皇冠，1-2個皇冠的網店占了十分之一。由于高信譽的支撐，網店訂單特別多，有的淘寶店幾乎每天都要向全國各地發送3000-5000個包裹。2014年“雙十一”當天，白牛村電商經營戶銷售總額超過1200萬元。

（2）互聯網+堅果的思考。白牛村充分把握互聯網的發展優勢，成功實現互聯網+農業的新型農業發展模式。在這一模式下，小城鎮和農村可擺脫地域和時間的限制，通過互聯網形成端到端服務，加速農產品的銷售。經研究指出，淘寶等互聯網平臺的出現，直接減少了大量的信息費用，使得農產品實現快銷，為農村進入大規模協同價值網絡中提供了機會，并且帶動發展了當地旅游業、電子信息業，使之形成了良性循環的農業商業生態。同時，通過電子商務富起來的農戶可以起到帶頭示范作用，既可輻射周邊電子商務的發展，也拉動了青年返鄉，可以解決當下部分留守兒童以及空巢老人的問題。互聯網在農村出現讓當地居民心態更加開放，視野更加開闊，不再和以前一樣“坐井觀天”，這些是提升當代農民素質、使農民走向現代化的關鍵因素。

然而，“互聯網+農業”還存在障礙與憂患。農村電商的發展存在許多障礙，如基礎網絡設施、物流設施、商業設施不足。騰訊發布的“互聯網+”九大傳統行業在線經濟轉型報告顯示，電商在農村三分之一的網民中實現了超過80%的使用率，但整體網絡、物流建設在農村和城市之間差距依然明顯。在“互聯網+”時代，與數據資源產生的價值比較，淘寶店主們只能獲得買賣上的蠅頭小利，卻沒有從數據的生產中獲得任何收益，那么，這一發展方式隨時可能沖擊農村這種脆弱的電商經濟，一旦某個環節數據中斷，將會對農產品電商產生嚴重打擊，發生數據危機。因此，數據資源產生的收益分配模式，將是影響淘寶生態發展變化的關鍵因素。另外，由于我國各地農情復雜多變，大多數地區無法實現機械化、智能化生產，只有少數地方可以做到信息化應用。從而，能否復制互聯網這一工業發展方式到農業經濟中去還有待實踐與思考。

2、江西“智慧農業”的實踐與思考

（1）江西“智慧農業”。江西在全國率先發展集互聯網、大數據、云計算和物聯網技術為一體的“智慧農業”。據了解，今年江西省農業廳引入北京農信通集團，重點打造“123+N”。目前，江西省開始啟動建設農業物聯網、全省統一的農產品質量安全追溯監管平臺STP、江西省農產品電子商務平臺、10個區域農產品集中配送中心、100個縣級農產品電商運營服務中心、1000個鄉鎮農產品電商服務站、10000個村級信息服務社。“123+N”建成后，將服務帶動1000萬新型經營主體和農民，輻射1億人口。

（2）“智慧農業”的思考。智慧農業就是將物聯網技術運用到農業中去，通過傳感器、機器人、移動及PC客戶端對農業生產全過程進行掌控，以智能化的操作實現農業生產。傳統農業耕作需要農民憑經驗、靠感覺預測天氣狀況，如果感覺不準、預測不到，將面臨減產風險。而嫁接物聯網到農業領域，農民則無需全憑經驗、感覺做事，無需苦苦計劃何時澆水施肥打藥，只需按電腦智能信息化監控系統的提示進行選擇開關操作即可。

用物聯網、互聯網、智能機器人方式發展農業確實可以在農業生產過程中省時、省力、省心，既可以實現生產的規模化，大幅提高農業生產效率，增加資源利用率，又可以用現代科技增加農民收入，還可以解放很大一部分農民。物聯網可以將整個農業各個環節聯系起來，統籌農業生產、管理、銷售、服務，實現了長久以來農業領域從未實現過的一體化；互聯網作為一個橋梁，利用大數據分析、電商平臺連接農民和市民，使市場從需求和供給的不對稱向供求同步發展的方向邁入；智能機器人的出現解放了生產力，改變了生產方式。利用機器人，通風、施肥、打藥水這些事情都可以通過移動端遠程控制。廣大農民再也不用每天早晚仰望天空預測天氣，智能機器人可以實現一攬子服務，全方位、多角度為農民管理田地、莊稼。

然而，事實真的和我們理想的一樣可行嗎？縱觀全國，各處是山澗峽谷，綿延數千里的山脈，對于這些地區，網絡不通、交通不發達、人們思想不開放，絕大部分農民過著貧苦的生活，網絡知識匱乏更不可能操作智能設備。誠然，農業發展要有工業化理念，但諸如政策沒到位、教育水平達不到、政府與市場的關系沒處理好、農民買不起設備等一系列問題仍然尖銳。

五、總結與展望

現如今，我國工業已經開始加速邁入現代化，產業結構正進行積極調整，產業實行創新驅動升級，產業規劃與管理越來越合理化、市場化，工業逐漸實現物聯網、互聯網、云計算、大數據技術同步發展；而農業發展比較緩慢，產業不完善，結構不合理，全國各地發展狀況不對等與工業發展不同步。因此，用工業的方式發展農業在部分地區確實可行，不失為一種高效的發展方式，但各地要根據實際情況逐步實施，不能盲目跟風、急功近利，農業畢竟不同于工業，它有自己的復雜情況，不可盲目復制工業的發展方式，審時度勢才是農業發展應該有的態度。

［1］王喜文.解讀《中國制造2025》［J］.財經，2015，440（24）：60-65.

［2］姚元森等.農作物生長環境信息感知技術研究進展［J］.長沙：作物研究，2013，27（1）：58-63.

［3］企鵝智庫.互聯網+紅利時代：九大傳統行業互聯網轉型報告［R］.騰訊網：騰訊公司，2015.

［4］程關懷.“123+N”：智慧農業的江西實踐［N］.農民日報，2015（5）.

［5］干春暉，鄭若谷，余典范.中國產業結構變遷對經濟增長和波動的影響［J］.2011，5：4-15.

［6］Marx V. Biology： The big challenges of big data［J］. Nature，2013，498（7453）：255-260.

（責任編輯：李健）

國家自然科學基金面上項目，編號：71373226