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大學生創業的博弈分析及牽引機制研究

2016-09-10 10:24:03陳紅喜曹剛王俊勇
經濟師 2016年2期
關鍵詞:利益相關者

陳紅喜 曹剛 王俊勇

摘 要:大學生創業成為政府、社會關注的焦點,“以創業促就業”上升為國家意志。大學生自主創業的選擇是大學生及社會各方多元利益主體間利益關系動態博弈的過程。政府在大學生創業中扮演著重要角色,文章基于調查統計數據,以政府為例,構建政府、大學生雙方博弈模型,并對其博弈關系加以分析,對激勵大學生創業提出了如下對策與建議:政府需強化宏觀引導、公共服務職能,加強部門間統籌與社會環境法制化建設;社會各方應加強信息共享,增進彼此了解與信任;同時,建立公平有效的責權利相統一的利益分配及獎懲機制。

關鍵詞:大學生創業 利益相關者 博弈

中圖分類號:F240 文獻標識碼:A

文章編號:1004-4914(2016)02-217-02

一、序言

當前,世界經濟形勢依然錯綜復雜,中國經濟從多年的高速增長進入中高速增長的新常態,畢業就業人數增加與經濟增速放緩對就業構成雙向擠壓,“就業難”成為社會各方面臨的嚴峻課題。

黨的十八屆三中全會明確指出:實行激勵高校畢業生自主創業政策,整合發展國家和省級高校畢業生就業創業基金,促進以創業帶動就業。2015年《政府工作報告》中進一步明確指出:打造大眾創業、萬眾創新和增加公共產品、公共服務成為推動中國經濟發展調速不減勢、量增質更優,實現中國經濟提質增效升級“雙引擎”。大學生創新創業的能力和效果受其所處的復雜社會系統制約,而系統各要素方如何有效協同服務是促進大學生創新創業事業發展的關鍵。本文基于調查數據,以政府作為利益相關者,構建混合策略博弈模型,總結模型分析,對激勵大學生創業提出對策建議。

二、工科院校大學生創業的現狀調查

為了解工科院校大學生創業的現狀,本文選取南京市工科院校為研究對象,設計了調查問卷,通過簡單抽樣法隨機抽取了南京市內的大學生創業園中196家工科院校大學生創辦的企業進行問卷調查,調查內容包括:創業者學歷、創業團隊組建模式、大學生在創業過程中遇到的主要問題、企業產品開發階段的屬性。本次調查共發放200份問卷,成功回收200份,其中有效問卷175份,有效率達到87.5%。根據所獲得的數據,對調查結果進行了定量分析。

1.創業者學歷分布。通過對196家工科院校大學生創辦的企業進行實地訪談和問卷調查時發現:絕大部分大學創業者的學歷為本科以上,其中具有博士、碩士、本科學歷的比重分別為9.18%、16.33%、52.04%。只有少部分為專科畢業生,所占比重為22.45%。由此可見,大多數創業者具有較高的學歷。

2.企業團隊組建模式分布。調查分析發現:采集的196家企業樣本中組織團隊型企業占絕大多數,比重為76.44%,單打獨斗型、協同創新型、一盤散沙型企業所占的比重分別為8.38%、12.56%、2.62%。可見,企業的創辦與運轉需要團隊的協作。

3.創業過程中遇到的主要問題。調查數據顯示:大學生創業過程中資金與市場問題占據相當大的比重,樣本中分別有24.55%與17.27%的企業遇到這兩種問題。其次有17.27%認為政府支持不夠,有15%的企業遇到人才引進和培養困難,此外,大學創業者還遇到諸如企業內部管理經驗不足、市場開拓能力不強、中介機構支持力度小、媒體支持力度小等困難。

4.企業產品開發階段的屬性。產品的開發對于一個企業的生存和發展有著至關重要的意義,是企業增強競爭力的核心途徑。采集的196家企業樣本中處于創意階段的企業所占比重為10.94%,處于試驗階段的企業所占比重為31.77%,處于試用階段的企業所占比重為16.67%,而處于定產階段和擴張階段的企業所占比重為分別為14.06%和28.13%。

三、利益相關者及其博弈關系

Freeman在《戰略管理:利益相關者管理的分析方法》一書中曾提出,一個組織的利益相關者是指任何可以影響組織目標的或被組織目標影響的群體或個人。

Clarkson進一步提出利益相關者分類,可根據相關群體在企業經營活動中承擔的風險種類,將利益相關者分為自愿的利益相關者的和非自愿的利益相關者;也可根據相關群體與企業的緊密性,將利益相關者分為首要的利益相關者和次要的利益相關者。

米切爾評分法是由美國學者Mitchell和Wood于1997年提出來的,它將利益相關者的界定與分類結合起來,認為企業所有的利益相關者必須至少具備合法性、權利性和緊迫性三大屬性中的一種。依據他們從這三個方面對利益相關者進行評分,根據分值來將企業的利益相關者分為三種類型:確定型利益相關者、預期型利益相關者和潛在型利益相關者。

多數情況下,某范圍內的非完全共同利益群體或個體都處于“競合”狀態。按照博弈論觀點,博弈就是一些個人、團隊或其它組織在一定的條件下,按照一定的規則,依據所掌握的信息,同時或先后,一次或多次,進行行為或策略選擇,從而獲得各自結果或收益的過程。與上述分類方法不同,本文在博弈混合策略的基礎上,從利益相關方在大學生自主創業中獲益的大小角度出發,探究其博弈主體各自支付收益。政府在大學生創業中扮演著重要角色,因此以政府為例。

四、工科院校大學生創業的利益相關者博弈分析

1.混合策略博弈模型構建與說明。政府政策對大學生創業選擇有著重大影響,大學生可以選擇創業或不創業,而政府也可以選擇扶持或不扶持。因此,可基于混合策略模型對此問題進行建模分析,博弈雙方為大學生群體和當地政府,當地政府的策略空間為S1:{扶持,不扶持},大學生群體的策略空間為S2:{創業,不創業}。

表1是對政府創業扶持政策與大學生創業選擇之間模擬博弈所產生的收益值,如(a,b)表示大學生選擇創業,政府選擇扶持時,政府在學生創業中收益為a,大學生收益為b。其中,常理而言,a>-c;a>e;b>f;a,b,c,d均大于零。d表示大學生不創業而選擇就業所帶來的收益。

假定政府以概率p選擇扶持,則不扶持的概率則為1-p;大學生以概率q選擇創業,則不創業的概率則為1-q;其中0

由表1,當政府以概率p扶持創業時,大學生可能以q的概率選擇創業,政府獲益為a;大學生也可能以1-q的概率選擇不創業,政府獲益為c。因此,當政府扶持時,其期望收益值為aq-c(1-q);同理,當政府以1-p的概率不扶持創業時,其期望收益值為eq+0(1-q)。所以,綜上可得政府總期望收益值為:

R=p[aq-c(1-q)]+(1-p)[eq+0(1-q)]

=p[(a+c-e)q-c]+eq (1)

以此類推,同理可得,大學生總期望收益值為:

r=q[bp+f(1-p)]+(1-q)[dp+d(1-p)]

=q[(b-f)p+f-d]+d (2)

2.博弈均衡解析。通過收益函數來分析博弈雙方選擇對對方的影響。

式(1)對p求偏導,得到政府收益最大的條件為:(a+c-e)q-c=0,得到

q=■。當q取此值時,R=■。也就是說,在政府層面來說,當大學生以■的概率選擇創業時,此時政府收益是一固定值為■,政府扶持與不扶持獲益相同;當大學生創業概率小于此值時,由式(1)可知,政府的收益會隨著扶持概率p的增加而減少;反之,當大學生創業概率大于此值時,政府收益會隨著扶持概率p的增加而增加。

在大學生層面來講,式(2)對q求偏導,得到大學生收益最大的條件為:(b-f)p+f-d=0,得到p=■。當p取此值時,r=d。也就是說,當政府以■的概率扶持時,大學生創業與不創業獲益相同,均為d;當政府扶持的概率低于此值時,由式(2)可知,大學生收益會隨著q增加而減少;當政府扶持概率高于此值時,大學生收益會隨著q增加而增加。

綜上所述,q=■與p=■是兩個層面的各自的極值點,一方的選擇對對方有著重大的影響,因此,政府在扶持大學生創業前需要對大學生的創業意愿及創業能力進行考察,做到扶持行之有效,雙方共贏;相同,大學生在創業前也應對當地政策有所了解,做出最佳創業選擇。

五、實證結論及對策建議

大學生自主創業是一個涉及包括大學生、政府等在內的社會多元主體利益博弈過程。在市場經濟環境中,不同的利益主體各自有著不同的博弈利益訴求,作為博弈主體各方會盡可能的去追求自身利益最大化。為在多個主體的博弈關系中取得均衡,進一步促進工科院校大學生選擇自主創業,實現各方利益最大化, 需進一步加強如下幾個方面的建設:

1.建立公平有效的責權利相統一的利益分配及獎懲機制,合理配置合作收益,形成各博弈方穩定的收益預期,有利于各博弈方做出長期理性的行為決策。

2.強化“看得見的手”在大學生創業中的作用。發達國家成功經驗表明,在大學生創業的初期,政府是其重要的推動力量。強化政府宏觀引導、公共服務和市場監管職能,加強部門間的統籌協調,發揮政策集聚和“互聯互通”的系統有效性,在資金、稅收、場地等各方面給予大學生創業最大的扶持。

3.加強信息共享平臺建設,增強社會各方交流,讓多方博弈處于完全信息,博弈各方對于在各種策略下對方支付函數的大小及影響因素都十分清楚。然而在現實中,大學生和社會各方之間并非具備完全信息, 這種情況會影響他們做出準確的判斷和理性的選擇,進而影響納什均衡結果。因此政府應加大對大學生創業的宣傳力度,同時大學生把自己的需求如實向社會反應,讓各方在彼此了解與信任的基礎上實現共贏。

4.環境建設法制化。大學生創業需要良好的政策環境、市場環境、輿論環境和法制環境。一方面完善市場監管制度,對違法亂紀的企業及個人給予懲戒;另一方面,大力宣傳大學生創業,同時對創業失利的大學生,企業給予政策性救濟,在社會中營造出創新創業的積極氛圍,增強全民創新創業意識與積極性。

[本文為:國家軟科學研究計劃項目(2013GXS2D024、2014GXS4D109)、江蘇省教育廳高校哲社研究項目(2012ZDIXM031,2013SJB6300043)、江蘇省軟科學研究資助項目(BR2015059)、南京工業大學哲學社會科學科研創新團隊資助項目(SKTD201503)]

參考文獻:

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[7] 涂志勇.博弈論[M].北京:北京大學出版社,2009(7)

(作者單位:南京工業大學經濟管理學院 江蘇南京 211816)

(作者簡介:陳紅喜(1973.7—),男,漢族,江西蓮花人,博士,南京工業大學副教授、碩導,南京大學博士后,主要研究方向為科技創新管理等;曹剛(1992.2—),男,漢族,江蘇泰州人,南京工業大學經濟管理學院碩士研究生,研究方向為工業工程;王俊勇(1985.6—),男,漢族,江蘇宿遷人,南京工業大學經濟管理學院碩士研究生,研究方向為企業管理 江蘇南京 211816)

(責編:芝榮)

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