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農業生產資料的市場分割對生產技術效率的影響

2016-08-29 07:40:32蒙大斌
中國科技論壇 2016年7期
關鍵詞:效率農業生產

蒙大斌,王 昕

(天津商業大學經濟學院,天津 300134)

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農業生產資料的市場分割對生產技術效率的影響

蒙大斌,王昕

(天津商業大學經濟學院,天津300134)

本文首先基于相對價格法測算了中國農業生產資料市場分割指數,之后采用系統廣義矩估計法考察了生產資料市場分割等因素對農業生產技術效率的影響。研究發現:各省間的農業生產資料市場分割現象普遍存在,市場分割指數整體呈現M型演化趨勢;從地區層面來看,西部地區的農業生產資料市場分割程度較為嚴重,東部地區最輕。農業部門整體的生產技術效率走勢大致呈現先降后升的演變趨勢,東部地區各省普遍較高,西部地區穩步增長,中部地區出現“中部塌陷”現象。整體而言,生產資料的市場分割降低了農業生產要素的配置效率,抑制了農業生產技術效率的提升。

市場分割;生產資料;生產技術效率

1 引言

地方市場分割是由計劃經濟向市場經濟轉軌過程中產生的特有現象,具體表現為地方政府為更好地促進本地經濟的發展,采取行政管制措施限制本地資源流出和外地資源流入。現有研究指出,商品市場分割限制了本土市場上的商品流通,盡管可以促進本土企業的出口,但卻使本土企業忽略了國內市場的潛力挖掘[1-2],在較長的時期內將不利于經濟增長。而農業生產資料在不同省區之間也存在流通障礙,農業生產資料市場分割會對生產技術效率產生何種影響?現有研究對商品市場分割程度進行了測算[3],并對其成因進行了考察。但少有學者關注農業部門生產資料市場分割的情況。黃賾琳等發現中國的三次產業中農業部門的地方保護最為嚴重,農業部門的國內市場一體化尚不完善[4];陳宇峰等研究發現鐵路基礎設施建設可以有效促進農產品市場整合[5]。上述學者均對農產品市場分割做出研究,但都沒有對農業生產資料市場分割的情況進行考察,更沒有就其對生產技術效率的影響進行深入探討。

與現有研究相比,本文的貢獻主要有:①首次通過相對價格法對中國農業生產資料市場分割指數進行準確測算與討論;②通過系統廣義矩估計方法考察農業生產資料市場分割及其他因素對農業生產技術效率的影響。

2 理論機制分析

農業生產技術效率的定義為當期要素投入背景下實際產出與生產前沿(潛在產出)期望的比值[6],可以看出農業生產技術效率主要受農業生產要素投入與產出共同影響。因此,農業生產資料市場分割也將從生產要素投入與產出兩條途徑影響生產技術效率。

(1)農業生產要素投入層面。在要素投入層面,農業生產資料市場分割可以分別從要素投入數量限制與要素配置效率兩個角度對農業生產效率產生影響。農業生產資料市場分割限制了外地農業生產資料流入,導致農業生產過程中無法充分利用生產資源,將直接降低農業生產技術效率。劉培林研究發現不同省份之間的市場分割現象扭曲了生產要素的配置結構[7],因此,農業生產資料的市場分割同樣降低了農業生產要素投入的配置效率,不利于農業生產技術效率的提升。

(2)農業產出層面。農業產出對農業生產技術創新積極性的影響較大。農業生產資料市場分割限制了要素投入,必然對農業產出造成消極影響,并影響收益和農業技術創新動力,也進一步抑制了農業生產技術效率的提升。

綜上所述,農業生產資料市場分割對生產技術效率的影響機制如圖1所示。

圖1 農業生產資料市場分割對生產技術效率影響的理論機制

3 方法設計和模型

3.1農業生產資料市場分割指數測算

3.2農業生產技術效率的測算

參考匡遠鳳的研究方法[9],本文采用Aigner等及Meeusen和vandenBroeck分別獨立提出的隨機前沿分析(SFA)方法測算農業生產技術效率[10-11],并將超越對數生產函數設定為:

(1)

=exp(-uit)

(2)

3.3控制變量

現有研究指出,人力資本(HC)、受災率(Disaster)、灌溉率(Irrigation)、人均化肥使用量(Fertilizer)、人均農業機械動力(Machinery)都將對農業生產技術效率產生影響[12-13],因此本文將其作為控制變量加入方程。上述變量的數據均來自《中國農村統計年鑒》,各控制變量的計算方法與統計描述詳見表1。

表1  變量選取理由與計算方法

3.4模型設定

本文設定的基本模型為:

ATEit=α0+β1Segmentit+β2HCit+β3Disasterit+β4Irrigationit+β5Fertilizerit+β6machineryit+εit

(3)

式中的隱含假定為農業生產技術效率會隨著各個影響因素的變化而發生瞬時變化,不存在滯后效應,但是現實情況卻往往不同,前期的技術積累會對后期農業技術研發產生積極影響。所以前期的生產水平會對當期產生重要影響,即存在動態延續特征。考慮到這種動態延續性與影響結果的滯后性,本文將方程(3)進一步擴展為如下動態面板形式:

ATEit=α0+λATEit-1+β1Segmentit+β2HCit+

β3Disasterit+β4Irrigationit+β5Fertilizerit+

β6machineryit+εit

(4)

式中所有控制變量之間的相關系數均不超過0.6,因此多重共線性問題并不嚴重。

4 結果討論

4.1農業生產資料市場分割測算結果

通過相對價格法的測算,農業生產資料市場分割的測算結果如圖2和圖3所示。

由圖2可以看出,西藏、新疆、青海等市場分割指數遠遠高于其他省份,這是由于這些省份地勢較高且地廣人稀,所以地理因素可能成為相距很遠的地區間生產資料市場整合的天然屏障[3]。相對而言,地勢平坦、人口密度較為集中的東部沿海省份(如浙江、江蘇、山東等)的生產資料市場分割指數普遍較低,其中的原因為這些省份地形大都屬于平原或丘陵,交通便利且經濟相對發達。

圖2 各省農業生產資料市場分割指數均值

圖3 各地區農業生產資料市場分割情況

如圖3所示,中國農業生產資料市場分割走勢大致呈現出重復的先升后降的“M型”演化趨勢。且從2008年開始,全國的農業生產資料市場分割程度轉為下降趨勢。從地區層面來看,西部地區由于地理位置形成天然屏障,因此生產資料市場分割指數也高于中東部地區;除個別年份外,東部地區的生產資料市場分割指數是最低的,這是由于東部地區地勢平緩、經濟水平與農業補貼程度相對領先所致。

4.2農業生產技術效率測算結果

(1)超越對數生產函數估計結果。通過Frontier4.1軟件,本文得到超越對數生產函數式(1)的參數估計結果,見表2。

表2 超越對數生產函數參數估計結果

注:括號中是回歸系數標準誤;***、**和*分別表示1%、5% 、10% 的顯著性水平。

從表2可以看出:①超越對數生產函數的估計結果中較多參數都比較顯著;②無效率項的均值μ=0.2690,表明農業生產普遍存在生產無效率現象;③σ2=σv2+σu2,反映了生產波動情況,受到隨機因素和無效率因素的影響,其值0.2228,表明誤差項和無效率項的波動幅度并不大;④γ=σu2/σ2值在1%的水平上顯著且為0.9999,說明組合誤差項的變化主要來自技術非效率,隨機誤差項帶來的影響(0.01%)較小。綜上所述,采用該模型測算農業生產技術效率比較合理。

(2)農業生產技術效率的測算結果。根據公式(2),通過Frontier4.1軟件測算出了農業生產技術效率,如圖4和圖5所示。

圖4 各省農業生產技術效率均值

從各省的農業生產技術效率年均值可以看出:①東部地區各省的農業生產技術效率普遍較高(全部均超過0.75),其中遼寧和山東的甚至超過0.9;②中、西部地區各省的農業生產技術效率則高低不一,表現出較大的差異性,四川、河北兩省較高(均超過0.9),而山西、陜西的則較低,只有0.417和0.348,說明這兩個省份的農業生產技術亟待改進,農業生產資料配置效率也亟需提高。

從圖5可以看出,2001—2012年農業生產技術效率值總體呈現先降后升的演變趨勢,其中,2008年是明顯的上升拐點。從生產技術效率的大小來看,東部地區高于中西部地區,而西部地區在樣本區間內的增長率高于中部地區,尤其在2008年后,西部地區已經超過中部地區,導致中部地區的農業生產技術效率出現“塌陷”現象。這是因為:①中部地區各省大都屬于資源密集型,導致經濟發展過程中過分依賴資源密集型產業的發展和“資源詛咒”現象的發生[14],這不利于生產技術的進步,也進一步制約了農業部門生產技術效率的提升;②西部地區某些省市的資源儲藏雖然也比較豐富,但依托于西部大開發戰略,西部地區獲得的政策優惠較多,而中部地區相對缺乏政策傾斜,成為“政策洼地”[15],這也制約了農業生產技術效率的改善。

圖5 各地區農業生產技術效率均值

4.3動態方程估計結果及討論

式(4)中可能存在內生性問題,例如農業生產資料市場分割會對農業生產技術效率產生影響,而農業生產技術效率的提升將增加農產品的市場供給,進而可能促使地方保護主義程度加強,對生產資料市場分割程度產生影響,二者之間存在雙向因果關系。因此,本文采用能夠有效控制動態面板數據模型內生性問題的兩步系統廣義矩估計方法對式(4)其進行參數估計[16]。

在對面板數據進行回歸之前,先通過Arellano-Bond檢驗對方程的干擾項進行序列相關檢驗,發現模型在1%的顯著水平上存在一階序列相關(相伴概率小于0.05),但不存在二階序列相關(相伴概率大于0.1),無法拒絕擾動項無二階自相關的原假設。Sargan統計量的相伴概率也大于0.1,說明選擇的工具變量也是有效的,估計結果報告見表3。

表3 動態方程估計結果

注:括號中是回歸系數標準誤;***、**和*分別表示1%、5% 、10% 的顯著性水平。

表3中滯后期的農業生產技術效率(L.ATE)系數顯著為正,意味著前期的農業生產技術效率對當期水平產生顯著的積極影響,即農業生產技術效率存在明顯的路徑依賴特征,即存在明顯的“慣性”。如前文所述,一方面農業生產過程中要素投入水平與要素結構已經形成習慣,難以發生根本的轉變;另一方面,由于前期的生產經驗可以為當期農業生產提供較好的基礎,導致生產技術水平也存在明顯的慣性。

模型中生產資料市場分割(Segment)的系數為-0.0438,而且在1%的水平上顯著,意味著生產資料市場分割現象抑制了農業生產技術效率的提升。這主要是由于:①市場分割抑制了農業生產技術創新動力。農業生產資料的市場分割,造成各省市農業生產資料無法更新換代,生產效率也就無法提升;較低的生產效率導致收益無法提升,抑制了農業生產技術的創新動力,如此便會形成一種負反饋,將長期制約農業生產技術效率的提升。②市場分割本身扭曲了生產要素配置效率。對于農業部門而言,生產資料投入的配置效率對于產出至關重要,由農業生產資料市場分割引起的生產要素配置扭曲會抑制農業生產技術效率的提升;此外農業生產資料市場分割限制了生產要素投入數量,也降低了農業產出和生產技術效率。

此外,控制變量結果如下:HC的系數顯著為正,意味著人力資本提升可以顯著提升農業生產技術效率,這是因為人力資本的積累有利于新的生產方式的推廣、農業機械化的普及和農業生產技術的革新,因而對農業生產技術效率產生積極影響[14];Disaster的顯著為負,說明受災率顯著抑制了農業生產技術效率的提升,受災面積增加意味著產出的下降,不利于生產效率的提升[12];Irrigation的系數顯著為正,說明灌溉率可以對農業生產技術效率產生積極影響,尤其對于水資源較為貧乏的中西部地區,灌溉對于農業產量的提升十分重要;Fertilizer的系數顯著為正,說明勞均化肥施用量對于農業生產技術效率的提升也有積極影響,因為化肥的使用可以增加農業產出,因此可以提升生產過程中的技術效率[13];Machinery的系數顯著為正,意味著勞均農機總動力對農業生產技術效率具有積極影響,勞均農機總動力的提升,意味著農業機械化普及程度加深,必然會提升農業生產技術效率。

5 結論及政策含義

(1)中國農業生產資料市場分割的整體走勢大致呈現出先升后降、再升再降的M型演化趨勢,從2008年開始,全國的生產資料市場分割程度呈現下降態勢。西部地區農業生產資料市場分割現象最為嚴重,東部地區各省份的生產資料市場分割指數最低。

(2)中國農業部門整體的生產技術效率走勢呈現先降后升的演變趨勢,其中,2008年是明顯的上升拐點;從地區層面來看來看,東部地區生產技術水平較高,而西部地區雖然生產技術效率較低,但是增長迅速,近些年已經超過中部地區。

(3)生產資料的市場分割和受災率的增加抑制了農業生產技術效率的提升;人力資本的積累、灌溉率、勞均化肥施用量、勞均農機總動力的提升均對農業生產技術效率具有積極影響。

通過以上結論,本文得到以下政策含義:

(1)逐步建立農業生產資料的統一市場,消除地方保護現象。地方保護主義是造成區域間市場分割的原因,從根本來講,需要消除地方政府干預經濟的激勵,削弱其干預經濟的能力。因此,需要對當前地方政府官員政績考核標準進行調整,不再單純地以“GDP”等作為主要考核項目,需要納入地區市場經濟發育程度等指標作為參考。

(2)注重人力資本積累,提升防災減災能力和農作物灌溉率、推廣農業生產機械化普及程度。要注重農村勞動力素質的提升,積極開展農村勞動人員生產技術培訓;加強監測預警,及時啟動應急預案,做好災后救助工作,不斷完善防災救災政策制度體系;提前統一規劃,增強蓄水與調水能力,為提升農作物灌溉面積打下堅實基礎;對購置農業機械給予適當補貼,利用現代信息技術加強農民的機械使用培訓,不斷促進農業生產過程中機械化技術的推廣。

[1]張杰,張培麗,黃泰巖.市場分割推動了中國企業出口嗎?[J].經濟研究,2010(10).

[2]陸銘,陳釗.分割市場的經濟增長——為什么經濟開放可能加劇地方保護?[J].經濟研究,2009(3).

[3]桂琦寒,陳敏,陸銘,陳釗.中國國內商品市場趨于分割還是整合:基于相對價格法的分析[J].世界經濟,2006(2).

[4]黃賾琳,王敬云.地方保護與市場分割:來自中國的經驗數據[J].中國工業經濟,2006(2).

[5]陳宇峰,葉志鵬.區域行政壁壘、基礎設施與農產品流通市場分割——基于相對價格法的分析[J].國際貿易問題,2014(6).

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[8]趙奇偉,熊性美.中國三大市場分割程度的比較分析:時間走勢與區域差異[J].世界經濟,2009(6).

[9]匡遠鳳.技術效率、技術進步、要素積累與中國農業經濟增長——基于SFA的經驗分析[J].數量經濟技術經濟研究,2012(1).

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[12]余建斌,李大勝.中國農業生產的技術效率及其影響因素分析[J].統計與決策,2008(14).

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[14]邵帥,齊中英.西部地區的能源開發與經濟增長——基于“資源詛咒”假說的實證分析[J].經濟研究,2008(4).

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[16]BLUNDELLR,BONDS.Initialconditionsandmomentrestrictionsindynamicpaneldatamodels[J].Journalofeconometrics,1998(1):115-143.

(責任編輯沈蓉)

Effect of the Market Segmentation of Agricultural Production Means on Production Technical Efficiency

Meng Dabin,Wang Xin

(InstituteofEconomics,TianjinUniversityofCommerce,Tianjin300134,China)

ThispaperfirstlycalculatedanddiscussedmarketsegmentationofChineseagriculturalproductionmeansaccuratelybasedonthepriceindexmethod,andthenusedtheSystemGMMwhichcaneffectivelycontroltheendogeneityproblemtoestimatetheeffectofproductionmeansmarketsegmentationandotherfactorsontheproductiontechnicalefficiencyofagriculture.Wefindthat:ThemarketsegmentationphenomenonofagriculturalproductionmeanscommonlyexistsinChineseprovinces,whichoverallpresentsanMtrendandiscloselyrelatedtothedevelopmentandevolutionofthetransportationindustry;Fromtheregionalperspective,thedegreeofmarketsegmentationinthewesternregionismoreserious,andtheeasternregionofwhichisthelightest.ProductiontechnologyefficiencyofChineseagricultureoverallshowsarisingtrendafterdecline.Theagriculturalproductiontechnicalefficiencyoftheeasternprovincesishigh,andthatofthewesternregionexperiencesasteadygrowth,whilecentralregionexperiencesan“centralcollapse”phenomenon.Marketsegmentationofagriculturalproductionmeanswouldreducetheallocationefficiencyofagriculturalproductionfactors,andinhibittheimprovementofagriculturalproductiontechnicalefficiency.

Marketsegmentation;Productionmeans;Technicalefficiency

國家自然科學基金青年項目“稀缺性感知對農戶地下水開發利用行為及效率的影響研究——以華北井灌區為例”(71503181)。

2015-09-22

蒙大斌(1986-),男,天津人,天津商業大學經濟學院金融系講師,經濟學博士;研究方向:知識產權、技術創新與產業發展。

G311

A

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