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江西省房地產(chǎn)業(yè)集聚分析

2016-07-04 09:49:12李玉菁江西應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院江西贛州
合作經(jīng)濟(jì)與科技 2016年12期
關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)

□文/李玉菁(江西應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院 江西·贛州)

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江西省房地產(chǎn)業(yè)集聚分析

□文/李玉菁
(江西應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院江西·贛州)

[提要]本文通過把江西省劃分為11個地理區(qū)域,對2003~2014年江西省各地區(qū)的房地產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)江西省房地產(chǎn)業(yè)在空間上呈現(xiàn)一種非均衡狀態(tài)。利用基尼系數(shù)對全省各地區(qū)的房地產(chǎn)業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)分析。

關(guān)鍵詞:房地產(chǎn);基尼系數(shù);集聚

收錄日期:2016年4月12日

一、引言

近年來,江西省房地產(chǎn)投資迅猛發(fā)展,通過對不同城市房地產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)來分析該地區(qū)城市化進(jìn)程,分析房地產(chǎn)空間布局演變規(guī)律,掌握房地產(chǎn)市場空間布局與城市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的內(nèi)在機(jī)理,從而為相關(guān)決策提供指導(dǎo),因而研究房地產(chǎn)業(yè)的集聚現(xiàn)象就顯得尤為必要了。

二、空間結(jié)構(gòu)狀況

研究江西省房地產(chǎn)的空間結(jié)構(gòu)狀況,需要首先確定江西在地域上的構(gòu)成單元,即江西省境內(nèi)的區(qū)域單元劃分。為了從總體上把握江西省建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)空間結(jié)構(gòu)特征,將區(qū)域的劃分與政府的區(qū)域規(guī)劃相一致,即南昌省、景德鎮(zhèn)市、萍鄉(xiāng)市、九江市、新余市、鷹潭市、贛州市、宜春市、吉安市、撫州市、上饒市共11個區(qū)市。各地區(qū)的房地產(chǎn)投資額如果比較接近,就表現(xiàn)出一種均衡的空間結(jié)構(gòu);如果差異較大,就是一種非均衡空間結(jié)構(gòu)。1997年以來,房地產(chǎn)業(yè)逐步走向市場化,市場的開放程度越來越大,房地產(chǎn)投資額也逐年增加。本文通過對2003~2014年江西省統(tǒng)計局公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以得到江西省各地區(qū)房地產(chǎn)投資額比重,如表1所示。(表1)

在市場經(jīng)濟(jì)下,不同地區(qū)房地產(chǎn)的投資額主要由供需關(guān)系決定,其發(fā)展受到交通、各地區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r等社會環(huán)境的影響。將各地區(qū)的所占比重用空間結(jié)構(gòu)圖表示,可以直觀的反映各地區(qū)的差異。(圖1)

江西省房地產(chǎn)在近十年來發(fā)展迅猛,投資總額由2003年的1,774,707萬元增加到2014年的13,224,909萬元,幾近翻了7.5倍。房地產(chǎn)的總投資集中在了南昌市,占全省總量的30%左右,上饒市、贛州市、九江市所占份額較大;其次是宜春市、吉安市、撫州市,而景德鎮(zhèn)市、新余市、萍鄉(xiāng)市、鷹潭市所占比例最小。(表2)

通過表2可以發(fā)現(xiàn):南昌市作為江西省的省會城市,政治吸引力是不容忽視的,其房地產(chǎn)投資額一直占有較大比重。上饒市、贛州市、九江市憑借各自的區(qū)位優(yōu)勢,其房地產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展,所占的比重不斷上升。排在前三位的地區(qū)的房地產(chǎn)投資額超過全省投資總額的一半,其余8個地區(qū)所占比重還不到50%,呈現(xiàn)不均衡的發(fā)展。

三、空間集聚度測算及集聚特征

空間集聚度是綜合反映經(jīng)濟(jì)或產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)變化的最常用指標(biāo),它表明經(jīng)濟(jì)或產(chǎn)業(yè)在地理空間上的集聚程度,集聚程度越高表明空間結(jié)構(gòu)越不均衡,越低則表明越均衡。衡量經(jīng)濟(jì)或產(chǎn)業(yè)集聚程度的方法很多,本文選擇區(qū)位基尼系數(shù)來測算江西省各地區(qū)市房地產(chǎn)業(yè)在地理空間上的集聚程度,并分析房地產(chǎn)業(yè)空間集聚度的變動趨勢。

產(chǎn)業(yè)集聚是指相同產(chǎn)業(yè)在特定地理區(qū)域內(nèi)的集中分布現(xiàn)象,特別注重產(chǎn)業(yè)資本要素從分散到集中的空間演變過程。產(chǎn)業(yè)集聚理論早在馬歇爾時期就已產(chǎn)生,波特和克魯格曼對集聚經(jīng)濟(jì)的研究再次使產(chǎn)業(yè)集聚理論引起經(jīng)濟(jì)學(xué)、地理學(xué)界的廣泛關(guān)注。藤田、克魯格曼和維納布爾斯等學(xué)者建立了一個新的空間經(jīng)濟(jì)學(xué)研究框架,它比較清晰地展現(xiàn)了集聚區(qū)位決定的微觀機(jī)制,精巧地解釋了各個層次地理空間上的經(jīng)濟(jì)集聚現(xiàn)象及其集聚力的來源。

區(qū)位基尼系數(shù)是衡量經(jīng)濟(jì)或產(chǎn)業(yè)空間集聚度的重要方法之一。在測算某個地區(qū)某一產(chǎn)業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)時,假設(shè)該地區(qū)有n個地理單元(或稱n個區(qū)域)組成,i代表某個需要測算區(qū)位基尼系數(shù)的產(chǎn)業(yè),Sij、Sik是地理單元j和地理單元k在產(chǎn)業(yè)i中所占的份額,是各地理單元在產(chǎn)業(yè)i中所占份額的均值。地區(qū)i產(chǎn)業(yè)區(qū)位基尼系數(shù)的具體計算公式為:。對i產(chǎn)業(yè),以Sij遞降的次序把Sij累積相加,以累積的地理單元個數(shù)除以n作為橫坐標(biāo),Sij的相應(yīng)累積值作為縱坐標(biāo),逐個描出Sij的累積值,所得到的曲線就是Lorenz曲線。產(chǎn)業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)等于Lorenz曲線與45度線之間面積的兩倍。一個產(chǎn)業(yè)在各個地理單元間分布越均勻,該產(chǎn)業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)就越小,當(dāng)所有地域單元在一個產(chǎn)業(yè)中所占的份額都相等時,該產(chǎn)業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)就為零。如果一個產(chǎn)業(yè)完全集中在一個地理單元上,該產(chǎn)業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)就接近于1。

表1 江西省各地區(qū)房地產(chǎn)投資額比重(單位:%)

表2 

表3 江西省各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)區(qū)位基尼系數(shù)

圖1 江西省各區(qū)域房地產(chǎn)業(yè)投資額空間結(jié)構(gòu)圖

圖2 江西省各地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)區(qū)位基尼系數(shù)變動圖

將i產(chǎn)業(yè)換成房地產(chǎn)投資總額,計算的就是房地產(chǎn)業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù),反映一個地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)在地理空間上的集聚程度。我們計算房地產(chǎn)業(yè)的區(qū)位基尼系數(shù)如表3所示。(表3)

國際上普遍認(rèn)為,若基尼系數(shù)大于0.4,則存在區(qū)域差異。計算結(jié)果顯示,江西省房地產(chǎn)業(yè)伴隨著我國工業(yè)集聚狀態(tài)的發(fā)展,在空間上表現(xiàn)出了集聚現(xiàn)象,并且隨著時間的推移,集聚現(xiàn)象越來越明顯,集聚度呈上升趨勢。2014年和2003年相比,房地產(chǎn)業(yè)空間集聚上升了17%,存在區(qū)域差異。(圖2)

四、小結(jié)

本文采用空間基尼系數(shù),通過對2003~2014年江西省各地區(qū)的房地產(chǎn)業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的分析,說明了江西省房地產(chǎn)業(yè)存在空間差異性,房地產(chǎn)業(yè)在南昌、贛州、上饒三個地區(qū)的重要性明顯高于其他地區(qū)。同時,江西省各地區(qū)的房地產(chǎn)業(yè)在2003~2014年間存在產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象,并且隨著時間的推移,集聚現(xiàn)象越來越明顯,集聚度呈上升趨勢。各級政府應(yīng)加強(qiáng)引導(dǎo),制定適合本區(qū)域的經(jīng)濟(jì)政策,合理進(jìn)行城市化進(jìn)程,規(guī)范房地產(chǎn)行業(yè),促使房地產(chǎn)行業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。

主要參考文獻(xiàn):

[1]阿爾弗雷德·馬歇爾.廉運(yùn)杰譯.經(jīng)濟(jì)學(xué)原理[M].北京:華夏出版社,2005.

[2]Krugman P.Increasing returns and economic geography[J].Journal of Political Economy,1991.99.

[3]徐圓.中國工業(yè)基尼系數(shù)與產(chǎn)業(yè)集聚程度分析[J].金陵科技學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版),2008. 22. 1.

中圖分類號:F293. 3

文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

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