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開放式創新模式下知識分工協同機制研究:知識流動視角

2016-06-29 10:21:18余維新
中國科技論壇 2016年6期

余維新,顧 新,萬 君

(1.四川大學商學院,四川 成都 610064;2.西華大學管理學院,四川 成都 610039)

開放式創新模式下知識分工協同機制研究:知識流動視角

余維新1,顧新1,萬君2

(1.四川大學商學院,四川成都610064;2.西華大學管理學院,四川成都610039)

摘要:開放式創新模式下,知識分工協同機制可以有效地破解知識精細分工與跨組織大規模協作的難題,實現協同共治、群體智慧和集體價值塑造。本文首先對開放式創新知識分工、知識共享、知識整合階段的知識流動進行探討。然后,利用Amos21.0,從知識流動視角對知識分工與創新績效的作用機理進行實證。最后,根據實證結果,基于RVP理論提出知識分工協同的三大機制:基于知識優勢的知識配置機制、基于Web2.0技術的同儕研發機制和基于關系產權的知識占有機制。通過這三項機制可以實現資源協同、運營協同和價值協同。

關鍵詞:知識分工;知識流動;知識協同;協同機制

創新2.0時代,信息技術與互聯網經濟的發展,一方面推動了以大眾創新、共同創新和開放創新為特征的創新民主化進程。另一方面,知識更新和擴散的速度加快,創新的速度成為競爭的關鍵。為充分利用社會化的創新資源、縮短創新周期,企業開始探索實踐一種新的創新模式——開放式創新,即將內部和外部知識有機結合起來進行創新、利用內部和外部兩條市場化通道進行商業化推廣[1]。由于知識的嵌入性、默會性,創新所需知識,尤其是隱性知識基本上無法通過市場交易進行獲取,因此基于創新主體所掌握的異質知識進行分工成為開放式創新的必然選擇。

知識分工在促進知識加速積累的同時,也造成了知識分裂程度的提高,給知識的跨組織流動與整合帶來阻力。目前,一些學者對知識分工整合的過程[2]、機制[3]、協調方式[4]進行了研究。還有一些學者將關系交易[5]、基于信任的社會聯系[6]等社會協調方式納入到知識分工協調體系中。相關的研究以創新1.0為背景,以生產者為中心,以封閉式創新、合作創新理論為基礎,強調分散性知識的創造、獲取、整合和利用,是較低層次的知識分工與整合。然而,開放式創新并不是對每個分散異質性知識的簡單靜態疊加,而是不同創新要素之間的互動、整合與協同的過程。因此,開放式創新過程中需要構建知識分工協同機制,破解開放式創新模式下“知識的精細分工與跨組織大規模協作”的難題,實現協同共治、群體智慧和集體價值塑造。這是本文要探討的問題。本文首先探討了開放式創新過程中知識的網絡化流動機制,然后對知識分工與開放式創新績效進行實證研究,在此基礎上提出開放式創新知識分工協同機制,以期為企業開放式創新過程中的知識管理提供一些啟示。

1開放式創新與知識的網絡流動

開放式創新模式下,企業與用戶交互選定創新任務,然后在其網絡協作的范圍內進行任務分配以實現分布式創新,最后將分散的創新知識進行整合,實現其商業價值。開放式創新的過程就是創新參與者就知識進行互動、整合與協同的知識流動過程,包括知識分工、知識共享和知識整合三個階段。

在不同階段,由于存量及屬性的差別,知識在創新參與者間的擴散和轉移,形成了一個以企業為焦點的動態、開放的星系狀網絡。①知識分工包括知識建模、模塊化分解及知識眾包三個過程。用戶在創新社區分享自己的經驗、技巧、痛點,企業研發人員通過對用戶知識的吸收、整理以建立產品知識模型。創新參與者發布自己的領域知識,企業根據其各自的知識優勢將產品知識模型進行模塊化分解。最后,企業將分解后的模塊化任務眾包給各個創新參與者,并分享技術標準。②創新參與者將吸收到的外部知識與現有知識融合,進行分布式知識創造。分布式知識創造首先發生在組織內部,經過社會化、外部化、組合化和內部化四個環節。新創造的知識在創新網絡內進行共享,創新參與者對新轉移的知識進行吸收和轉化,前后銜接,形成多次、反復、持續不斷的SECI循環。③分布創新完成后,創新參與者向企業轉移知識成果。企業在吸收新獲取的知識成果后,開始通過知識聚合、知識重組和知識激活三種方式進行知識整合,形成新的知識優勢。

2知識流動視角的開放式創新績效

2.1研究假設

(1)知識分工與開放式創新績效。在知識分工制度下,每個創新參與者沿著一定的專業方向獲取全部知識的一個片段,從而使得不同專業方向的創新參與者在不同的創新活動上具有知識比較優勢。每個創新參與者將優先的工作時間投入到具有比較優勢的創新活動中,知識創新的總量和質量將會大大提高,從而實現分工經濟。知識分工經濟來源于以下三個方面:①專業化導致知識積累效率的提高[7];②知識分工減少知識顯性化的范圍,節約學習成本;③知識分工擴大了外部知識的利用范圍,提高了產品創新機會[8]。

H1:知識分工對創新績效具有正向作用。

知識分工制度下,創新的模式是分散的,創新參與者在遵循設計規則的前提下進行自主創新,降低了參與者之間知識共享的意愿。隨著分工深入,知識的異質度增加,異質知識的默會性與嵌入性降低了知識共享的機會[9]。除此之外,由于競爭的本性所導致的機會主義行為使得知識共享面臨各種風險[10]。然而在開放式創新中:首先,每個創新參與者可以專注某一方向的技術研究,然后將研究成果包括專利、一般性技術改進等與其他成員進行共享,平均研發成本隨著知識共享次數的增加而下降[11]。其次,通過知識共享,創新參與者能夠從外部快速獲取創新所需要的知識,豐富其知識存量。知識存量的增加有利于提高參與者的創新能力[12]。再次,知識共享能提供參與者互相學習與合作的機會,刺激知識的創造。

H2:知識分工不利于知識共享(H2a),從而對創新績效具有負向的影響(H2b)。

知識分工促進知識積累的同時,也造成了“知識分立”程度的提高、知識異質性的增強,知識的分立性與異質度增加了知識獲取和交換的成本,給知識的流動與整合帶來阻力。而僅僅依靠知識分工并不能直接產生創新,需要進一步的知識整合。Bore等指出只有整合的知識才能快速而有效地開發產品以滿足不同的市場需求[13]。因此,較強的知識整合能力能使離散狀態的知識得到重新整理和組合。在外部知識獲取量一定的情況下,具有更高知識整合能力的企業可以更有效地將新知識應用到創新中,從而具有更高創新績效。

H3:知識分工不利于知識整合(H3a),從而對創新績效具有負向的影響(H3b)。

(2)技術手段的調節效應。創新參與者知識共享的意愿,并不必然意味著共享行為的發生。創新參與者間的知識共享還需要先進的技術手段的支持,包括網絡技術、分布式交流系統。先進的網絡技術具有強大的數據處理功能,能夠為知識共享提供必要的平臺。而分布式交流系統使得分散的創新參與者之間能以近乎零成本的方式,隨時隨地進行知識共享。正如Albert和Dieter所言,技術手段的使用改善了組織成員獲取和共享知識的能力,因此促進了知識的共享與轉移[14]。

哈佛大學商學院的Macrolansiti最先提出了技術整合的概念[15]。技術整合利用商業情報技術、知識挖掘技術和知識地圖技術等,為創新參與者選擇最佳的知識源、制定最優的知識獲取路徑,從而提高知識整合的效率和彈性。另外創新參與者利用即時通信、電子郵件、視頻會議等交流方式,以較低的成本和較快的速度匯總、整合所需要的分散知識。基于此,提出如下假設:

H4:技術手段在知識分工與知識共享之間具有調節作用;H5:技術手段在知識分工與知識整合之間具有調節作用。

(3)界面規則的調節效應。界面規則指的是處理開放式創新中創新參與者之間的關系、解決界面各方在專業分工與協作需求之間的矛盾,實現創新參與者之間關系整體控制、協作與溝通,提高參與者間關系效能的制度性、標準化規則[16]。界面規則是知識共享的保障性和推動性因素。明確的知識產權保護制度可以消除創新參與者對知識共享后產生的替代效應所導致的核心競爭力喪失的擔心,從而提高知識共享的意愿[17]。合理的激勵機制,可以提高參與者的收益預期,激發知識共享,尤其是隱性知識的共享[18]。公平的利益分配機制有利于形成良好的氛圍,參與者能夠更融洽地進行合作和交流,有利于提高知識共享的積極性。

合理的界面規則還能夠激發創新參與者間知識互動、培育交互式學習氛圍、形成共享心智模式,從而有利于知識整合。知識互動可以激發創新參與者搜尋、探討和實驗新知識的積極性、降低知識整合的試錯時間。創新參與者之間的交互式學習[19]有利于隱性知識的轉化轉移,有利于將新知識使用過程中的心得、體會以及對新知識的認識反饋給知識創造者,提高知識整合的成功率。共享心智模式通過強化參與者對彼此間的任務、合作關系和情景的共同理解和心理表征,來避免多樣性所帶來的信息阻滯、沖突頻發,降低知識整合的協調成本?;诖耍岢鋈缦录僭O:

H6:界面規則在知識分工與知識共享之間具有調節作用;H7:界面規則在知識分工與知識整合之間具有調節作用。

2.2變量度量與問卷設計

本文涉及的變量包括知識分工、知識共享、知識整合、創新績效、技術手段、界面規則。采用多元回歸檢驗研究假設,變量測量主要參考已有文獻的成熟量表,同時根據研究目的加以適當調整,作為收集實證數據的工具。所涉及的變量測量均采用Likert七分量表進行測量,通過對收集數據的信度和效度的分析保證測量的科學性和適用性。由于篇幅限制,不一一列出具體測度指標。

2.3數據分析結果

(1)研究樣本與數據收集。本次調查采用問卷調查的方式進行,調查對象為國內知名眾包網站、擁有開放式創新平臺的科技型企業。問卷調查通過三種途徑進行:①現場發放。采用調研走訪請眾包網站高層領導或技術中心負責人填寫17份。委托四川大學EDP培訓機構在課堂上發放問卷45份,回收38份;②以電子郵件發放問卷,并電函邀請相關人士填寫問卷,回收問卷33份。③2014年11月到2015年4月通過一品威客、威客中國、孫大圣、InnoCentive、iUserSurvey社區、任務中國和豬八戒網站的BBS討論區投放問卷100份,回收有效問卷63份。

(2)測量模型檢驗。

①信度分析。采用Cronbach系數來衡量其內部一致性。模型整體的Cronbach值為0.893,各變量的Cronbach值均大于0.7,表明本研究的各變量具有較好的信度,如表1所示。

表1 樣本數據檢驗結果

②效度分析。利用SPSS 21.0,首先對數據進行KMO檢驗和Barlett檢驗,其中KMO檢驗值為0.941,Bartlett 統計值顯著異于0(<0.001),見表2。然后運用主成分分析方法進行探索性因子分析,提取6個公因子,共解釋了總體方差的89.706%,說明量表題項的整體結構比較合理,效度較好,見表3。

表2 KMO和Bartlett檢驗

注:顯著性概率P*<0.05、P**<0.005、P***<0.001。

表3 整體探索性因子分析結果

續表3

注:主成分分析,該方陣取旋轉陣,旋轉方法為Varimax旋轉。

(3)結構模型檢驗。運用AMOS21.0軟件分析的結果表明,模型具有較好的擬合度。CMIN(χ2)=162.717,P=0.015(P>0.05),P值偏?。籆MIN/DF(χ2/df)=1.291(<3)。GFI=0.902(>0.9)。模型基本滿足擬合標準,因此可以根據此模型結果來檢驗前文的假設。檢驗結果見表4,各路徑系數臨界比C.R.D>1.96,P值有一定的統計顯著性(<0.05),表明擬合度較高且適配性較好。路徑關系及路徑系數見圖1。

假設H1路徑系數為0.193,表明知識分工對創新績效具有正向的作用,但作用有限。H2a、H3b路徑系數分別為-0.735和0.345,表明知識分工降低了知識共享意愿,從而不利于創新績效的提升。H3a、H3b路徑系數分別為-0.726和0.762,表明知識分工增加了知識整合的難度,同樣不利于創新績效的提升。H4、H5路徑系數為0.595和0.299,表明技術手段對知識共享和知識整合具有正向的作用,并且技術手段對知識共享的作用更加明顯。H6、H7的路徑系數為0.308和0.632,表明界面規則對知識共享和知識整合具有正向的作用,并且界面規則對知識整合的作用更加明顯。

研究表明:知識分工對創新績效具有正向作用,但也降低了創新參與者間知識共享的意愿、提高了知識整合的難度。知識共享意愿的降低和知識整合難度的提高制約了知識分工對創新績效的正向作用。而清晰的界面規則、先進的技術手段可以提升知識共享和整合,尤其技術手段對知識共享、界面規則對知識整合的作用更加明顯。

圖1 開放式創新作用機理與路徑圖

假設路徑假設關系標準化路徑系數S.E.C.R.P支持程度知識分工→創新績效假設H10.1930.05913.906***支持知識分工→知識共享假設H2a-0.7350.040-21.418***支持知識共享→創新績效假設H2b0.3450.0814.713***支持知識分工→知識整合假設H3a-0.7260.0594.128***支持知識整合→創新績效假設H3b0.7620.0814.713***支持技術手段→知識共享假設H40.5950.03318.663***支持技術手段→知識整合假設H50.2990.02413.906***支持界面規則→知識共享假設H60.3080.02411.889***支持界面規則→知識整合假設H70.6320.02326.509***支持模型適配度評價593.15(P=0.0)df=267,RMSEA=0.063,NFI=0.94,NNFI=0.96,IFI=0.96,CFI=0.96,GFI=0.87,AGFI=0.84

注:顯著性概率 P*< 0.1、P**< 0.05、P***< 0.001。

3開放式創新知識分工協同機制

根據實證結果,開放式創新在知識分工的同時,需要從技術手段、界面規則等方面入手構建相應的知識協同機制,促進創新參與者之間的知識共享和整合,從而獲得多主體、多目標、多任務的“1+1>2”的知識協同效應。與知識協調不同,知識協同不再強調組織間的多邊依賴關系,而是強調組織間基于知識優勢的知識分工;不再強調組織間任務邊界的劃分,而是強調在同一平臺上實現互動與交融;不再強調組織間的競爭與博弈,而是強調知識的共同創造。本文基于RPV(Resource,Process,Value)模型,從知識配置、知識創造、知識占有三個角度探討開放式創新知識分工協同機制。

3.1基于知識優勢的知識配置機制

開放式創新實質是基于知識優勢的知識分工和分布式創造,而合理的知識分工有賴于知識配置機制。知識配置機制是基于創新參與者的知識優勢,使創新資源與創新任務的有效匹配,實現參與者的自動交互、自我增值。合理的知識配置機制,需要考慮兩個方面:①知識模塊化。對于分布式、大規模的開放式創新,知識模塊化可以給予參與者更多的創新自由,從而促進知識的流動和創造能力的有效配置。如果產品知識模型能夠得到有效的分解,創新參與者就能夠彼此獨立的選擇創新時間與創新方式,在創新活動的性質、程度與實踐等方面都體現出最大的自主性與靈活性,從而實現非同步知識創造。②協作粒度的劃分。協作粒度是建立在高度模塊化分工基礎上的,體現著每個模塊的規模。根據有用性原理,知識整合的邊際成本必須低于其邊際價值,在此邊界上協作粒度決定著創新參與者專用資產投資的意愿。另一方面,不同粒度對應著創新參與者的動機,異質性的粒度會使受不同層次動機驅動的參與者進行協作。因此,知識分工協作必須考慮協作粒度的大小,使其達到最小有效率規模,從而有效匯聚參與者,并成功實現價值的共同創造。

3.2基于Web2.0技術的同儕研發機制

開放式創新的參與者就知識生產而言,是一種同儕關系。同儕關系是指在沒有受到科層的指引與命令的約束下,各個參與者的行為更多的是一種自組織行為[20],強調組織之間異質性知識的互動、交流和共享。同儕研發機制下,創新參與者之間彼此愿意知識協作、知識互動、知識共享,并不意味著其行為的發生,還需要先進的網絡技術、分布式交流系統等技術來降低知識交流和共享的成本,提升研發效率。Tag、RSS、Wiki、 SNS等Web2.0核心技術,及大數據、云計算、互聯網支付等,可以有效支持知識共享的各個組成部分相互作用、相互補充,建立起完善、合理的創新平臺,促進參與者間的知識共享?;赪eb2.0的同儕研發機制的優勢在于兩個方面:①參與者能夠對自身的創造能力進行自我識別;②參與者能夠在較少約束下,充分發揮其創造能力。

3.3基于關系產權的知識占有機制

開放式創新通過知識分工得到了獲取知識積累效應、提升創新速度的機會,但實際效果還有賴于知識整合,而知識整合需要合理的知識占有機制。依法的知識產權制度強調“產權是一束權利”,它通過針對模仿者的隔離機制來防止機會主義行為、留住創新價值,但不利于知識的共享和整合。而關系產權是一種強調“產權是一束關系”的共同占有制度[21]。關系產權制度突出了社會規范在知識共享和整合中的作用,它通過信任和互惠營造出一個微觀價值生態圈。在這個生態圈里,信任機制降低了知識保護的程度、提高了知識分享和創造的水平,而互惠機制促進了創新參與者間緊密互動、鼓勵知識間不同組合的試驗以及增加共同解決問題的知識協作。創新參與者在生態圈里以“群居生存”的方式同生共存,它們無法單獨實現最終產品的制造與價值的實現。它們更加注重間接獲取,而非金錢利益上的直接獲取,這種間接獲取更多的來自于集體效率的知識共同創造,從而避免了機會主義行為的發生。因此,關系產權作為一種聯結機制,在規避機會主義行為的同時促進成員的合作與分享,并推動知識在參與者間順利流動以促進更大的價值創造。關系產權可以通過妥協的知識產權、弱化的知識產權、交融的知識產權來實現。

4結論及展望

本文研究結果表明:知識分工對創新績效具有正向作用,但也降低了創新參與者間知識共享的意愿、提高了知識整合的難度。知識共享意愿的降低和知識整合難度的提高制約了知識分工對創新績效的正向作用。清晰的界面規則、先進的技術手段可以提升知識共享和整合,尤其技術手段對知識共享、界面規則對知識整合的作用更加明顯。根據實證結果,從技術手段、界面規則等方面入手,基于RPV模型提出了開放式創新知識分工協同機制。通過資源協同、運營協同與價值協同,可以有效破解開放式創新模式下“知識的精細化分工與跨組織大規模協作”的難題,實現協同共治、群體智慧和集體價值塑造。

以下問題還有待進一步研究:①知識協同的組織模式及知識協同平臺的構建。從實踐的角度,需要研究知識分工協同的組織模式及運行模式。而知識分工協同的組織實踐離不開知識分工協同平臺的支撐,因此需要從技術支持、文化培育、制度建設等方面研究知識協同平臺的構建問題。②知識協同行為與認知問題。從微觀角度,開放式創新知識分工協同過程中創新參與者的行為包括知識激活、碰撞、交互、應用、創新等行為,在不同的過程中有不同的認知模式?;谥R分工協同過程,需要研究創新參與者的動機、合作選擇的心理維度和創新過程中的心理障礙及協同過程中的影響因素。③知識分工協同過程中的風險及治理方式。知識分工協同盡管可以降低創新成本、提升創新速度,但由于開放的創新環境、不對稱信息及創新參與者的機會主義行為傾向,知識分工協同過程中存在眾多風險。知識分工協同過程中存在那些風險、產生機制如何、怎樣治理等問題有待進一步的研究。

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(責任編輯劉傳忠)

Mechanism of Knowledge Division and Synergy in Open Innovation:Knowledge Flow Perspective

Yu Weixin1,Gu Xin1,Wan Jun2

(1.Business School of Sichuan University,Chengdu 610064,China;2.Business School,Xihua University,Chengdu 610039,China)

Abstract:In open innovation,the mechanism of knowledge synergy can effectively solve the dilemma between knowledge division and the large scale collaboration.In this paper,we firstly discuss the knowledge flow of the open innovation knowledge division,knowledge sharing and knowledge integration stage.Then,from the perspective of knowledge flow,the mechanism of knowledge division and innovation performance are studied by using Amos21.0.Finally,according to the research results,three mechanisms of knowledge synergy are put forwarded based on RVP Theory.They are knowledge allocation mechanism,peer innovation mechanism and relational intellectual property mechanism,which can achieve resource synergy,operation synergy and value synergy.

Key words:Knowledge division;Knowledge flow;Knowledge synergy;Synergy mechanism

基金項目:國家自然科學基金資助項目“基于跨組織關系演化的知識鏈關系治理研究”(71571126),國家社科基金西部項目“知識網絡組織合作機制研究”(12XGL003),四川省教育廳人文社科一般項目“知識網絡組織之間協同創新中的知識共享研究”(12SB342),成都市軟科學研究項目“科技成果資本化、產業化的路徑和模式研究”(2014-RK00-00110-ZF)。

收稿日期:2015-09-21

作者簡介:余維新(1987-),男,河南商城人,四川大學商學院博士;研究方向:技術經濟及管理。

中圖分類號:F270

文獻標識碼:A

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