小數據思維驅動下圖書館的服務定位與建設策略研究

關鍵詞：小數據思維；圖書館；服務定位；建設策略

摘 要：文章分析了小數據思維在圖書館服務定位及建設中的優勢，闡明了小數據思維驅動下圖書館的建設策略，指出了小數據思維驅動下圖書館服務定位與建設需要解決的問題——小數據的控制問題、小數據標準問題和數據安全問題等。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2016）06-0113-03

數據作為較為重要的一種戰略資源，無形中影響著人們的生活方式、思維模式及組織決策模式。毋庸置疑，數據已經表現出較高的應用價值，對各種規模的數據資源進行有效的收集并進行分析，多途徑地對數據價值進行挖掘，是衡量組織競爭力的重要指標。在此背景下，各行各業都相繼開展了相關的理論研究，力爭從數據價值中獲取更大的效益。

在大數據環境下，圖書館為了在激烈的競爭中立于不敗的地位，需要對資源建設和服務的新路徑進行有益的探索。大數據的價值已經得到大多數人的認可，但大數據研究需要投入大量的人力、物力及財力，且在實際應用中也會遇到一些問題，如：圖書館在為用戶提供服務時難免會有泄漏用戶隱私的問題，會造成信息安全的隱患。為此，在上述問題的基礎上，人們轉而開始了基于微觀世界的小數據研究，并以此為基礎開始拓展和延伸圖書館的服務領域。在數據時代，如何借小數據的優勢提升圖書館的服務，是圖書館進一步加強其服務定位及建設策略應該關注和討論的主要問題。把小數據思維清晰化，不但可以給圖書館的服務定位和建設工作提供新思路，更有助于圖書館服務新路徑的開拓。

1 小數據思維在圖書館服務定位及建設中的優勢分析

1.1 小數據

“小數據”從定義上來說，就是基于個體，對其數字化特征進行采集的全方位數據，具體的采集內容是與個體相關的全部數據，包括思維、特性、動作、習慣、情感、喜好以及社會聯系等。在對個體小數據資源進行采集整理、科學分析及對比研究的整體過程中，構建的數據系統可囊括個體的個性特征，能對個體特點、需求、社會聯系及動作等進行準確的解析和預測，有效地補充了大數據的不足。通過追蹤、分析、應用和記錄小數據，能夠實現精準分析和預測，為科學決策和個性化服務保駕護航。小數據分析相較于大數據分析，需要的數據總量更小，數據應用針對性更強。小數據應用相較于大數據應用，在對較深層次進行分析時能夠保障對資源配置和系統性能的需求保持在較低水平，在處理過程中不需要較高的硬件配置和高額的費用以及復雜的算法，所以分析和管理小數據，任何組織、個人以及企業都可以進行。小數據的概念是隨著大數據的迅速蔓延而產生，但并不是把大數據集進行簡單的縮減或分解，而是在大數據基礎上展開的補充和延伸，小數據和大數據是融合共生的。在小數據思維模式下，筆者針對圖書館服務需求，設計了圖書館小數據組織架構圖，從用戶個體特征數據、用戶行為監控數據、第三方共享數據和社會化數據四個方面構建了小數據思維在圖書館服務中的組織結構（見圖1）。

圖1 圖書館小數據服務組織結構

1.2 小數據思維在圖書館服務定位及建設中的優勢

在圖書館服務定位和建設過程中，小數據思維的優勢主要體現在以下幾個方面：①具有明顯的個性化特征。小數據以個體為重點研究對象，從不同時間和角度對不同的數據進行采集、跟蹤、研究、記錄及應用，設計并構建出的數據系統能體現出強烈的個性特征。②具有低廉的成本和顯著的收益。小數據相較于大數據，在采集整理、科學解析以及對比研究實施數據的過程中，因涉及的數據類型單一、數量較少、結構較為簡單，所以沒有很高的系統配置方面的要求，資源損耗相對較小，無需復雜的處理數據的技術水平，但是同樣可以實現對數據深入分析和管理的目的。③具有較低的信息風險，能較大程度地保障個體隱私。在獲取對外小數據時，數據輸出都是通過設置完備的授權系統程序完成的，所以，在一定程度上能有效地規避信息風險。

2 小數據思維驅動下圖書館服務定位

2.1 服務流程

從實質上來說，小數據的服務流程在圖書館中表現為信息服務實施過程中小數據應用的決策過程，具體流程如圖2所示。①采集小數據的階段。用

圖2 圖書館小數據服務決策過程

戶個體相關的數據可以通過一定的采集設備來完成，并通過特定的傳輸網絡把采集到的小數據傳輸至數據中心完成存儲。在采集階段主要保障數據的關聯性、有效性及完整性。②處理小數據的階段。主要是對存儲的小數據進行數據的標準化處理，優化整合。在同一個平臺上實現各種數據的對比研究、精確計算以及價值分析，并在數據處理中心完成結果的存儲。構建小數據庫，數據處理階段的重點是數據整合的必要性以及數據格式的標準化處理。③小數據決策階段。圖書館員要進行身份識別認證，確保對小數據庫進行安全訪問，并在終端設備上調取所需的小數據資源，基于小數據的二次加工提供決策保障，并把決策結果以圖表等形式表現出來。

2.2 服務措施

基于用戶個體數據，在小數據基礎上實現的分析決策，可以對用戶進行科學的劃分，從用戶專業、用戶需求等角度對不同的用戶群進行劃分。基于對用戶提供的無差別服務，依賴于數據指標分析結果，有針對性地從閱讀方式、閱讀時間以及借閱內容等方面，把有個性化差異的信息定制服務有針對性地提供給不同的用戶群；在現有小數據分析的基礎上可以對用戶未來的閱讀方式、閱讀時間、借閱內容以及信息需求進行預測，把更加精準的個性化推送服務提供給用戶，減少投放無效的數據信息，確保用戶能保持良好的閱讀情緒。

劉杰：小數據思維驅動下圖書館的服務定位與建設策略研究

通過小數據系統，圖書館可以建立良好的用戶關系網，如：把個體數據與用戶的身份識別認證、基礎信息填寫及信息監測等關聯起來，對用戶信息服務進行定制推送及目標定位等工作，使信息服務管理更加規范化。小數據分析還可以把用戶劃分為“普通”和“重點”兩個層次，在“重點”層次的用戶群中，主要存放信息資源管理和建設的重點，確保最優化的管理效果和最大化的服務效益。

2.3 服務定位

移動設備隨著日新月異的移動技術也在不斷推陳出新，對于用戶來說，閱讀方式和信息的獲取方式也在不斷變化，這種變化著重體現在學生用戶身上，他們的空余時間逐漸填充了微信、微博、空間等內容，相應地減少了到館閱讀的次數。為此，圖書館必須緊跟時代發展需求，更新服務方式和服務內容。筆者認為根據不同的用戶需求可以采用以下服務方式：①針對較為固定的用戶，提供的信息推送服務可采用一對一的方式，可以通過短信、QQ、電子郵箱以及微信等形式。②針對不同學科的用戶應開展專題性的電子信息資源使用培訓。③把圖書館的相關信息通過微信、微博等方式對外發布，便于用戶實時查看圖書館與用戶間的即時互動。④通過發放小手冊和宣傳彩頁等方式介紹圖書館的各種信息資源，便于用戶隨時查閱。

3 小數據思維驅動下圖書館建設策略

3.1 小數據思維下圖書館基礎設施建設

在網絡中心的建設過程中應遵循先進性、穩定性、標準化、安全性及可拓展性原則；要對資源建設系統、信息服務系統、資源管理系統以及用戶信息系統重點建設。

3.2 小數據思維下圖書館資源建設

小數據和大數據的區別是小數據技術手段雖然相對簡單，但在解決實際問題時更具有針對性和靈活性，具體表現在資源建設和目標定位等方面。對于高校圖書館來說，資源建設主要是指建設館藏的實體資源和電子資源，其中實體資源是指一些紙質資源，電子資源主要是指各類型數據庫。在圖書館資源建設的過程中，要以用戶需求為導向，平衡發展兩類資源，力爭做到合理配置資源，最大限度地滿足用戶需求。

3.3 小數據思維下圖書館服務建設

隨著時代的發展，圖書館需要把館藏資源對用戶進行全方位的開放，滿足用戶的需求，這是小數據思維下圖書館建設的重要策略。由上文用戶在小數據思維下的信息需求情況分析結果可知，用戶更傾向于使用數字化的閱讀載體，因此，有必要整合數字信息資源，把相對分散的資源收集起來，進行資源鏈接處理，優化檢索方式；要在滿足用戶需求的前提下建設立體化、全方位的數字信息資源平臺，通過新技術的引入對原有的數字信息資源進行進一步的完善，鏈接外界的信息資源體系，共享資源。圖書館的具體實施策略是“藏為所用”，通過舉辦講座、展覽等活動，把圖書資源信息傳遞給用戶，不斷擴大館藏圖書的影響力，最終滿足用戶的個性化服務需求。

4 小數據思維驅動下圖書館服務定位與建設需要解決的問題

4.1 用戶對小數據的控制問題

作為個體數據集合，小數據的數據核心是用戶，為此，不僅用戶可以控制自己的個體數據，圖書館也可以對小數據進行控制。所以，圖書館在對用戶數據進行采集整理時要征得用戶同意，通過監控系統用戶可以阻止這種信息采集行為。用戶與圖書館之間簽署的數據使用協議也體現了用戶對自身數據信息的控制權，用戶可以對自身數據的使用流程進行監控，并對錯誤的數據進行及時的修正。

4.2 關注小數據標準問題

小數據思維對圖書館的服務定位及建設策略影響主要體現在館藏資源的采集整理、數據的對比分析、資源采編的科學決策、經濟費用的精準計算及方案的展示決策等過程中。這些數據主要來自用戶的需求信息，是以用戶為中心收集的。因此，在對圖書館服務進行定位的過程中，必須重視用戶的個性化特征，監控用戶使用數據的個體化行為，尊重第三方共享數據，合理利用社會化、網絡化的數據信息，實行小數據的標準化操作規范。但在對小數據進行標準化規范的過程中不能過度地進行刪除、篩選和重組等，避免因此導致的數據價值降低和誤解，從而使決策過程產生較大的偏差。

4.3 重視數據安全問題

在圖書館個性化信息服務定位及建設的過程中，數據安全性是最關鍵的因素。如果出現對數據的不當處理，很可能造成對以往成績的否定，導致數據恐慌，對數字化信息服務發展態勢造成威脅。圖書館在大數據時代要實現數字化和現代化的服務定位和建設，必須要借助小數據制訂一系列的實施策略，具體是：①根據數據使用者層次的不同，要相應地設置不同的數據應用權限，避免非法泄露數據。②對大小數據進行一定界域處理，小數據把數據分析結果提供給大數據系統，但要避免大數據隨意訪問、共享及對小數據進行下載。③保持用戶的主體地位，由用戶決定數據的處理方式，并且擁有管理權、監控權以及使用權。

5 結語

在大數據時代的背景下，借助“小數據”發展的東風，圖書館應按照小數據的思維，加強服務定位與建設，進一步對服務管理進行規范。在建設小數據過程中，要保障用戶的信息安全，注重提供個性化閱讀服務，有效提升服務質量和服務效率，推動圖書館更深層次的發展。

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（編校：馬懷云）