基于模糊C均值聚類的居民用戶中期用電需求預(yù)測(cè)模型

蔡秀雯，楊加生（國(guó)網(wǎng)泉州供電公司，福建泉州　362000）

Residents mid?term electricity demand forecasting model based on fuzzy C?means clustering

CAI Xiu?wen，YANG Jia?sheng（State Grid Quanzhou Electric Power Supply Company，Quanzhou 362000，China）

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基于模糊C均值聚類的居民用戶中期用電需求預(yù)測(cè)模型

蔡秀雯，楊加生
（國(guó)網(wǎng)泉州供電公司，福建泉州362000）

近年來(lái)，隨著我國(guó)人民生活水平的不斷提高，對(duì)電力的需求越來(lái)越大，電力供應(yīng)和節(jié)能減排壓力也隨之越來(lái)越大。為了緩解當(dāng)前能源壓力和改善我國(guó)電價(jià)結(jié)構(gòu)，2012年7月全國(guó)除新疆和西藏以外的29個(gè)省份均開(kāi)始全面實(shí)施居民用電階梯電價(jià)機(jī)制。居民階梯電價(jià)自實(shí)施以來(lái)，已在一定程度上增強(qiáng)了居民的節(jié)能意識(shí)，改變了一些不良的用電習(xí)慣。在新的階梯電價(jià)制度下，用戶群的某些特征（如：不同的收入、家庭結(jié)構(gòu)、生活習(xí)慣等）對(duì)階梯電價(jià)將產(chǎn)生不同的響應(yīng)，這所引起的用電行為差異將逐步顯現(xiàn)出來(lái)，這也使得階梯電價(jià)下的居民用電需求預(yù)測(cè)變得更加復(fù)雜。準(zhǔn)確的用電需求預(yù)測(cè)能科學(xué)指導(dǎo)電網(wǎng)的改造與建設(shè)，有效降低電網(wǎng)建設(shè)成本，提高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

階梯電價(jià)的科學(xué)理論基礎(chǔ)是通過(guò)市場(chǎng)細(xì)分的方法區(qū)分出不同特征用戶群，針對(duì)不同用戶群采用不同電價(jià)機(jī)制，以提高資源配置效率。傳統(tǒng)的用電需求預(yù)測(cè)建立的是用戶的平均行為模型，這類模型無(wú)法揭示各個(gè)顧客群體的不同行為，忽略了不同類型用戶的用電行為差異性。因此，準(zhǔn)確的用戶聚類及捕捉各類用戶用電行為特征是現(xiàn)階段居民用戶中期用電需求研究的2個(gè)重要方面。

本文提出了一個(gè)新的基于模糊C均值聚類的居民中期用電需求分類預(yù)測(cè)模型。……