大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館信息資源管理的優(yōu)化路徑思考

【摘要】大數(shù)據(jù)分析是實現(xiàn)高校圖書館信息資源管理的高效性與便捷性的有效措施，是高校圖書館信息資源管理工作有序開展的保障。本文筆者將基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下，探究高校圖書館信息資源管理的優(yōu)化路徑，以供相關(guān)人士參考。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);高校圖書館;信息資源;優(yōu)化路徑

前言

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷進(jìn)步，致使諸多新技術(shù)得到研發(fā)，例如，大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)等。大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計算技術(shù)是數(shù)據(jù)處理的有效手段，具有可靠性高的優(yōu)勢。高校圖書館所面對的信息資源具有復(fù)雜多樣的特點，且蘊含龐大的閱讀數(shù)據(jù)，大大增加了高校圖書館信息資源管理難度。因此，高校應(yīng)以大數(shù)據(jù)環(huán)境為基礎(chǔ)，優(yōu)化圖書館信息資源管理模式，提高高校圖書館信息資源管理效率。

一、大數(shù)據(jù)基本概述

大數(shù)據(jù)，亦被稱之為巨量數(shù)據(jù)或海量數(shù)據(jù)，即在龐大數(shù)量、復(fù)雜結(jié)構(gòu)以及類型多樣的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，所構(gòu)建的數(shù)據(jù)集合，是在云計算數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用模式前提下，以數(shù)據(jù)的集成共享為目標(biāo)，在交叉復(fù)用過程中形成的智力資源與知識服務(wù)能力。針對大數(shù)據(jù)，研究學(xué)者將其進(jìn)行如下定義：大數(shù)據(jù)，指在新處理模式基礎(chǔ)上，具有較強的決策能力、洞察發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力的海量、高增長率以及多樣化的信息資產(chǎn)。從某種意義上說，大數(shù)據(jù)表示的是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)。換言之，大數(shù)據(jù)技術(shù)即在各種各樣類型數(shù)據(jù)處理過程中，具有快速獲取具有價值的信息的能力。針對大數(shù)據(jù)而言，其具有4個基本特征。具體而言：第一，數(shù)據(jù)量大，大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少為P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。第二，數(shù)據(jù)類型繁多。諸多大數(shù)據(jù)源并非結(jié)構(gòu)化，而是半結(jié)構(gòu)化或者為多結(jié)構(gòu)化。此類數(shù)據(jù)均可具有可被理解的邏輯流程，可將有效數(shù)據(jù)進(jìn)行提取用于信息分析。第三，價值密度低。例如，目前物聯(lián)網(wǎng)得到廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，龐大的信息量，導(dǎo)致價值密度偏低。第四，速度快時效高。該特征是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的顯著特征。

二、高校圖書館數(shù)據(jù)管理與文獻(xiàn)知識模塊中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析

龐大的閱讀數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)分析的首要對象，若以數(shù)據(jù)分析的表象為視覺角度，海量數(shù)據(jù)的分析，即歸納整理讀者感興趣的文獻(xiàn)信息資料。對于大數(shù)據(jù)技術(shù)，時間性與空間性是其基本屬性，適用于高校圖書館信息資源管理。對鎖定的目標(biāo)進(jìn)行分析整理是海量數(shù)據(jù)分析和管理的一大功能，進(jìn)而保證數(shù)字圖書資源存在的價值。與此同時，海量數(shù)據(jù)中的閱覽數(shù)據(jù)是判定文獻(xiàn)重要程度的有效依據(jù)，是文獻(xiàn)利用率的彰顯。文獻(xiàn)知識既是概念的詮釋，也是概念的表達(dá)，閱讀數(shù)據(jù)則是知識存在模式與關(guān)系的揭示。數(shù)據(jù)的單一記錄，難以正確體現(xiàn)知識的價值、認(rèn)知程度以及可靠性等，只有將不同記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行有序組織，在大數(shù)據(jù)技術(shù)指導(dǎo)下，正確掌握讀者閱讀信息，對比分析文獻(xiàn)知識的共性與個性，解讀數(shù)據(jù)信息的有效性，達(dá)到整理、歸納數(shù)據(jù)中隱藏的知識結(jié)構(gòu)與線索的目的，充分顯示知識的價值與可靠性。

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)作用下，圖書館文獻(xiàn)知識管理分析過程具有一定復(fù)雜性。顯性知識獲取與隱性知識獲取是知識獲取的兩種方式，顯性知識閱讀量數(shù)據(jù)獲取對應(yīng)的則是顯現(xiàn)數(shù)據(jù)，針對顯性知識閱讀量數(shù)據(jù)分析，即在一定規(guī)律與理論的指導(dǎo)下，在測量歸類方式基礎(chǔ)上，獲得的有效數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)對文獻(xiàn)閱覽總量的描述，達(dá)到獲取知識概念的目的。例如，理論文獻(xiàn)查閱、文科學(xué)科分類閱覽以及新聞動態(tài)閱讀等。

評估高校圖書館信息資源整理利用率是數(shù)據(jù)分析的主要作用，但由于諸多知識點具有不可量化的特點，針對此部分知識點，則可利用模型輔助對其進(jìn)行推理判斷。隱性數(shù)據(jù)，即基于建模作用下的概念推理數(shù)據(jù)，揭示顯性知識信息與資源的可靠依據(jù)是隱性數(shù)據(jù)的主要作用。例如，利用PBL教學(xué)模式，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。PBL，基于解決問題基礎(chǔ)上，將教學(xué)目標(biāo)設(shè)置為大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力，進(jìn)而構(gòu)建的知識體系。PBL教學(xué)模式有利于激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性，調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，達(dá)到提高學(xué)生解決問題能力的目的，培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成自主學(xué)習(xí)的習(xí)慣。高校圖書館，以大學(xué)生知識查閱的點擊量為顯性數(shù)據(jù)，判定大學(xué)生若沒有教師的指導(dǎo)其學(xué)習(xí)能力的高低。與此同時，高維隱性數(shù)據(jù)是促使數(shù)據(jù)分析得到理想數(shù)據(jù)的有效保障。換言之，即對于參與實驗的大學(xué)生而言，其在圖書館查閱實驗相關(guān)的知識點的過程中，對相關(guān)知識點的點擊量，則為隱性數(shù)據(jù)的綜合。總之，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)作用下，高校圖書館信息資源管理逐步實現(xiàn)數(shù)字化管理方式，為高校圖書館信息資源管理模式的創(chuàng)新與發(fā)展提供依據(jù)。

三、基于大數(shù)據(jù)視野下，云計算與圖書館數(shù)據(jù)信息挖掘

目前，谷歌、清華大學(xué)以及華盛頓大學(xué)聯(lián)合開展云計算學(xué)術(shù)合作研究計劃，其中，大數(shù)據(jù)時代下高校圖書館信息數(shù)據(jù)管理的新模式是其探究的重點之一。云計算，指在虛擬計算環(huán)境基礎(chǔ)上，基于數(shù)據(jù)中心下的超級計算方式，其中，動態(tài)性與可擴展性是其基本特點。以計算機云計算為基礎(chǔ)，高校圖書館信息資源管理將社會大規(guī)模電子文獻(xiàn)出版系統(tǒng)、個體終端讀者以及學(xué)術(shù)團(tuán)體等多個主體緊密聯(lián)系起來，為讀者提供更為優(yōu)質(zhì)、全面的服務(wù)，拓寬高校圖書館信息資源獲取渠道，達(dá)到資源共享的目的。

基于云計算的動態(tài)性與可伸縮性，為實現(xiàn)高校圖書館信息資源高效管理奠定基礎(chǔ)。在云計算作用下，出版社以及圖書公司等以讀者書籍的點擊量為依據(jù)，為其提供動態(tài)數(shù)據(jù)參考，為圖書館館藏與信息資源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化提供保障

云計算和圖書館數(shù)據(jù)信息挖掘技術(shù)是高校圖書館利用率的保障，文獻(xiàn)閱讀數(shù)據(jù)是高校學(xué)術(shù)研究的依據(jù)。在信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展的時代下，高校圖書館信息資源管理逐漸走向現(xiàn)代化發(fā)展道路，為高校圖書館信息資源管理效率帶去保障。

四、基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下，優(yōu)化圖書館信息資源個性化推動服務(wù)

傳統(tǒng)高校圖書館信息資源的推送服務(wù)包括兩種基本模式，一是針對定制個性化服務(wù)的用戶推送;二是面向全體用戶進(jìn)行推送。若高校圖書館采用面對全體用戶推送信息資源方式，致使信息資源推送缺乏針對性與目的性，存在諸多大學(xué)生不感興趣的內(nèi)容，進(jìn)而放棄推動服務(wù)信息的閱讀，導(dǎo)致圖書館信息資源推送服務(wù)失敗。基于大數(shù)據(jù)作用下，讀者信息得到有效整合，大學(xué)生可采用多種形式達(dá)到與圖書館互動的目的，例如，移動、微博、QQ以及微信等形式，為圖書館信息資源推送提供依據(jù)。與此同時，利用大數(shù)據(jù)的關(guān)系分析法，輔助圖書館管理者準(zhǔn)確預(yù)測大學(xué)生讀者的閱讀需求，開展具有針對性、目的性的信息資源推送活動，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，提升圖書館信息推送效率。

五、小結(jié)

總而言之，科技是第一生產(chǎn)力，是推動各行各業(yè)向前發(fā)展的動力，高校圖書館信息資源管理亦是如此。因此，為保證高校圖書館信息資源的有效性，提高圖書館信息資源利用率，高校圖書館應(yīng)以科學(xué)技術(shù)為指導(dǎo)，優(yōu)化圖書館信息資源管理模式，提高圖書館信息資源管理效率，實現(xiàn)圖書館信息資源管理的智能化發(fā)展。

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