大學生消費結構與消費理念的多元統計分析

陳萌萌+姜麗萍

摘要：大學生的消費情況是一個備受關注的課題，本文利用多元統計分析法，對吉林農業科技學院大學生的消費狀況及消費結構進行統計分析，構建合適的主成分模型。

關鍵詞：主成分分析；因子分析；方差貢獻率；消費結構

中圖分類號：G640 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）010-00000-01

當今大學生是備受關注的90后，他們的消費結構呈現嶄新的模式。培養大學生正確的消費理念無論是對大學生本人的發展，還是對社會經濟的發展都具有十分重要的意義。

本文利用分層抽樣的方法調查吉林農業科技學院學生的消費狀況，并用多元統計分析的方法對消費結構進行分析。此方法具有成熟的理論基礎，因此分析結果十分具有客觀性、可信性。[1]

一、消費結構的主成分分析

對于消費結構的分析，筆者選取了11個消費方向作為原始指標，為了研究方便，將這11個原始指標設為如下變量（單位：元）：

X1：吃飯費用/天、X2：通訊費/月、X3：生活必需品/月、X4：服裝費/學期、X5：電子產品消費/學期、X6：聚餐費/學期、X7：電影費/學期、X8：學習資料費/學期、X9：交通費/學期、X10：網費/學期、X11：網購（購買非生活必需品）費/學期。[2]

方差貢獻率表，顯示了各主成分解釋原始變量總方差情況，是信息量的具體表現。利用SPSS軟件，求出方差貢獻率表，見表1。在表1中，11個主成分的方差貢獻率在依次減少，其累計方差貢獻率為100%，為了起到降維的目的，欲得到較少的主成分而保留較多的信息量，我們保留前三個主成分，主成分解釋總方差的百分比為63.266%。

主成分負荷陣表[3]，對應的是Yk與Xi的因子負荷量（因子載荷[4]）ρ（Yk，Xi），其絕對值越大，表明與的相依程度越大。利用SPSS軟件，可求出主成分負荷表，見表2。

從表2中可見，在六個主成分中，相比較而言，第一主成分Y1與X3，X4，X5，X6，X7，X8，X11這7個原始變量相依程度比較大，第二主成分Y2與X2，X9相依程度比較大，第三主成分Y3與X1，X10相依程度較大。所以Y1可以看做由原始變量X3，X4，X5，X6，X7，X8，X11線性組合而成的綜合變量，Y2可以看做由原始變量X2，X9構成的綜合變量，Y3可以看做由原始變量構成X1，X10的綜合變量。

通過對大學生消費情況的主成分分析，我們將大學生的消費結構概括為三大方向，Y1代表了享受型消費，Y2交際外出型消費，Y3代表了網絡型消費。[5]

二、結論和建議

根據人均消費水平，大學生的消費是符合大趨勢的。但是，從消費的實用比和恩格爾系數可以看出，大學生消費水平偏高。在調查過程中，90%以上的同學都反映學校周邊物價過高，但是大學生普遍存在消費盲從，貪圖便捷的心理，所以導致周邊的物價居高不下，進而也影響著大學生科學合理的消費結構。

目前的大學生都為90后，大部分為獨生子女。家庭在經濟上給予了大力的支持，經過調查發現，80.32%的學生生活費用的主要來源都是家庭。建議家長，不要無節制的給予學生過大的經濟支持。要讓學生學會獨立，以及盡早的培養他們科學合理的消費意識。成為一名懂得消費，有獨立消費能力的當代大學生。

參考文獻：

[1]李木梓，霍如桃.大學生消費結構的調查和研究.中國物價，2010.04.

[2]劉寶明.當代大學生消費行為現狀分析及問題研究.大連理工大學，2008.06.

[3]劉臣輝，呂信紅，范海燕.主成分分析法用于環境質量評價的探討.環境科學與管理，2011.03.

[4]何小群.多元統計分析，4版.中國人民大學出版社，2015.04.

[5]郭躍進.大學生消費水平和消費結構分析.常熟理工學院學報，2006.01.

第一作者：陳萌萌（1994-），女，漢，吉林白山人，吉林農業科技學院統計學專業本科在讀。

通訊作者：姜麗萍（1988-），女，漢，吉林白山人，碩士研究生，就職于吉林農業科技學院，助教，研究方向：概率論與數理統計。

注：吉林農業科技學院大學生科技創新項目，吉農院合字{2015}第070號（項目號2015070）。