大數據背景下電商發展對CPI的影響

周薇薇 田濤

摘要： 本文利用阿里研究院所公布的反映網絡商品價格波動的ASPI物價指數，以及國家統計局公布的CPI歷史數據，依據共同趨勢與共同周期理論來分析不同分類的線上商品對CPI的影響。研究表明：ASPI分類消費者價格指數與CPI之間表現出顯著協同性，說明線上分類消費者價格指數與線下消費者價格指數不僅在長期具有相似的隨機趨勢，而且其短期波動也是相互同步影響的，其中家庭設備用品及維修服務以及衣著對于線下一般商品和服務的價格影響最大，而醫療保健以及煙酒及用品對CPI的影響最小。

關鍵詞： 大數據；線上線下；電商發展；ASPI；CPI

中圖分類號：F503；C32 文獻標識碼：A

信息技術和網絡安全技術的發展使得電子商務正在成為拉動我國經濟增長的新引擎，電商發展不僅反映了科技革命和互聯網革命對人們消費行為的影響，也深刻影響著CPI的準確性和時效性。阿里研究院定期公布的ASPI價格指數基本反映了我國線上銷售商品價格的變動趨勢，而國家統計局公布的CPI歷史數據則反映了線下商品的一般價格水平，可以通過比較線上分類消費者價格指數的變化對線下商品一般價格水平的變動是否存在長期影響，來分析線上與線下兩個商品銷售態勢相互影響程度。

一、研究設計

電子商務與電子信息系統領域的快速發展在深刻影響人們消費模式與消費習慣的同時，也暴露出現行的CPI統計體制的“局限性”與“非科學性”問題。從CPI“局限性”來看，現行CPI計算方法賦予食品類權重太大而服務項目權重太小，在我國居民收入快速增長以及恩格爾系數大幅下降的背景下，這種統計體系計算得到的CPI容易讓公眾產生誤解與質疑，導致統計公信力不足。從“非科學性”角度來說，計算CPI所需要采集的代表性商品的數量與“代表性”依然不足，沒有跟上金融創新與信息技術發展的步伐。市場經濟的發展使得商品與服務的種類不斷增多，商品與服務更新換代的周期也大為縮短，而現行的CPI統計調查目錄大多選擇2-3個規格品進行價格采集，導致所采集的代表商品的“代表性”大為降低。更為重要的是，電子商務快速發展所導致的中國網絡零售市場交易規模在不斷增大，而現行的CPI統計調查體系并沒有將網絡價格納入到CPI的代表性商品的采集體系。改革現行的CPI統計調查方法，將網絡價格以合理的形式接入CPI統計體系已經得到學術界的共識。現有研究大多認為將電商數據納入CPI調查是增強CPI籃子商品代表性與CPI真實性的重要方法，也是現行CPI價格采集體制的改革方向，卻較少注意到不同分類線上商品價格變動可能對線下CPI影響程度并不完全相同。以構成CPI權重的線上食品類商品與線上衣著類商品為例，由于這兩類商品的物理化學屬性（如保質期、運輸成本等）的差異，導致兩類商品對CPI的影響程度可能并不完全一樣，相應地在利用大數據平臺進行網絡價格數據采集時所賦予的權重與商品的數量可能要有所區別。因此，厘清不同種類商品對CPI的影響方向與影響程度至關重要。

從文獻研究題材來說，通過網絡大數據平臺采集的電商數據多為瞬時交易數據，同時信息技術也使得通過線上購物的搜尋-匹配成本大為降低，通過網絡大數據平臺采集的線上商品價格的波動性要遠遠高于現有的通過“定點、定時、定人”采集得到的構成線下CPI統計體系的分類商品的價格數據。目前，我國由國家統計局發布的CPI數據主要反映了除網上購物以外的線下日常消費品的一般價格水平，而由研究院公布的ASPI分類物價指數反映了天貓與淘寶分類商品的一般價格變化（劉發躍和馬丁丑，2015）。因此，利用ASPI分類價格指數以及國家統計局公布的CPI歷史數據為研究對象，分析網絡商品價格波動與CPI歷史數據之間的相互關系，可為改革我國現有的CPI統計體系、科學的將不同種類的線上商品價格納入CPI統計制度，并用以準確計算某類商品或者服務真實交易平均價格，以達到準確、真實、完整地反映CPI指數的變化提供借鑒。

現代計量經濟學提供了很多方法來對變量之間的長短期關系進行分析，其中考察變量之間是否具有長期相互影響的協同性分析方法主要是協整分析。協整（cointegration）是指當一組變量為非平穩時間序列時，單個變量的波動雖然為隨機游走序列，但是如果至少存在一組不全為0的系數使得變量之間的線性組合為平穩時間序列，那么表明這組變量之間存在至少一組協整關系，也表明這組序列具有某些共同隨機趨勢。考察變量之間的短期波動是否具有同步性的方法，包括移動平均法、HP濾波法以及線性趨勢法等，這些方法雖然原理簡單、操作方便，但是它們的共同缺陷是只能同時考察兩個變量之間是否存在同步性，對于同時考察多個變量之間的短期協同關系就顯得無能為力。Vahid和Engle（1993）提出的典型相關的共同周期法克服了這一缺陷，可以同時對多個變量之間是否存在波動同步性進行分析。因此，本文利用“典型相關的共同周期法”，將阿里研究院發布的8類價格指數ASPI作為線上商品價格變動的指標，而將國家統計局發布的CPI歷史數據作為線下商品一般價格水平的代表性指標， 據此來分析線上分類商品價格的變化對于線下商品價格變動是否存在差異化影響，本文的計量方法如下：

（二）共同趨勢與共同周期檢驗

1.長期波動的同步性檢驗

為了體現分析的嚴謹性，先對這9類價格指數構成的序列進行平穩性檢驗，結果如表2所示。從檢驗結果來看，這9類時間序列均為非平穩時間序列，但是通過一階差分得到的序列均為平穩時間序列，滿足采用向量自回歸模型進行Johansen協整檢驗的條件。接下來采用向量自回歸模型來檢驗這9類消費者價格指數之間是否存在長期協整關系。根據斯瓦茨（SC）準則確定的最優滯后期為3或者4，考慮到模型的樣本容量最終選擇模型最優滯后期為3并進行Johansen協整檢驗，檢驗結果如表3所示。Johansen協整檢驗的結果表明由CPI與8個反映線上分類商品價格波動的指數構成的向量自回歸模型存在至少三個協整關系，即存在六個共同趨勢，說明這9個分類消費者價格指數雖然單個變量變為非平穩隨機過程，但是其整體變動卻具有共同隨機趨勢，使得這9個分類價格指數在長期存在同步性，即線上商品價格指數與線下商品價格指數兩者存在相互影響、相互作用的關系。

最后，充分利用大數據與電商總部平臺來降低網絡數據采集成本、實現網絡數據采集的常態化。電子商務的發展打破了傳統交易市場受到時間和空間的限制，然而這種突破不僅沒有給網絡數據的采集帶來不利影響，相反極大地方便了網絡數據接入CPI統計系統。負責網絡數據采集的采價員可以不受時間、地點以及天氣的限制將網上交易價格連接CPI統計系統，相對于傳統數據采集方式而已，網絡數據的采集更加真實、效率更高。因此，CPI體系改革要特別注重包括綜合電商平臺、大型綜合零售商以及銀行消費數據的構成，以提升CPI統計籃子的廣度與深度。

注釋：

① 目前，我國只是公布了各大類的權數分配，但是每個大類中包括的中類、小類權數詳細分配細則并沒有對外公開。

參考文獻：

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The Impact of the Development of Electricity Suppliers on CPI under the

Background of Big Data-Based on the Volatility Synchronization Analysis

of Online and Offline Price

ZHOU Wei-wei1， TIAN Tao2

（1.Business School， Xianning Vocational Technical College，Xianning 437100，China；2. Economics

and Management School， Hubei University of Science and Technology， Xianning 437100， China）

Abstract： Based on the common trends and common cycle theory， this paper analyzes the difference and mechanism of the influence of different categories of online goods on CPI by using ASPI price index and historical CPI data published by the National Bureau of Statistics. The result shows that： The volatility of the ASPI classification price index and CPI has shown a high degree of relevance and synergy both in the short term and in the long term and it also demonstrates that the volatility of the price index of food consumer has significant long term and short term impact on the other classification of consumer price index， so the consumer price index of online classification has significant impact on the offline items both in the long term and in the short term. Among them， household appliances and maintenance service as well as dress for the line have the most influential impact on the price of offline items，but the effects of health care and tobacco and liquor on the CPI is minimum.

Key words： big data； online and offline； electricity suppliers；ASPI；CPI

（責任編輯：厲新）