大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式與安全風(fēng)險(xiǎn)

高欣

【摘要】 現(xiàn)階段我國(guó)的科學(xué)技術(shù)得到了很大程度發(fā)展，一些先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣。當(dāng)前各領(lǐng)域數(shù)據(jù)生成的速度不斷加快，所以需要處理的數(shù)據(jù)量就急劇膨脹，對(duì)數(shù)據(jù)的高效處理及分析應(yīng)用就顯得格外重要。本文主要就大數(shù)據(jù)的特征以及應(yīng)用模式進(jìn)行分析，然后就其安全風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)對(duì)策略進(jìn)行詳細(xì)探究，希望此次理論研究對(duì)實(shí)際應(yīng)用起到積極促進(jìn)作用。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 安全風(fēng)險(xiǎn) 模式

當(dāng)前的數(shù)據(jù)特點(diǎn)比較突出的就是數(shù)量比較大，種類比較多，所以在當(dāng)前數(shù)據(jù)加速生成的形勢(shì)下就要運(yùn)用科學(xué)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式，以提升對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理效率。對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式和安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行理論研究，能進(jìn)一步促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式的推廣使用。

一、大數(shù)據(jù)的特征以及應(yīng)用模式分析

1、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用特征分析。大數(shù)據(jù)的特征體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)類型繁多、價(jià)值高密度低、處理速度快幾個(gè)層面，通過對(duì)采集到的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能夠獲得知識(shí)和對(duì)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行推測(cè)。大數(shù)據(jù)有著大量原始和真實(shí)的信息，可有效對(duì)個(gè)體的差異進(jìn)行摒除，可有效對(duì)自然以及社會(huì)現(xiàn)象實(shí)施預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)性化特征分析的掌握能力上也比較強(qiáng)，企業(yè)在長(zhǎng)時(shí)間以及多維度積累的數(shù)據(jù)能夠?yàn)榉治鲇脩粜袨樘峁┮罁?jù)，從而將個(gè)體的輪廓能得到準(zhǔn)確的描繪[1]。不僅如此，還能夠通過對(duì)數(shù)據(jù)信息的分析，對(duì)真相能得到有效辨識(shí)。此外，大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)的采集以及預(yù)處理能力上也比較強(qiáng)。

2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式分析。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式通常通過云計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)，云計(jì)算是并行計(jì)算以及分布計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算作為基礎(chǔ)的應(yīng)用技術(shù)，其對(duì)網(wǎng)絡(luò)的存儲(chǔ)以及虛擬化等技術(shù)進(jìn)行了有機(jī)融合，并把原來(lái)要個(gè)人計(jì)算機(jī)和私有數(shù)據(jù)中心執(zhí)行的任務(wù)轉(zhuǎn)交給具有專業(yè)存儲(chǔ)功能的計(jì)算機(jī)中心完成[2]。在這一大數(shù)據(jù)運(yùn)行模式下，基礎(chǔ)設(shè)施購(gòu)買方面所花費(fèi)的成本得到節(jié)約，企業(yè)或者個(gè)人能夠按照計(jì)量方式來(lái)支付租賃計(jì)算資源。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源比較廣泛，所以在應(yīng)用模式分析上也比較多樣，能按照不同的特性進(jìn)行分類。從數(shù)據(jù)的規(guī)模情況來(lái)看，可將分析應(yīng)用模式分成內(nèi)存級(jí)以及海量級(jí)。所謂的內(nèi)存級(jí)，是指數(shù)據(jù)的總量不超過集群內(nèi)存的最大值[3]。當(dāng)前的服務(wù)器內(nèi)存量已經(jīng)比較大，能夠?qū)狳c(diǎn)數(shù)據(jù)常駐內(nèi)存，從而達(dá)到提高數(shù)據(jù)分析效率的目的。所謂海量級(jí)，是指數(shù)據(jù)量很大，可能是TB級(jí)別甚至是PB級(jí)別，無(wú)法一次性載入內(nèi)存或者無(wú)法在較短時(shí)間內(nèi)處理完成。對(duì)于海量數(shù)據(jù)，最簡(jiǎn)單方法即是分治法，即分開處理，大而化小，小而治之。此外，也可以用集群分布式對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理[4]。

二、大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)策略探究

2.1大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)分析

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在當(dāng)前逐漸形成普遍化的發(fā)展趨勢(shì)，與此同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)安全的需求也愈來(lái)愈大。云計(jì)算的特征使得數(shù)據(jù)在安全上的風(fēng)險(xiǎn)比較大，如果大數(shù)據(jù)沒有被妥善的處理，那么對(duì)用戶的隱私侵害風(fēng)險(xiǎn)就比較大[5]。個(gè)人隱私的泄漏主要是對(duì)人們的狀態(tài)及行為預(yù)測(cè)上形成的，通過對(duì)用戶的上網(wǎng)信息進(jìn)行收集分析，發(fā)現(xiàn)用戶的消費(fèi)習(xí)慣以及喜好，從而提供針對(duì)性的服務(wù)，這從很大程度上對(duì)用戶的隱私信息泄露埋下了隱患。從實(shí)際發(fā)展情況來(lái)看，用戶數(shù)據(jù)的收集以及存儲(chǔ)和管理等方面還不規(guī)范，監(jiān)管的力度也不強(qiáng)。另外，大數(shù)據(jù)的可信程度也面臨著很大的挑戰(zhàn)，人們不知道哪些信息是真實(shí)的，哪些是虛假的。從實(shí)際的情況來(lái)看，有些數(shù)據(jù)是刻意制造的，從而也就造成了錯(cuò)誤的結(jié)論。還有是在大數(shù)據(jù)的訪問控制方面存在著很大的難度，不能準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)角色實(shí)現(xiàn)角色的劃分等。

2.2大數(shù)據(jù)安全應(yīng)對(duì)策略探究

對(duì)大數(shù)據(jù)的安全問題進(jìn)行有效應(yīng)對(duì)，要對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行詳細(xì)的分析，然后針對(duì)性的加以制定措施。首先對(duì)數(shù)據(jù)信息采取加密措施是必要的，加密技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的安全保護(hù)比較有效，可通過動(dòng)態(tài)加密的技術(shù)對(duì)所要傳輸?shù)奈募M(jìn)行加密處理后，再將其存儲(chǔ)到云端，就能有效保障數(shù)據(jù)的安全性。還可通過數(shù)據(jù)備份的方式，對(duì)數(shù)據(jù)的篡改以及竊取等加強(qiáng)防護(hù)[6]。除此之外，要對(duì)數(shù)據(jù)信息的安全加強(qiáng)管理，對(duì)大數(shù)據(jù)的可靠性以及安全進(jìn)行管理，對(duì)數(shù)據(jù)請(qǐng)求行為加強(qiáng)監(jiān)控，從而建立有效監(jiān)控機(jī)制。

三、結(jié)語(yǔ)

總而言之，對(duì)于當(dāng)前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式的發(fā)展，要從基礎(chǔ)做起，融合云計(jì)算領(lǐng)域中云存儲(chǔ)空間以及快速數(shù)據(jù)處理的先進(jìn)技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)問題也要加以針對(duì)性地解決，如此才能將大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式的作用發(fā)揮到最大限度。此次主要從大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式和風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)策略幾個(gè)方面進(jìn)行分析，希望有助于實(shí)際大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式的實(shí)際應(yīng)用。

參 考 文 獻(xiàn)

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