因子分析應用于貧困生資助工作績效評價的嘗試

[摘 要] 在實現教育公平方面，貧困生資助工作發揮著越來越重要的作用。嘗試通過因子分析的方法對部分高校的資助工作績效成績進行研究，檢驗現有評價指標體系的合理性，并對發現的問題提出合理性建議。

[關 鍵 詞] 貧困生資助；工作績效；因子分析

[中圖分類號] G717 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2016）17-0158-01

大力發展教育一直是我國的重要國策之一，作為一名高校教育工作者，我親眼見證了這十幾年來中國高等教育的飛速發展進程。2002年我國的高校毛入學率達到了15%，標志著高等教育開始進入大眾化階段；2012年高校毛入學率達到了27%；2015年達到了40%。為了更好地推進教育公平，為了不讓學生因為家庭經濟困難而失學，2005年教育部成立了國家學生資助中心，各省市教育行政部門和全國各大專院校相應都成立了學生資助中心，以保證資助工作的正常運轉。

江蘇省教育廳從2010年開始每年進行一次全省普通高職院校學生資助工作績效考核。表1羅列出了該考核的一級指標與二級指標；另有52個三級指標，68個四級指標，這里就不一一列出了。給出指標的同時還給出了相應的權重，這些權重的確定多依賴于專家的經驗和意見。于是我們看到無論是指標的設置還是權重的確定，主觀因素都占據了不可忽視的比重；并且不少指標的成績更依賴于主觀判斷，而不是量化考核。我們嘗試利用因子分析的方法對部分院校的考核成績進行統計分析，找出影響評價的決定性因子，通過對各院校在各因子上的排名以及綜合排名情況的分析，盡量有效地挖掘出數據當中蘊含的信息，以期望盡可能真實地反映各院校的工作績效；同時希望能夠從一個側面檢驗給定指標的合理性。

借助SPSS軟件對2013年度江蘇省某些高職院校學生資助工作績效得分進行因子分析，發現A、B、C三組指標之間的相關性很微弱，不存在共同的影響因子。比如A、B指標之間的KMO系數只有0.263。這說明三個指標能夠反映資助工作的三個不同方面，這種分類是合理的。

對旋轉成分矩陣（見表2）進行分析發現，四個公因子分別反映了學校資助資源的投入程度、資助工作中的理論支撐、成功典型的激勵作用與貧困生就業率這四個方面（見表3）。計算各院校在四個公因子上的得分，并對得分進行排名發現，蘇南院校普遍在因子1、3、4上的得分較高，綜合排名靠前。可見，充分的、多渠道的資助經費為高校貧困生資助工作提供了良好的支撐和保障。資助資源投入程度高的院校能夠為更多的貧困學生提供幫助，大大提高了資助成效，產生了良好的社會效應，反過來又進一步促進了資助資源投入的增加，形成了一個可持續發展的良性循環。

我國國家助學貸款采取信用貸款的方式，借款人不需要提供抵押品或第三方擔保，僅憑自身的信用即可獲得貸款，這種貸款方式給學生帶來了極大的便利。然而監管措施的缺失，加上較低的違約成本，使得部分學生畢業以后在面臨各種主觀或客觀上的困難時，容易更傾向于不履行貸款合同。這種貸款方式使得商業銀行承擔了相當大的風險，導致銀行為了規避風險而限制貸款比率，這大大制約了國家助學貸款的長期發展和持續發展。

針對上述問題，我有以下幾點建議：

1.合理搭配多種資助方式。目前高校的資助方式包括國家獎助學金、國家助學貸款、學費補償貸款代償、勤工助學、校內獎助學金、困難補助、伙食補貼、學費減免等多種方式。

2.積極發揮社會輿論的監督作用和影響力。通過對助學成才典型事跡和勵志成才典型事跡的報道，引導社會力量積極參與貧困生資助工作；通過對失信案例的適當報道，加大貧困生的誠信意識，降低不良貸款率。

3.應充分發揮政府在資金籌措、貸款發放及回收管理、風險分攤等各環節的責任主體作用，最大化保證資助工作的公平公正。國家助學貸款應建立有效的擔保機制，除擔保人機制以外，還可借鑒發達國家的模式，建立以國家主導的專門的擔保機關機制。

參考文獻：

蔣洪，顧敏，袁建華.因子分析法在高職院校學生資助績效工作成效評價中的應用[J].科教導刊，2016（5）.