城鎮(zhèn)居民加班影響因素的實證分析

[摘 要] 本文采用2007年中國城鎮(zhèn)居民收入調(diào)查數(shù)據(jù)，利用二值響應(yīng)模型，研究了居民性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度、平均月收入、行業(yè)工作經(jīng)驗、所在企業(yè)所有制及規(guī)模對加班的影響。研究發(fā)現(xiàn)，男性和已婚者對加班影響顯著且效果較大，受教育程度與加班呈負相關(guān)，員工所在企業(yè)越趨向個人，加班可能性越高。

[關(guān)鍵詞]城鎮(zhèn)居民；工作時間；加班；影響因素

1 引言

2015年3月24日，36歲的IT工作者張斌被發(fā)現(xiàn)猝死在公司租的酒店里。據(jù)悉，張斌畢業(yè)于清華大學計算機應(yīng)用專業(yè)，2014年5月加入深圳一家IT公司，負責項目軟件的開發(fā)工作。由于項目進度緊、難度大，張斌經(jīng)常連續(xù)加班到凌晨兩三點甚至早上五六點，短暫休息后上午又開始工作。長時間的加班工作最終導(dǎo)致悲劇發(fā)生：3月24日凌晨約1點鐘，張斌發(fā)出最后一封工作郵件后，不幸猝死。

高素質(zhì)人才的喪生，不僅對其家庭是一種災(zāi)難，對社會也是一種損失。根據(jù)國家統(tǒng)計局《人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《勞動統(tǒng)計年鑒》中對城鎮(zhèn)居民工作時間的調(diào)查，從2001年至2012年，我國城鎮(zhèn)居民周平均工作時間始終在40小時以上，其中最高為2005年的47.8小時，最低為2008年的44.5小時。加班已成中國勞動力市場上的普遍現(xiàn)象。與此同時，由加班引起的勞資糾紛也不斷增加。在此種情況下，弄清哪些因素影響城鎮(zhèn)居民的加班狀況是尤為必要的。

2 文獻綜述

關(guān)于影響加班的因素，國內(nèi)學者對這一問題進行了研究，在理論方面，夏凡（2010）認為產(chǎn)生加班的主要原因在于：政府對加班行為監(jiān)察和執(zhí)法力度不足，勞動者處于弱勢地位，用人單位違法用工。婁娜（2009）認為勞動密集型企業(yè)直接要求員工加班的情況較多，技術(shù)密集型企業(yè)變相強迫勞動者加班的情況較多。在實證方面，楊河清、吳君（2012）通過對北京CBD（中央商務(wù)區(qū)）內(nèi)300名白領(lǐng)員工進行問卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)性別、年齡、學歷、職位、月均收入、單位性質(zhì)均對加班有顯著的影響。趙健（2013）通過對北京市443名IT企業(yè)基層技術(shù)員工問卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)員工收入、企業(yè)的管理水平、技術(shù)水平，會對員工加班造成影響。

在上述研究中，主要是從個人和企業(yè)的特質(zhì)方面分析影響加班的因素，但其中存在兩個問題：一是調(diào)查對象過于集中，樣本量較小，不具有普遍性；二是加班意味著工作時間超過法定工作時間，與工作時間的延長并不完全一致，這為我們進一步研究加班的影響因素留下了空間。

3 變量和假設(shè)

本文數(shù)據(jù)來源于CHIP2007城鎮(zhèn)居民問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，全部樣本觀測值為14683個，可用樣本觀測值為7166個，其中加班樣本觀測值為2678個。

通過對文獻的回顧和總結(jié)，本文確定了性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度、平均月收入、行業(yè)工作經(jīng)驗、所在企業(yè)所有制、所在企業(yè)規(guī)模為可能影響加班的因素，變量的統(tǒng)計描述如下所示：

4 模型與結(jié)果

為了估計個體與企業(yè)特質(zhì)對加班可能性的影響，一般會采用二值響應(yīng)模型。常用的二值響應(yīng)模型有線性概率模型LPM、概率單位模型Probit和對數(shù)單位模型Logit，其區(qū)別在于LPM模型假定自變量的邊際效應(yīng)為常數(shù)，而概率單位模型和對數(shù)單位模型則意味著自變量的偏效應(yīng)大小是變化的。由于沒有明確標準衡量優(yōu)劣，本文采用三種模型分別進行估計。根據(jù)回歸結(jié)果，本文逐一進行分析：

（1）性別。在三個模型中均可看到男性比女性更有可能加班，且三個模型中男性的系數(shù)都顯著；

（2）婚姻。在三個模型中均可看到已婚者比未婚者更有可能加班，該變量在三個模型中均顯著；

（3）年齡。在三個模型中均可看到年齡的系數(shù)為負，說明年齡越大的人加班的可能性越小，根據(jù)LPM模型可以算出，加班可能在35歲左右達到最大。雖然該變量在模型中顯著，但該變量的系數(shù)較小，說明年齡對加班可能的影響有限。

（4）受教育程度。總的來說，受教育程度越高的居民加班的可能性越小，這從側(cè)面證明了受教育程度越高的人獲得“體面”的工作的可能性也越高；

（5）平均月收入。在三個模型中均可看到隨著平均月收入的增加，加班的可能性降低，雖然該變量在三個模型中都顯著，但該變量的系數(shù)較小，說明平均月收入對加班可能的影響有限。

（6）行業(yè)工作經(jīng)驗。在三個模型中均可看到隨著行業(yè)工作經(jīng)驗的增加，加班的可能性降低，雖然該變量在三個模型中都顯著，但該變量的系數(shù)較小，說明行業(yè)工作經(jīng)驗對加班可能的影響有限。

（7）所在企業(yè)所有制。從三個模型中可以看出，個體戶最有可能加班，民營企業(yè)、合資企業(yè)次之，國有單位加班可能最小。

（8）所在企業(yè)規(guī)模。從三個模型中可以看出，相對于大型企業(yè)，中小型企業(yè)加班的可能要小些。但是在LPM中小型企業(yè)對加班的影響并不顯著。

5 結(jié)束語

通過上面的討論，可以得出如下結(jié)論：第一，城鎮(zhèn)居民加班是一個普遍存在、無可回避的事實；第二，顯著影響加班的因素是個人的性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度、平均月收入、行業(yè)工作經(jīng)驗以及其所在企業(yè)所有制結(jié)構(gòu)，對加班影響較大的因素是個人的性別、婚姻狀況、受教育程度、以及其所在企業(yè)所有制結(jié)構(gòu)。

綜上所述，本文采用CHIP2007數(shù)據(jù)，對影響城鎮(zhèn)居民加班的因素做了定量分析，考察了個人及企業(yè)特質(zhì)對加班的影響程度，并進一步提出了降低加班可能的政策建議。工作時間的延長不僅是個人和企業(yè)的問題，也是一個歷史和社會問題，不認識到這一點，就會脫離實際情況，無法對解決加班問題提出好的政策和建議。

參考文獻：

[1]夏凡.企業(yè)超時加班問題及對策研究[J].人口與經(jīng)濟》2010（4）.

[2]婁娜.加班現(xiàn)象及加班規(guī)定研究[J].中國人力資源開發(fā)，2009（4）.

[3]楊河清，吳君.北京市CBD知識員工過勞狀況調(diào)查研究[J].北京聯(lián)合大學學報（人文社會科學版），2012（7）.

作者簡介：

孔維耀（1990—），男，漢族，安徽淮南市人，經(jīng)濟學碩士，單位：南京財經(jīng)大學西方經(jīng)濟學專業(yè)，研究方向：微觀經(jīng)濟學。