[摘 要] 文章利用上海市1984-2016年的時間序列數據,采用VAR的計量經濟學模型,對外貿易和港口物流發展的關系進行實證分析。文章的研究結果顯示,對外貿易的發展在短期對港口物流的發展有促進效應,但是在長期,這種促進效應并不明顯;而港口物流對對外貿易的發展具有明顯的促進作用,而且這種促進關系長期穩定存在。
[關鍵詞]實證分析;對外貿易;港口物流
1 實證分析
1.1 指標選取和數據來源
本文選取上海市貨物進出口總額(TIE)作為上海的對外貿易發展狀況指標,由于港口岸線長度、港口生產用泊位個數、和港口萬噸級以上泊位個數都是港口投入力度的影響因子,其中港口岸線長度是最重要的影響因子;而測量港口產出能力的指標包括港口貨物吞吐量、港口集裝箱吞吐量和港口外貿吞吐量,其中,港口貨物吞吐量是最重要的影響因子。考慮到影響程度不同和數據的可獲得性,這里港口物流指標用國內大多數學者經常采用的指標,即港口貨物吞吐量(TFT)來衡量物流發展水平,兩個指標選取時間段為1984到2016年,數據來源為國家數據。
1.2 數據變量的平穩性檢驗
考慮到采用回歸分析的計量方法進行回歸分析時,時間序列可能是非平穩的時間序列,避免產生偽回歸現象。因此,需要先對對變量取對數,進行二階差分并進行平穩性檢驗。根據AIC亦池信息準則和SC施瓦茨準則,確定最優滯后階數。
表1 變量的單位根檢驗結果
注:檢驗類型(c,t,k)表示常數項,截距項,滯后階數;D2表示2階差分。
在二階差分后兩個指標的 ADF統計值小于 5% 的顯著水平下的 ADF 檢驗臨界值,為平穩序列。因此,時間序列 LNTIE、LNTTL 均為為二階單整序列。
1.3 建立VAR模型并進行方差分解
1.3.1 VAR模型的建立
由聯立方程得到VAR(2)模型的系數矩陣,結果如下:
1.3.2 VAR模型穩定性檢驗
VAR 模型是否穩定決定了脈沖響應函數和方差分解是否有效,在此運用特征根來檢驗VAR模型的穩定性。如果特征根全部落在單位圓內,就能說明VAR模型是穩定的。如圖1,該VAR(2)模型的特征根都落在在單位圓的內部,并且特征根的值都小于1,表明該模型是穩定的。對模型檢驗穩定性之后,可以對其進行脈沖響應函數分析,然后進行方差分解。
1.3.3 脈沖響應函數分析
根據脈沖響應函數分析結果,表明上海的對外貿易與當地港口物流的發展具有相互促進的作用,但是彼此影響的程度不同。進出口貿易的發展在短期對港口物流水平的提高有促進作用。短期內,港口物流效率的提高能偶推動進出口貿易的發展,長期這種推動作用有所減弱,當時仍舊保持著正向的促進作用。
1.3.4 方差分解
圖4結果表明,上海港口物流的發展對對外貿易的發展具有顯著的促進作用,這種促進作用在長期處在8%的水平。上海對外貿易主要是通過降低流通領域的成本來降低成本,港口物流又是其流通過程中的重要環節,港口物流的效率隊其進出口額的增長有著重要的影響。港口物流效率的提高主要是由其自身原因所致,對外貿易對在物流效率提高的過程中作用并不明顯。方差分析的結果顯示,港口物流效率的提高能夠在長期顯著促使進出口貿易額的增長,因此,港口物流在加速了上海對外貿易的發展、盡管港口貨運量隨著貿易量的增加在不斷增長,但是其增長率并非由對外貿易的發展所引起。
2 結論建議
2.1 結論
1984-2016年間,上海的對外貿易和港口物流上海的對外貿易和港口物流一直處在不斷發展的過程,港口物流的發展短期內促進了對外貿易額的迅速增加,這種促進作用長期持續到。對外貿易對港口物流的發展在短期也具有促進作用,但是這種促進作用影響期較短,長期來看表現較為微弱。港口物流的建設對對進出口貿易的響應略有不足。因此,為了更好地促進上海自貿區建設,要加快上海港口物流基礎設施和服務建設,促進上海自貿區港口物流效率的提升。
2.2建議
首先,相關部門應當完善相關法律法規,保證港口物流運作的規范化、透明化。簡化物流企業在登記、繳稅等環節的操作步驟和操作程序,提供鼓勵企業規范操作的優惠政策,強化物流先關部門的服務意識,為物流運輸的發展提供良好的成長環境。其次,充分發揮物流園區和臨港產業區等的空間關聯性,加快促使港區經濟發展的一體化進程。完善物流港口的網絡布局,使之與自由貿易區的功能相對接,建設園貿易區內部的物流中心和物流園區,使得兩者相互促進、共同發展。最后,開發培育物流行業的專業復合型人才,加強相關工作人員的在職培訓,物流領域在職人員成為適應現代物流尤其是港口物流發展。同時,物流企業可以通過參加物流行業的研討會,學習國際上先進的物流技術和管理理念,提升物流企業人才的素質。
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