數據決定智能運營商預研“知化網絡”

本刊記者│魏慧

數據決定智能運營商預研“知化網絡”

本刊記者│魏慧

“人工智能”令人震撼的表現背后，實際是計算機對于大數據的挖掘和學習能力，同時人工智能也為大數據的“商業化”帶來了新的產業機遇。

不久前，谷歌Alpha Go大勝世界圍棋冠軍李世石，由此引發外界對人工智能的激烈討論。事實上，人工智能的提出已經很多年，但卻一直發展遲緩，隨著近幾年大數據、云計算等技術的迅猛發展與成熟，人工智能也逐漸進入到了技術演進的關鍵階段。

可以說，正是有了大數據的分析和計算能力，人工智能才得以進入公眾視野。在中國電信北京研究院戰略與規劃研究部互聯網研究中心主任朱志軍博士看來：“目前計算能力、深度學習算法以及互聯網領域的大數據能力等已經就位，接下來，人工智能即將進入一個快速發展的時期”。

可以預見，大數據的成熟托起了人工智能的發展，基礎電信網絡作為承載國民經濟信息化的重要平臺，流通和匯聚了豐富的數據資源，這將作為運營商大數據資源的重要組成部分，同時也對基礎網絡的適配能力提出了新的要求和挑戰——運營商網絡必須要“適配”大數據發展的腳步。

未來網絡將“知化”

在朱志軍博士看來，人工智能將會誕生“超級大腦”，負責高級的計算和決策，而將“大腦”的決策付諸實踐的機器人、機器設備則類似于“小腦”，最后是由電力、通信能力構成“腦干”，成為整個“大腦”發展的基礎。通信網絡作為“全球腦”的一部分，是人工智能未來發展不可或缺的組成部分，另一方面，人工智能也會對通信網絡產生影響，進而使得通信網絡獲得新的能力。

正是看到了人工智能的未來愿景，以及通信網絡在其中扮演的重要角色，電信運營商有必要面對未來的網絡適配加以預研，“我們認為，未來的‘知化網絡’將是集連接、感知、計算和數據服務為一體的網絡，將實現超級安全、自主優化、進化更新等三大能力。”朱志軍在接受《通信世界》記者采訪時如此表示。

“知化網絡”3個必經階段

階段1：網絡使能階段網絡進行軟硬解耦，物理網絡向高維度的軟件化發展，實現一個更靈活的網絡。此時網絡通過SDN/NFV等技術，屏蔽底層硬件的差異，實現網絡的扁平化和集中配置，主要能實現標準化的應答服務。

階段2：人機協同階段AR、機器設備等將成為此階段網絡的重要服務對象，通過自動服務、柔性覆蓋，網絡將向“自動化”發展。通過自動化技術、認知計算等，網絡將實現自動化的調度和配置，動態全覆蓋，在局部實現自組織、局部決策和組網。網絡將面向智能設備，提供千人（物）千面的個性化服務。

比如在運營商數據中心，由于采用SDN控制器使得網絡具備了“自服務”能力，面對云資源池的計算資源調配，其相應的網絡能力也將隨之變化以完成適配。

階段3：機器智能階段泛在環境將成網絡的重要服務對象，人工智能的網絡將與環境融為一體。網絡將模擬生物向泛在智能化發展。網絡的形態將去中心化，類似于生物神經系統，能夠自愈合、自修復。網絡的計算能力也將向著“類腦計算”的方向發展，能夠主動學習。面向智能的世界，網絡將成為超級入口，實現更人性化的服務。

而此時，網絡物理連接不過是價值極低的基礎普適服務，而面向通信管道內大量結構化與非結構化的數據服務將成為運營商的價值核心。

編輯｜張鵬 zhangpeng@bjxintong.com.cn