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大數據理念下小語閱讀教學變革展望

2016-03-21 09:26:12馮伯虎
江蘇教育 2016年3期
關鍵詞:教學實施教學設計大數據

【摘要】大數據時代,人的生活、工作與思維將發生重大變革。運用大數據理念,從學科教學設計、教學實施及教學評價之過程化視閾展望小語閱讀教學教改前景,將不失為小語教學研究的一種新視角。

【關鍵詞】大數據;閱讀教學;教學設計;教學實施;教學評價

【中圖分類號】G623.2 【文獻標志碼】A 【文章編號】1005-6009(2016)06-0015-02

【作者簡介】馮伯虎,江蘇師范大學連云港校區課程與教學論研究中心(江蘇連云港,222006)教授,南京師范大學教育科學學院碩士生導師。

一、教學設計理念:由“樣本閱讀”到“全息閱讀”進而再到“個性閱讀”

閱讀教學在小學語文教學體系中的核心地位,一直是小語教育界所公認的。因此,長期以來,小語教育界對閱讀教學的研究非常重視,其中,閱讀教學的范式也在不停地變革著。尤其是近些年來,王金濤團隊致力于大數據視野下的小語閱讀教學范式之變革研究,已取得了初步的成效。在當今大數據時代開啟階段,梳理下傳統的小數據時代和大數據時代閱讀教學設計的理念的變化,就顯得很有意義了。

1.小數據時代里的“樣本閱讀”范式。

資料研究發現,長期以來,小語閱讀教學中學生閱讀的主要內容,除了教科書,就是教師所開列的課外讀本了。從歷年來人教社主編的我國小語教材或各省編的小語教材中的(閱讀)文本選擇來看,可以說是從中華文學寶庫及世界文學寶庫中精選出的典型代表作品,即便是教師推薦的課外讀本,也基本上是遵照課標精神精選出來的。學生對這些文本的閱讀,可以稱之為“樣本閱讀”。“樣本閱讀”范式的形成,既有時代背景下的教育理念原因,更有作品呈現方式的技術原因(多采用紙質媒體呈現)。

2.大數據時代里的“全息閱讀”范式。

隨著現代信息技術的飛速發展,“互聯網+”對學校產生的沖擊,尤其是大數據時代教學理念的變革,使得學生閱讀文本的范圍有了很大的拓展,如:網絡作品的在線閱讀,電子圖書的下載移動閱讀等,給傳統的小語閱讀教學改革打開了新的窗口,使學生的“樣本閱讀”轉變為基于學校閱讀學習網站、互聯網以及移動形式的“全息閱讀”。“全息閱讀”可以理解為是在“樣本閱讀”基礎上的拓展。調查發現,“全息閱讀”不僅可以促進學生對“樣本閱讀”更重視,而且,通過對“樣本”的拓展(閱讀),還能激發其對文學作品的喜愛,加深對語文工具性的理解。這也正符合課標中對語文課程的要求,即“工具性與人文性的統一”。

3.大數據時代里的“個性閱讀”范式。

加德納的多元智能學說表明,人的個性發展也會是多元的。要落實新課改理念中強調的“促進學生的發展”,只談“全息閱讀”顯然是無法體現出學生個性的。

研究表明,為了利于學生的個性發展,滿足學生的個性閱讀需求,小語教師的“大數據”閱讀理念應該是:(1)在保證落實教科書上的及教師推薦的“樣本閱讀”以外,鼓勵學生根據自己的愛好,去進行拓展閱讀;(2)創建和不斷完善小語閱讀方面的主題學習網站,以便于學生拓展閱讀;(3)建立小語閱讀學習論壇,利于學生的學習交流與個性閱讀才華的展示。

二、教學實施理念:由單一的課堂學習,到“課前”“課后”的拓展學習

在大數據時代里,若僅靠課堂的40分鐘,顯然是難以實現使學生從“樣本閱讀”到“全息閱讀”,進而再到“個性閱讀”轉變的。而教師若能想方設法將學習時間有效地向“課前”和“課后”兩端去延伸,為學生實現拓展閱讀、個性閱讀等創設條件,就顯得十分重要了:(1)建立并不斷完善“閱讀學習網站”,以便于學生拓展閱讀、復習、鞏固及檢測;(2)充分利用“閱讀學習論壇”,一方面利于學生互助式的學習交流,另一方面,也利于學生個性閱讀的才華展現;(3)通過建立微信群等,開拓移動閱讀學習空間,推薦新的閱讀資料與學生進行學習心得的交流。

三、教學評價理念:由隨機樣本評價到全體數據評價

對于班級而言,教學評價不僅是教師設計教案的起點,同時也是調控課堂教學進程的依據,甚至還是教學質量的保障。對于學生個體而言,教學評價是對其學習過程和結果的檢測。筆者以過程性評價為例,闡述小數據時代與大數據時代教學評價之不同。

1.小數據時代的隨機樣本評價。

資料研究及調查發現,按傳統小數據理念所做的教學評價,主要有經驗型和科學統計型兩種。經驗型就是教師依據以往的經驗,并結合對課堂的觀察、隨機提問、抽測和學生練習等,做出的評價。這種做法是最常見的,但不一定準確。科學統計型評價,則是筆者團隊曾經的做法:(1)按閱讀學習力檢測的結果,(內部掌握)將班級學生劃分為學優生(前20%)、中等生及學困生(后20%);(2)在進行過程性評價時,如對學習知識點的檢測,教師只需從學困生中進行隨機抽樣檢測,即可以此來確定是否有80%的人已達到了該部分教學目標的要求。

2.大數據時代的全體數據評價。

用隨機抽樣數據統計的結果去推測全部,雖然在統計學上是可行的,但這種做法卻難以發現學生學習問題的細節,而且,也無法關注到每一位學生的發展。

大數據時代的評價方式則是:不僅關注全體學生每個人當節課學習的全體數據,而且,還關注與本課學習相關的全部數據。這些數據會包括每位學生課堂學習中的學習數據,課前預習數據和課后復習、鞏固、拓展閱讀學習、論壇交流、個性閱讀、才華展示的數據。甚至,還可以借用其他班級乃至往屆學生學習該內容時的相關數據等。學生閱讀學習的數據不僅會來自于教師,學生的自評與互評,學生通過學習網站的學習、交流和展示,而且,還可以是來自家長的評價。共同構成學生閱讀學習評價的大數據資源庫。

在大數據時代里,之所以能夠充分建構和利用混雜的全體數據,除了因為現代信息技術的快速發展與普及外,與教師、學生及家長的大數據理念的建立,也是緊密相關的。

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