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數據挖掘時代下電子商務教育的發展探討

2016-03-20 19:53:16新密市職教中心徐小麗
當代教育實踐與教學研究 2016年9期
關鍵詞:數據挖掘消費者時代

新密市職教中心 徐小麗

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數據挖掘時代下電子商務教育的發展探討

新密市職教中心 徐小麗

數據挖掘時代,借助數據挖掘的分析與預測功能,電子商務教育迎來發展機遇。通過數據挖掘分析,商品推薦出現個性化和精準化商業模式,運營方式不斷創新,幫助電商企業優化匯總優質產品信息,為電商企業提升差異競爭力提供了更精細的服務。本文從利用數據挖掘搭建電子商務教育的信息平臺、憑借數據挖掘做好電子商務教育的精準營銷、依靠數據挖掘創新商業模式、注重數據處理工作的安全隱私等方面入手,闡述數據挖掘為電子商務教育帶來的發展。

數據挖掘時代 電子商務教育 信息平臺 安全隱私

一、前言

1.數據挖掘概述

目前我們正處于信息大爆炸時代,其核心價值是信息,數據是信息傳播的表現形式,網絡運營方式都以“數據挖掘”為坐標。 隨著數據挖掘的發展,人們對數據挖掘的基本共識是:以互聯網、物聯網等渠道為依托,收集廣泛數據資源,用常規軟件對數據進行搜索、存儲、篩選、分享、智能處理的數據集合。 據調查,美國Twitter 每分鐘新發布數據量可超過 10 萬條,社交網絡“臉譜”頁面訪問量每分鐘超過 600 萬次;全球國際數據公司 IDC 的研究報告顯示,大約每兩年的數據發布將增加一倍。

2.數據挖掘的時代特征

一般認為數據挖掘的時代特征有3個層次:第一指巨大的數據量(Volume—容量),從 TB 級別躍升到 PB 級別,每一分鐘發生的數據量幾乎無法想象;第二指數據的種類繁多(Variety—種類),進入 Web2.0 時代,互動為時代特征,個人電腦用戶不僅獲得了網絡信息,而且還成為信息的生產者和傳播者,如氣象預測、地質與石油勘探、出版業、影視業與傳媒業等持續發布大量數據;第三指更快速的需求(Velocity—速度)。

3.數據挖掘背景下電子商務教育的發展

進入二十一世紀, 隨著網絡應用的快速發展,電子商務教育構筑了新世紀新型的經濟貿易框架, 帶動了國家信息工業化的發展,增強了國家競爭力。以淘寶網為例,截至 2013 年,淘寶有近 5 億的注冊用戶,每天的固定訪客超過 6000 萬人次,在線商品規模達到 8 億多件,有超過 20 億次規模的頁面瀏覽量,發布的信息量更是達到 4 億條,平均每分鐘售出 4.8 萬件商品。企業利用數據技術對數據進行分析、挖掘與有效整合,為企業決策提供強有力的支持。數據挖掘成為企業未來發展的核心競爭力,海量的數據挖掘對企業來說具有商業價值,是企業的優勢與資源。

二、數據挖掘為電子商務教育發展帶來的機遇與變革

1.商品推薦出現個性化和精準化特征,從而創新商業模式

電子商務教育的巨大發展產生海量數據挖掘,會直接影響消費者行為。因為數據挖掘反映是消費者對商品的判斷與評價。人們有一種從眾心理,偏向于購買銷量高的產品,這些產品擁有更好的評價,可以幫助消費者判斷它是否適合自己。企業對海量的用戶行為數據進行分析,可以探索個人化、個性化、精確化和智能化的廣告推送和推廣服務,創立比現有廣告和產品推廣形式性價比更高的全新商業模式,以此為用戶推薦階段性最需要的、最適合的產品,提高商家的銷售量。

2.數據挖掘幫助電子設備企業優化匯總優質產品信息

以阿里巴巴集團為例,淘寶天貓、支付寶等業務平臺在整合資源的基礎上,根據商品的購買和瀏覽數據將最熱門和最優的商品篩選出來,形成強大的電商與消費者產業鏈信息,造就了強大的數據處理能力,為消費者提供了準確的信息檢索服務。例如,消費者只需進行關鍵詞搜索,就能快速得到準確的產品匹配,節省消費者的產品篩選與購買時間,提升客戶滿意度,從而吸引更多的消費者,創造更高利潤。

3.數據挖掘為電商企業提升差異競爭力,提供更細化服務

電商企業對數據挖掘進行整合與技術處理,協調規劃供應鏈上下游實現信息與資源的數據共享,進而實現電商企業在產品營銷、市場管理、技術開發等多方面的結構轉型與升級,以吸引用戶,提高競爭力。 例如,阿里媽媽淘寶聯盟打造全新的“跨平臺、跨屏幕、跨渠道”的全域營銷平臺,通過數據挖掘、整合各類可觸達消費者的渠道資源,連接阿里巴巴上所有廣告產業鏈的成員,其中包括中小企業主、中小商鋪與用戶,使企業獲得大量營銷數據。它已發展成為國內最大、最專業的電商營銷聯盟。

三、總結

電商企業要得到更好的發展,離不開數據挖掘的支持。所謂“先飛入林有蟲吃”,對電商企業而言,誰先擁有數據挖掘、誰先掌握具有核心競爭力的新武器,誰就擁有了制勝的法寶。以阿里巴巴集團為例,由于其進入市場較早,目前已“打下一片江山”,并且在電子商務教育領域占據優勢地位。阿里巴巴集團擁有較為全面且有商業價值的數據信息,具體包括客戶的購買信息、信用信息、金融信息,在數據挖掘上先人一步,占據優勢。擁有數據挖掘是企業利用數據挖掘的前提條件,能使電商企業為客戶提供個性化和精準化的服務。

[1]張 棟.數據挖掘時代下電子商務教育發展的機遇和挑戰[J].對外經貿,2014

[2]張 昕.數據挖掘環境下電子商務教育的發展探析[J].中國科技信息,2014

[3]葉符明.試論數據挖掘時代下的電子商務教育[J].信息技術與信息化,2014

[4]賈麗飛.數據挖掘時代的電子商務教育服務模式革新研究[J].商場現代化,2014

[5]降雪輝.數據挖掘時代電子商務教育的信息化發展創新[J].商業經濟研究,2015

ISSN2095-6711/Z01-2016-09-0239

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