知識(shí)演化視角下產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)模式對(duì)于創(chuàng)新績(jī)效的影響分析

周海波，胡漢輝

(東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇　南京　211189)

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知識(shí)演化視角下產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)模式對(duì)于創(chuàng)新績(jī)效的影響分析

周海波，胡漢輝

(東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇南京211189)

摘要：本文首先界定了產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新升級(jí)的兩種模式——STI模式與DUI模式，并對(duì)兩種模式下創(chuàng)新績(jī)效的差別進(jìn)行了探討。然后，基于小世界網(wǎng)絡(luò)理論，構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新升級(jí)的數(shù)理模型，通過數(shù)值仿真模擬產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新升級(jí)過程，研究了不同升級(jí)模式與創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系，以期為中國(guó)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新升級(jí)的最優(yōu)模式選擇提供一定的思路借鑒。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)集群；升級(jí)模式；知識(shí)演化；小世界網(wǎng)絡(luò)；仿真

1引言

近年來，國(guó)際上越來越多的學(xué)者將目光投向產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部微觀主體運(yùn)行，強(qiáng)調(diào)知識(shí)和學(xué)習(xí)對(duì)于產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)的作用。由于這種對(duì)于集群的演化性解釋通常發(fā)生在區(qū)域?qū)用娴膭?chuàng)新系統(tǒng)中，因此被稱為學(xué)習(xí)型區(qū)域模型[1]。Morgan對(duì)于學(xué)習(xí)型區(qū)域的邏輯進(jìn)行了很好地總結(jié)，首先，他強(qiáng)調(diào)知識(shí)存量的重要性，認(rèn)為創(chuàng)新是一個(gè)互動(dòng)的過程，且被一系列制度規(guī)制和社會(huì)習(xí)俗所定型。然后，他強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)新過程的動(dòng)態(tài)性[2]。Bell和Albu則在此基礎(chǔ)上增加了對(duì)于知識(shí)流量作用的肯定[3]。Scott和Storpe則基于貿(mào)易和非貿(mào)易的因素，通過將集聚區(qū)域內(nèi)的組織和技術(shù)學(xué)習(xí)聯(lián)系起來解釋了學(xué)習(xí)型區(qū)域的產(chǎn)生[4]。國(guó)內(nèi)學(xué)者也越來越多地從知識(shí)演化角度研究產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)。姜照華等將產(chǎn)業(yè)集群作為開放的復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新與擴(kuò)散是產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿5]。和金生、張紅兵則運(yùn)用知識(shí)發(fā)酵理論闡述了產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)創(chuàng)新過程各要素構(gòu)成[6]。還有一些學(xué)者則從網(wǎng)絡(luò)角度出發(fā)研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、運(yùn)行能力等因素對(duì)于集群創(chuàng)新績(jī)效的影響[7-9]。

本文將嘗試從知識(shí)演化和網(wǎng)絡(luò)的視角構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新升級(jí)的數(shù)理模型，仿真模擬集群升級(jí)過程，研究不同升級(jí)模式與創(chuàng)新績(jī)效間的關(guān)系，為中國(guó)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新升級(jí)的模式選擇提供一定借鑒。

2產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新升級(jí)的模式及其效果分析

產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)理論強(qiáng)調(diào)價(jià)值鏈上主導(dǎo)企業(yè)將自動(dòng)地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)遵循“過程升級(jí)——產(chǎn)品升級(jí)——功能升級(jí)——價(jià)值鏈升級(jí)”這一升級(jí)軌跡[10-11]。但產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新升級(jí)需要從區(qū)域的角度進(jìn)行考慮，更多關(guān)注其知識(shí)系統(tǒng)，而非生產(chǎn)系統(tǒng)。從知識(shí)演化的角度可將產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新升級(jí)看作是知識(shí)學(xué)習(xí)的過程,集群主體共同的學(xué)習(xí)模式標(biāo)志著集群創(chuàng)新升級(jí)的模式，借鑒Jensen 等人提出的學(xué)習(xí)創(chuàng)新的兩種模式[12],本文認(rèn)為集群創(chuàng)新升級(jí)的模式也主要有兩種：一是以基于編碼的科學(xué)知識(shí)技術(shù)基礎(chǔ)上的科技創(chuàng)新(Science-Technology-Innovation，簡(jiǎn)稱STI模式)為主的模式，；二是以隱性的、基于學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上的 “做、使用和互動(dòng)(Innovating by Doing，Using and Interacting，簡(jiǎn)稱DUI模式)”為主的模式。

STI模式是指將科學(xué)技術(shù)作為主要的創(chuàng)新源，用科學(xué)的方法獲取、生產(chǎn)和利用科學(xué)技術(shù)知識(shí)，通過科技創(chuàng)新引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新升級(jí)的模式。STI模式下，科學(xué)技術(shù)知識(shí)在創(chuàng)新升級(jí)中占主導(dǎo)地位，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的企業(yè)通過開展正式的R&D活動(dòng)、招募高學(xué)歷研究人員、與知識(shí)機(jī)構(gòu)緊密聯(lián)系來進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，最終促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新升級(jí)。STI模式主要依靠 know-why知識(shí)，它意味著編碼知識(shí)以及通過科學(xué)的方法來生成、獲得、利用編碼知識(shí)的活動(dòng)主導(dǎo)創(chuàng)新活動(dòng)。STI模式下的創(chuàng)新將對(duì)于產(chǎn)業(yè)集群的技術(shù)突破產(chǎn)生積極的促進(jìn)作用，有利于重大變革性的創(chuàng)新出現(xiàn)，極大地提升產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新績(jī)效。據(jù)此提出假設(shè)H1：其他條件一定時(shí)，STI創(chuàng)新水平越高，產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新升級(jí)績(jī)效越高；反之亦然。

DUI模式是指通過對(duì)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和技術(shù)不斷地進(jìn)行獲取/生產(chǎn)、轉(zhuǎn)移和整合應(yīng)用，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新升級(jí)的模式。DUI模式下，企業(yè)可以通過在產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)進(jìn)行有意識(shí)的組織設(shè)計(jì)和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)以促進(jìn)生產(chǎn)、使用、交互過程中的學(xué)習(xí)，同時(shí)淡化等級(jí)制度、消除職能部門之間的嚴(yán)格界限、分權(quán)給基層的員工、與供應(yīng)商和客戶進(jìn)行交互，以促進(jìn)創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的發(fā)生，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群的升級(jí)。DUI模式主要依靠默會(huì)的、局部的、集體的 know-how知識(shí)，其特征是使員工、產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的主體在面對(duì)新形勢(shì)新問題時(shí)能夠持續(xù)變革。這些問題的解決過程增加了員工的知識(shí)，擴(kuò)展了產(chǎn)業(yè)集群的知識(shí)存量。DUI模式下的學(xué)習(xí)是漸進(jìn)式的，大多可在無意識(shí)的狀態(tài)下產(chǎn)生影響產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績(jī)效的創(chuàng)新。據(jù)此提出假設(shè)H2：其他條件一定時(shí)，DUI創(chuàng)新水平越高，產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新升級(jí)績(jī)效越高；反之亦然。

DUI模式下的創(chuàng)新升級(jí)是漸進(jìn)式的、緩慢的、調(diào)優(yōu)的，對(duì)于產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新績(jī)效也會(huì)產(chǎn)生積極的影響，只是這種影響可能要很長(zhǎng)一段時(shí)間才能夠顯現(xiàn)出來。但是DUI模式下的創(chuàng)新升級(jí)缺少根本性的重大變革，對(duì)于產(chǎn)業(yè)集群的成長(zhǎng)的推動(dòng)作用有限，推動(dòng)力難以與STI模式下的科技創(chuàng)新的推動(dòng)力相提并論。據(jù)此提出假設(shè)H3：其他條件一定時(shí)，STI模式下產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新升級(jí)的績(jī)效將優(yōu)于DUI模式下產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新升級(jí)的績(jī)效。

3基于小世界網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新升級(jí)模型構(gòu)建

產(chǎn)業(yè)集群是多主體組成的典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)組織，網(wǎng)絡(luò)是集群中知識(shí)活動(dòng)的運(yùn)行平臺(tái)，因其具有較高的群聚系數(shù)和較短的平均路徑長(zhǎng)度等小世界特性，故可抽象為小世界網(wǎng)絡(luò)[13]。因此，本部分將在小世界網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新升級(jí)的模型，通過數(shù)值仿真模擬集群創(chuàng)新升級(jí)過程，研究不同升級(jí)模式與績(jī)效之間的關(guān)系。

本文設(shè)定產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)演化的動(dòng)力主要有兩種：知識(shí)創(chuàng)造與知識(shí)擴(kuò)散，從而將產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新升級(jí)的過程抽象為兩個(gè)階段：第一階段，集群內(nèi)部分企業(yè)通過知識(shí)創(chuàng)新創(chuàng)造出新知識(shí)，這是STI模式主導(dǎo)下的創(chuàng)新升級(jí)；第二階段，關(guān)聯(lián)企業(yè)獲取、吸收、利用新知識(shí)，并進(jìn)一步創(chuàng)新，這是DUI模式主導(dǎo)下的創(chuàng)新升級(jí)。在不同的產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)過程中，這兩個(gè)階段交替循環(huán)進(jìn)行，各有主次，最終表現(xiàn)為集群總體新知識(shí)的增長(zhǎng)。在此基礎(chǔ)上，本文將對(duì)產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新升級(jí)過程建模，建模過程如圖1所示。

圖1　知識(shí)演化視角下產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新升級(jí)的建模過程

4仿真實(shí)現(xiàn)及結(jié)果分析

4.1初始參數(shù)設(shè)置

本文利用Matlab7.0軟件進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，首先，生成小世界網(wǎng)絡(luò)，設(shè)置的參數(shù)如下：產(chǎn)業(yè)集群的規(guī)模定為N=100，取規(guī)則網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)i的連邊數(shù)為m=6，連邊斷開重連的概率p=0.1。然后，在仿真過程中，為了仿真實(shí)驗(yàn)的簡(jiǎn)便，設(shè)定產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)的初始知識(shí)水平均為1。為了使仿真結(jié)果可靠，每次實(shí)驗(yàn)均取仿真次數(shù)t=1000，用評(píng)價(jià)指標(biāo)的多次仿真平均值反映產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)演化過程，以更準(zhǔn)確地描述現(xiàn)實(shí)。

4.2結(jié)果分析

(1) STI模式對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響。給定企業(yè)知識(shí)吸收能力，令α=0.5，比較當(dāng)知識(shí)創(chuàng)新能力β=0.1、0.5、0.9時(shí)集群平均知識(shí)增長(zhǎng)率，結(jié)果如下。

圖2　α=0.5，β=0.1時(shí)的Pt

圖3　α=0.5，β=0.5時(shí)的Pt

圖4　α=0.5，β=0.9時(shí)的Pt

從圖2-4中可以發(fā)現(xiàn)：當(dāng)給定產(chǎn)業(yè)集群主體的知識(shí)吸收能力α=0.5時(shí)，產(chǎn)業(yè)集群的平均知識(shí)增長(zhǎng)率Pt會(huì)隨著主體的知識(shí)創(chuàng)新能力的變動(dòng)而變動(dòng)。當(dāng)β=0.1時(shí)，Pt主要在(0.0005，0.0025)范圍內(nèi)變動(dòng)，平均值約為0.0015；當(dāng)β=0.5時(shí)，Pt主要在(0，0.02)范圍內(nèi)變動(dòng)，平均值約為0.01；當(dāng)β=0.9時(shí)，Pt主要在(0.01，0.025)范圍內(nèi)變動(dòng)，平均值約為0.015。因此，從仿真結(jié)果可得：當(dāng)集群主體的知識(shí)吸收能力一定時(shí)，集群的平均知識(shí)增長(zhǎng)率與主體的知識(shí)創(chuàng)新能力成正相關(guān)關(guān)系，即越高水平的STI創(chuàng)新將帶來越高水平的產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績(jī)效。這是因?yàn)镾TI模式創(chuàng)新升級(jí)主要依靠的是在研發(fā)過程中學(xué)習(xí)與創(chuàng)新、產(chǎn)學(xué)研合作中學(xué)習(xí)等方式。R&D和專利更可能產(chǎn)生先進(jìn)的、帶有技術(shù)突破性質(zhì)的創(chuàng)新，這些重大創(chuàng)新將帶來產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新績(jī)效的極大的、甚至是根本性的提升。產(chǎn)學(xué)研合作有利于提高產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)的突破創(chuàng)新和引入市場(chǎng)上新產(chǎn)品的能力。因此，企業(yè)STI創(chuàng)新水平越高，將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)取得越高的創(chuàng)新績(jī)效。

(2) DUI模式對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響。給定企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)新能力，令β=0.1，比較當(dāng)知識(shí)吸收能力α=0.1、0.5、0.9時(shí)集群平均知識(shí)增長(zhǎng)率，結(jié)果如下。

圖5　β=0.1，α=0.1時(shí)的Pt

圖6　β=0.1，α=0.5時(shí)的Pt

圖7　β=0.1，α=0.9時(shí)的Pt

從圖5-7中可以發(fā)現(xiàn)：當(dāng)給定產(chǎn)業(yè)集群主體的知識(shí)創(chuàng)新能力β=0.1時(shí)，產(chǎn)業(yè)集群的平均知識(shí)增長(zhǎng)率Pt會(huì)隨著主體的知識(shí)創(chuàng)新能力的變動(dòng)而變動(dòng)。當(dāng)α=0.1時(shí)，Pt主要在(0.0002，0.0004)范圍內(nèi)變動(dòng)，平均值約為0.0003；當(dāng)α=0.5時(shí)，Pt主要在(0.0005，0.0025)范圍內(nèi)變動(dòng)，平均值約為0.0015；當(dāng)α=0.9時(shí)，Pt主要在(0.0015，0.035)范圍內(nèi)變動(dòng)，平均值約為0.0025。因此，從仿真結(jié)果可得：當(dāng)集群主體的知識(shí)創(chuàng)新能力一定時(shí)，集群的平均知識(shí)增長(zhǎng)率與主體的知識(shí)吸收能力成正相關(guān)關(guān)系，即越高水平的DUI創(chuàng)新將帶動(dòng)越高水平的產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績(jī)效。這是因?yàn)镈UI創(chuàng)新模式主要依靠生產(chǎn)過程中的實(shí)踐學(xué)習(xí)、與客戶進(jìn)行聯(lián)系的過程進(jìn)行觀察學(xué)習(xí)以及從競(jìng)爭(zhēng)者中學(xué)習(xí)等方式。在生產(chǎn)過程中學(xué)習(xí)是引進(jìn)新技術(shù)的必要適應(yīng)過程，有利于企業(yè)更好地識(shí)別特定生產(chǎn)過程的價(jià)值和改造生產(chǎn)過程。在與供應(yīng)商、用戶交流中學(xué)習(xí)會(huì)提高新產(chǎn)品開發(fā)績(jī)效，如降低開發(fā)成本、加速產(chǎn)品推出時(shí)間、改良產(chǎn)品特征、提高產(chǎn)品質(zhì)量等。而且通過構(gòu)建非正式網(wǎng)絡(luò)來獲取隱性知識(shí)，復(fù)雜技術(shù)可以在強(qiáng)聯(lián)系的個(gè)體間轉(zhuǎn)移，從而帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新升級(jí)。因此，給定產(chǎn)業(yè)集群主體的知識(shí)創(chuàng)新能力，企業(yè)主體的DUI創(chuàng)新水平越高，產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新升級(jí)績(jī)效將越高。

(3) 兩種模式下創(chuàng)新績(jī)效的比較。對(duì)比以上兩組圖可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)集群主體的知識(shí)創(chuàng)新能力較低時(shí)，即如圖5、6、7所示，β=0.1時(shí)，其平均知識(shí)水平增長(zhǎng)率最大值為0.0025，該值的取得是在知識(shí)吸收能力為最大α=0.9時(shí)；而從圖2、3、4中，我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)α=0.5，而β值增加時(shí)，產(chǎn)業(yè)集群的平均知識(shí)水平增長(zhǎng)率的整體平均水平(約為0.01)明顯大于第一組圖的創(chuàng)新績(jī)效(最大值為0.0025)。說明當(dāng)集群內(nèi)的知識(shí)創(chuàng)新能力較低時(shí)，即使企業(yè)的知識(shí)吸收能力很強(qiáng)，帶來的創(chuàng)新升級(jí)績(jī)效仍然較低，即其創(chuàng)新績(jī)效將低于當(dāng)集群的自主創(chuàng)新能力較強(qiáng)，而知識(shí)吸收能力處于平均值或較低水平時(shí)的創(chuàng)新績(jī)效，即在其他條件一定時(shí)，STI模式下產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新升級(jí)的績(jī)效將優(yōu)于DUI模式下產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新升級(jí)的績(jī)效。

STI模式通過企業(yè)的自主創(chuàng)新產(chǎn)生重大技術(shù)突破，這些重大創(chuàng)新將帶來產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新績(jī)效的極大的、甚至是根本性的提升。企業(yè)與科學(xué)的合作在引入市場(chǎng)上的新產(chǎn)品方面也比與客戶的合作更加重要。而DUI模式下的不太先進(jìn)的創(chuàng)新或者微調(diào)則更多的與業(yè)務(wù)服務(wù)知識(shí)相聯(lián)系，這些輕微的創(chuàng)新對(duì)于產(chǎn)業(yè)集群績(jī)效的影響是難以與那些重大創(chuàng)新相比較的。同時(shí)，DUI涉及的正式技術(shù)轉(zhuǎn)移相對(duì)比較少，一旦創(chuàng)新涉及產(chǎn)品架構(gòu)的根本變化，企業(yè)很難從供應(yīng)商、客戶處學(xué)習(xí)到想要的知識(shí)。而且隱性知識(shí)的學(xué)習(xí)過程是緩慢的，而且有時(shí)不能擔(dān)保獲得的技術(shù)是競(jìng)爭(zhēng)者最新的、核心的。因此DUI模式的推動(dòng)力難以與STI模式的推動(dòng)力相提并論。

5結(jié)論與啟示

產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新績(jī)效與主體的知識(shí)創(chuàng)新能力(代表STI創(chuàng)新)成正相關(guān)關(guān)系，與主體的知識(shí)吸收能力(代表DUI創(chuàng)新)也成正相關(guān)關(guān)系，但是在其他條件一定時(shí)，STI模式主導(dǎo)下集群創(chuàng)新升級(jí)的績(jī)效將優(yōu)于DUI模式主導(dǎo)下的績(jī)效。在實(shí)際經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行過程中，由于STI創(chuàng)新與DUI創(chuàng)新之間存在著較強(qiáng)的互補(bǔ)性，兩種模式通常結(jié)合使用，但有主次之分。具體而言：

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群要堅(jiān)定不移地走STI創(chuàng)新為主的升級(jí)道路，提升自身的知識(shí)創(chuàng)新水平，但同時(shí)也需要建立有利于知識(shí)擴(kuò)散的組織基礎(chǔ)，注重DUI創(chuàng)新的協(xié)調(diào)輔助作用，因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新升級(jí)不僅需要科學(xué)技術(shù)知識(shí)，同時(shí)也需要市場(chǎng)信息。而許多市場(chǎng)信息的獲取是依賴于較強(qiáng)的合作伙伴關(guān)系，尤其是隱藏于顧客中的那類市場(chǎng)信息，而且許多工藝和產(chǎn)品的重大創(chuàng)新的創(chuàng)意也來源于商業(yè)伙伴關(guān)系。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群首先應(yīng)立足于現(xiàn)實(shí)，強(qiáng)化本地區(qū)的知識(shí)溢出環(huán)境，夯實(shí)DUI創(chuàng)新的基礎(chǔ)，并積極與大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作，增強(qiáng)自身管理編碼知識(shí)的能力，鼓勵(lì)自主創(chuàng)新，逐步往STI創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，進(jìn)而攀升至國(guó)際分工價(jià)值鏈更高環(huán)節(jié)，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群的二次創(chuàng)業(yè)。

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(責(zé)任編輯譚果林)

The Impact of Patterns of Industrial Clusters’ Upgrading on Innovation Performance from the Perspective of Knowledge Evolution：A Simulation Research Based on Small World Network

ZhouHaibo，Hu Hanhui

(School of Economics and Management，Southeast University，Nanjing 211189，China)

Abstract：In the era of knowledge economy，the nature of industrial clusters’ innovative upgrading is the innovation and diffusion of knowledge，and different patterns of knowledge learning can make a difference.From the perspective of knowledge evolution，this paper first identified two patterns of industrial clusters’ innovative upgrading：Science-Technology-Innovation and innovating by Doing，Using and Interacting，and then compared their performance.Based on small world network，it built a mathematical model.By numerical simulation，studied the relationships between upgrading patterns and innovation performance，and then provided a reference for the alternative of optimal pattern of industrial clusters’ upgrading.

Key words:Industrial cluster；Pattern of upgrading；Knowledge evolution；Small world network；Simulation

中圖分類號(hào):F124.6

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

作者簡(jiǎn)介：周海波(1989-)，男，江蘇人，東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生；研究方向：產(chǎn)業(yè)集群與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

收稿日期：2015-03-27

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“產(chǎn)業(yè)集群的國(guó)際間轉(zhuǎn)移與中國(guó)企業(yè)對(duì)外直接投資中的產(chǎn)業(yè)集群鏈?zhǔn)叫?yīng)研究”(70873019)，國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“新型城鎮(zhèn)化約束與引導(dǎo)下的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的模式、路徑與組織研究”(71473037)。