江蘇省高技術產業間技術擴散效應

鄧建高，張　敏，王　敏，王普查，Hong Sheng

(1.河海大學企業管理學院，江蘇　常州　213022；2.河海大學商學院，江蘇　南京　211100；3.密蘇里科技大學商務信息技術系，羅拉　65401)

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江蘇省高技術產業間技術擴散效應

鄧建高1，張敏2，王敏1，王普查1，Hong Sheng3

(1.河海大學企業管理學院，江蘇常州213022；2.河海大學商學院，江蘇南京211100；3.密蘇里科技大學商務信息技術系，羅拉65401)

摘要：基于投入產出理論構造后向、前向R&D流量系數矩陣，測算2000、2007、2012年江蘇省高技術產業間技術吸收、溢出效應。再運用社會網絡分析法對比分析江蘇省高技術產業間技術擴散系統的結構特征、動態演化趨勢。實證分析表明：自2000年至2012年江蘇省高技術產業間技術擴散效應總體上呈現先大幅增強后小幅減弱特征，各產業的技術擴散能力趨于均等合理化，產業最終產出主要得益于自身R&D投入。最后，根據研究結果，提出有利于江蘇省高技術產業間技術擴散的對策建議。

關鍵詞：高技術產業；技術擴散效應；投入產出法；社會網絡分析

1引言

產業間技術擴散作為國家創新系統、區域創新系統、產業創新系統的一種重要技術創新手段，是促進技術進步、高效配置創新資源的重要途徑，已成為中國工業行業生產效率提高的突出影響因素[1]。

產業間技術擴散根據所涉及地理空間范圍不同，可分為區域間和區域內技術擴散兩種，國內學者多基于技術擴散活動是否跨省域來區分兩者[2]。基于地理臨近進行的區域內技術擴散能夠有效減少技術轉移成本、勞動力跨區域流動、文化價值觀念差異等限制，對實現區域內技術創新與進步至關重要。目前，國內外針對跨區域技術擴散的過程、規律和區域間對比等方面的研究較多[3]，而較少以特定區域、特定產業為研究對象對技術擴散行為進行分析。本文基于“技術擴散更容易在技術臨近、地理臨近的產業間發生”這一理論[4]，運用投入產出法分析江蘇省高技術產業間技術擴散效應演化趨勢，有助于江蘇省在高技術產業間科學配置R&D經費，優化產業政策，促進產業結構轉型升級。

2數據與方法

2.1研究對象與數據來源

當前對技術擴散尚無統一界定，部分學者認為技術擴散是某一產業部門進行R&D投入，最終不僅實現了自身技術進步、生產率提高，而且還使其他部門生產率得以提高[5]。本文基于這一技術擴散定義對江蘇省高技術各產業間的技術影響與依存關系展開研究。結合中國投入產出表與相關統計年鑒對高技術產業的劃分，將高技術產業界定為化學產品制造業、金屬制品業、通用與專用設備制造業、交通運輸設備制造業、電氣機械及器材制造業、通信設備計算機及其他電子設備制造業、儀器儀表制造業，并以上述7個高技術產業為研究對象。

研究數據主要涉及江蘇省2000、2007、2012年投入產出表中高技術產業數據和江蘇省2000、2007、2012年統計年鑒高技術產業R&D經費內部支出數據。

2.2基于投入產出法的技術擴散矩陣構建

借鑒Erik Dietzenbacher計算創新溢出效應的方法[6]，從技術流入和流出角度分析江蘇省高技術產業間技術擴散的運行機理。構建投入產出模型：X=(I-A)-1Y，X為總產出列向量，Y為最終需求列向量，A為直接消耗系數矩陣。

2.3基于社會網絡分析的技術擴散網絡構建

產業創新主體在提高生產效益的目標驅動下，作為技術創新貢獻者或受益者構成錯綜復雜的產業間技術擴散網絡。社會網絡分析作為研究社會關系結構及其屬性的新范式，在社會科學領域已得到廣泛應用[7]。使用后向R&D流量系數矩陣C構造以江蘇省高技術各產業為結點、以產業之間技術擴散關系為有向邊的網絡。設置閾值k，使得當cij≥k時，在產業i與產業j之間建立一條有向邊，否則不建立，從而將實數矩陣C二值化并區分出產業之間關聯關系的強與弱。k值的選取對網絡結構至關重要，取值過大或過小會使網絡結構過于松散或過于密集，難以真實反映產業間技術擴散的系統結構。

(3)群體中心勢。群體中心勢用來反映整體網絡的集中程度或者說是各參與主體的差異程度，評估所構建的網絡是否圍繞核心結點組織起來，取值介于0和1之間，計算公式為：

3結果分析

3.1技術擴散效應的投入產出分析

(1)技術擴散的吸收/溢出效應。表1給出了MC、MD測算結果，同一產業所具有的吸收效應和溢出效應隨時間普遍呈現先增強后減弱趨勢。2000—2007年，江蘇省高技術各產業吸收效應與溢出效應的平均增幅分別165.77%和170.40%，高技術各產業之間的R&D投入與最終產出關聯關系顯著增強，各產業對其他產業的技術影響程度不斷加大。其中增幅最明顯的是金屬制品業，其吸收效應和溢出效應分別增長了4.70倍和4.87倍，遠遠高于其他產業增幅。技術擴散效應增幅位列第二、三位的分別為電氣機械及器材制造業、化學產品制造業，通信設備計算機及其他電子設備制造業的增幅最小。2007—2012年，高技術各產業吸收效應與溢出效應普遍減弱平均增幅分別為-5.93%和-5.63%。除通用與專用設備制造業、電氣機械及器材制造業技術擴散效應略有增強外，其余各產業的吸收效應與溢出效應都存在不同程度的弱化。

表1　2000年、2007年、2012年江蘇省高技術產業間技術擴散效應測算結果

從吸收效應來看，儀器儀表制造業在2000、2007年均為最大，2007年其吸收效應為0.017549，表明為生產該產業一單位的最終產品，該產業需要高技術各產業吸收0.017549單位的R&D溢出；通信設備計算機及其他電子設備制造業在2012年躍居第一，其吸收效應為0.016493。交通運輸設備制造業、電氣機械及器材制造業、通用與專用設備制造業的技術吸收能力次于上述兩產業，具有較強吸收效應；化學產品制造業與金屬制品業的吸收效應較弱。從溢出效應來看，通信設備計算機及其他電子設備制造業年度溢出效應均位列第一，2012年其效應值為0.015607，表示該產業每得到1單位產出，傳遞給其他高技術產業的R&D溢出為0.015607。2012年溢出效應次之的依次為電氣機械及器材制造業、通用與專用設備制造業、儀器儀表制造業、化學產品制造業、交通運輸設備制造業、金屬制品業。

(2)扣除自身影響后技術擴散的吸收/溢出效應。

表2　2000年、2007年、2012年扣除自身影響后的江蘇省高技術產業間技術擴散效應測算結果

表2給出了扣除產業自身影響后的吸收效應和溢出效應測算結果。儀器儀表制造業在所測算年度OC值均為最大，該產業從其他產業研發活動中受益較多。除通信設備計算機及其他電子設備制造業的OC值隨著時間推移持續增大外，其余各高技術產業的OC值均呈現先增大后減小特征。7個產業在OC/MC比值上均不超過50%，且在歷年間沒有明顯變動，說明江蘇省高技術各產業的最終產出仍主要受益于自身的R&D活動。2012年該比值最大的產業是儀器儀表制造業(28.32%)，比值最小的產業為化學原料制造業(3.98%)。

扣除產業對自身的R&D溢出后，2012年溢出效應最大的產業為通用與專用設備制造業，該產業在研發活動中對其他產業的貢獻較多。2000—2007年間各產業OD值都有不同程度的提升，而2007—2012年間僅通用與專用設備制造業、電氣機械及器材制造業、儀器儀表制造業的OD值有小幅提升，其余各產業均有所降低。7個產業在OD/MD比值上均不超過50%，說明江蘇省高技術各產業R&D活動的溢出效應受益者主要是自身。2012年該比值最大的產業是化學原料制造業(35.70%)，最小的產業為交通運輸設備制造業(1.21%)。

3.2技術擴散效應的社會網絡分析

(1)網絡中閾值與角色的設定。設定閾值k為0.00024，當產業j總產出每增加1元，從產業i獲取的用R&D經費表示的技術創新量大于0.00024元時，認為產業i、j之間存在顯著技術擴散關系，在網絡中建立一條有向邊。此時，2000、2007、2012年的技術擴散網絡呈現合理有效的結點度均值和網絡密度(M00=1.286，M07=3.143，M12=2.714；Δ00=0.214，Δ07=0.524，Δ12=0.452)。表3給出了2000、2007、2012年江蘇省高技術產業間技術擴散網絡相關指標的測算結果。

表3　2000年、2007年、2012年江蘇省高技術產業間技術擴散網絡相關指標

根據各產業的入度與出度大小，將其在系統中的角色分為五類：①源：技術擴散的關鍵貢獻者，出度很高，入度很低；②核心：重要的技術擴散貢獻者和受益者，出度、入度均較高；③普通：既是技術擴散的貢獻者也是受益者，但出度、入度較低；④終端：技術擴散受益者，出度極小；⑤邊緣：與其他產業鮮有技術關聯，出度、入度均很小。

(2)技術擴散網絡可視化。使用NetDraw將江蘇省高技術產業間的技術擴散關系可視化，見圖1、圖2、圖3。2007年系統內結點度均值與2000年相比均增大，各產業之間的技術擴散關聯程度普遍增強；2007—2012年，各產業的出度、入度稍有降低，產業間的技術擴散關聯程度略有減弱。

加的夫語法模式是由福賽特（Robin P.Fawcett）等人提出的一個系統功能語法模式[10]。在句法層上，加的夫語法認為句法范疇包括單位類別、成分和形式項。其中，單位類別包括小句、詞組和字符串。另外，加的夫語法將詞和詞素歸為形式項。句法范疇之間存在著組合、填充和說明三種關系[11]。此外，福賽特還試圖弱化了系統功能語言學特別是悉尼語法中有關“級階”的概念，模糊了“級階小句”在句法分析中的作用，強調意義與形式的聯系[12]。

圖1　2000年技術擴散網絡

圖2　2007年技術擴散網絡

圖3　2012年技術擴散網絡

(3)技術擴散網絡的演變與發展。在所觀測年度，化學產品制造業始終作為系統中的R&D溢出源，向江蘇省高技術其他產業傳遞R&D溢出而較少從其他產業的技術創新中獲益；交通運輸設備制造業、儀器儀表制造業始終作為R&D吸收終端，從高技術其他產業引進吸收R&D資源而較少對其他產業有技術貢獻。2000—2007年，系統中核心產業增多，2000年僅有電氣機械及器材制造業1個核心產業，2007年在此基礎上新增通用與專用設備制造業、通信設備計算機及其他電子設備制造業。2000年與其他產業無技術關聯的金屬制品業，至2007年已成為網絡中的普通成員參與產業間技術擴散。2012年與2007年相比，除金屬制品業再次成為網絡中的邊緣角色，江蘇省高技術其他產業在網絡中的角色均未發生變動。

2000—2012年，系統的網絡密度呈現先顯著增大后小幅減小特征(Δ00=0.214，Δ07=0.524，Δ12=0.452)。2000—2007年間系統內各產業之間的技術擴散聯系變得更加密切、頻繁，到2012年，江蘇省高技術各產業通過R&D中間投入產生的技術關聯強度較2007年略有減弱，但仍高于2000年的技術關聯水平。

2000—2012年出度、入度標準差均先增大后減小，說明江蘇省高技術各產業之間的技術溢出、技術吸收效應差異性都有所增大，隨后差異性逐漸縮小。反映整體網絡集中程度的群體中心勢，其測算結果與反映網絡差異程度的標準差值大體一致。2007年從出度角度觀測的群體中心勢大于從入度角度的觀測值(Hout,07=0.556，Hin,07=0.361)，表明2007年各產業之間的技術溢出能力分布不均，而在技術吸收能力方面差異較小。2000、2012年從入度、出度角度的群體中心勢觀測值相等(Hout,00=Hin,00=0.333，Hout,12=Hin,12=0.444)，反映出這兩年技術溢出與吸收能力在江蘇省高技術各產業之間呈現較為均衡的分布。

4研究結論與對策建議

4.1研究結論

(1)江蘇省高技術產業間的技術關聯強度總體上具有先大幅增強后小幅減弱特征。2000—2007年，各產業在產業間技術擴散活動中參與度增大、互動性提高，且技術吸收與溢出能力不斷增強，其關聯強度的變化趨勢與同期中國高技術產業間技術擴散效應的變化趨勢一致[8]，且其增幅更大。這一期間江蘇省科技創新實力領先于全國平均水平，創新投入強度大與知識學習能力強[9]，為高技術產業間技術擴散提供穩固基礎和強勁動力。2007—2012年，各產業在產業間技術擴散活動中參與度降低，技術擴散效應呈現減弱趨勢。

(2)各產業對外的技術吸收/溢出效應在總吸收/溢出效應中比例較低，產業的最終產出主要受益于自身的R&D投入。各年度江蘇省高技術各產業的OC/MC、OD/MD取值基本持平且均低于40%，產業自身的投入產出效應明顯大于從外部產業獲取的技術擴散效應，與全國產業視角下測算結果一致[10]。

(3)江蘇省高技術產業間的技術擴散對技術擴散源產業與核心產業的依賴性較強。2000—2007年，技術擴散網絡對個別產業的技術依賴性增強，而同期中國高技術產業間的技術擴散依賴程度明顯減弱。發展至2012年，江蘇省技術擴散的產業間依賴性有所減弱但仍高于2000年水準。

(1)對于江蘇省高技術產業中的技術擴散源產業與核心產業，加大科技創新投入力度，為其深入開展技術擴散奠定穩固基礎。一方面，繼續加大政府對這兩類高技術產業的財政資助，加大對中小型企業創新活動的財政支持，為產業間、企業間技術外溢提供資金保障。另一方面，積極培養與引進高質量的高技術產業人才，引導高技術人才進行技術交流，建立合理的人力資本流動機制，為科技投入的成果轉化提供人才保障。

(2)對于江蘇省技術擴散普通產業、終端產業以及邊緣產業，拓寬其技術擴散渠道。加強企業與科研院所、高校之間的交流合作，通過產學研合作模式使得科技創新投入成果化、市場化，帶動產業間技術交流與擴散。同時，鼓勵引進有技術競爭力的三資企業，在本土企業對國外先進技術、管理經驗的引進學習中激發更大的產業間技術擴散潛力。

(3)政府進行產業政策引導以發展出一個多中心、高效率的江蘇省高技術產業技術擴散體系。近年來江蘇省高技術產業茁壯成長，本地高技術產業帶形成一定的規模優勢與集聚優勢[11]，應重點發展技術擴散效應突出、增長勢頭穩健的產業，兼顧江蘇省高技術其他產業的產業帶構建，積極倡導企業集群和區域性特色產業基地建設。通過江蘇省國家高新區、產業基地建設，推動江蘇省高技術產業的技術創新成果更高效地在產業內部、產業間流轉，進而形成一個多中心、高效率的江蘇省高技術產業間技術擴散體系。

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(責任編輯譚果林)

更 正 說 明

本刊于2014年第5期刊登的文章《金融生態環境、資本結構與公司成長性》(作者：李生道、王靜、王堯)中，式1注釋文字中的“α1表示門檻值”應為“γ1表示門檻值”；表3中的門檻值項“α1、α2”應為“γ1、γ2”。

特此更正。

《中國科技論壇》編輯部

Intersectoral Technology Diffusion Effects of High-Tech Industry in Jiangsu Province

Deng Jiangao1，Zhang Min2，Wang Min1,Wang Pucha1，Hong Sheng3

(1.School of Enterprise Management,Hohai University，Changzhou 213022，China；

2.Business School，Hohai University，Nanjing 211100，China；

3.Department of Business Information Technology，Missouri University of Science and Technology，Rolla 65401，USA)

Abstract：This paper presents a quantitative method for researching the intersectoral technology diffusion effects of high-tech industry.The effects of absorption and spillover among high-tech sectors in Jiangsu in 2000，2007 and 2012 are evaluated respectively through an input-output approach.Based on social network analysis，the networks of intersectoral technology diffusion are constructed to analyze the structure characteristics，evolution trends of the technology diffusion effects of high-tech industry in Jiangsu.The results show that，the intersectoral technology diffusion effects get enhanced first，then appear a modest weakening.In addition，the capacity of each high-tech sectors tends to be equal and reasonable.However，final outputs of high-tech sectors mainly benefit from their own R&D inputs.Finally，some suggestions about the intersectoral technology diffusion of high-tech industry in Jiangsu are given.

Key words:High-tech industry；Technology diffusion；Input-output method；Social network analysis

中圖分類號:F426

文獻標識碼:A

作者簡介：鄧建高(1974-)，男，江西余江人，博士，副教授；研究方向：技術經濟與管理。

收稿日期：2015-04-09

基金項目：國家社會科學基金項目(11BGL029，13BJL047)，江蘇省社會科學基金項目(12TQC012，14EYB013)。