知識密集型產(chǎn)業(yè)協(xié)同度及影響因素研究

王曉亞，翁國陽

(1.南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究所，天津　300071；2.天津商業(yè)大學(xué)商學(xué)院，天津　300071)

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知識密集型產(chǎn)業(yè)協(xié)同度及影響因素研究

王曉亞1，翁國陽2

(1.南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究所，天津300071；2.天津商業(yè)大學(xué)商學(xué)院，天津300071)

摘要：運(yùn)用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型，計(jì)算出中國29個地區(qū)的知識密集型產(chǎn)業(yè)的協(xié)同度，并進(jìn)行地區(qū)分類。然后通過建立回歸模型對影響知識密集型產(chǎn)業(yè)協(xié)同度的因素進(jìn)行實(shí)證分析，經(jīng)驗(yàn)研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)人均GDP、教育水平對協(xié)同度的影響為正，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)規(guī)模與協(xié)同度分別為“倒U曲線”和“正U曲線”的關(guān)系。

關(guān)鍵詞：知識密集型制造業(yè)；知識密集型服務(wù)業(yè)；復(fù)合系統(tǒng)；協(xié)同度

1引言

知識密集型服務(wù)業(yè)通過提供高度依賴知識的專門化服務(wù)來促進(jìn)制造業(yè)運(yùn)營效率的提高[1]，隨著知識密集型服務(wù)業(yè)不斷向知識密集型制造業(yè)價(jià)值鏈的各環(huán)節(jié)全方位滲透，兩者的協(xié)同發(fā)展將形成一種共生、互促的新型知識產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)[2]，在推進(jìn)工業(yè)化進(jìn)程和提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中發(fā)揮重大作用。

2理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)

楊小凱指出分工能獲取更多的專業(yè)化經(jīng)濟(jì)[3]。從產(chǎn)業(yè)分工的理論角度來看，技術(shù)進(jìn)步引起的“垂直分離”促使服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間彼此依賴的程度逐步加深[4-5]，兩者不再是單純的需求與供給的關(guān)系，將逐步發(fā)展到高度相關(guān)和相互補(bǔ)充的階段[6]。

從產(chǎn)業(yè)融合的角度來看，制造業(yè)企業(yè)為了獲得競爭優(yōu)勢和節(jié)省成本，會將服務(wù)環(huán)節(jié)外包給服務(wù)企業(yè)，自身只保留核心業(yè)務(wù)[7-8]，服務(wù)超越了傳統(tǒng)因素對提升制造業(yè)企業(yè)的競爭力日益重要[9]，服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)邊界更加模糊，進(jìn)而出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)邊界逐漸收縮的融合發(fā)展趨勢[10-11]。

從價(jià)值鏈的角度來看，由于不容易被模仿的服務(wù)可使企業(yè)獲取差別化競爭優(yōu)勢[12]，企業(yè)的價(jià)值鏈也將由以制造為中心向以服務(wù)為中心轉(zhuǎn)變。先進(jìn)制造模式推動了知識密集型制造業(yè)企業(yè)對內(nèi)外部價(jià)值鏈的整合及利用，促進(jìn)了服務(wù)業(yè)向制造業(yè)價(jià)值鏈的滲透和延伸，推動了知識密集型產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

3方法和數(shù)據(jù)

3.1知識密集型產(chǎn)業(yè)分類

OECD按照R&D的投入強(qiáng)度來對制造業(yè)進(jìn)行分類，該標(biāo)準(zhǔn)隨后也被用于知識密集型服務(wù)業(yè)[13-14]。參考OECD和中國國家統(tǒng)計(jì)局關(guān)于知識密集型產(chǎn)業(yè)的定義和分類，整理了知識密集型制造業(yè)和知識密集型服務(wù)業(yè)的行業(yè)范圍(見表1)。

表1　知識密集型制造業(yè)和知識密集型服務(wù)業(yè)的行業(yè)范圍

3.2復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型

本文采用孟慶松和韓文秀提出的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型[15]：

子系統(tǒng)Sj,i∈[1,k]發(fā)展過程中的序參量變量為ej=(ej1,ej2,…,ejn),n≥1,tji≤eji≤hji,i∈[1,]n。定義系統(tǒng)Sj序參量分量eji的系統(tǒng)有序度：

(1)

其中，uj(eij)∈[0,1]。序參量變量ej對系統(tǒng)Sj有序程度的“總貢獻(xiàn)”，如果用幾何平均法進(jìn)行集成，有序度為：

(2)

(3)

j=1，2，…,k

3.3序參量分量的選擇

選取從業(yè)人員和主營業(yè)務(wù)收入作為知識密集型制造業(yè)的序參量分量，選取從業(yè)人員和法人單位數(shù)作為知識密集型服務(wù)業(yè)的序參量分量。

4協(xié)同度測算結(jié)果分析

4.1協(xié)同度計(jì)算結(jié)果

運(yùn)用2001—2012年的數(shù)據(jù)，根據(jù)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型，計(jì)算出中國29個省2003—2011年的知識密集型制造業(yè)和知識密集型服務(wù)業(yè)的協(xié)同度，如表2所示。

4.2知識密集型產(chǎn)業(yè)協(xié)同度的分類

根據(jù)協(xié)同度的正負(fù)、峰值以及“抖動”變化程度三個標(biāo)準(zhǔn)，可將全國29個省歸為以下五類地區(qū)：

表2　知識密集型制造業(yè)和知識密集型服務(wù)業(yè)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度

第一類：內(nèi)蒙古、黑龍江、貴州、云南、甘肅。協(xié)同度有負(fù)值出現(xiàn)，這五個省的知識密集型產(chǎn)業(yè)不處于協(xié)同發(fā)展的狀態(tài)(見圖1)。

圖1　第一類地區(qū)協(xié)同度時(shí)間歷程趨勢圖

第二類：山西、吉林、福建、陜西、寧夏、新疆。協(xié)同度均為正值，且“抖動”變化程度較大，知識密集型產(chǎn)業(yè)雖處于協(xié)同發(fā)展?fàn)顟B(tài)，但協(xié)同狀況不穩(wěn)定(見圖2)。

圖2　第二類地區(qū)協(xié)同度時(shí)間歷程趨勢圖

第三類：安徽、江西、河南、湖北、重慶、廣西、青海。協(xié)同度均為正值，“抖動”變化程度不大，協(xié)同度峰值不高,且在時(shí)間歷程中的變化率波動較大，說明知識密集型產(chǎn)業(yè)在協(xié)同程度不高的情況下波動發(fā)展(見圖3)。

圖3　第三類地區(qū)協(xié)同度時(shí)間歷程趨勢圖

第四類：天津、河北、遼寧、江蘇、湖南、四川。協(xié)同度均為正值，“抖動”變化程度不大，峰值不高,變化率波動不大，知識密集型產(chǎn)業(yè)在整體協(xié)同程度不高的情況下較為平穩(wěn)發(fā)展(見圖4)。

圖4　第四類地區(qū)協(xié)同度時(shí)間歷程趨勢圖

第五類：北京、上海、浙江、山東、廣東。協(xié)同度均為正值，峰值高，變化率波動不大，知識密集型產(chǎn)業(yè)在整體協(xié)同程度高的情況下平穩(wěn)發(fā)展，這是協(xié)同發(fā)展比較理想的狀態(tài)(見圖5)。

圖5　第五類地區(qū)協(xié)調(diào)度時(shí)間歷程趨勢圖

5知識密集型產(chǎn)業(yè)協(xié)同度影響因素分析

5.1模型、變量和數(shù)據(jù)

知識密集型產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的產(chǎn)物，因此經(jīng)濟(jì)增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，工業(yè)規(guī)模均可作為影響其協(xié)同度的因素。知識密集型產(chǎn)業(yè)以知識為基礎(chǔ)，知識的產(chǎn)生和積累又與一個地區(qū)的教育程度密切相關(guān)，因此教育程度也是影響因素之一。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和工業(yè)規(guī)模對協(xié)同度的影響可能不是線性關(guān)系，為此引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和工業(yè)規(guī)模的平方項(xiàng)，將區(qū)域人口作為控制變量，構(gòu)造一個多元線性回歸模型如下：

其中，S為協(xié)同度，PerGDP為人均GDP，STRUCT為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以非第一產(chǎn)業(yè)占GDP的比重表示，F(xiàn)IRM為工業(yè)總產(chǎn)值，EDU為教育水平，以大專以上人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎荆琍OP為人口數(shù)。選用2003—2011年的省級面板數(shù)據(jù)，將人均GDP和工業(yè)總產(chǎn)值按照相應(yīng)的價(jià)格指數(shù)平減到1990年水平。

5.2變量描述性統(tǒng)計(jì)

全樣本指的是知識密集型產(chǎn)業(yè)協(xié)同度均為正值的24個地區(qū)，這些地區(qū)變量的最小值和最大值之間的差距都較大，這說明不僅知識密集型產(chǎn)業(yè)的協(xié)同度存在較大的區(qū)域差距，而且區(qū)域之間影響協(xié)同度的因素其差距也較大(見表3)。

表3　變量描述性統(tǒng)計(jì)

5.3實(shí)證結(jié)果分析

就全國樣本來看，人均GDP和教育水平對知識密集型產(chǎn)業(yè)協(xié)同度是正影響，說明經(jīng)濟(jì)增長和教育水平越高，協(xié)同度也越高。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對協(xié)同度的影響是“倒U曲線”，協(xié)同度會先隨第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重的增加而提高，當(dāng)?shù)揭欢ǔ潭葧r(shí)，協(xié)同度反而會隨其增加而下降，這是因?yàn)榇址攀桨l(fā)展模式導(dǎo)致了中國工業(yè)的生產(chǎn)能力在低水平上長期過度擴(kuò)張，形成了工業(yè)結(jié)構(gòu)的低度化，過低的工業(yè)結(jié)構(gòu)通常無法形成對知識密集型服務(wù)業(yè)的有效需求。加之中國知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展落后，服務(wù)低端化、同質(zhì)化明顯，這會阻礙服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的互動和融合，出現(xiàn)在第二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重增加的情況下協(xié)同度反而下降的情況。

工業(yè)規(guī)模對知識密集型產(chǎn)業(yè)協(xié)同度的影響是“正U曲線”，說明只有當(dāng)工業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，才會對協(xié)同度產(chǎn)生正影響，這可能是因?yàn)樵诠I(yè)達(dá)到一定規(guī)模前，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之間的需求遵從論在起主要作用，服務(wù)業(yè)只是制造業(yè)的附屬，而當(dāng)工業(yè)達(dá)到一定規(guī)模后，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之間的相互依賴程度會逐漸提高，為互動論和融合論提供了前提和條件，協(xié)同度也會隨之提升。

為了分析解釋變量對協(xié)同度影響的地區(qū)差異，并檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性，將全部樣本分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)兩組進(jìn)行回歸。回歸結(jié)果顯示(見表4)，基本結(jié)論沒有改變，這也驗(yàn)證了假設(shè)檢驗(yàn)的穩(wěn)健性。東部地區(qū)的“倒U曲線”和“正U曲線”均比中西部地區(qū)陡峭，這是因?yàn)榈诙⑷a(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平東部地區(qū)均高于中西部地區(qū)，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動對東部地區(qū)協(xié)同度的影響比中西部地區(qū)更加明顯，同時(shí)東部地區(qū)的工業(yè)總產(chǎn)值大大高于中西部地區(qū)，工業(yè)總產(chǎn)值的變化對協(xié)同度的影響相應(yīng)也會更大。

表4　回歸結(jié)果

注：括號中的數(shù)據(jù)為t檢驗(yàn)值，*、**、***分別表示在10%、5%、1%的限制性水平上顯著。

根據(jù)知識密集型產(chǎn)業(yè)協(xié)同度的地區(qū)分類，將其中的第四類和第五類歸為協(xié)同度發(fā)展非常好的地區(qū)(區(qū)域A)，第二類和第三類歸為協(xié)同度發(fā)展比較好的地區(qū)(區(qū)域B)，將所有樣本數(shù)據(jù)按照區(qū)域A和區(qū)域B兩組進(jìn)行回歸。由于協(xié)同度非常好的地區(qū)大都集中在東部，協(xié)同度比較好的地區(qū)大都集中在中西部，所以結(jié)論與東部地區(qū)和中西部地區(qū)進(jìn)行的分組回歸基本一致，這也進(jìn)一步驗(yàn)證了模型的穩(wěn)健性。

6結(jié)論與政策建議

主要結(jié)論：①中國24個地區(qū)的知識密集型產(chǎn)業(yè)協(xié)同度均為正值，只有5個地區(qū)出現(xiàn)了負(fù)值，這說明中國的知識密集型產(chǎn)業(yè)基本上處于協(xié)同發(fā)展的狀態(tài)。②知識密集型產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展呈現(xiàn)出區(qū)域不平衡的狀況，東部地區(qū)的協(xié)同度要明顯好于中西部地區(qū)。③人均GDP、教育水平對協(xié)同度的影響為正，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和工業(yè)規(guī)模與協(xié)同度的關(guān)系分別為“倒U曲線”和“正U曲線”。

政策建議：①穩(wěn)定區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長并提高教育程度，使經(jīng)濟(jì)增長和人力資本共同拉動知識密集型產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。②加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，給知識密集型產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展創(chuàng)造良好的產(chǎn)業(yè)條件，改變第二、三產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張反而限制知識密集型產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的狀況。③擴(kuò)大工業(yè)規(guī)模，盡快跳出制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之間的需求遵從論起主要作用的階段，在擴(kuò)大工業(yè)規(guī)模的同時(shí)重視推進(jìn)知識密集型產(chǎn)業(yè)的互動與融合發(fā)展，從而提升知識密集型產(chǎn)業(yè)的協(xié)同度。

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(責(zé)任編輯譚果林)

Analysis on the Degree of Synergy and the Influencing Factors of Knowledge-Intensive Industries

Wang Xiaoya1,Weng Guoyang2

(1.School of Economics of Nankai University，Tianjin 300071，China;2.Business School of

Tianjin University of Commerce,Tianjin 300071,China)

Abstract：This paper uses the complex synergetic model to calculate the synergetic degree of knowledge-intensive industries in 29 regions of China，and made the regional classification.Then it established a regression model to analyze the factors affecting the synergetic degree of knowledge-intensive industries.Empirical results show that per capita GDP and education level have positive influences on the synergetic degree；the relationship between industrial structure and the degree of synergy presents“inverted U curve”，the relationship between industrial scale and the degree of synergy presents“positive U curve”;and industrial scale is the most important factor affecting the synergetic degree.

Key words:Knowledge-intensive manufacturing；Knowledge-intensive business services；Complex systems；Synergetic degree

中圖分類號:F062.9

文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

作者簡介：王曉亞(1982-)，女，河北石家莊人，博士；研究方向：產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新。

收稿日期：2015-03-31

基金項(xiàng)目：教育部重點(diǎn)研究基地南開大學(xué)政治經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中心2011年重大項(xiàng)目(11JJD790045)。