貝葉斯網絡模型對風險因素的分析*

閆坤如

貝葉斯網絡模型對風險因素的分析*

閆坤如

風險是一種不確定性后果發生的可能性，風險的不確定性來源于世界圖景的非決定性、技術理性的局限性、主體認知的有限性以及研究程序的邏輯倒置等。貝葉斯網絡模型作為因果性和隨機性結合的模型，可以排除風險中的不相關因素，而且能夠通過概率值的變化來表示風險發生的支持概率。

風險 概率 不確定性 貝葉斯網絡

一、風險是可能性和危害性的函數

風險是一種潛在的可能性，例如，房屋有發生火災的風險，汽車有發生碰撞的風險，決策有失誤風險，新技術有開發和使用風險，房地產有投資風險，經營管理過程中有管理風險，資源開發過程中有資源風險，等等。風險發生后會出現不利于社會生產和人類生活的危害。所謂風險是指發生這種危害性后果的可能性。風險是一種不確定性因素，危害性后果是否發生是不確定的。弗蘭克·奈特 （Frank H. Knight）認為：“風險表示的是一種不確定性和不確定性的結果。”[1]斯特恩 （S.B.Sitkin）和帕布羅 （A. Pablo）認為風險包括三個緯度：結果的不確定性 （Outcome Uncertainty）、結果的預期 （Outcome Expectations）、結果的可能性 （Outcome Potential）。[2]正如烏爾里希·貝克所說：“風險這個概念與可能性和不確定性概念是分不開的。”[3]可以說，風險包括三個方面的因素：第一，風險指的是事件發生偏離主體意愿的可能性，也就是說風險會帶來危害性后果；第二，風險是不確定性的危險；第三，風險表示引起某種結果或者危害性后果的可能性。……