信息技術應用能力對大學生學習動機的差異性分析

段建彬等

摘要：當今，信息素養已經成為衡量大學生綜合能力的重要指標，大學生在網絡環境下的學習動機、學習效率以及是否能夠合理利用網絡等問題，一直都是廣大教師和家長普遍關心的問題。本文從大學生平均每天上網時間、使用Office軟件的熟練程度、搜索引擎的匹配能力等維度出發，探討了信息素養程度的不同對大學生學習動機差異性的影響，以期為大學課程的設置提供方向。

關鍵詞：學習動機；信息化；大學生；信息技術應用能力

中圖分類號：G640 文獻標識碼：A 論文編號：1674-2117（2015）19-0124-03

前言

隨著信息時代的到來，人類社會正在經歷從生活方式到學習方式多維度、多層次的歷史性變革。2015年，劉延東副總理在國際教育信息化大會致辭中提出：“教育信息化突破了‘時空限制，推動了教與學的‘雙重革命，打造了‘沒有圍墻的學校，匯聚了‘海量知識資源。”[1]在這個信息化的社會中，應用信息技術是每個社會人必備的基本素質之一。中國現有各級各類學校51萬所，在校生2.6億人，其中在校大學生2468.1萬人。當今社會，網絡學習資源千姿百態，MOOC、SPOC發展迅速，各種各樣的網絡課程如雨后春筍般不斷涌現。但經調查研究，目前大學生畢業后不會使用辦公軟件、不能通過搜索引擎檢索到心儀的資料等現象比比皆是。

究其原因，建構主義認為知識不是通過教師傳授得到的，而是學習者在一定的情境即社會文化背景下利用必要的學習資料，通過意義建構的方式而獲得的。這就要求學生對學習要有強烈的動機，有獲得知識的欲望。歸根結底，學生的學習動機是推動其進行學習活動的內在原因，是激勵、指引學生學習的強大動力。那么，對于在校大學生而言，信息技術應用能力的不同，是否會影響其學習動機？是否會影響其學習興趣？究竟會有哪些因素影響大學生的網絡學習動機？弄清這些問題對提高網絡環境下的學習成效有重要意義。

研究設計

1.研究內容

本研究主要是從大學生每天上網時間的長短、使用Office軟件的熟練程度以及搜索引擎的匹配能力三個維度，對大學生的信息技術應用能力進行層次劃分，分析其對大學生學習動機的差異性，進而更客觀、細致地解讀大學生面對網絡的心理，為大學生的教育提供實證支持與借鑒。

2.變量的設計

（1）觀察變量

本研究主要從大學生每天上網時間的長短、使用Office軟件的熟練程度、搜索引擎的匹配能力等不同維度，探討不同程度的信息技術應用能力對大學生的學習動機以及網絡學習效果是否存在差異性。因此，觀察變量為大學生的網絡學習動機。

（2）控制變量

本研究將大學生信息技術應用能力轉化為三個指標：平均每天上網時間、使用Office軟件的熟練程度、搜索引擎的匹配能力。

3.研究對象

本研究選取全國不同地區、不同年級的大學生為樣本，樣本容量為1878份。樣本采集方式為網絡填寫。考慮到樣本的代表性與均衡性，因此，在樣本的選擇上既有經濟條件較發達的東部沿海地區，也有經濟條件相對落后的西部地區，各類型比例相當。

4.研究工具

（1）問卷設計與數據搜集

本研究根據上文所確定的變量指標設計問卷。問卷的結構分為三個部分：第一部分是被調查者的個人基本信息，主要包括性別、年齡、學校、專業、年級等題項；第二部分是觀察被試者的信息素養程度；第三部分是觀察變量“學習動機”等題項。問卷第三部分題項的設計參考了徐海霞、楊瑞嬌等的測量量表[2][3]，采用了李克特量表的五分制量表進行測量，“5”表示“完全同意”，“1”表示“完全不同意”。

問卷采用網絡填寫方式，被測的大學生來自全國11個省。對測試數據進行了信度檢驗，同時根據數據分析的結果調整和完善了部分測量指標。問卷發放后，收回1963份，刪除不符合要求的無效問卷，保留有效的樣本量為1878份，回收問卷的有效率為95.6%，其中男生樣本量為933，比例為49.7%；女生樣本量為945，比例為50.3%。

（2）單因素分析方法

調查數據采用SPSS19.0分析。本研究以大學生平均每天上網時間、使用Office軟件的熟練程度、搜索引擎的匹配能力作為控制變量，以大學生的學習動機為觀察變量，分析在各控制變量的不同水平上觀察變量是否存在差異。單因素分析的零假設分別為：平均每天上網時間的不同對大學生網絡學習動機產生顯著的影響；使用Office軟件的不同熟練程度對大學生網絡學習動機產生顯著的影響；不同的搜索引擎匹配能力對大學生網絡學習動機產生顯著的影響。

數據處理與描述性統計分析

本研究采用Cronbach's α系數法來測定各因子的信度。計量結果顯示，問卷總題項的Cronbach's α值達到0.901，各測量變量的Cronbach's α值均在0.755以上，表明研究問卷具有較好的信度。研究采用因子分析法，對問卷測量指標進行了效度檢驗。觀察變量各測量指標在其關聯變量上的因子載荷值在0.465～0.793之間，且明顯高于其他因子的載荷。

本次調查樣本中男女比例為0.98∶1。平均每天上網時間控制變量的統計結果顯示：選擇“少于2小時”的比例為42.6%，選擇“2～4小時”的比例為34.2%，選擇“4～6小時”的比例為17.4%，選擇“6～8小時”的比例為3.2%，選擇“多于8小時”的比例為5%。可以看出，有42.6%的測試者平均每天上網時間是少于2小時的。從使用Office軟件的熟練程度控制變量的統計結果看，大部分測試者對Office的功能有一定了解，其中“知道大部分功能”的比例最高，為48%。關于搜索能力，大部分人都能根據自己的需求搜索出所需要的信息。

差異分析

1.平均每天上網時間的不同對學習動機的差異

平均每天上網時間對學生學習動機的單因素方差分析結果表明，學生學習動機的F統計量的觀測值為1.350，P值為0.009（如表1）。如果顯著性水平α為0.05，則學習動機的P值小于顯著性水平，應拒絕零假設。因此，學生平均每天上網時間的不同會對其網絡學習動機產生顯著的影響。

進一步分析在不同上網時間水平上學生的網絡學習動機均值可以看出，平均每天上網時間在4～6小時之間的大學生網絡學習動機明顯高于該控制變量在其他水平上的均值，然后是每天上網時間在2～4小時之間的（如圖1）。也就是說，平均每天上網時間在2～6小時的大學生網絡學習動機最為強烈。

2.使用Office軟件熟練程度的不同對學習動機的差異

從使用Office軟件的熟練程度對學生網絡學習動機的單因素方差分析結果可以看出，大學生網絡學習動機的P值為0.563，大于顯著水平α值0.05（如表2）。也就是說，數據分析的結果不應拒絕零假設，即大學生使用Office軟件的熟練程度沒有對其網絡學習動機產生影響，所以假設是否定的。

3.搜索引擎匹配能力的不同對學習動機的差異

從搜索引擎的匹配能力對大學生網絡學習動機的單因素方差分析結果可以看出，大學生網絡學習動機的P值為0.017，小于顯著性水平α值0.05（如表3）。

再從不同搜索引擎匹配能力水平上分析大學生網絡學習動機發現，經常準確地檢索出自己所要查找的信息的大學生，其網絡學習動機是最強烈的，其均值為5.26。而很少能夠準確匹配自己所要查找的信息的大學生，其網絡學習動機的均值為1.46（如圖2）。從圖2中可以發現，搜索引擎匹配能力越高，其網絡學習動機就越強烈。

結論

綜合上述分析結果發現，并不是平均每天上網時間越多，學生的網絡學習動機就越強烈。使用與滿足理論認為，受眾是具有特定需求的個體，他們與媒介的活動可以看作是基于特定的需求動機去使用媒介，從而使這些需求得到滿足的過程。大學生與網絡學習可以看作是帶有特定需求地使用網絡資源，并期待通過該網絡環境滿足其某種需求，這種滿足的心理體驗會影響下一次的網絡學習。

我國心理學工作者黃希庭利用馬斯洛的需要理論分析了大學生在網絡學習中需要的滿足。[4]以需要理論解釋，平均每天上網時間在中等水平的大學生群體學習動機中最為強烈，說明了該群體的大學生在網絡學習的過程中，其內在的心理需要并不是很高，但覺得“不能被滿足”，這種不滿足的心理驅使他們渴望通過網絡平臺獲得更深入的解析。可目前大部分學校在大學生計算機基礎的教學中，更愿意教給大學生編程等技能，從外顯的行為上來看，這確實能夠提高大學生的計算機操作水平。但值得注意的是，如果他們對編程等知識并不感興趣，這將會引起他們對這門課的反感，降低他們的學習興趣。

現在有很多研究認為，提高大學生的計算機操作水平、加大他們的網絡學習時間等都可以促使大學生高效地利用網絡資源。但是凡事適可而止，過猶不及，學校還是應根據學生的心理需求開設相應的課程，這樣可能會收到更好的效果。

參考文獻：

[1]http：//www.jyb.cn/world/zyyj/201506/t20150609_625536.html.

[2]徐海霞.網絡環境支持下大學生學習動機現狀及其影響因素研究[D].蘭州：西北師范大學，2013.

[3]楊瑞姣.信息化環境下成人學習動機影響因素分析與策略研究[D].蘭州：西北師范大學，2013.

[4]林正范.大學心理學[M].杭州：浙江大學出版社，2000：56.