大數據時代下的我校學生成績數據分析應用

徐小祥 王美玲 張金花

摘 要：大數據正把我們變成新的物種，它不僅僅是一門技術，更是一種全新的模式。在“大數據”潮流下，我校對學生的成績管理，充分利用對數據的處理分析功能，達到對學生學習趨勢的掌握和對教師教學業績的考核：本校基本成績分析應用；校間的對比成績分析應用；對教師的考核分析應用；對學生的追蹤分析。

關鍵詞：大數據；學校學生成績管理；成績數據分析

中圖分類號：G632 文獻標識碼：B 文章編號：1002-7661（2015）09-224-03

有人在葡萄酒釀造出之前就能知道其品質的好壞；

有人在購買機票之前就能知道機票價格的漲跌范圍……

他們是怎么知道的？

相親網站知道什么樣的人適合做你的人生伴侶；

谷歌、百度可以根據你的搜索把你最想看到的東西排在最前面……

他們是怎么做到的？

這就是“大數據”給我們展示的神奇時代。就連奧巴馬大選成功的勝利果實也被歸功于大數據，因為他的競選團隊進行了大規模深入的數據挖掘，通過分析選民的意向，知道哪些是鐵桿粉絲，哪些能成為鐵桿粉絲，哪些即使花了時間和精力也不能轉換陣營的。時代雜志更是斷言，依靠直覺與經驗進行決策的優勢急劇下降，在各項領域，大數據的時代已經到來。

最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，他稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。首先，大數據改變了我們的思維方式，讓我們從因果關系的串聯思維變成了相關關系的并聯思維。第二，大數據改變了我們的生產方式，物質產品的生產退居次位，信息產品的加工將成為主要的生產活動。第三，大數據改變了我們的生活方式，我們的精神世界和物質世界都將構建在大數據之上。大數據不僅僅是一門技術，更是一種全新的商業模式，它與云計算共同構成了下一代經濟的生態系統——一切皆信息。

作為數學專業出身的我校校長徐小祥，天生對數據有強烈的敏感性。在他的學校管理中，對學生成績充分利用了數據的處理分析功能，并以此數據作為學生趨勢發展的指揮棒和教師考核的依據。對于學生成績數據我校主要進行了以下分析應用：

一、本校基本成績分析應用

每次檢測后，各班各學科任課教師將學生成績輸入進校園網成績管理系統。系統自動完成以下功能。

1、班級各學科平均分。

2、學科班級優秀率（單科全校前160名且總分全校前240）。例如：

3、學校班級總分段：每個班總分各分數段人數統計

4、班級單科分數段。例如：

5、歷次考試全校各班前160、180、200名人數對比。例如：

6、全校前160名成績冊

7、全校各班成績冊

通過以上分析了解本校各班各科的教學情況，通過人數的對比了解整個初中階段的變化。橫向縱向的分析使全校師生都有一個清晰的認識。

二、校間對比成績分析應用

1、總分分數段對比

2、各科分數段、平均分對比

3、校合并總分前20名學生名單

4、“全校有效分人數”和“入圍有效分人數”的計算

（1）合并后前360名各科有效分

大體上看，共有六步驟：

第一步：確定“總分有效分”（錄取分）。就是根據市高中上年的錄取人數，確定本次考試的達線分，此分即為總分有效分。比如上一年市高中統招錄取為360人，就以第360名學生的總分為分數線，假設第360名學生總分為504分，504分即為本次考試的總分有效分。

第二步：計算“總分平均分”和各科平均分。將前360名學生的總分平均分計算出來，數值為536.4分；前360名學生各科平均分語文為91.2，數學為103.4，英語為110.5，物理為80.9，化學為82.2，政治為16.0，歷史為52.2。

第三步：計算“差距值”。 差距值就是第一步和第二步的差，將536.4減去504，差距值為32.4。

第四步：計算“權重”。 權重和是各門學科在考試中所占的分值百分點之和。如物化是100分的話，學科權重都為1；語數外是120分的話，權重都為1.2；其它學科類推。以九年級為例，語數外各120分，物化各100分，政治20分，歷史60分，按次序權重計算公式為權重和=1.2+1.2+1.2+1+1+0.2+0.6，九年級考試的權重和為6.4。

第五步：計算各科“權重比”。利用各科所占權重比例，比如語文學科

權重比例=1.2/6.4，以下簡稱比例，利用第三步的計算結果，計算出權重比=差距*比例 ，按照上面的計算結果，語文權重比為32.4*1.2/6.4=6.1。

第六步：計算“各科有效分”。各科有效分=各科平均分-權重比，假設語文平均分為91.2分，那么語文學科本次考試的有效分為91.2分減去6.1，結果為85.1分。

綜合以上，前面的兩步是針對總分來計算的，為后面的分科計算，綜合權重比后折射到各學科打下基礎，第四第五步是考慮各科權重，然后結合第三步的差距，得到學科權重比，各科平均分與它相減就是“各科有效分”。它是本主題最重要的數據。

有了各學科有效分，考核表中的“全校有效分人數”和“入圍有效分人數”的得出就水到渠成了——以上面語文學科結果85.1分為例，“全校有效分人數”是指全校各班語文在85.1分以上人數，“入圍有效分人數”是指全市錄取的360名學生中本校各班語文在85.1分以上的人數。

比率1=校內有效人/考試人數

比率2=360有效人/入圍人數

（2）兩校合并后各班在有效分以上的人數

（3）兩校合并后前360名各科在有效分總人數與他校對比

（4）現九年級歷次考試前160、180、200、220名人數變化表

通過以上分析，了解本校與兄弟學校的差距，有重點有計劃地對薄弱環節進行強化訓練。

三、進一步分析平均分和優秀人數，對教師進行考核

1、平均分模擬考核：對各學科各班的平均分考核。例如：

說明：

（1）入學平均分或接班平均分：初一進校時候的平均分。若是中途接班，則按照上次考試的平均分計算。例如有的老師是從八年級開始接班的，那么就按照七年級期末考試的平均分計算。

（2）起點差距：考核差距=班級均分-年級均分-起點差距；成績平均分的考核：如果低于或高于校平均分3分內（含3分）不加也不減，如果高于3分以上或低于3分以下則分別有1分加考績分4分或扣考績分4分（如接班時平均分與校平均分懸殊4分以上加上接班時的懸殊分考核）；教兩個平行班如果懸殊1-3分（含3分）不扣分，如果懸殊分4分以上則有1分扣2分（如接班時兩個班懸殊4分以上減去接班時的懸殊分考核，兩班均高于平均分則不扣分）；如跨頭教兩個班則各折1/2計算.常識科目原始考核入學平均分按照八年級期末考試語數外物各班的平均值計入。

例如：對三班四班的平均分考核。

第一步：算出考核分差距。三班本次考試平均分為84.76，和年級均分的差距84.79減去79.994約等于4.8。考慮到起點差距，將4.8減去1.1得到3.7，四舍五入最終得到考核差距為4分，高于3分以上，同理得到四班的考核差距為5分。

第二步：算出平行班差距。若只教一個班則不需要計算。三班四班為同一個老師所教，所以要考慮平行班差距為84.76減去83.15得到2，懸殊沒有到達4分，不加也不減。

第三步：算出跨班考核分。由第一步和第二步得出的數據，計算（4（三班考核分差距）-3）*4+（5（四班考核分差距）-3）*4=12，12除以2（教兩個平行班除以2，三個平行班除以3，以此類推）得6，因平行班平均分差距為2，無加減，所以，最終平均分模擬考核分為50（基礎分）加6得到56分。

2、優秀率模擬考核：由前面所算出的各班優秀入圍人數，對各學科各班優秀率考核。例如：

仍舊以三班、四班為例：

第一步：算出三班的考核分數。三班單科前160名總分在全校前240名的語文人數為9個，本次考試實際入圍人數為17，17減去9得到8，每多一人加4分，8乘以4得到32分。有時候老師中途接班就得按照當時接班的時候基數計算。例如五班的老師是初三剛接的班，那么他的基數就是此班在八年級期末考試時單科前160名總分在全校前240名的語文人數，即為5人，所以五班的變化人數是9（實際入圍人數）減去5（接班基礎）得到4人。

第二步：同理算出四班的考核分數為44.

第三步：跨班考核。32加上44除以2得到38分，38加上基礎分50得到88分。即老師的最終優秀率模擬考核分。

通過以上的數據，平均分模擬考核對老師的整體教學效果達到一定的評價，對各門功課的任課教師都有一定的促進作用；優秀率模擬考核充分了解班級有效學生，有的學生偏科很重的，通過此數據就知道哪些學生需要強化哪門功課。使各科任教師的教學有針對性，不放棄任何一個有潛力的學生。此兩項數據也是教師最終年終考核參考的重要依據，無形中讓老師認識到工作重點。

四、學生的追蹤分析應用

例如：前360名學生在各次檢測中的情況，對其分析；或某次考試進入全校前240名的學生，在以前各次檢測中的表現，關注其以后的表現，發現其潛力等等。

通過以上等等一系列的對成績數據分析，針對每項數據的結果，我校都有下一步舉措與方針。雖然實行了招生劃片的政策，在同等生源的情況下，我校的教學實績成績斐然。在中考之前，徐校長會根據數據分析的結果制定每個班級的進入重點高級中學的人數，這樣的預測相當準確。當然在數據處理過程中我們遵循數據運用的道德：1、保護個人隱私；2、教師若出現所知數據的泄漏將追究其責任。

數據存在不能為我們所用，那我們將會淪為數據的奴隸；運用得當我們將處于各行各業的巔峰。數據在各行各業所表現出來的價值和意義正被大眾所認識和運用，作為一個大數據時代下的教師，希望通過本文對我們的教育事業盡一些綿薄之力。

參考文獻：

[1] 涂子沛.《大數據》廣西師范大學出版社，2012

[2] [英] 維克托·邁爾·舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger）.周濤譯.《大數據時代》浙江人民出版社，2012