全國GDP增長與政府財政收入增長相互關系探究

李一

[摘要]基于VAR模型以及脈沖響應函數、方差分解等工具探究中國GDP與政府財政收入之間的動態影響機制，最終得出：GDP和財政收入之間的正向相互影響作用明顯，當國家GDP增長時，政府的財政收入會增加，政府增長的財政收入有利于其更好的行使自身的職能，從而進一步推動國家GDP的增長。而且在這種互動機制中，GDP對政府財政收入的帶動效果更為快速和明顯，財政收入對于GDP的促進則存在一定的滯后性。

[關鍵詞]GDP；財政收入；VAR模型；脈沖響應函數；方差分解

[DOI]1013939/jcnkizgsc201529043

1引言

財政收入是政府行使其職能的財政基礎，GDP是國家經濟發展水平的重要標志。在以往的文獻中，探究GDP對政府財政收入影響的較多，且普遍認為GDP是財政收入的一項重要來源。但在財政收入對GDP影響方面的研究較少。政府的財政收入增加，在一定程度上能更好的保證其行使自身的公共職能，增強其對經濟發展的調控能力，從而促進GDP的平穩發展。本文旨在對這種雙向的影響機制進行探究，從而能夠更好的指導現實經濟的發展。

2VAR模型估計

2.1數據的選擇和預處理

本文選用全國GDP和政府財政收入兩個指標，為了消除兩個指標的異方差，對上述序列均取自然對數，分別用x和y表示取自然對數之后的GDP指標和財政收入指標。

所有數據來源于中國統計局網站，時間跨度為1980—2013年，采用Eviews軟件進行數據分析。

2.2單位根檢驗

為了保證序列的平穩性，在5%的顯著性水平下，分別對x和y序列進行ADF檢驗，根據ADF檢驗的結果可以看出：x序列和y序列的T值絕對值均小于對應的5%水平絕對值，故不能拒絕原假設，即x序列和y序列均存在單位根，不平穩。經過一階差分后，x序列在5%水平下平穩；經過二階差分后，y序列在5%水平下平穩。

2.3VAR模型

VAR模型的一般形式為：

yt=α+Pi=1β1yt-i+εt

其中，E（εt）=0，E（εt，Yi=1）=0，i=1，2，…，p；

yt是（n×1）向量組成的同方差平穩的線性隨機過程，βi是（n×n）的系數矩陣，Yt-i是Yt向量的i階滯后變量，εt 是誤差項，在本模型中可視為隨機干擾項。

根據AIC準則和SIC準則確定最優滯后項數為5階，結果由于篇幅不在此展示。對VAR模型進行穩定性檢驗，得出所有特征根倒數的模都落在單位圓內，故模型穩定。

3結合工具對VAR回歸模型進行分析

3.1脈沖響應函數

由于系數只是反應了局部的動態關系，并不能捕捉全面復雜的動態關系，而我們所需要關注的是一個變量變化對另一個變量的全部影響過程，在這種情況下通過繪制IRF脈沖響應函數可以比較全面的反應出各個變量之間的動態影響，見圖1。

由（累積）脈沖響應結果可以看出，GDP受到財政收入正向沖擊后，前四期趨于0穩定，從第四期開始正向上升，在第五期升到最大，以后趨于穩定；財政收入受到GDP正向沖擊后，從第一期開始財政收入開始正向上升，在第二期達到最大，然后沖擊作用開始下降，到第四期左右開始保持平穩。兩者相互之間的正向響應作用明顯，且財政收入對GDP的沖擊反應更為快速和劇烈，GDP對財政收入的沖擊反應表現出一定的滯后性，大概在一年（第四期）后開始上升。

從圖2方差分解的結果可以看出，隨著期數的增加，GDP變動方差由自身變動解釋的部分逐漸下降，而由財政收入變動解釋的部分逐漸增加，其中在第五期達到了峰值，即大約20%的GDP變動方差由財政收入的變動所解釋；而對于財政收入的變動方差解釋中，隨著期數的增加，GDP和財政收入本身的解釋比例基本穩定，即從初期開始，大約20%的財政收入變動方差由GDP的變動所解釋。

3.2方差分解

一般情況下，脈沖響應函數捕捉的是一個變量的沖擊對另一個變量的動態影響，而方差分解可以將VAR模型系統內一個變量的方差分解到各個擾動項上。因此方差分解提供了關于每個擾動項因素影響VAR模型內各個變量的相對程度。

4研究結論

通過以上分析可以看出：GDP和財政收入之間的相互促進作用明顯。GDP增長，財政收入會快速增加，且幅度較大；財政收入增長對GDP的拉動則存在一定的滯后性且幅度較小。兩者之間是一種良性的相互促進的機制。即當國家GDP增長時，政府的財政收入會增加，政府增長的財政收入有利于其更好的行使自身的職能，從而進一步推動國家GDP的增長。而且在這種互動機制中，GDP對政府財政收入的帶動效果更為明顯。

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