芮廣亞


【摘要】對于現今的大學生來說,高等數學是一門非常必要又比較難的課程,尤其是其中的計算和證明問題,如果學生沒有很好地掌握計算和證明方法,那么就很難快速地得到正確計算結果.在高等數學的計算題和證明題中引入概率論的相關概念,可以讓煩瑣復雜的計算、證明問題變得簡便易懂,便于解得答案,難度的降低也將激發學生學習高等數學的積極性.本文將就概率論在高等數學中的應用展開探討.
【關鍵詞】概率論;高等數學;應用研究
引言:我們知道,概率論研究的內容是隨機現象,因此和其他學科不同,概率論有比較獨特的思想方法,并且概率論知識更加貼近生活,可以用來解決生活生產以及科學技術等方面的問題,這些問題大多比較靈活、復雜,方式多樣,因此我們在解決問題時就要注意從多個角度看問題,從正面、反面下手,采用間接或者直接的方法,可以拓寬思路,提高學習興趣.
一、概率論簡介
17世紀中期人們開始對概率論有所研究,概率論在18世紀得以迅速發展,雅克比·伯努利(瑞士著名數學家)為概率論的發展和應用奠定了基礎,他提出了著名的伯努利大數定理,主要內容是:多次重復試驗中頻率將表現出逐漸穩定的趨勢.這是推動概率論發展的重要定理之一,從此人們開始將概率論應用于生活的不同領域.概率論是數學的組成部分,19世紀初期普拉斯(法國數學家)構建了概率論學科體系,所著《概率的分析理論》中明確確定了概率的意義:全體中包含N個時間,假設具有確定的相同程度,A情況由n個事件組成,則發生A情況的概率是n/N.
時至今日,概率論經過發展已經相當成熟,在很多領域諸如軍事、農業技術、生物學、工程技術和物理學等領域都有重要應用,給人們的生活學習帶來了極大幫助,奠定了社會發展和提高的基礎.
二、在高等數學中的應用
高等數學大多是證明題和計算題,難度較大,如果按照傳統的解題思路那么將會比較煩瑣復雜,很難得到正確答案,如果在解決高等數學問題時運用概率論相關知識,往往可以得到意想不到的效果.
1.簡化解題過程
概率論中比較基礎的知識就是概率分布,運用概率分布的相關知識可以讓解題過程更加簡單,提高解題正確率和效率.在解題時主要是運用1和0之間的數字構造事件發生的概率再結合概率分布知識解決問題,運用這種方法可以使煩瑣的解題過程變得簡單,提高解題效率和準確性,讓學生更好地認識概率論與高等數學之間的聯系.
結束語
綜上,高等數學是一門難度較大又必須學習的課程,在解決高等數學的計算題、證明題等難度較大的題目時,可以將概率論的相關知識和概念引入進來,認真分析這些概念和知識,掌握公式、定理的具體應用和變換形式,將高等數學的計算和證明與其結合再進行證明和計算.只有將兩者有機地融合起來,才能化難為易、化繁為簡,培養學生學習高等數學的興趣,為其他科目打下基礎.