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中美《線性代數》對比分析

2015-05-12 09:38:19林琳王莉聞良辰
科技創新導報 2015年34期
關鍵詞:課程設置

林琳 王莉 聞良辰

摘 要:該文以沈陽航空航天大學與美國西俄勒岡大學為例,針對《線性代數》課程,通過對比分析,揭示了兩個學校該門課程在授課內容、授課方法及手段、課程的教學環節以及考核方式等方面的相同和不同之處,從美國《線性代數》課程體系得到啟發,在以后課程建設和改革中可以進行有效地借鑒、取長補短,使該門課程更加適合各專業的發展,適合我國高校的整體發展。

關鍵詞:線性代數 課程設置 考核方式 實踐環節 對比分析

中圖分類號:O151.2-4 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2015)12(a)-0242-02

在國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010—2020年)中明確指出:進一步擴大外國留學生規模。增加中國政府獎學金數量,重點資助發展中國家學生,優化來華留學人員結構。實施來華留學預備教育,增加高等學校外語授課的學科專業,不斷地提高來華留學教育質量[1]。該校根據國家教育發展趨勢,加強對國際化人才的培養。2006年以來,該校依托學校的航空航天特色,大力發展留學生教育,留學生數量從20人發展到1 037人,生源國發展到67個國家(2015年12月統計)。陸續開設了航空工程、機械工程等特色專業的本科留學生教育,并開展與國外高校聯合培養學生的國際交流合作項目,如,與法國IPSA工程師學院合作開展航空設計系統專業研究生項目、與美國西俄勒岡大學聯合培養計算機科學與技術專業“2+2”項目等[2]。

《線性代數》是一門重要的公共基礎數學類課程,它以討論有限維空間線性理論為主,對培養學生的抽象思維能力、解決實際問題的能力,在留學生教育中發揮著重要的作用。如何保持和發揚我們的優勢,引進并吸收國外的先進經驗,形成更利于人才培養并具有中國特色的課程,是高等數學教育研究的一個重要課題[3]。筆者一直從事《線性代數》課程的教學工作,并自2008年起對留學生開展全英文授課。筆者于2011年作為訪問學者前往美國西俄勒岡大學數學系進行訪問學習,學習期間深入解了該校《線性代數》課程的授課過程,并與該校該門課程進行對比分析,從課程設置、教學內容等方面得到啟示,為國內《線性代數》課程的教學改革提供理論依據。

1 課程設置與授課內容比較

1.1 課程設置

該校該課程在2007年被評為校級精品課,開設專業除理工科各專業外,還包括經濟管理各專業,根據專業不同,課程內容設置也存在差異。該課程分為A,B,C3類,A類主要針對計算機學院、理學院、安全工程學院、電子信息工程學院、自動化學院等各專業的學生;B類主要針對航空宇航工程學部、機電工程學院、材料科學與工程學院、能源與環境學院等各專業的學生;C類主要針對經濟與管理學院各專業的學生。修課學生人數達到3 000余人,通常采用合班上課,每班人數在120人左右,開課學期為第二學期,即每學年春季學期開課。

西俄勒岡大學位于美國西部俄勒岡州,其人文和科學學院以及教育學院設置了43個卓越的專業項目,設有副學士,學士和碩士學位,專業領域涵蓋工、商、教育、計算機和藝術類。該校該門課程的名稱為Linear Algebra,分為Linear Algebra I和Linear Algebra II。只有計算機專業(數學方向)和數學專業的學生必修Linear Algebra I,春、秋兩學期開課,學生可以根據自己情況選定上課學期,充分體現了學分制,每班學生人數在35人左右。而計算機專業(數學方向)的學生可以在Linear Algebra I取得C以上的成績后選修Linear Algebra II,該課程只在春季學期開課。

1.2 授課內容

該校該課程教材采用同濟大學應用數學系主編的國家級規劃教材,A類共40學時,2.5學分;B類和C類各32學時,2學分。A類理論課程內容包括行列式、矩陣及其運算、矩陣的初等變換與線性方程、向量組的線性相關性、相似矩陣及二次型。B類理論課程內容與A類相比,省去二次型的介紹,只學習特征值與特征向量。C類理論課程內容與B類相似。在內容的難易程度上,A類難于B類,B類難于C類,這也體現了課程內容設置對專業不同需求的考慮。

西俄勒岡大學Linear Algebra I課程教材采用由麻省理工學院Gilbert Strang博士編寫的《Introduction to Linear Algebra》(第4版),該教材是麻省理工學院指定線性代數教材。Linear Algebra I和Linear Algebra II,各32學時,各4學分。Linear Algebra I理論授課20學時,上機12學時,課程內容包括向量代數和三維空間的幾何意義、線性方程組、高斯消元法、行列式、實線性空間、線性變換、特征值與特征向量。線性方程組包括利用矩陣的LU-分解求解方程組,最小二乘解等。學生需要學會如何在計算機上使用Matlab軟件進行矩陣計算。Linear Algebra II 課程內容包括復線性空間、線性變換、Jordan標準形、譜定理和特征值問題及其應用。

1.3 對比分析

在課程設置上,該校該課程涉及專業較廣,體現了該門課程的基礎重要性。但是在美國西俄勒岡大學卻只有數學專業和計算機專業(數學方向)的學生必修該門課程,即使在全校選修課中,也沒有該門課程,這說明美國西俄勒岡大學在課程設置上更加體現專業化設置,即在不同專業中如涉及某課程部分內容,則由授課教師做簡單介紹,而不為此專門開設該門課程。

在課程內容上,相較而言,該校該課程更偏重于理論教學,內容主要圍繞學生研究生入學考試大綱,且難度較深。美國西俄勒岡大學的Linear Algebra I內容較廣,且偏重實踐教學,學生掌握一般理論方法即可,大量計算都是用計算機完成。比如:行列式計算,該校重點在計算n階行列式,但是美國西俄勒岡大學只介紹二階、三階行列式的計算,高階行列式只介紹一般方法,具體計算由學生使用Matlab軟件完成。比如:用LU-分解求解方程組,最小二乘解、線性空間與線性變換等在我校該課程中都沒有涉及,這說明美國西俄勒岡大學較注重方法的應用。而Linear Algebra II 的在內容上更接近于該校研究生課程《矩陣論》。

2 教學環節對比分析

該校每學時45 min,每節課2學時,按周4學時安排該課程。西俄勒岡大學每學時50 min,每節課1學時,按周5學時安排該課程,該課程開設了實踐環節,學生每周有2學時上機時間。

該校課堂教學手段相對單一,主要采用黑板板書,多媒體教學采用較少。課前教師根據課程及學生專業撰寫教學計劃,但是一般不對學生公開。由于該門課程班型較大,授課內容較多,一般師生活動較少。

在西俄勒岡大學,教師在第一節課會將印好的教學計劃分發給學生,教學大綱和教學進度對學生公開,明確課程需要的教材及參考資料、教學具體內容和進度,包括作業時間、每次考試時間、記分方法等。學生在課程網站上下載相關資料,可網上交作業、答疑。上課班型較小,教師和學生互動較好,學生經常開展課堂討論。課后給學生留大量作業,通過作業來加強學生對本課程的學習。學生通常結成課后學習小組,表現了較強的自主學習能力。

西俄勒岡大學教學手段相對豐富,除采用板書外,輔助采用多媒體課件、投影儀和投票機。投票機是一種新型的教學手段。課前,教師將投票機發給每一位學生,教師在講解時,設置一些“是與否”的問題,然后由學生投票,根據投票結果,教師可以分析學生掌握的程度,進而調整授課思路。通過這一手段,不僅可以使學生參與到教學中,也增加了課堂學習的樂趣。

3 考核方式對比分析

該校對該課程的考核方式也在不斷地改革中,目前,最終成績分為平時成績和期末考試成績兩部分,平時成績占總成績20%,包括作業、考勤等,期末成績占總成績80%。

西俄勒岡大學該課程總成績的評定包括課后作業占總成績的15%,平時測驗共占20%,兩次期中考試各占20%,期末考試成績只占25%。

從考核方式看,美國西俄勒岡大學更注重對學生平時學習能力的培養,課堂教學時間短,內容少,大部分工作都是學生課后自己完成的,雖然有規定教材,但是如果學生想取得優異成績還需自己查找大量資料,學生的課堂表現也會影響其總成績。而總成績的高低對其后續學習都是有一定影響的,比如:申請研究生等。通過這種方式,學生的自學能力得到了充分的鍛煉。

4 對國內《線性代數》課程教學改革的啟示

筆者在西俄勒岡大學學習期間,與《線性代數》授課教師Dr.Scott Beaver針對授課內容和授課方法等進行了多次探討。在西俄勒岡大學數學俱樂部活動中,給學生和老師們做了兩場關于中國大學及數學專業概況的報告,其中也涉及了線性代數課程差異對比。從以上對比分析中,得到了對該課程教學改革的幾點啟示。

(1)教學內容上增加實踐教學。在計算方面培養學生使用Matlab軟件進行相關計算,計算機的使用不僅可以節省大量計算時間,而且還能保證計算的準確性。

(2)豐富教學手段,重視培養學生的自主學習能力。逐步將課堂主體向學生轉變,使學生真正參與課堂教學,充分調動學生的積極性。

(3)考核方式則對師生的教與學具有重要的導向作用,考核方式在一定程度上可以會影響學生的學習積極性。應重視平時成績,從平時作業、討論、綜合性大作業、平時測驗等多個方面進行評價,降低期末成績在總成績中的比重,使成績構成多樣化。

參考文獻

[1] 國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010-2020年)[EB/OL].http://www.gov.cn.

[2] 沈陽航空航天大學海外校際交流項目簡介[EB/OL].http://news.sau.edu.cn/notice/2014/05/2882.html.

[3] 雪家雄,普又文,彭悅.中外大學數學專業課程設置的比較研究[J].數學教育學報,1992,1(1):27-33.

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